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研究生:王士豪
研究生(外文):Shih-Hao Wang
論文名稱:以類神經模式探討台灣電力消費與國民經濟之關係
論文名稱(外文):A Study on the Relation between Taiwan’s Power Consumption and National Economy Using BackPropagation Neural Networks
指導教授:陳重臣陳重臣引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立雲林科技大學
系所名稱:資訊管理系碩士班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:205
中文關鍵詞:電力消費倒傳遞類神經經濟指數能源消費
外文關鍵詞:Energy ConsumptionEconomic indicatorsBack-Propagation NeuralElectricity Consumption
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不同於先前有關於能源消費與國內經濟之間關係的文獻,本項研究以類神經模式探討台灣在1982年到2011年國內各產業電力消費情形與國民經濟動向之間的關係。國內電力消費情形包括工業電力消費量、農業電力消費量、服務業電力消費量及住宅電力消費量等,將此電力消費情形視為類神經模式輸入參數,而國民經濟動向是以國內生產毛額、國民所得及經濟成長率等視為類神經模式輸出參數,試圖藉由類神經模式探討國內電力消費情形與國民經濟動向之間彼此的相關性,冀可利於幫助了解未來國家產業發展與經濟趨勢之參考依據。

本研究主要在探究國內電力消費與國民經濟動向之間的相關性,分別由四大面向著手,第一,針對各「產業」面向,嘗試尋找各項產業電力消費情形,包括工業、農漁業及服務業等,與各國民經濟動向關聯性之高低,研究結果發現工業用電與GDP指數之關聯性較為顯著;第二,針對「時段」面向,將1982到2011共30年,分為三個時間區段,每個時段10年,分析每個時段各產業電力消費對於國民經濟之影響是否有所不同之處,結果顯示在此三個時間區段,工業用電與經濟發展之關係皆最為密切,但其關係有逐漸下降的趨勢,而在服務業用電方面,卻有逐漸上升的趨勢;第三,針對「區域」面向,將國內各產業電力消費情形依北中南區域劃分,探討是否因地方產業特性不同,其與國民經濟變化之關聯性亦有不同的影響,研究發現,北部的電子科技產業,中部的精密機械產業,以及南部的鋼鐵機電產業,與我國經濟發展動向之關聯性較為顯著;第四,針對「經濟」面向,不同於上述各面向,將各國民經濟指數視為輸入參數,各產業電力消費試作輸出參數,試圖尋找當國家面臨經濟波動時,我國經濟指數與各產業電力消費情形關聯性之高低,研究結果顯示,當我國在亞洲金融危機時期與全球金融海嘯時期,住宅用電情形與服務業用電情形受經濟的牽動較為明顯。
Aparting from previous studies on the causal relationship between energy consumption and economic growth, the aim of this paper was to investigate the causal relation between power consumption and national economy in Taiwan for the 1982-2011 periods using BPN Neural Networks. Power consumption is considered as the major input parameters and national economy as the output. The aim of the research is to build an artificial neural model to anticipate the domestic electricity consumption situation and trends in the national economy. This study was investigated from four dimensions. From the dimension of industrial enterprises, the results showed the correlation between GDP and industrial electricity consumption is more significant. Concerning the part of time divided into three sections of the analysis of electricity consumption during 1982-2011, the result showed the relationship between economic development and industrial electricity is highly related but decreased gradually; while the relationship between economic development and electricity consumption in the service is gradually increased. From the dimension of regional enterprises, we explores whether the difference of the main industry among the regions has impact on the relationship of national economy. The study showed the positive correlation between the main industries among the northern industry (electronic technology), the central industry (precision machinery industry) and the southern industry (steel mechanical and electrical industries) and economic development is more pronounced. Concerning the economy part viewed national economy as an input parameter and power consumption as an output one, different from the other dimension, we investigated the correlation between economic indicators and electricity consumption, showing that the case of the service and electricity consumption in residence affected by the economic situation is more evident during the period of global financial crisis and Asian financial crisis.
中文摘要 i

ABSTRACT ii

目錄 iii

表目錄 v

圖目錄 vi

第一章 緒論 1

1.1 研究背景與動機 1

1.2 研究目的 1

1.3 研究內容 2

1.4 研究對象與範圍 4

1.5 研究流程 4

第二章 文獻探討 5

2.1 能源消費與經濟趨勢相關文獻 5

2.2 我國多元化產業之探討 6

2.3 類神經網路與經濟情勢相關文獻 7

第三章 研究方法 9

3.1 研究分析方法 9

3.1.1 產業面 9

3.1.2 時段面 10

3.1.3 區域面 10

3.1.4 經濟面 10

3.2 學習演算法 11

3.3 研究分析工具 14

3.4 分析架構圖 17

第四章 資料分析與實證結果 19

4.1產業面分析:各產業電力消費參數與經濟動向分析 19

4.1.1各產業電力消費參數與國內生產毛額分析 20

4.1.2各產業電力消費參數與國民所得分析 29

4.1.3各產業電力消費參數與經濟成長率分析 37

4.1.4各產業電力消費參數與就業率分析 45

4.2時段面分析:各時間區段產業電力消費參數與經濟動向分析 54

4.2.1第一時間區段分析 54

4.2.2第二時間區段分析 65

4.2.3第三時間區段分析 75

4.3區域面分析:各區域產業電力消費參數與經濟動向分析 86

4.3.1北部地區分析 86

4.3.2中部地區分析 96

4.3.3南部地區分析 105

4.4經濟面分析:經濟波動與產業電力消費參數分析 114

4.4.1第一次經濟波動分析 114

4.4.1.1各經濟指數與工業電力消費分析 115

4.4.1.2各經濟指數與住宅電力消費分析 121

4.4.1.3各經濟指數與服務業電力消費分析 127

4.4.1.4各經濟指數與農漁業電力消費分析 134

4.4.2第二次經濟波動分析 141

4.4.2.1各經濟指數與工業電力消費分析 141

4.4.2.2各經濟指數與住宅電力消費分析 147

4.4.2.3各經濟指數與服務業電力消費分析 153

4.4.2.4各經濟指數與農漁業電力消費分析 159

4.5 研究結果與發現 166

4.5.1 產業面實驗結果 166

4.5.2 時段面實驗結果 167

4.5.3 區域面實驗結果 168

4.5.4 經濟面實驗結果 169

第五章 結論與建議 171

參考文獻 173

英文文獻: 173

中文文獻: 174

參考網頁: 174

附錄一 區域面「產業用電」參數敏感度分析 175

附錄二 經濟面「經濟指數」參數敏感度分析 181
英文文獻:

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Lee, J., Cho, S.and Baek, J., 2003, Trend Detection Using Auto-Associative Neural Networks : Intraday KOSPI 200 Futures,. Proceedings of IEEE International Conference on Computational Intelligence for Financial Engineering, 417-420.

Lise, W., &; Montfort, K. V., 2007, Energy consumption and GDP in Turkey: is there a co-integration relationship? Energy Economics, 29(2007), 1166–1178.

Narayan, P. K., &; Singh, B., 2007, The electricity consumption and GDP nexus for the Fiji islands. Energy Economics , 29,2007, 1141–1150.

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中文文獻:

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徐嘉良,2013,應用灰關聯分析與類神經網路預測黃金現貨價格方向之初探研究,義守大學財務金融學系碩士班論文。

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參考網頁:

http://www.taiwan.cn/jinrong/lajrgk/tw/200902/t20090211_828505.htm,2009年01月05號,台灣經濟:多元化的經濟結構調整-胡珊珊。

http://nplbudget.ly.gov.tw/,中央政府總預決算查詢及統計分析資料庫。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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