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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:徐誌延
研究生(外文):Chih-Yen Hsu
論文名稱:右設限和現狀數據混合資料下勝算比之研究
論文名稱(外文):Odds rate estimation for mixed right-censored and current status data
指導教授:吳裕振吳裕振引用關係
指導教授(外文):Yuh-Jenn Wu
學位類別:碩士
校院名稱:中原大學
系所名稱:應用數學研究所
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2015
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:32
中文關鍵詞:右設限最大概似估計勝算比現狀數據
外文關鍵詞:right-censoredmaximum likelihood estimateodds ratiocurrent status data
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本篇論文對右設限資料和現狀數據混合之存活分析,在王天佑(2015)提出貝氏的方法針對分佈函數作估計,而我們也對同樣資料型態,對致死率與存活率的比值(勝算比)作研究估計,用最大概似方法來估計分析,其中勝算比用伯氏多項式來描述,而參數較為複雜,使用馬可夫鏈蒙地卡羅法(M.C.M.C)之Simulated Annealing來計算。而且在模擬計算中, 我們有不錯的表現。

The study aims to the survival analysis for mixed right-censored and current status data. Tian-yo Wang (2015) proposed Bayesian approach to estimate distribution function. We estimated the ratio of fatality rate and survival rate based on Wang’s proposition due to the similar data. The maximum likelihood estimation method was used to estimate and analyze the data. Odds rate was described by Bernstein polynomials. The parameters was calculated by using Markov chain Monte Carlo method (M.C.M.C)-Simulated Annealing because it was more complicated. And simulation, we have a good performance.
目錄
摘要 I
Abstract II
致謝詞 III
目錄 IV
表目錄 V
圖目錄 VI
1. 緒論 1
2. 架構勝算比模型使用伯氏多項式 2
3. 模型資料介紹 3
3.1 右設限資料 3
3.2 現狀數據 4
3.3 概似函數 4
4. 最大概似估計演算法 5
4.1 馬可夫鏈蒙地卡羅法 ─ Simulated Annealing 5
4.1.1 遞增之演算法 5
4.1.2 凹口向下且遞增之演算法 6
5. 模擬 7
5.1 生成資料 7
5.2 模擬結果 8
6. 討論及建議 25
7. 參考文獻 26


表目錄

Table 1:n=200模擬所得平均 8
Table 2:n=50模擬所得平均 8


圖目錄


Figure 1 Algorithm1,N=200,8:2 9
Figure 2 Algorithm2,N=200,8:2 10
Figure 3 N=200,8:2 11
Figure 4 Algorithm1,N=200,2:8 12
Figure 5 Algorithm2,N=200,2:8 13
Figure 6 N=200,2:8 14
Figure 7 Algorithm1,N=200,Different 15
Figure 8 Algorithm2,N=200,Different 16
Figure 9 Algorithm1,N=50,8:2 17
Figure 10 Algorithm2,N=50,8:2 18
Figure 11 N=50,8:2 19
Figure 12 Algorithm1,N=50,2:8 20
Figure 13 Algorithm2,N=50,2:8 21
Figure 14 N=50,2:8 22
Figure 15 Algorithm1,N=50,Different 23
Figure 16 Algorithm2,N=50,Different 24
[1 ]W. Q. Fang ” Bayesian Survival Analysis for Current Status Data ”.
Department of Applied Mathematic, Chung Yuan Christian University,
master thesis 2007.
[2 ]I.S. Chang , C.A. Hsiung , Y.J. Wu , C.C. Yang ” Bayesian Survival Anal-
ysis Using Bernstein Polynomials ” , Scandinavian Journal of Statistics
2005
[3 ]G. Casella , R.L. Berger ” Statistical inference ” , Duxbury Press 1990.
[4 ]Christian P. Robert, George Casella ” Monte Carlo Statistical Methods
” Springer 1999
[5 ]P. Green ” Reversible jump Markov chain Monte Carlo computation and
Bayesian model determination ”
[6 ] 王天佑(2015) 右設限與現狀混合資料伯氏─貝氏存活率之分析,論文初稿
[7 ] 許時淮 (2015) 現狀數據資料下勝算比之研究,初稿
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