臺灣博碩士論文加值系統

在網際網路發達的時代，資訊充斥在使用者生活的周遭，在無垠的資料海中，想找到使用者需求的資料，則是資訊時代的一大考驗。
而政府開放資料提供了民眾所需資料，跨及了各個領域。但是現今政府開放資料平台的資料格式僅到達三顆星標準，如XML、CSV、JSON等，缺乏語意描述能力(4星級)以及連結其他開放資料的能力(5星級)。
本研究以語意網架構，提出以本體知識論( Web Ontology Language ， OWL )建構資源描述框架 ( Resource Description Framework，RDF )的過程及方法，並建構在 LOD ( Linked Open Data )架構，以我國政府開放資料為對象，創造建立資料3星級轉換成5星級的方法，並以宗教文化之寺廟資料作為對象，以及台北市與新北市政府開放資料平台，所開放的景點、餐飲、醫療、住宿等旅遊相關資料，製作出台灣宗教文化寺廟資料景點旅遊網站為基礎。
在語意網架構中，透過 Protege 建造專屬於寺廟資料的本體 ( ontology )，提供原始數據資料來做 RDF 的匹配，並以 karma，一個半自動化資料集成工具，來進行原始數據與RDF 的轉換，最後使用 Virtuoso Universal Server 作為RDF 格式資料存儲、管理以及查詢的後端資料庫，並以前端入口網站方式提供使用者做瀏覽及搜尋。

In this internet world, people’s life around international resource, when some guys finding the resource which needs, it’s a big problem.
The open government data station, which publish data, around various fields. But data’s level was only tree stars, like XML, CSV ,json, etc,. It’s lack of semantic description ability(4 stars)and linked to other resource(5 stars).
In this study, we structure in Semantic Web architecture, proposed to the body of knowledge on the (Web Ontology Language, OWL) to construct the Resource Description Framework (Resource Description Framework, RDF) processes and methods, and to construct the LOD (Linked Open Data) architecture in our object witch from open government data station, creating create a three-star converted into five-star approach and religious culture of temples data as objects, as well as Taipei City and new Taipei city government open data platform, in 4 object which are travel sight, state , medical, accommodation, etc. Make the Taiwan Temple Travel website for user.
In the Semantic Web architecture, we using Protege to make ontology. Karma, which provide the raw data to do the matching of RDF, and it’s a semi-automated data integration tools, to convert the raw data and RDF, the last, we use Virtuoso Universal Server , it’s a RDF database , as well as to use for user.

ACKNOWLEDGMENTS(謝誌) i
ABSTRACT ii
中文摘要 iii
TABLE OF CONTENTS(目次) iv
LIST OF FIGURES(圖目錄) vi
第一章 1
緒論 1
1.1. 研究背景、動機與目的 1
1.2 研究方法 2
1.3 系統架構概述 4
1.4 研究範圍 6
1.5 預期貢獻 7
1.6 章節闡述 7
第二章 8
相關研究 8
2.1. 開放資料(Open data) 8
2.2. 語意網(Semantic Web) 9
2.2.1. 資源描述框架(RDF) 10
2.2.2. 本體論 11
2.2.3. SPARQL Query 12
2.2.4. LOD(Linked Open Data) 12
2.3. DBpedia 14
2.4. protege 15
2.5. Karma 15
2.6. virtuoso 16
第三章 17
系統分析與架構 17
3.1. 系統分析 17
3.2. 系統架構 21
第四章 23
系統實作與驗證 23
4.1. 系統實作 23
4.1.1. 故事架構 23
4.1.2. 轉換資料格式3星級至4星級方法 26
4.1.3. 本體論(ontology)制訂 31
4.1.4. KARMA工具使用過程以及使用指南 37
4.1.5. Virtuoso Universal Server工具使用過程以及使用指南 43
4.2. 系統驗證 52
第五章 77
結論與未來展望 77
5.1. 結論 77
5.2. 未來展望 79
REFERENCES（參考文獻） 81

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[7]Protege: http://protege.stanford.edu/
[8]Karma: http://www.isi.edu/integration/karma/
[9]Virtuoso: http://virtuoso.openlinksw.com/
[10]Web Ontology Language (OWL) : http://en.wikipedia.org/wiki/Web_Ontology_Language
[11]2010-2012, Open Knowledge Foundation. Licensed under Creative Commons Attribution (Unported) v3.0 License.” Open Data Handbook”
[12] Semantic Web
http://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_Web
[13] W3C Recommendation,2004,”OWL Web Ontology Language Guide “
[14] 5 ★ Open Data
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[16] F. Noy and Deborah L. McGuinness Stanford University, Stanford, CA. 2001.
Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology Natalya.