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研究生:吳偉生
研究生(外文):WU,WEI-SHENG
論文名稱:行動裝置與雲端服務之身份識別系統實現
論文名稱(外文):Implementation on Identity RecognitionSystem Using Mobile device and CloudService
指導教授:黃登淵黃登淵引用關係
指導教授(外文):HUANG,DENG-YUAN
口試委員:陳昭和覃俊龍黃登淵
口試委員(外文):CHEN,JHAO-HECIN,JYUN-LONGHUANG,DENG-YUAN
口試日期:2015-01-27
學位類別:碩士
校院名稱:大葉大學
系所名稱:電機工程學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2015
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:83
中文關鍵詞:雲端系統雲端運算智慧型行動裝置人臉辨識
外文關鍵詞:cloud systemcloud computingsmart handheld devicesface recognition
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電腦與攝影機對於電腦視覺與影像處理的研究是不可或缺的工
具。近年來,由於智慧型手持裝置的高速發展,一般坊間購買的手
機皆配備有相機鏡頭,其具備有錄影功能以及與小型電腦相匹配的
硬體規格。綜合以上特點,不難發現智慧型手持裝置在運算能力已
具備取代小型電腦之潛能;在實務上,由於智慧型手持裝置在實作
人臉識別系統的時候會遭遇到兩個非常大的問題,分別為:(1)人臉
資料庫建立:通常在實現人臉識別系統時,需要建立一個非常龐大
的人臉資料庫,以供後續訓練與比對。但由於智慧型手持裝置的儲
存空間有限,導致其在實作人臉識別系統時無法順利實現,與(2)
運算負苛量龐大:由於執行人臉識別演算法所需的運算量非常龐大,
很容易就超出智慧型手持裝置的硬體負荷,因而造成程式關閉或本
機當機。有鑑於此,本研究提出智慧型手持裝置結合雲端服務之方
案,讓智慧型手持裝置可以實現人臉辨識系統。
透過人臉資料庫的實驗證明,本研究所提方法可以在數十個毫
秒內完成網路圖片傳輸、人臉特徵擷取與人臉辨識等工作,其辨識
率也可以達到令人滿意的程度。
Computers and cameras are required for the research of image processing and
computer vision. In recent years, due to the rapid development of smart handheld
devices, they are frequently equipped with cameras, which has a recording function as
well as with the hardware specifications comparable with a desktop computer. Based
on the statements mentioned earlier, it is not difficult to find that smart handheld
devices have the potential to replace desktop computers in computing power.
In practice, smart handheld devices may encounter two very big problems when
implementing a face recognition system, namely: (1) the establishment of a face
database: To implement a face recognition system, it is required to build a very large
face database for subsequent training and matching. However, due to limited storage
space of smart handheld devices, it can cause fail to successfully implement a face
recognition system on them, and (2) the heavy computational cost: Because face
recognition algorithm is computationally intensive, it is easily beyond the capability of
smart handheld devices’ hardware limitation, resulting in shutdown of themselves or
fail operations of Apps. For these reasons, this thesis presents a solution to combine
smart handheld devices and cloud services for realizing a face recognition system.
Experiments show that the proposed method can realize the tasks of image
transmission, facial feature extractions, and face recognition in dozens of milliseconds.
Moreover, the face recognition rate can reach a satisfactory level, indicating the
feasibility of the proposed method.
封面內頁
簽名頁
中文摘要 .............................................................................................. iii
ABSTRACT ........................................................................................... iv
誌謝......................................................................................................... v
目錄........................................................................................................ vi
圖目錄 ................................................................................................ viii
表目錄 ................................................................................................... xi
第一章 緒論 .......................................................................................... 1
第二章 相關研究 .................................................................................. 4
2.1 研究背景 ................................................................................ 6
2.2 雲端計算之背景 .................................................................... 7
2.2.1 雲端服務 ...................................................................... 9
2.2.2 雲端運算 .................................................................... 12
2.2.3 運算移轉 .................................................................... 13
2.3 Android 應用程式 ............................................................... 14
2.3.1 Android 作業系統 ..................................................... 18
-vii-
2.3.2 Android 程式四大元件 ............................................. 20
2.4 Linux 核心程式 ................................................................... 26
2.4.1 GNU 計畫 .................................................................. 28
2.5 Socket 技術 .......................................................................... 29
2.5.1 Socket 連線導向程式設計 ........................................ 31
2.6 主分量分析 .......................................................................... 32
第三章 系統架構 ................................................................................ 36
3.1 RaaS 系統之主程式設計架構 ............................................ 37
3.1.1 RaaS 伺服器系統之執行緒設計架構 ..................... 44
3.1.2 RaaS 執行緒接收圖檔流程圖 .................................. 47
3.1.3 RaaS 執行緒之辨識圖檔流程圖 .............................. 49
3.2 Android 應用程式設計 ...................................................... 51
3.2.1 偵測手機網路 ............................................................ 53
3.2.2 連線識別雲 ................................................................ 55
3.2.3 開啟圖片 .................................................................... 57
3.2.4 使用識別雲服務 ........................................................ 60
第四章 系統實作與分析 .................................................................... 62
第五章 結論 ........................................................................................ 81
參考文獻 .............................................................................................. 82
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