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研究生:游宜蓉
研究生(外文):Yi-jung Yu
論文名稱:以本體論為基礎建構廣告知識庫
論文名稱(外文):The Study of Advertisement Knowledge Database:Ontology-Based Perspective
指導教授:方國定方國定引用關係
指導教授(外文):Kwo-ting Fang
學位類別:碩士
校院名稱:國立雲林科技大學
系所名稱:資訊管理系碩士班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:93
中文關鍵詞:正規化概念分析ProtegeFCA知識庫本體論
外文關鍵詞:OntologyFormal concept analysisKnowledge Database
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  時代的進步,科技的發展,使得廣告媒體載具種類愈來愈多,而每種載具都有其優劣,故對於廣告主而言選擇媒體載具,並找出最適合的表現形式,成了最重要的一環。



  對於廣告企劃者而言,由於廣告領域的知識眾多,隨著時間及其他因素都有可能會遺失,保存知識便顯得格外重要,為了協助領域知識的保存,本研究提出以正規化概念分析廣告本體並建立知識庫,透過正規化概念分析電視廣告,分析不同類型的廣告,使廣告與其屬性間的關係更明確,並得知特定類型廣告所呈現的方式。



  研究結果發現廣告案例透過正規化概念分析,能夠讓不同廣告內容分類所採用的廣告屬性,以圖形化的方式呈現,透過概念化點陣圖形更能看出哪些屬性常被用於哪些廣告,提供使用者在建立廣告時得以參考。



  除了建立領域本體,本研究也建立了Web介面,讓使用者能透過此協助領域本體新增、應用並擴建知識,對於廣告領域的人,也能減少在搜尋廣告與及整理廣告資料的時間。



關鍵字:知識庫、本體論、Protege、正規化概念分析、FCA
There is not a shred of evidence nowadays people are surrounding with advertisements, appearing by a variety of media, such as TV, movies, on-line game and Internet. Due to a lack of the effectively constructing, building and sharing advertisement knowledge, Marketing people are usually ill-informed regarding their innovations on advertisement. Thus, the call to bridge the understanding gap between advertisements learners and practitioners become loud.



The main purposes of this study are threefold. First, it systemically investigates the advertisement knowledge, using Protege, in terms of Formal Concept Analysis (FCA) that drives the relationships between objects and attributes. Second, from the practical standpoint, it empirically constructs the ontology of advertisement knowledge to deal with the information that is based upon the concepts that people consider meaningful and understandable. Finally, for knowledge sharing purpose, it also builds the Web interface, which can support users increase, apply and expand the knowledge of advertisement.



Keywords:Knowledge Database, Ontology, Formal concept analysis
摘要 i

ABSTRACT ii

誌謝 iii

目錄 iv

一、緒論 1

1.1 研究背景及動機 1

1.2 研究問題與目的 3

二、文獻探討 5

2.1 行銷 5

2.1.1 廣告 6

2.1.2 廣告類型 7

2.2 知識 11

2.2.1 知識管理 11

2.2.2 知識轉換 14

2.2.3 知識展現及應用 17

2.3  Metadata 18

2.4 本體論 21

2.4.1 本體論之分類 21

2.4.2 本體論之應用方式 22

2.4.3 本體論之相關文獻 23

2.5 正規化概念分析(FCA) 25

2.5.1 正規化概念分析之定義 25

2.5.2 正規化概念分析之相關應用 27

三、研究方法 29

3.1 研究架構 29

3.2 蒐集描述性資料及廣告案例 30

3.3 廣告資料型態 32

3.4 分析工具介紹 33

3.4.1 Protege簡介 33

3.4.2 Protege操作實例 34

3.4.3 FCA View Tab 40

四、廣告知識本體論建置 42

4.1 建立廣告領域本體 42

4.2 正規化概念分析 55

4.3 知識本體的轉換 65

4.3.1 轉換成HTML格式 67

4.3.2 轉換成OWL格式 68

4.4 建立廣告資料庫 70

4.4 查詢廣告資料庫 72

4.5 新增廣告資料 75

五、結論與貢獻 77

5.1 研究結論 77

5.2 研究貢獻 79

5.3 研究限制及未來發展 80

參考文獻 81
中文

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