台灣紡織產業發展為戰後早期工業化的重要經濟支柱，經過近七十年發展至今已成為涵蓋上、中、下游完整之產業。如今，紡織品已成為現代人們生活的必需品，有著密不可分的重要性。由於近年來新興國家紡織業的竄起，使得我國紡織業在國際上受到嚴重的威脅。因此，台灣成衣業者開始提高公司生產力並在技術上改善與創新，研發出以機能性為主的成衣，使得台灣紡織業成衣相關供應鏈業績逐漸升溫，進而帶動紡織業股票上漲。由此可見，公司生產力與公司經營績效息息相關。
本研究主要是以台灣紡織產業之上市上櫃公司之其中兩個子產業類別為研究對象，以資料包絡分析法中之Malmquist生產力指數來評估其公司之經營績效，再將各家公司之生產力效率，透過迴歸分析法來探討公司生產力的變動對股票報酬率的影響。
本文研究顯示，就年度分析Malmquist生產力指數效率而言，第一個子產業類別之12家公司在2006年以集盛表現最佳，公司生產力有所成長，而南紡表現最差，其生產力最為衰退。2007年所有12家公司生產力指數皆大於1，均呈現生產力成長趨勢，其中又以力麗最為成長。2008年僅有4家公司生產力為成長，而其他8家則為退步狀態；第二個子產業類別之7家公司方面，在2006年中有6家公司生產力大於1，有1家生產力退步，其退步之公司為大將。在2007年僅有2家生產力指數高於1，其中以大將表現最佳，生產力指數高達8.847，判斷此公司在規模效率上有大幅改善，使得生產力指數大幅成長。2008年有4家公司生產力有所進步，其中又以理隆成長最多。就整體生產力指數平均值而言，在2006至2007年期間普遍表現成長，而到了2008年時生產力指數開始下滑，呈現衰退。在迴歸分析方面，以報酬率對生產力指數廻歸，其實證結果為當公司生產力變動指數愈高時，公司的股票報酬率也愈大。

Taiwan’s textile industrial development after World War II has been recognized as very successful. It was revitalized in six stages: recovery, development, growth, expansion of export, maturity and transition. The industry became vertically-integrated then by linking up with the entire supply chain eventually.
However, Taiwan’s textile industry suffered declines due to competitions from its counterparts in some emerging countries. To reposition Taiwan’s textile industry in the global market, the garment sector made a great effort to raise productivity and develop functional apparels to meet the global demands, and the effort has paid off with considerably increased sales which have benefited also those enterprises’ share prices. It‘s evident that any enterprise’s management is key to its productivity.
This study focuses on two sub-industry categories of Taiwan’s listed textile companies. It evaluates the productivity efficiency of Taiwan’s listed textile companies by using the method of Data Envelopment Analysis (DEA) from 2006 to 2013, and then discusses the relationship between Malmquist Index and stock returns through the regression model.
The result indicates that average Malmquist Index between 2006 to 2007 increased, it shows the productivity of listed companies have improved. Nevertheless, the Malmquist Index declined in 2008, showing the degeneracy of productivity for those listed companies. The coefficient of M-index was significantly positive, indicating better efficiency improvement will have higher stock return.

摘要 i
目錄 vi
表目錄 viii
圖目錄 ix
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 1
第三節 研究流程 2
第二章 產業介紹 4
第一節 紡織業 4
第二節 織布業 11
第三節 成衣製造業 17
第三章 研究方法 21
第一節 資料包絡分析法介紹 22
第二節 效率之衡量 23
第三節 資料包絡分析法基本模式 24
第四節 資料包絡分析法之特性與限制 29
第四章 實證結果分析 31
第一節 資料來源與說明 31
第二節 實証結果 34
第三節 迴歸分析法 43
第五章 結論與建議 46
第一節 研究結論 46
第二節 研究限制與後續研究之建議 49
參考文獻 50
VITA 52

中文部分:
行政院主計處，「中華民國行業標準分類」，(2011)，取自http://www.dgbas.gov.tw/ct.asp?xItem=28854&ctNode=5479&mp=1。
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紡拓會產經資訊處，「2013年1~8月中國成衣產品出口概況資料」，中國紡織品進出口商會，(2014)，取自
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紡拓會市場開發處，「2013年1-12月中國大陸紡織品及成衣按地區國家進出口統 計資料」，台灣經濟研究院產經資料庫，(2014) ，取自http://monitor.textiles.org.tw。
財政部關務署統計資料處，「進出口總值統計資料」，(2007)，取自
https://portal.sw.nat.gov.tw/APGA/GA01。
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英文部分:
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Charnes, A., W. W. Cooper, and E. Rhodes, “Measuring the Efficiency of Decision Making Units”, European Journal of Operational Research, 2, (1978): 429-444.
Farrell, M. J., “The Measurement of Productive Efficiency”, Journal of the Royal statistical Society, Series A, General, 120, Part3, (1957): 253-281.
The Bureau of Labor Statistics, “The Employment Situation”, the U.S. Department of Labor, (2014), retrieved from: http://www.bls.gov/bls/newsrels.htm.