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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳威廷
研究生(外文):Chen, Wei-Ting
論文名稱:多組數效用量估計
論文名稱(外文):Point Estimation of Standardized Effect in Groups
指導教授:謝國文謝國文引用關係
指導教授(外文):Shieh, Gwo-Wen
口試委員:謝國文王耀德鄭秀麗龔千芬
口試委員(外文):Shieh, Gwo-WenWang, Yau-DeJan, Show-LiKung, Chien-Feng
口試日期:2015-06-12
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:管理科學系所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2015
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:46
中文關鍵詞:標準化效用效用量假設檢定點估計量
外文關鍵詞:effect sizepoint estimatortreaments
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多組數效用量,即標準化期望值之變異數與標準差,是用以表示多組不同處理之間其總變異程度的指標,對於統計結果有實質性的解釋;因此在研究之中加入多組數效用量一向被視為是良好的作法。本研究中使用SAS程式之IML語法進行模擬,在非中心F分配之變異數分析的固定效果模式下,模擬不同點估計量在不同的參數組合下其表現與差異,試圖找出最佳的標準化期望值之變異數與標準差之點估計量。
Effect size which is used to estimate the magnitude of effect or association between two or more treatments is a common statistical approach, and it is a very useful tool for researchers to interpret their results. This paper uses SAS/IML program to generate some random samples to compare three types of point estimators of effect size. We try to find out the most appropriate point estimator for different situation, and hope to provide some contribution to other researchers.
中文摘要 i
Abstract ii
致謝 iii
目錄 iv
表目錄 v
圖目錄 vi



第一章 緒論 1
第二章 文獻探討 3
第三章 理論與模式 5
3.1 標準化期望值之變異數與其估計式 5
3.2 positive-part(正向)校正 8
3.3 標準化期望值之標準差與其正向校正 10
3.4 點估計量表現之評估準則 11
第四章 模擬分析 12
4.1 隨機樣本之產生 14
4.2 標準化期望值之變異數f2估計量模擬 15
4.2.1 各處理組內樣本數n對估計量之影響 16
4.2.2 處理組數k對估計量之影響 18
4.2.3 標準化期望值之變異數f2預設值改變對估計量之影響 20
4.3 標準化期望值之標準差f的估計量模擬 22
4.3.1各處理組內樣本數n對估計量之影響 22
4.3.2 處理組數k對估計量之影響 24
4.3.3 標準化期望值之變異數f2預設值改變對估計量之影響 25
4.4 模擬結果 27
第五章 實例應用 29
第六章 結論 32
參考文獻 33
附錄:數據結果 35

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