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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:謝盛宇
研究生(外文):SHENG-YU HSIEH
論文名稱:網頁視覺化互動介面開發平台-後端系統
論文名稱(外文):Web-based Visualized Interactive Interface Development Platform - Backend System
指導教授:柯仁松
指導教授(外文):REN-SONG KO
口試委員:江為國薛幼苓紀光輝
口試委員(外文):WEI-GUO JIANGYOU-LING XUEGUANG-HUI JI
口試日期:2015-07-28
學位類別:碩士
校院名稱:國立中正大學
系所名稱:資訊工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2015
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:48
中文關鍵詞:擴增實境虛擬物件文字辨識
外文關鍵詞:Augmented RealityVirtual ObjectOptical Character Recognition
相關次數:
  • 被引用被引用:0
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隨著智慧型手機的普及,人們傳遞訊息的方式不斷演進,從單純的文字簡訊到會動的貼圖,圖片和影像逐漸成為交流方式的主流,所以擴增實境(Augmented Virtuality)的應用在近年來蓬勃的發展。
在這篇論文中,我們主要結合了擴增實境和文字辨識(OCR)的技術,提出了一個網路設計平台"Ka-Boom",讓使用者可以方便的上傳或下載雲端上的圖片,加上虛擬元件的使用,使平面的圖行能夠物件化與使用者互動,我們稱這個物件為一個"KABOOM",使用者也可以把自己創建好的物件放在平台上供其他使用者瀏覽使用,並且把各個使用者使用物件的情形回傳給資料庫進行儲存與統計。

關鍵詞:擴增實境,虛擬物件,文字辨識
With the popularity of smart phones, the way that people deliver the message evolve from simple text messages to active figures, photos and videos have become the mainstream way of communication, so the applications of AR(Augmented Reality) is very popular in recent years.
In this paper, we combines AR and OCR(Optical Character Recognition), and proposed a network design platform "Ka-Boom", Ka-Boom provides that users can easily upload or download figures on the cloud, and with adding or using virtualized objects on the figures, we achieve that figures not only figures anymore, but they can also interactive with users, we called that a "KABOOM",users can create his/her own KABOOM and put it on the platform to share with others, after saving the KABOOM back to Server, Server will count the actual use of each object.

Keywords: augmented reality, virtual object, optical character recognition

目錄大鋼
第一章 引言 9
第二章 文獻探討 11
第三章 Ka-Boom 系統架構 13
3-1 系統簡介 13
3-2 系統功能 15
第四章 Ka-Boom 系統實作 17
4-1 Parse SDK 17
4-2 Parse內部架構 24
4-3 third-party tools 36
第五章 Ka-Boom 系統使用案例 38
5-1 Ka-Boom系統展示 38
5-2 Create KABOOM 41
5-3 Save KABOOM 43
5-4 Share KABOOM 44
5-5 Group result 45
第六章 結論和未來展望 46

圖目錄
圖1.1(左)採買的清單(右)待完成的事項 10
圖3.1: Ka-Boom架構圖 15
圖3.2 Ka-Boom Engine內部結構圖 16
圖4.1 Parse SDK 17
圖4.2 Object上傳時序圖 24
圖4.3: ER-model圖 29
圖4.4 File 上傳時序圖 30
圖5.1: Use case圖 38
圖5.2: Ka-Boom首頁 39
圖5.4: (左)使用者已登入 (右)使用者未登入 40
圖5.5: Create KABOOM時序圖 41
圖5.6: 產生KABOOM物件(左)Menu sharing(右)Quick vote 42
圖5.7: file經過OCR後的結果 42
圖5.8: save KABOOM(上) save History(下) 時序圖 43
圖5.9: create Group時序圖 44
圖5.10: Group 統計流程圖 45

表目錄
表4.1 User 資料表 25
表4.2 KABOOM 資料表 26
表4.3 History 資料表 27
表4.4 Group 資料表 28
相關文獻與參考資料:
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[15]Mandrill
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[16]Docker
https://www.docker.com,2014. [Online; accessed 15-July-2014].
[17]openOCR
http://www.openocr.net,2014. [Online; accessed 15-July-2014].

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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