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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:周秋堯
研究生(外文):Chiu-Yao Chou
論文名稱:智慧旅遊發展策略之研究
論文名稱(外文):Study on the Strategies of Smart Tourism
指導教授:解鴻年解鴻年引用關係
指導教授(外文):Hung-Nien Hsieh
學位類別:博士
校院名稱:中華大學
系所名稱:土木工程學系博士班
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2015
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:175
中文關鍵詞:智慧旅遊評估系統模糊理論德爾菲法層級分析法
外文關鍵詞:Smart tourismAssessment systemFuzzy theoryDelphi methodAnalytic Hierarchy Process
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觀光產業是世界各國普遍重視的無煙囪工業,與科技產業共同被視為是21 世紀的明星產業,在創造就業機會及賺取外匯的功能上具有明顯效益。旅遊業對全球經濟的貢獻僅次於能源業、化學製造業、汽車業,排名第四。在自由市場中,沒有外力干涉買方之間或賣方之間的競爭,全部由使用者評估其市場應用需求,開發商由於市場中風險因素的變化和波動也可能導致其損失,商業應用的智慧旅遊隨著自由市場的消費而蓬勃發展或自然淘汰。而公共服務的向度截然不同,目前在公共政策發展智慧旅遊的應用上,並無一套完整明確的評估系統。因此,本文研究我國智慧旅遊之基本發展模式,檢討其發展趨勢,建立一易操作且簡明的評估系統,期能提供政府及民間進行智慧旅遊發展時可依循評估建立發展基礎。評估智慧旅遊之考量因素並非單一準則,且屬多準則多層級結構。本研究以模糊德爾菲法依據文獻中相關研究結果或研究者的經驗擬出各評估準則與因子。其後,執行智慧旅遊發展量化因子系統以模糊層級分析法(FAHP)決策架構的建置,以在各準則及因子收斂權重分布下找出在選擇智慧旅遊發展方案時所應注意之重要決策關鍵因素。研究建構智慧旅遊發展策略評估層級結構可分為提昇智慧旅遊系統建設、建構全面智慧旅遊資訊服務、聯結企業電子商務行銷及完善智慧旅遊行政等4項評估準則。評估因子則篩選出16項關鍵評估因子,其結果除驗證評估方法之有效性外,於決策群體加入觀光、資通訊等專家學者探討智慧旅遊發展策略,並提出觀光發展地區優先發展及發展重點評估方法應用上建議,研究成果可供台灣地區政府發展智慧旅遊建議之具體策略、優先發展項目及具體作法。
The tourism industry, nicknamed the chimney-free industry, is greatly emphasized by countries worldwide. Similar to the technology industry, the tourism industry is also a preeminent industry of the twenty-first century because of its substantial benefits including creating job opportunities and increasing foreign exchange earnings. Tourism’s contribution to the global economy is ranked fourth behind the energy, chemical manufacturing, and automotive industries. In a free market, competition among buyers or sellers is free from external influences; the users determine the supply and demand. Moreover, changes in risk factors and market volatility may result in losses for developers. Although the survival and success of smart tourism commercial applications is determined by free market consumption, this rule is not applicable to public services, for which different factors should be considered. Unfortunately, neither comprehensive nor well-defined assessment systems are currently available for establishing government policy on smart tourism development. As a result, the current study examined Taiwan’s basic smart tourism development models, reviewed the development trends, and established an assessment system that is simple to use and easy to understand for the government as well as nongovernmental organizations to refer to for foundational smart tourism development. To increase comprehensiveness, the structure of the smart tourism assessment should contain multiple criteria and have a multilayer hierarchical structure. In this study, the fuzzy Delphi method was applied, and the assessment criteria and factors were determined according to information collected from the literature review and the investigators’ personal experience. Next, a decision-making structure based on a fuzzy analytic hierarchy process was adopted to build a quantitative factor system that can be used to identify crucial decision-making factors for choosing the most effective smart tourism development program from the converged weight distribution of all criteria and factors. The hierarchical structure of the smart tourism development assessment system in this study encompassed four assessment criteria: enhancing smart tourism system facilities, establishing comprehensive smart tourism information services, creating e-marketing through business links with companies, and developing a complete smart tourism administration. A total of 16 critical assessment factors were selected. In addition to using these factors to validate the effectiveness of the assessment method, this study also explored smart tourism development strategies by including experts from the tourism and information communication domains in the decision-making panel as well as offered suggestions on priority areas in tourism development and on the application of the assessment for key developments. The research findings can serve as a reference for local Taiwan governments in devising concrete strategies, priorities, and substantive methods for smart tourism development.
摘要 Ⅰ
英文摘要 Ⅳ
誌謝 Ⅴ
第一章 緒論 1
1.1 研究動機 2
1.2 研究目的 2
1.3 研究內容、方法與範圍 4
1.3.1 研究內容 4
1.3.2 研究方法 4
1.3.3 評估系統實際之探討 5
1.4 研究流程 7
第二章 文獻回顧 9
2.1 智慧城市 9
2.1.1 智慧城市意涵 11
2.1.2 智慧城市的構成 16
2.1.3 開放資料與巨量資料 20
2.2 旅遊 25
2.2.1 觀光旅遊及相關名詞定義 27
2.2.2 旅遊的特性 28
2.3 永續旅遊 30
2.4 智慧旅遊 35
2.4.1 智慧旅遊的定義 37
2.4.1.1 國外發展現狀 37
2.4.1.2 智慧旅遊的發展條件及概念 38
2.4.2 運用資通訊技術推動智慧旅遊Tour ICT 41
2.4.2.1 智慧旅遊公共服務供給分析 42
2.4.2.2 智慧旅遊公共服務需求分析 42
2.4.2.3 智慧旅遊公共服務供給模式選擇原理 43
2.4.3 綠色交通與自行車智慧化 50
2.4.3.1 綠色交通 50
2.4.3.2 自行車智慧化 52
2.5 智慧旅遊國內外發展案例分析 57
2.5.1 日本 57
2.5.1.1 東京RFID購物區導覽試驗活動-銀座 59
2.5.1.2 東京RFID購物觀光導覽試驗-銀座、新宿與東京都廳 59
2.5.2 韓國-首爾 61
2.5.3 中國南京 63
2.5.4 台灣-日月潭 66
2.6 實證案例概述 69
2.6.1 新竹縣觀光旅遊發展策略計畫目標 69
2.6.2 實證範圍智慧旅遊現況及發展策略 74
第三章 研究的方法及架構 79
3.1 質性研究方法 79
3.2 量化研究方法 79
3.2.1 多評準決策方法發展沿革概述 80
3.2.2 德爾菲法(Delphi Method) 82
3.2.3 模糊德爾菲法(Fuzzy Delphi) 85
3.3 本研究建立智慧旅遊發展策略評估準則及指標因子 89
3.3.1 層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP) 94
3.3.2 模糊理論(Fuzzy Theory)的結合應用 101
第四章 建構智慧旅遊發展策略結果與討論 115
4.1 智慧旅遊發展策略準則、因子解釋特徵描述與具體作法 116
4.2 建立智慧旅遊發展策略評估準則及指標因子 119
4.3 智慧旅遊發展策略權重結果與討論 123
4.3.1 實證範圍環境資料概述 124
4.3.2 智慧旅遊發展策略評選方案說明 125
4.4 模糊層級分析結果 127
4.4.1 各層級要素間權重計算結果 127
4.4.2 計算準則重要性之權重 128
4.5 結果分析 128
4.5.1 FAHP 決策架構權重分析 129
4.5.2 智慧旅遊發展策略之最優先發展區位及優先發展方向分析 130
4.5.3 實證區域發展適宜性分析 133
第五章 智慧旅遊發展策略創新應用系統 135
5.1 運用資通訊技術進行智慧導覽 135
5.2 相關策略應用於新竹 136
5.2.1 建置十三鄉鎮無障礙智慧旅遊導覽系統 136
5.2.2 建置獅山線台灣好行 143
第六章 結論與建議 149
6.1 研究結論 150
6.1.1 研究方法於評估因子建構之應用 150
6.1.2 建立智慧旅遊發展策略關鍵因子 151
6.1.3 智慧旅遊發展地區評估量化及規劃管制工具之建立 153
6.1.4 參與式規劃決策群體 154
6.1.5 實證評估案例指認新竹縣適合發展智慧旅遊發展策略區位 155
6.2 研究建議 160
6.2.1 學術研究面向 160
6.2.2 發展動態面向 161
6.2.3 經營管理面向 161
參考文獻 163
附錄一 群體決策訪談專家學者
附錄二 評選區位方案說明
附錄三 模糊德爾菲專家問卷(一)
附錄四 智慧旅遊發展策略FAHP-專家問卷(二)

中文參考文獻
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