跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(35.175.191.36) 您好!臺灣時間:2021/08/02 12:41
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:林建隆
研究生(外文):Lin,Chien-Lung
論文名稱:LED訂單需求預測之研究-以某LED代工廠為例
論文名稱(外文):A Research for the Forecast of Order Request of LED Industry - A Case Study of LED Foundry
指導教授:王文良王文良引用關係
指導教授(外文):Wang,Wen-Liang
學位類別:碩士
校院名稱:中華大學
系所名稱:資訊管理學系碩士班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2015
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:75
中文關鍵詞:預測指數平滑迴歸分析平均絕對誤差百分比LED灰色費爾哈斯特模型
外文關鍵詞:forecastingexponential smoothingregression analysismean absolute percentage errorLEDGrey Verhulst modehchhhch
相關次數:
  • 被引用被引用:1
  • 點閱點閱:174
  • 評分評分:
  • 下載下載:8
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
近年來環保意識的抬頭,使得LED產業蓬勃發展,相對的事業廢棄物的排放量也受到環保局相當大的重視,每間公司每年都需向環保局申請事業廢棄物清理計畫書。對於規模較小的晶圓代工廠接單狀況、倉儲存放量都遠不如大廠,訂單需求量之預測以及最大生產量之飽和預測格外顯得重要。本研究以灰預測、指數平滑法、一般線性迴歸為主軸,以科學園區某LED代工廠為例建構LED代工之訂單需求預測模式,同時利用灰色費爾哈斯特模型建立藍寶石晶片最大生產量的飽和式的分析模型。
研究結果顯示灰預測以平均絕對誤差百分比的預測結果為三種預測方法中之最適合預測模型。另外在飽和分析中,灰色費爾哈斯特模型預測出在的訂單需求量超出最大生產量,所以生產管理者應提早調配產能或是調整其出貨量。
Due to the consciousness of environmental protection, the LED industry has been flourishing in recent years; much of the attention has been paid by the public to the industrial waste emissions, each company has to submit a proposal to the EPA every year about how their industrial waste is to be taking care of. For a small industry, since its warehouse storage capacity and ordering status is limited, it's very important to predict the demand and the maximum production capacity for a small manufacturer. In this paper, we apply GM(1,1) model of Grey Theory, exponential smoothing method, and general linear regression model to construct the demand model for LED OEM foundry , we also apply Grey Verhulst model to establish the maximum saturation demand for sapphire wafer of the case studied LED foundry. It is shown that the GM(1,1) model is the best forecasting method among the three approaches. On the other hand, for the saturation demand analysis, it is shown that, by Grey Verhulst model, the forecasted demand exceeds the maximum production capacity of the industry, therefore the operation manager should rearrange its production schedule or make some adjustments in advance.
摘要 ....................................................................................................................................... i
ABSTRACT ......................................................................................................................... ii
誌謝詞 ................................................................................................................................. iii
目錄 ..................................................................................................................................... iv
表目錄 ................................................................................................................................. vii
圖目錄 ................................................................................................................................ viii
第一章 緒論 ........................................................................................................................ 1
第一節 研究背景與動機 ............................................................................................. 1
第二節 研究範圍與目的 ............................................................................................. 4
第三節 研究流程 ......................................................................................................... 5
第二章 文獻探討 ................................................................................................................ 7
第一節 LED產業發展背景 ........................................................................................ 7
一、發光二極體發展歷史 ................................................................................... 7
二、發光二極體種類 ......................................................................................... 10
三、台灣LED 產業發展情況 .......................................................................... 13
第二節 預測 ............................................................................................................... 15
一、灰色系統理論 ............................................................................................. 20
二、傳統預測工具 ............................................................................................. 28
(一)、移動平均法 ....................................................................................... 28
(二)、指數平滑法 ....................................................................................... 29
(三)、簡單線性迴歸 ................................................................................... 32
第三章 研究方法 .............................................................................................................. 36
第一節 灰色預測模型 ............................................................................................... 36
一、GM(1,1)模型的構建 ................................................................................... 38
二、參數估計 ..................................................................................................... 38
第二節 指數平滑法 ................................................................................................... 39
第三節 一般線性迴歸 ............................................................................................... 40
第四節 精確度 ........................................................................................................... 43
第五節 灰色費爾哈斯特模型 ................................................................................... 44
第四章 實證結果與分析 .................................................................................................. 46
第一節 灰色GM(1,1)模型實證結果 ........................................................................ 47
一、用月份建立GM(1,1) .................................................................................. 47
二、用季份建立GM(1,1) .................................................................................. 52
三、用半年份建立GM(1,1) .............................................................................. 54
四、灰色實證分析小結 ..................................................................................... 56
第二節 指數平滑法 ................................................................................................... 57
第三節 一般線性迴歸 ............................................................................................... 59
第四節 各預測模型分析比較與結果 ....................................................................... 61
第五節 灰色費爾哈斯特模型 ................................................................................... 63
第五章 結論與建議 .......................................................................................................... 66
第一節 結論 ............................................................................................................... 66
第二節 建議 ............................................................................................................... 67
參考文獻 ............................................................................................................................ 68
中文文獻 ..................................................................................................................... 68
英文文獻 ..................................................................................................................... 73
中文文獻
1. Research Digitimes(2013年12月10日)。LED產業觀察。2014年10月18日,取自:http://www.digitimes.com.tw/tw/rpt/rpt_show.asp?cnlid=3&researchhome=&pack=8029&packsale=&pro=y&proname=2014%A6~LED%C0%B3%A5%CE%A5%AB%B3%F5%AEi%B1%E6&cat=LED&v=20131210-531&n=1#asklog#ixzz3HVwmtIkk
2. Research Digitimes(2014年8月7日)。 LED產業觀察。2014年10月18日,取自:http://www.digitimes.com.tw/tw/rpt/rpt_show.asp?P=N&CnlID=3&v=20140807-314&n=1#ixzz3HWUPZBM4
3. 铱光科技股份有限公司(2008)。何謂發光二極體(LED)。2014年10月18日,取自:http://www.elight.com.tw/led-new3.html
4. 發光二極體發展歷史與半導體概念。2015年3月10日,取自:
http://www.wunan.com.tw/www2/download/preview/5D91.PDF
5. 中華民國行政院環境保護署。2005年8月30日,取自:
http://w3.epa.gov.tw/epalaw/index.aspx
6. 郭子菱(2013),2013年台灣LED產業回顧與展望。2014年3月31取自網站:
http://ieknet.iek.org.tw
7. 吳漢雄、鄧聚龍與溫坤禮(1996),灰色分析入門,高立圖書有限公司,台灣。
8. 于宗先(1972),「經濟預測」,中央研究院經濟研究所。
9. 方世杰(1988),市場預測方法一百種,書泉出版社,台北。
10. 吳漢雄、鄧聚龍與溫坤禮(1996),灰色分析入門,高立圖書有限公司,台灣。
11. 李昆憲(2008),「應用灰色預測理論於台商投資越南趨勢之預測」,國立高雄應用科技大學,工業工程與管理系碩士班,未出版碩士論文。
12. 林房儹(1994),「以灰色預測模型處理人體計測資料遺漏值及異常值的應用研究」,工業工程學刊,第11 卷第2 期,第41-44 頁。
13. 林東益(2009),「應用灰色理論於農產品價格之預測—以椪柑為例」,佛光大學,經濟學系碩士班,未出版碩士論文。
14. 容萍(2011),「灰預測應用於台灣蔬果產地價格之分析─以愛文芒果為例」,國立成功大學,企業管理學系在職專班,未出版碩士論文。
15. 徐桂祥(1997),「灰色系統在商情預測上之研究」,國立雲林技術學院,資訊管理技術研究所,未出版碩士論文。
16. 莊昆益(2002),「灰色預測理論應用於電子遊戲產業預測之研究-以台灣市場為例」,朝陽科技大學,企業管理系,未出版碩士論文。
17. 郭明哲(1985),預測方法-理論與實例,中興管理顧問公司,台北。
18. 郭倉義(2001),作業管理-第九版,新陸書局,台北。
19. 潘曉葦(1999),「需求模式預測之建立」,國立台北科技大學資訊管理研究所,碩士論文。
20. 何怡慧(1998),「上市公司財務績效只標灰色預測模式之研究」,長榮管理學院經營管理研究所,碩士論文。
21. 邱惟俊(1998),「台灣地區總人口數之預測分析」,國立政治大學統計學研究所,碩士論文。
22. 陳思穎(2000),「中油公司進口原油價格與匯率之選擇性避險研究」,國立台北大學經濟學研究所,碩士論文。
23. 鄭紹鍇(2001),「不穩定時間數列之預測」,國立台北大學統計學研究所,碩士論文。
24. 鄭志賢(2002),「資訊產品流通業之銷售預測模式研究—以硬碟為例」,東海大學工業工程研究所,碩士論文。
25. 邱聖穎(2002),「通用迴歸神經網路在中長期需求模式上之建構與探討—以電腦零組件為例」,元智大學工業工程與管理學研究所,碩士論文。
26. 張義範(2002),「多模互動式醫院藥品存量控制決策支援之研究」,輔人大學資訊管理研究所,碩士論文。
27. 陳彥全(2011),「應用灰色理論探討台灣對外投資之預測分析」,中華民國商業現代化學刊,第4 卷第1 期,第88 - 97 頁。
28. 陳彥琴(2005),「應用灰色理論預測新上市之生技保健食品銷售量」,國立成功大學,工業與資訊管理學系碩士在職專班,未出版碩士論文。
29. 曾琬瑩(2008) ,「應用灰色系統理論衡量失業率因素及發展適用之預測模式」,國立高雄應用科技大學,工業工程與管理系碩士班,未出版碩士論文。
30. 賀力行、林淑萍與蔡明春(2008),統計學:觀念、方法、應用,前程文化事業有限公司,台北。
31. 宏倫慶(2012),「預測現貨黃金價格OLS線性迴歸分析之績效研究」,國立成功大學,國際經營管理研究所碩士班,碩士論文。
32. 王清標(2007),「迴歸分析應用在面板廠整合製造系統效能預測」,國立成功大學,工程科學系碩士班,碩士論文。
33. 詹宗學(2007),「應用灰色理論、迴歸分析、指數平滑法於預測台灣TFT-LCD出口值」,國立高雄應用科技大學,工業工程與管理系碩士班,碩士論文。
34. 陳彩豐(2005),「新台幣對美元短期匯率預測模式之研究-應用灰色理論、迴歸分析與指數平滑法之比較」,國立台北大學,企業管理系碩士班,碩士論文。
35. 李曉隆(2001),「出租公寓之租金價格預測-複迴歸分析與類神經網路的比較」,國立台灣科技大學,企業管理系所,碩士論文。
36. 黃淇竣(1998),「台灣地區資訊電子產業產品生命週期探討期展望」,國立中央大學,資訊管理學系研究所,未出版碩士論文。
37. 楊川明(2004),「發展適用於產險業值之灰預測模式」,南華大學,管理科學研究所,未出版碩士論文。
38. 溫坤禮,黃宜豊、陳繁雄、李元秉、連志峰與賴家瑞(2002),灰預測原理與應用,初版,全華科技圖書股份有限公司,台北。
39. 溫坤禮、趙忠賢、張宏志、陳曉瑩與温惠筑(2009),灰色理論,五南圖書出版股份有限公司,台北。
40. 溫坤禮、趙忠賢、張宏志、陳曉瑩與温惠筑(2013),灰色理論(第二版),五南圖書出版股份有限公司,台北。
41. 葉若春(1987),生產計劃與管制,中興管理顧問出版,台北。
42. 廖世裕(2000),「應用灰色系統理論建立茶葉產銷預測系統之研究」,國立中興大學,農產運銷研究所,未出版碩士論文。
43. 鄧聚龍(1988),灰色系統基本方法,華中理工大學出版社,中國。
44. 薛瞬傑(2008),「發展適用台灣電機產業產值之預測模式」,國立高雄應用科技大學,工業工程與管理系碩士班,未出版碩士論文。
45. 羅志明、詹宗學與黃營芳(2008),應用灰色預測理論、迴歸分析、指數平滑法於預測台灣TFT-LCD出口值,工程科技與教育學刊。第5卷第1期,第120 - 140 頁。
英文文獻
1. Chamber,J.C. , Mullick,S.K. & Smith,D.D(1971),"How to Choose the Right Forecasting Technique" ,Harvard Business Review,45-74.
2. Chpora, S. & Meindl, P.(2001), Supply Chain Management, Prentice Hall Inc.
3. Chang, Alex Kung- Hsiung(2004).,Applying Grey Forecasting Model on the Systematic Risk Estimation: A Study of the Dow Jones Industry Index' Component Securities, Journal of Grey System, Vol.7,No.2,pp.113-120.
4. Deng, J. L.(1993),“Grey Differential Equation”, The Journal of Grey System, Vol. 5, No. 1,pp.1-14.
5. Deng, J. , Guo, H. , Xu, S. , Xiong, J. & Chen, M.(1998)," Essential Topics on Grey System: Theory and Application", Huazhong Universitu of Science and Technology, China Ocean Press.
6. Fu, Y. , Zhang, G.R. & Yang, R.G.(2004),”Data Mapping Optimization Based Grey Model”, Systems Engineering and Electronics, Vol. 26,No.4, pp.430-436.
7. Huang, Y.F. & Wen, K.L. (2004),“ Using GM(1,1) Mesh Smooth Model to Construct Secure Network Communication System”, Journal of Grey System, Vol.7,No.2,pp.75-81.
8. Hsu, P.F. & Hsu, M.G. (2005),“ Forecasting Manpower Supply and Demand of Healthcare Professional in Taiwan Using the Grey Theory”, Proc. The 10th National Conference of Grey Theory & Applications, pp.149-156.
9. Kung, C. Y. , Kung, C. J. & Tsai, S. Y.(2003),“Study of Computer Game Forecasting in Taiwan Market Application of Grey Prediction Model”, International Journal of Business and Strategy, Vol. 3, No.2, pp.1-19.
10. Kung, C. Y. & Chang, C. P.(2004),“Application of Grey Prediction Model on China Automobile Industry”, Journal of Grey System, Vol. 16, No.2, pp.147-154.
11. Lewis, C. D. (1982), Industrial and Business Forecasting Methods: A practical Guide to Exponential Smoothing and Curve Fitting, Butterworth Scientific, London.
12. Lin, C. T. & S. Y. Yang(2003), "Forecast of the Output Value of Taiwan’s Opto-electronics Industry Using the Grey Forecasting Model", Technological Forecasting and Social Change, 70, 177-186.
13. Luo, Y. L. , Zhang, A. & Cai & Z. He(2004),"Grey GM(1,1) Model with Function-transfer Method and Application to Energy Consuming Prediction", Kybernetes, Vol.33,No.2, 322-330.
14. Lin, C. T. , Hung, J. C. & Wang, Y. H.(2005),“Forecasting the One Period Ahead Volatility of the International Stock Indices: GRACH Model vs.GM(1,1)-GARCH Model”, Journal of Grey System, Vol. 8, No.1, pp.1-12.
15. Makridakis, S. & S. C. Wheelwright(1989),Forecasting Methods for Management, John Wiley & Sons, New York, NY.
16. Mao, M. & Chirwa E. C.(2006), "Application of Grey Model GM(1,1) to Vehicle Fatality Risk Estimation.," Technological Forecasting and Social Change, 73,588-605.
17. Zhang, B. X. & Luo, J. J. (1985),“A Study of Grey Forecasting and Its Control Analysis of Grain Yield”, System Engineering, Vol. 1,No.1, pp.91-98.
18. Zhang, S. , Wang, J. & Wu, J.(1999),“Grey Modeling Hospital Infection”, The Journal of Grey System, Vol. 11, No.2, pp.153-158.
連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top