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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:馬維雄
研究生(外文):Wei-Hsiung Ma
論文名稱:基因演算法於選取技術指標組合之最佳化
論文名稱(外文):Genetic Algorithm for Selecting the Best Combination of Technical Indicators
指導教授:葉佳炫葉佳炫引用關係
指導教授(外文):Chia-Hsuan Yeh
口試委員:池秉聰戴中擎
口試委員(外文):Ping-tsung ChihChung-Ching Tai
口試日期:2014-06-30
學位類別:碩士
校院名稱:元智大學
系所名稱:資訊管理學系
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:49
中文關鍵詞:基因演算法股票技術指標投資決策
外文關鍵詞:technical index forecastingGenetic Algorithmstechnical analysis
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本論文研製之目的為鑑於股市長期以來為投資大眾最常使用的投資工具。投資者在判斷股票是否適合投資以及投資的時機時常藉由技術指標來判斷,不同的技術指標其反應面向不同,投資者往往需參考數種指標來綜合判斷適當的進出場時間,但不同類股屬性不同,其適當的指標判斷組合也會有所不同。本研究以基因演算法找出對判斷股票的漲跌、適當的買入點之最佳的技術指標組合,期以此模型的結果能對股票趨勢做更精準的判斷。
The purpose of this paper is the development of the stock market for a long time in view of the investing public investment instruments most commonly used. Equity investors determine the suitability of investments and investment timing is often judged by technical indicators, various technical indicators which react differently oriented investors often need to refer to several indicators to determine the appropriate integrated into the playing time, but different stocks different attributes, which determine the combination of appropriate indicators will be different. In this study, the genetic algorithm to find out the ups and downs of the stock to determine appropriate buying and selling the best combination of technical indicators point, the results of this model is able to make more accurate stock trend judgment.
書名頁 ......................................ⅰ
論文口試委員審定書 ......................................ii
授權書 ......................................iii
中文摘要 ...................................... vii
英文摘要 ...................................... viii
誌謝 ...................................... ix
目錄 ...................................... x
表目錄 ...................................... xiii
圖目錄 ...................................... xv
第1章、 緒論...................................... 1
1.1 研究動機...................................... 1
1.2 研究目的與貢獻...................................... 2
1.3 論文架構...................................... 2
第2章、 文獻探討...................................... 4
2.1 股市理論...................................... 4
2.2 技術指標...................................... 5
2.2.1 技術指標說明...................................... 5
2.2.2 本研究使用之技術指標...................................... 5
2.3 基因演算法...................................... 16
2.3.1 基因演算法的概念...................................... 16
2.3.2 基因演算法基本運算...................................... 17
2.3.3 基因演算法的優點...................................... 22
第3章、 研究方法...................................... 24
3.1 研究架構...................................... 24
3.2 指標運用規則...................................... 27
3.3 基因演算法架構...................................... 28
3.3.1 編碼...................................... 28
3.3.2 適應函數...................................... 29
3.3.3 參數設定...................................... 30
3.3.4 終止條件...................................... 30
3.4 系統效果測定方式...................................... 31
第4章、 實驗結果與分析...................................... 32
4.1 實驗環境...................................... 32
4.2 實驗期間...................................... 32
4.3 實驗結果...................................... 33
4.3.1 實驗一...................................... 33
4.3.2 實驗二...................................... 36
4.3.3 實驗三...................................... 38
4.3.4 實驗四...................................... 41
4.3.5 實驗五...................................... 43
4.3.6 實驗六...................................... 46
4.4 結果分析...................................... 48
第5章、 結論與未來展望...................................... 51
5.1 結論...................................... 51
5.2 未來展望...................................... 51
參考文獻...................................... 53
[1] 張凱文,「股市分析」,茉莉出版社,2013。
[2] 邱昭彰、李安邦,「遺傳演算法在發展股市投資專家知識規則之研究」,資管評論第八期,1998。
[3] 蔡安燦,「運用基因演算法以輔助股票市場投資人判斷進場時機之研究」,國立臺灣科技大學資訊管理系碩士論文,2005。
[4] 廖繼弘,「我的技術線型會轉彎」,臺灣Smart智富,2010。
[5] 法意研究部,「法意教你Y!選股獲利秘技」,臺灣法意,2012。
[6] 尹宏,「股票投資10大技術指標圖典」,漢湘文化,2011。
[7] 杜金龍,「最新技術指標在臺灣股市應用訣竅」,財信出版有限公司,2012。
[8] (日本)大冢久雄 著、胡企林 等譯,「股份公司發展史論」,北京人民大學出版社,2001年。
[9] Holland,Holland, J. H., Adaptation in Natural and Artificial Systems, Ann Arbor,The University of Michigan Press,1975。
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