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研究生:洪韶諭
研究生(外文):Hung, Shao-Yu
論文名稱:銀價對臺灣相關製造業股價之影響度研究
論文名稱(外文):The Effects of Silver Prices on the Share Prices of the Related Manufacturing Corporations in Taiwan
指導教授:劉文祺劉文祺引用關係施倫閔施倫閔引用關係
口試委員:李家豪張椿柏劉文祺施倫閔
口試日期:2014-09-17
學位類別:碩士
校院名稱:大葉大學
系所名稱:管理學院碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:56
中文關鍵詞:銀期貨價格報酬率導電漿貴金屬精煉回收VAR模型
外文關鍵詞:Silver Future PriceConductive PastePrecious Metals RefiningVAR Model
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銀對於導電漿製造業而言,是一種重要的原料,對於貴金屬精煉回收而言,則是一個重要的產品。因此銀期貨價格的波動,應會對此兩大行業的股價造成影響。
本研究研究期間為2010年11月19日至2014年3月7日共173筆週資料,自變數為紐約商品交易所(The New York Mercantile Exchange,Inc.) COMEX連續月紐約白銀期貨價格報酬率,而應變數為臺灣三家銀相關製造業股票上市櫃公司(光洋科、碩禾、達方)股價報酬率。以單根檢定及向量自我迴歸模型為研究方法,進行分析。經過嚴謹的實證過程後,得到如下的結論:
本研究發現銀價報酬率與光洋科股價報酬率具同期關係,對碩禾及達方的股價報酬率則無顯著領先一期變動。整體而言,銀價報酬率對國內相關製造業股價報酬率無指標性的作用。

Sliver is an important raw material for the conductive paste’s manufacturing industry, but it is an important product for the precious metals refining industry. Thus, the fluctuation of the sliver future price will impact the share prices of these two related industries.
This study uses 173 weekly data, and the time span is November 19th, 2010 to March 7th, 2014. The independent variable is the monthly continuous return of the silver future price listed in the New York Mercantile Exchange, Inc. The dependent variables are the continuous stock returns of the three related manufacturing companies in Taiwan. The unit root test and VAR Model are used to analyze the impact of silver future price on two related industries. After the robust empirical study, we get the following conclusions:
The significant contemporaneous correlation exists between the return of silver future price and the stock return of SOLAR Co. However, the return of silver future price does not significantly lead the stock returns of Giga Solar and Darfon two companies. Overall, the return of the silver future price is not the indicative role for the related manufacturing companies in Taiwan.

第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的 6
第三節 研究架構與流程 7
第二章 文獻探討 10
第一節 銀及其相關研究 10
第二節 太陽能導電漿及其相關研究 16
第三節 貴金屬回收精煉業及其相關研究 20
第四節 原物料和股價之相關研究 22
第三章 研究方法 25
第一節 單根檢定 25
第二節 最適落後期數 31
第三節 共整合檢定 32
第四節 向量自我迴歸模型 39
第四章 實證結果與分析 42
第一節 資料來源與走勢圖 42
第二節 單根及共整合檢定 43
第三節 VAR模型實證 48
第五章 結論與建議 51
參考文獻 52


一、中文部份

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二、英文部份

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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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