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研究生:王宥媛
研究生(外文):You-Yuan Wang
論文名稱:商品推薦機制之研究-以電子商務產業為例
論文名稱(外文):The Study on Product Recommendation System- Case studies of Electronic Commerce Industry
指導教授:廖淑伶廖淑伶引用關係
指導教授(外文):Shu-Ling Liao
口試委員:馬友薏黃增隆
口試委員(外文):Yu-Yi MaZeng-Long Huang
口試日期:2013-12-27
學位類別:碩士
校院名稱:元智大學
系所名稱:管理碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:65
中文關鍵詞:電子商務推薦系統Facebook聯盟行銷部落格網路廣告
外文關鍵詞:Electronic CommerceRecommendation SystemFacebookAffiliate MarketingBlogInternet Advertising
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本論文研究目的了解於不同類型的電子商務業者運用哪些商品推薦機制,商品推薦機制的模式類型又有哪些? 電子商務業者又是如何運用這些商品推薦機制吸引網路消費者於網站點閱瀏覽、購買及推薦商品。最後,探討業者如何進行商品推薦機制的優化及創新。

本研究採質性研究法,選擇三種不同經營類型的電子商務業者作為訪談及研究對象,透過訪談、觀察及業者網站來蒐集資料檔案以佐證研究結果。透過業者的網站的介面、實地訪談了解實際經營的過程及推薦機制的細節,來驗證相關研究,增進研究的信實度,同時並歸納出受訪業者運用在 (一) 商品推薦機制之種類(二) 商品推薦機制運用之策略(三) 商品推薦機制創新及優化等三面向。

最後研究結果提供給電子商務經營者、尚未進入電子商務之企業及未來研究者,作為經營電子商務時,研擬商品推薦機制之策略參考。
The purpose of this study is primarily to understand how enterprises operate the product recommendation system on electronic commerce. How enterprises use and optimize the strategies of product recommendation system to attract users to buy products.

Approached with qualitative case study method, three different types enterprises were objects of this study. Gathering case studies’ operate product recommendation system details via managers interviews, website content, Facebook and blogs. Observation and archive data were also collected in order to ensure trustworthiness. Concluding from (1) Tools of product recommendation system (2) Strategies of product recommendation system (3) The optimizing and innovation of product recommendation system.

The case studies results are provided to researcher or start-up for references in the future.
商品推薦機制之研究-以電子商務產業為例 i
委員審定書 ii
元智大學博碩士論文全文電子檔著作權授權書 iii
紙本論文著作權授權書 iv
國家圖書館博碩士論文電子檔案上網授權書 v
摘 要 i
誌 謝 iii
目 錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 vii
第一章、緒論 1
第一節、研究背景與動機 1
第二節、研究問題 2
第三節、研究目的 2
第四節、研究流程 3
第二章、文獻探討 5
第一節、 電子商務的定義 5
第二節、電子商務產業的演進 6
第三節、電子商務的類型及經營模式 8
第四節、電子商務的消費者行為 13
第五節、電子商務商品推薦機制的類型 15
第三章、研究方法 26
第一節、研究方法 26
第二節、研究架構 28
第三節、訪談對象 30
第四節、訪談題綱 31
第四章、個案訪談分析 33
第一節、個案基本資料與訪談結果 33
第二節、電子商務的商品推薦機制分析 52
第五章、研究結論及建議 59
第一節、研究結論 59
第二節、研究建議 62
第三節、研究限制 63
參 考 文 獻 64
一、中文部分
1.陳宏欣(2010),「臺灣電子商務網站營運類型之探討」,未出版碩士論文,國立政治大學國立政治大學商管理研究所(AMBA)。
2.楊雅琪(2011),「消費者對電子商務產品推薦系統之介面偏好」,未出版碩士論文,靜宜大學資訊管理學系。
3.陳玉媚(2009),「網路推薦分紅機制之研究-以通路王合作廠商為例」,未出版碩士論文,國立政治大學國立政治大學商管理研究所(AMBA)。
4.賴怡玲(2002),「網路購物動機對決策行為之影響」,未出版碩士論文,國立中山大學企業管理學系研究所。
5.方興東、王俊秀(2003),博客發展簡史和基本史實,博客中國,檢自http://www.blogchina.cocm/new/source/288.html。
6.張莉玲(2010),「部落客達人獲益模式與中介機制運作之探討」,未出版碩士論文,世新大學新聞學研究所。
7.顧宜錚(2005),「影響網路商店推薦商品購買意願之因素」,未出版博士論文,國立中山大學資訊管理學系研究所。
8.詹志宏(2008),「推薦方式與產品特性對消費者購買線上推薦產品意願之影響」,未出版碩士論文,靜宜大學資訊管理學系研究所。
9.丁蓁蓁(2011),「部落客名人化過程之研究-以圖文部落客為例」,未出版碩士論文,世新大學資訊傳播研究所。
10.潘弘愿(2011),「品牌與社群因素對Facebook書店粉絲團成員購買意願影響之研究」,未出版碩士論文,世新大學圖文傳播暨數位出版學系研究所。
11.陳佩吟(2006),「虛擬社群特性對電子口碑傳播行為影響之研究」,未出版碩士論文,國立政治大學企業管理研究所。
12.黃信愷(2013),《電子商務理論與實務》,臺北:松崗。
13.林建睿、林慧君(2011),《網路行銷》,新北市:博碩文化。
14.臺北市數位行銷經營協會2012年臺灣網路廣告量統計2013預測報告。
15.蕭丞彥(2012),「Facebook使用者的知覺社群價值之研究」,未出版碩士論文,實踐大學資訊科技與管理學系研究所。

二、英文部分
1.Whinston, A. B& .Kalakota, R. (1996). Frontiers of electronic commerce, New York: Addison-Wesley Publishing.
2.Zwass, V. (1996), Electronic Commerce: Structures and Issues, International Journal of Electronic Commerce, Vol.1, No.1, 1996, pp.3-23.
3.Haubl, G. & Murray, K.B.(2005).Personalized product recommendations and consumer purchase decisions [position paper]. Beyond Personalization 2005: A Workshop on the Next Stage of Recommender Systems Research. International Conference on Intelligent User Interfaces(IUI 2005),San Diego, California, January 9-12,2005.
4.Good,N., Schafer, J., Borchers, A., Sarwar, B., Herlocker, J., and Riedl, J.”Combining Collaborative Filtering with Personal Agents for Better Recommendations,” Proceedings of the 1999 Conference of American Association of Artificial Intelligence(AAAI-99),1999,pp.439-446.
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