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研究生:官庭揚
研究生(外文):GUAN,TING-YANG
論文名稱:應用貝氏模型於台灣石化行業重大職災要因探討之研究
論文名稱(外文):Applying Bayesian Models to Explore Cause-Effect Relationships in Occupational Accidents in Taiwan Petrochemical Industry
指導教授:鄭慶武鄭慶武引用關係
指導教授(外文):Ching-Wu Cheng
口試委員:鄭吟梅王士旻邱銓城
口試委員(外文):Ying-Mei ChengShih-Min WangChuan-Chen Chiou
口試日期:2015-01-24
學位類別:碩士
校院名稱:明志科技大學
系所名稱:環境與安全衛生工程系環境工程碩士班
學門:工程學門
學類:環境工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2015
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:118
中文關鍵詞:石化業職業災害貝氏網路
外文關鍵詞:Petrochemical IndustryOccupational AccidentBayesian Network
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石化工業工安事故往往造成嚴重的經濟損失與人員傷亡,預防工安事故發生在於控制危害因子的發生。本研究收集台灣自2000-2010年間349筆石化工業重大職災案例進行分析,經由相關分析、變異數分析方法(ANOVA)及貝氏網路分析方法(BBN),結果顯示:由火災事故探討事故成因規則,發現以員工人數10-29人的化學製品製造業中,由25-29歲非機械設施操作員工因使用物質材料的不安全放置、混合等等的危險方法程序所導致火災百分比最高;由有害物等之接觸事故探討事故成因規則,發現以員工人數30-99人的化學材料製造業中,由25-29歲具專業性技術員工因沒有使用可用的個人防護裝備或因構造等缺陷,導致接觸到有害等物質材料其百分比最高。此外,因勞工作業未採取正確程序與確實使用個人防護具(PPE),作業中因接觸機具/設備等切入點與捲入點而發生被夾/被捲,墜落/滾落與感電事故。因此,加強機具設備的安全防護設計;落實新進勞工與資深勞工作業前工具箱會議的安全宣導工作;對具高風險性且常發生之工作場所應加強自我風險評估,對石化工業管線配置,保溫防護與接頭控制閥的材質設計,應考量作業環境溫/濕度與管材內物質特性及其溫度與壓力,避免管材裂化/破損等洩漏問題。對檢查、操作、及風險評估人員,應以具實務專業訓練合格人員擔任,可有效避免造成嚴重的財務損失與人員傷亡。
Each manufacturing processing unit in the petrochemical industry involves different conditions and hazard levels. With changes in the operating environment, aging equipment can damage associated facilities, pipelines, and pipe racks, which can precipitate hazardous-substance leaks. These accidents typically cause a chain of reactions in equipment damage or failures and expose operators to numerous risks. This study collected 349 cases of occupational accidents that occurred between 2000 and 2010 and used statistical methods (e.g., contingency tables and Analysis of Variance and Bayesian Network) to analyze accident distributions and trends.
From the BBN results, the main causes of fires, explosions, and contact with harmful substances in the petrochemical industry were related to the use of flammable, pyrophoric, and explosive substance. These accidents occurred primarily in enterprises with 30 to 99 employees and the workers type was machinery operators that age was between 25 to 29 years old working on the manufacturers of chemical materials or chemical products. When maintaining/replacing or dismantling factory equipment, the employees came into contact with material substances and did not follow standard operating procedures/methodology or used equipment improperly, they frequently suffered injuries from contact with harmful substances or caused fires or explosions. In addition, the results indicated that establishing adequate risk-assessment systems and self-inspection systems facilitates the early detection of potential safety hazards in devices, pipelines, and connecting components. Early safety-hazard detection facilitates the avoidance of unsafe operation methods or procedures. The results also indicated that when contractors provide pre-employment training, convene toolbox talks, and supply employees with appropriate personal protection equipment (PPE), major occupational accidents in the petrochemical industry are effectively reduced.

明志科技大學碩士學位論文指導教授推薦書 i
明志科技大學碩士學位論文口試委員審定書 ii
誌謝 iii
中文摘要 iv
英文摘要 v
目錄 viii
表目錄 x
圖目錄 xii
第一章 緒論 1
1.1 前言 1
1.2 研究動機與目的 2
1.3 研究範圍與限制 2
1.4 研究內容與步驟 4
1.5 小結 5
第二章 文獻回顧 6
2.1石化業安全管理問題探討 6
2.1.1 國內石化業分佈狀態 7
2.1.2 國內外石化業安全管理政策 8
2.1.3 國內外石化業安全管理問題 9
2.2.1 國內石化業職災概況 15
2.2.2 國外石化相關產業職災概況 21
2.3 失誤樹相關探討 22
2.3.1 失誤樹圖分析繪製方式 25
2.3.2 失誤樹圖 26
2.4 貝氏網路相關領域研究概況 28
2.5 小結 31
第三章 研究方法之介紹與應用 32
3.1 貝氏定理 35
3.2 貝氏網路條件機率定義 37
3.2.1 貝氏網路特徵值 38
3.2.2 貝氏網路分析 (Bayesian Belief Network, BBN) 40
3.3 小結 40
第四章 石化業職災資料庫建置 41
4.1 重大職業災資料彙整 41
4.2 職災屬性變項名稱定義與歸類 43
4.3 資料前處理 45
4.3.1 資料整合 46
4.3.2 資料清理/合併與形式轉換 47
4.3.3 應用OLAP方法進行檢視 48
4.4 實體關係模型(ER-Model)建置 49
4.5 小結 49
第五章 研究成果 50
5.1 石化業總體職災分佈狀態 52
5.1.1 依時間屬性 54
5.1.2 依管理屬性 54
5.1.3 依勞工屬性 57
5.1.4 依災害屬性 61
5.2 石化業事業種類職災探討 63
5.3 石化業變異數分析結果探討 68
5.3.1 1-Way ANOVA分析結果 69
5.3.2 2-Way ANOVA分析結果 75
5.4 貝氏網路圖之應用 80
5.4.1 貝氏網路圖分析依管理屬性結果與探討 81
5.4.2 貝氏網路圖分析依勞工屬性結果與探討 89
5.4.3 貝氏網路圖分析依災害屬性結果與探討 100
5.5 小結 106
第六章 結論與建議 107
6.1 結論 107
6.2 建議 109
參考文獻 110
中文文獻 110
英文文獻 115

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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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