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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:范瀞云
研究生(外文):Fan,Jing Yun
論文名稱:應用資料採礦技術於購物中心顧客群消費行為之研究
論文名稱(外文):The Application of Data Mining on Shopping Behavior of Shopping Mall Customers
指導教授:鄭宇庭鄭宇庭引用關係蔡紋琦蔡紋琦引用關係
指導教授(外文):Cheng,Yu TingTsai,Wen Chi
學位類別:碩士
校院名稱:國立政治大學
系所名稱:統計研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:62
中文關鍵詞:購物中心資料採礦消費者行為文字探勘
外文關鍵詞:Shopping MallData MiningConsumer BehaviorText Mining
相關次數:
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國民所得上升而提升了顧客購買力,物質需求不再像以往,現在同時必須滿足消費者休閒娛樂,因此結合購物以及餐飲與娛樂的大型購物中心逐漸拓展。本研究以資料採礦技術對T購物中心所提供之問卷進行資料分析,其中問卷包含了消費者基本資料、消費者行為與偏好、滿意度與建議四大部分,以統計方法分析會員與非會員之間的消費行為差異,進而做出市場區隔與行銷決策,增進顧客人數且提高消費意願和忠誠度,以及吸引非會員前來消費並申辦會員,提升顧客對T購物中心的依賴,並期望經由研究結果提供日後T購物中心於行銷計劃上之參考。
The rising of national income promoted customers purchasing power. Material needs no longer as before,and must satisfy consumer entertainment at the same time now.
Thus ,the shopping malls which combining shopping、dining and entertainment gradually expand. In this study,we used the technology of data mining to the questionnaires provided by T shopping Mall and conducted data analysis. The four parts of questionnaires contain basic information of consumers、consumer behavior、satisfaction and preferences. We analyze consumer behavioral differences between members and non-members by statistical methods and then make market segmentation and marketing decision, increase the number of customers and enhance consumer willingness and loyalty. Moreover, attract non-members to come and consume and bid for membership. Promote the dependence on T shopping mall of customers and expect the results to provide a reference on the marketing plan of T shopping mall in the future.

目 錄 I
表目錄 II
圖目錄 III
第壹章 緒論 4
第一節 研究背景與動機 4
第二節 研究目的 5
第三節 研究流程 5
第貳章 文獻探討 7
第一節 資料採礦之概述 7
第二節 購物中心之概述 9
第三節 消費者行為 12
第參章 研究方法 16
第一節 資料來源 16
第二節 變數定義 16
第三節 研究架構 16
第四節 分析方法 17
第肆章 研究分析 23
第一節 探索性分析 23
第二節 會員與非會員消費行為差異之分析 38
第三節 會員與非會員建議之文字探勘 49
第四節 會員與非會員購買商品之關聯規則 53
第伍章 結論與建議 56
第一節 結論 56
第二節 建議 58

一、 中文文獻
1. 宋堯正,資料採礦分析法於解析客訴不良品之應用-以TFT-LCD製造廠某C公司為例,中山大學工業管理研究所碩士畢業論文。
2. 汪志堅,2006,消費者行為。
3. 林正修、黃彥傑,1999,購物中心經營成功術。
4. 施旻慧,2013,資料採礦於顧客關係管理之應用-以建材零售業為例,東海大學工業工程與經營資訊學研究所碩士畢業論文。
5. 康奕偉,2007,台灣零售消費者型態之探索性研究-以暢貨中心與購物中心為例,中國科技大學運籌管理研究所碩士畢業論文。
6. 張奕勛,2012,應用資料探勘技術分析醫學美容消費者行為之研究,嶺東科技大學資訊科技應用研究所碩士畢業論文。
7. 張維庭,2008,以消費者行為檢視購物中心定位策略之研究-以京華城為例,台灣師範大學運動與休閒管理研究所碩士畢業論文。
8. 陳世展,2006,從消費行為與商業空間探討社區型購物中心發展之研究-以台中市為例,靜宜大學管理碩士在職專班碩士畢業論文。
9. 黃村彰,2006,應用資料採礦技術探討顧客關係管理之研究,高雄餐旅學院旅遊管理研究所碩士畢業論文。
10. 葉佳宜,2002,大型購物中心之區位與消費者生活型態對消費行為之影響研究,交通大學管理科學系研究所碩士畢業論文。
11. 榮泰生,1999,消費者行為,五南圖書出版。
12. 劉宜妝,2002,資料採礦之應用研究-台灣地區漁市場行情資料庫之關聯法則分析,中興大學行銷學系研究所碩士畢業論文。
13. 謝佳恩,2012,高雄地區購物中心及百貨公司之消費者其生活型態與消費行為之研究,中山大學企業管理學系研究所碩士畢業論文。
14. 謝瑞芳,2010,購物中心來店禮滿意度之縱貫面研究-以夢時代購物中心為例,屏東商業技術學院經管理研究所碩士畢業論文。

二、 參考網站
1. 中華民國購物中心發展協會,2014,參考網址:http://www.scdc.org.tw/front/bin/home.phtml。
2. 陳鍾誠,2009,貝氏網路 (Bayisian Network) -陳鍾誠的網站,參考網址: http://ccckmit.wikidot.com/st:bayesnet ,網頁修改第 19 版。
3. 國際購物中心協會 ,ICSC,2014,網址:http://www.icsc.org/。
4. Mann-Whitney U (無母數Two Independent Samples test),參考網址:http://blog.xuite.net/metafun/life/115474993-Mann-Whitney+U+(%E7%84%A1%E6%AF%8D%E6%95%B8Two+Independent+Samples+test)

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