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研究生:胡惠純
研究生(外文):Hu, Hui-Chun
論文名稱:計劃行為修正理論對國小高年級學生數學領域學習動機與行動控制策略的預測力
論文名稱(外文):A revised theory of planned behavior in predicting 5th and 6th graders' learning motivations and their action control strategies of mathematics
指導教授:李茂能李茂能引用關係
指導教授(外文):Li, Mao-Neng
學位類別:博士
校院名稱:國立嘉義大學
系所名稱:教育學系研究所
學門:教育學門
學類:綜合教育學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:103
語文別:中文
中文關鍵詞:國小數學教育計劃行為理論數學學習動機數學知覺行為控制
外文關鍵詞:Elementary MathematicsTheory of Planned BehaviorLearning Motivation of MathAction Control Strategies of MathLearning Motivation of MathAction Control Strategies of Math
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本研究的目的是探索如何建立和維持國小高年級學生數學領域的長期學習素養;
在引用計劃行為理論的理論模式進行修正後,以數學行為態度、數學主觀規範與數學知覺行為控制三個自變項去預測對數學學習動機與數學行動控制策略的影響力。其中本研究是將數學學習動機與數學行動控制策略視為長期學習素養,以此建立及驗證本研究所提出的理論模式。

在研究程序方面,本研究首先透過文獻探討,提出研究架構與徑路關係模式圖;其次依據研究目的進行研究工具編製、預試實施、項目分析與信效度分析;最後依據研究假設分別引用描述統計、多因變數分析、多元迴歸分析、皮爾遜積差相關和結構方程模式進行資料分析與理論架構驗證。研究結果分述如下:

按照得分高低,依序排列五個潛在變項的表現狀況為:數學學習動機>數學行動控制策略>數學行為態度>數學知覺行為控制>數學主觀規範。顯示本研究的理論模式可明確預測國小高年級學生在數學領域的長期學習素養,即數學學習動機和數學行動控制策略。而三個自變項的影響力互有參差,表示數學行為態度與數學知覺行為控制兩變項對培養長期學習素養的影響力相對較佳。

在數學領域的學習上女生通常表現出更積極的成功期望、更強的注意控制策略,且更容易受教師對行為態度的影響,推測文化因素應該是本研究結果與國外實證存在明確差異的主要原因。此外,數學成績滿意度越高的學生縱使成績絕對值未必較高,但其能力信念(自信)、動機控制策略(情緒管理能力)與注意控制策略(注意力)顯著較高,且這些能力是和教師影響息息相關的。表示教師確實有能力協助學生改善數學成績滿意度,進而提升自信、情緒管理能力及注意力,最後轉化為學生的長期學習素養。

行為態度、主觀規範與知覺行為控制三變項是計劃行為理論的核心觀念,透過對這三個自變項與其觀察變項的剖析,理論上我們可以找出可顯著影響任何特定行為的控制因素,並因此讓特定對象朝向預期的特定行為去執行。不過就本研究的實證結果來看,數學主觀規範在本研究的理論模式中屬無效變項,顯示對本研究的目的─建立國小高年級學生在數學領域的長期學習素養來說,數學主觀規範並不屬於成效良好的教學策略。

The aim of the study is to explore the execution model of creating and maintaining the long-term learning literacy of 5th and 6th graders with different background conditions in mathematics. Three independent variables from the revised theory of planned behavior were applied to predict long-term learning literacy (learning motivation (“motivation”) and action control strategies (action control) in definition) of math: attitude toward the behavior of mathematics (“attitide”), subjective norm of mathematics (“norm”), and perceived behavioral control of mathematics (“behavioral control”). 383 effective samples collected and analysed by SEM (structural equation modeling) methods were from southern Taiwan, with 5 self-developed Questionnaires. The major findings are summarized as follows.

As for the scoring results, motivation > action control > attitude > behavioral control > norm, which means the theoretical model of the study can be highly predictive to long-term learning literacy. Also attitude and behavioral control are relatively better predicting factors.

Girls were better in expectancies for success, stronger in execution control strategies, and attitudes were easier influenced by instructors. Cutural factors shall be the major influencer to find the findings opposite to foreign studies. Otherwise, although math. scores were not necessarily related to satisfaction, but students with higher satisfaction in math could also get higher evaluation in ability beliefs, motivation control strategies, and attention control strategies. More important, these evaluation results which can turn into long-term learning literacy were directly related to instructors’ efforts.

Finally, attitude, norm, and behavior control can be analysed to find the major control factors of certain behavior, therefore we can push objective people to execute expacted certain behavior by controlling these control factors. Norm was actually ineffective in this case, which applied that the concept to control subjective norm to nourish the long-term learning literacy is not proper as for this study.

目次
中文摘要 …………………………………………………………i
英文摘要 …………………………………………………………iii
目次 ………………………………………………………………v
表次 ……………………………………………………………viii
圖次 ……………………………………………………………xiv
第一章 緒論
第一節 研究背景 ………………………………………………………1
第二節 研究動機 ………………………………………………………4
第三節 研究目的與問題 ………………………………………………7
第四節 名詞釋義 ………………………………………………………9
第二章 文獻探討
第一節 計劃行為理論 …………………………………………………14
第二節 學習動機與行動控制策略 ……………………………………20
第三節 計劃行為、學習動機與行動控制策略的理論整合 ……… 20
第四節 新理論架構的文獻驗證 ………………………………………28
第三章 研究設計與實施
第一節 研究架構 ………………………………………………………33
第二節 理論模式徑路圖 ………………………………………………35
第三節 研究假設 ………………………………………………………40
第四節 研究對象與取樣方法 …………………………………………42
第五節 研究工具 ……………………………………………………44
第六節 研究實施程序 ………………………………………………85
第七節 資料分析與處理 ………………………………………………87
第四章 研究結果與討論
第一節 國小高年級學生數學行為態度、數學主觀規範、數學知覺行為
控制、數學學習動機、與數學行動控制策略之現況分析....91
第二節 不同背景變項對國小高年級學生數學行為態度、數學主觀
規範、數學知覺行為控制、數學學習動機、與數學行動控制
策略之影響力分析 …………………………………………96
第三節 國小高年級學生數學行為態度、數學主觀規範、數學知覺
行為控制,對數學學習動機與數學行動控制策略的預測力評估
………………………………………………………………113
第四節 國小高年級學生數學行為態度、數學主觀規範、數學知覺行為
控制、數學學習動機與數學行動控制策略的相關性分析
…………………………………………………………………117
第五節 理論模式常態分配考驗與不良參數估計值檢查 …………122
第六節 理論模式內在結構適配度評鑑 ……………………………126
第七節 理論模式整體適配度評鑑 …………………………………134
第五章 結論與建議
第一節 結論 …………………………………………………………143
第二節 建議 …………………………………………………………145
參考文獻
中文部分 ……………………………………………………………153
外文部分 ……………………………………………………………159
附錄:正式問卷…………………………………………………………169

參考文獻
中文部分
方妙玲(2003)。員工倫理決策意向模式之研究-以新世代工作者為研究對象。未出版之博士論文,國立台北大學企業管理研究所,新北。
王思蒼(2013)。回應系統提升醫院異常事件自願性通報之實證研究。未出版之博士論文,國立中山大學資訊管理研究所,高雄。
王春勝(2008)。居民社區參與行為之影響模式研究。未出版之博士論文,國立中山大學公共事務管理研究所,高雄。
王舒民(2008)。網路沉迷、線上滿意度與忠誠度關係之研究。未出版之博士論文,國立台灣科技大學資訊管理研究所,台北。
王慧豐(2009)。國小高年級不同背景學童抗逆能力、因應策略與其學習適應表現關係之研究。未出版之博士論文,國立嘉義大學教育學系,嘉義。
台灣PISA國家研究中心(2011)。PISA學生問卷(2011中文版)。
台灣PISA國家研究中心(2014)。PISA測驗內容─數學素養,檢索於2014年8月21日,自台灣PISA國家研究中心網站。網址:http://pisa2015.nctu.edu.tw/pisa/index.php/tw/about-pisa-tw/pisa-test-tw/mathematical-literacy-tw
史百誠(2011)。軟體品牌社群中成員參與之研究-以微軟品牌社群為例。未出版之博士論文,國立中央大學資訊管理研究所,桃園。
任文瑗(2005)。我國大學生資訊隱私偏差行為意向之研究。未出版之博士論文,國立中央大學資訊管理研究所,桃園。
江豐光(2009)。德國伊爾梅瑞科技大學學生運用創新資訊科技學習的行為意向。未出版之博士論文,國立高雄師範大學工業科技教育研究所,高雄。
行政院教育部(2014)。102學年度各級學校基本資料-國民小學校別資料,檢索於2014年3月1日,自教育部統計處網站。網址:http://www.edu.tw/pages/detail.aspx?Node=3752&;Page=22203&;Index=7&;WID=31d75a44-efff-4c44-a075-15a9eb7aecdf
何宗穎(2013)。以中介學習經驗的理論詮釋國中科學探究活動中教師的中介角色與學生探究能力的成長。國立高雄師範大學科學教育研究所,高雄。
何炎殷(2009)。應用計劃行為理論與公部門訓練參與行為之研究。未出版之博士論文,國立中山大學企業管理研究所,高雄。
何思偉(2010)。影響創業意圖之心理因素實證研究-台灣與越南學生的比較。未出版之博士論文,國立雲林科技大學企業管理研究所,雲林。
吳沂澧(2012)。國小一般智能優異學生多元智能與人格特質之相關研究。未出版之碩士論文,台北市立教育大學特殊教育研究所,台北。
吳明峰(2011)。影響農民投入有機農業行為意向之研究。未出版之博士論文,國立中山大學公共事務管理研究所,高雄。
吳明隆(2000)。SPSS統計應用實務。台北:松崗。
吳明隆(2007)。結構方程模式-AMOS的操作與應用。台北:五南。
吳明隆(2009)。結構方程式方法與實務應用。台北:麗文。
吳盛(2003)。以計劃行為理論探討資訊人員的知識分享行為。未出版之博士論文,國立中山大學資訊管理研究所,高雄。
呂菀蓁(2007)。職棒現場觀眾參與行為意圖模式之研究。未出版之博士論文,國立台灣師範大學體育研究所,台北。
李佩倫(2009)。行動控制策略與學習行為之關係,以三個偏好子系統為基礎。未出版之碩士論文,國立成功大學教育研究所,台南。
李茂能(2002)。量化研究的品管:統計考驗力與效果值分析。國民教育研究季報,8,1-24。
李茂能(2006)。結構方程模式軟體AMOS之簡介及其在測驗編製上之應用:Graphic &; Basic。台北:心理。
李茂能(2011)。圖解AMOS在學術研究之應用。台北:五南。
李能慧(2008)。金門觀光客行為傾向模式之建構與實證。未出版之博士論文,國立雲林科技大學管理研究所,雲林。
李國光(2004)。管理者與組織因素影響企業導入知識分享意願之研究。未出版之博士論文,國立台灣科技大學資訊管理研究所,台北。
李靜芳(2011)。懷孕婦女規律運動行為意向研究-計劃行為理論之驗證。未出版之博士論文,國立台灣師範大學健康促進與衛生教育研究所,台北。
周政德(2008)。應用知覺建構觀點探討顧客網路購物前端因素之研究。未出版之博士論文,國立中正大學企業管理研究所,嘉義。
林冠品(2013)。癌症存活者健康計畫行為量表的研發與測試-質量性研究。未出版之博士論文,國立台北護理健康大學護理研究所,台北。
林春華(2010)。職場與學業不誠實行為意向之研究-計劃行為理論之延伸。未出版之博士論文,國立彰化師範大學商業教育研究所,彰化。
林師平(2013)。二個以計劃行為理論為基礎之節能行為模式驗證。未出版之博士論文,國立中山大學公共事務管理研究所,高雄。
林器弘(2011)。Mediated Moderation of the Intention and Behavior Relation: An Example of a Nursing Information System。未出版之博士論文,國立中正大學資訊管理研究所,嘉義。
林豐瑞(2004)。休閒農業整合行銷傳播之研究。未出版之博士論文,國立台灣大學農業推廣研究所,台北。
林艷君(2007)。以社區為基礎的慢性病老人從事身體活動之研究。未出版之博士論文,國立台灣大學護理研究所,台北。
邱天佑(2010)。運用擴展的計劃行為理論探討生態旅遊行為之決定因素。未出版之博士論文,國立東華大學企業管理研究所,花蓮。
洪彰良(2012)。M化親師溝通方式之科技接受行為模式比較分析。未出版之博士論文,中華大學科技管理研究所,新竹。
胡昕昀(2012)。計劃下的非計劃行為-功能性商品的衝動購買行為探討。未出版之博士論文,國立中央大學資訊管理研究所,桃園。
張憲卿(2002)。大學生行動控制之研究:學習動機之機轉。未出版之碩士論文,國立成功大學教育研究所,台南。
張錦秀(2005)。農會員工對農會出資或投資股份公司規定的態度之研究。未出版之博士論文,國立台灣大學農業推廣研究所,台北。
莊筱敏(2011)。新創軌道運輸事業管理之評估之研究-以台灣高鐵為例。未出版之博士論文,國立東華大學企業管理研究所,花蓮。
莊麗頤(2011)。提早入學資優生智力、學業表現及資優特質之追蹤研究-以新竹縣市為例。未出版之碩士論文,國立台灣師範大學特殊教育研究所,台北。
莫皓帆(2004)。環境議題教學行為意向模式之研究-以我國師範大學地理系所學生為例。未出版之博士論文,國立台灣師範大學地理研究所,台北。
許芳菊(2009)。搶救男孩的學習危機。親子天下,2009年12月號。檢索於2014年8月21日,自永棧鑄造工業股份有限公司網站。網址:http://www.yung-chan.com/news.php?id=7
許麗玲(2009)。網路學習社群創新擴散模式建構之研究。未出版之博士論文,國立高雄師範大學工業科技教育研究所,高雄。
郭彰仁(2008)。社區居民參與環境改造之行為模式研究。未出版之博士論文,國立中山大學公共事務管理研究所,高雄。
陳文國(2009)。行動服務之顧客深度使用與推廣作為。未出版之博士論文,國立台灣大學資訊管理研究所,台北。
陳文蓉(2008)。內部行銷、組織文化對員工知識分享意圖影響之研究-以新竹科學園區通訊產業為例。未出版之博士論文,銘傳大學管理研究所,台北。
陳世智(2008)。整合科技準備度、TAM與TPB模式探討自助服務科技之持續使用意向。未出版之博士論文,大同大學資訊工程研究所,台北。
陳必碩(2004)。工作價值觀、工作動機與知識分享行為關係之研究-以台灣高科技業員工為例。未出版之博士論文,國立台灣大學商學研究所,台北。
陳炯堯(2012)。創新綠能科技擴散之研究-以台灣太陽光電發展為例。未出版之博士論文,國立中山大學企業管理研究所,高雄。
陳英豪(2005)。國小資優生數學解題能力與其相關因素之研究。未出版之碩士論文,國立台中教育大學特殊教育與輔助科技研究所,台中。
陳清江(2013)。從社交網路及沉浸觀點探討手機依賴之研究。未出版之博士論文,國立雲林科技大學資訊管理研究所,雲林。
彭丹茵(2002)。目標層次、回饋訊息對數學工作表現與學習動機之效果,考量國中生的控制信念。未出版之碩士論文,國立成功大學教育研究所,台南。
黃秀媚(2011)。焦點解決取向團體輔導對高職學生戒菸成效之研究-計劃行為理論之應用。未出版之博士論文,國立台灣師範大學健康促進與衛生教育研究所,台北。
黃錫源(2010)。全民健康保險投保單位網路申報意向與行為之探討。未出版之博士論文,國立高雄第一科技大學管理研究所,高雄。
黃議正(2010)。以認知負荷、科技接受模式與計劃行為理論取向建構線上學習行為傾向模式之研究。未出版之博士論文,國立台灣師範大學工業教育研究所,台北。
楊昭慧(2011)。計劃行為理論的預測效果及行動控制的中介作用-以規律運動行為為例。未出版之博士論文,國立台灣師範大學健康促進與衛生教育研究所,台北。
楊書成(2006)。從社會交換理論觀點探討團隊成員內隱知識取得與分享之研究。未出版之博士論文,國立中央大學資訊管理研究所,桃園。
熊鴻鈞(2009)。超級籃球聯賽現場觀眾消費行為意圖模式之研究。未出版之博士論文,國立台灣師範大學體育研究所,台北。
劉哲良(2010)。四篇關於個人選擇與總體決策之論文-健康風險認知與菸酒消費及二氧化碳減量與經濟發展。未出版之博士論文,國立台灣大學農業經濟研究所,台北。
劉健慧(2010)。計劃行為理論應用於大學生繼續選擇原校研究所意圖之研究。未出版之博士論文,國立台南大學教育經營與管理研究所,台南。
蔡輝國(2011)。家長對其子女數學資優之發掘與輔導。未出版之碩士論文,國立台北教育大學教學暨資訊教育研究所,台北。
鄧意滿(2013)。台灣環保旅館脈動之研究。未出版之博士論文,淡江大學管理科學研究所,新北。
鄭時宜(2004)。影響環保團體成員三種環境行為意向之因素的比較。未出版之博士論文,國立中山大學公共事務管理研究所,高雄。
賴正能(2007)。公務人員社會資本、戶外休閒與工作投入之研究。未出版之博士論文,國立中山大學公共事務管理研究所,高雄。
戴美霞(2011)。建構一個計畫學習行為的外語動機模式。未出版之博士論文,國立台灣師範大學英語學系研究所,台北。
簡秋蘭(2012)。以計劃行為理論探討餐飲相關科技學生創業行為意向之研究。未出版之博士論文,國立彰化師範大學商業教育研究所,彰化。
羅順年(2013)。置入性廣告對網路社群遊戲玩家行為意向之研究。未出版之博士論文,大葉大學管理研究所,彰化。
蘇靖淑(2009)。飲食節慶遊客行為模式建立之研究。未出版之博士論文,國立台灣師範大學人類發展與家庭研究所,台北。

英文部分
Ajzen, I. (2014a). Behavioral interventions based on the theory of planned behavior. Retrieved April 20, 2014 from Department of Psychology, University of Massechusetts on the World Wide Web: http://www.people.umass.edu/aizen/tpbrefs.html.
Ajzen, I. (2014b). Constructing a Theory of Planned Behavior Questionnaire. Retrieved April 20, 2014 from Department of Psychology, University of Massechusetts on the World Wide Web: http://www.people.umass.edu/aizen/tpbrefs.html.
Ajzen, I. (2014c). TPB Model. Retrieved April 20, 2014 from Department of Psychology, University of Massechusetts on the World Wide Web: http://www.people.umass.edu/aizen/tpbrefs.html.
Armitage, C. J. &; Christian, J. (2004). From attitudes to behavior: Basic and applied research on the theory of planned behavior. Planned Behavior, 1-10. New Brunswick, Canada: Transaction Publishers.
Armitage, C. J. (2008). Cognitive and affective predictors of academic achievement in school children. British Journal of Psychology, 99, 57-74.
Barkoukis, V. &; Hagger, M. S. (2013). The trans-contextual model: Perceived learning and performance motivational climates as analogues of perceived autonomy support. European Journal of Psychology of Education, 28(2), 353-372.
Bassett, S. F. &; Prapavessis H. (2011). A test of an adherence-enhancing adjunct to physiotherapy steeped in the protection motivation theory. Physiotherapy Theory &; Practice, 27(5), 360-372.
Berger, J. &; Karabenick, S. A. (2011). Motivation and students’ use of learning strategies: Evidence of unidirectional effects in mathematics classrooms. Learning and Instructions, 21, 416-428.
Bollen, K. A. (1989). Structural equations with latent variables, New York: Wiley.
Buck, R. (1999). The biological affects: A typology. Psychological Review, 106(2), 301-336.
Byrnes, J. P. &; Miller, D. C. (2007). The relative importance of predictors of math and science achievement: An opportunity-propensity analysis. Contemporary Educational Psychology 32, 599-629.
Calder, S. C., Davidson, G. R. &; Ho, R. (2011). Intentions to consume omega-3 fatty acids: A comparison of protection motivation theory and ordered protection motivation theory. Journal of Dietary Supplements, 8(2), 115-134.
Campbell, L., Timea F. &; Spears B. C. (2012). Adolescent girls’ experiences and gender-related beliefs in relation to their motivation in math/science and English. Journal of Youth and Adolescent, 41(3), 268-282.
Choi, J. N. (2012). Context and creativity: The theory of planned behavior as an alternative mechanism. Social Behavior and Personality, 40(4), 681-692.
Chouinard, R. &; Roy, N. (2008). Changes in high-school students’ competence beliefs, utility value and achievement goals in mathematics. British Journal of Educational Psychology, 78, 31-50.
Cohen, Jacob (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Science, New Jersey: L. Erlbaum Associates.
Corno, L. (1989). Self-regulated learning: A volitional analysis. In B. J. Zimmerman &; D. H. Sohunk (Eds.), Self-regulated Learning and Academic Achievement: Theory, Research, and Practice, 83-110. New York: Springer.
Corno, L. (1993). The best-laid plans: Modern conceptions and educational research. Educational Researcher, 22(2), 14-22.
Corno, L. (1994). Student volition and education: Outcomes, influences, and practices. In D. H. Shunk &; B. J. Zimmerman (Eds.), Self-regulation of learning and performance: Issues and education applications, 229-251. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Dalgety, J. &; Coll, R. K. (2006). The influence of first-year chemistry students' learning experiences on their educational choices. Assessment &; Evaluation in Higher Education, 31, 303-328.
Damron-Martinez, D., Presley, A. &; Zhang, L. (2013). A study of undergraduate student intent to minor in business: A test of the Theory of Planned Behavior. Journal of Education for Business, 88(2), 109-116.
Freeney, Y. &; O'Connell, M. (2012). The predictors of the intention to leave school early among a representative sample of Irish second-level students. British Educational Research Journal, 38(4), 557-574.
Goetz, T., Nett, U. E., Martiny, S. E., Hall, N. C., Pekrun, R., Dettmers, S., Tratwein, U.(2012). Students' emotions during homework: Structures, self-concept antecedents, and achievement outcomes. Learning and Individual Differences, 22, 225-234.
Gottfried, A. E., Marcoulides, G. A. &; Gottfried, A. W. (2007). Multivariate latent change modeling of development decline in academic intrinsic math motivation and achievement: Childhood through adolescent. International Journal of Behavioral Development, 31(4), 317-327.
Hagger, M. S. &; Chatzisarantis, N. L. D. (2009). Integrating the theory of planned behavior and self-determination theory in health behavior: A meta-analysis. British Journal of Health Psychology, 14(2), 275-302.
Hagger, M., Chatzisarantis, N. L. D., Hein, V., Soos, I., Karsai, I., Lintunen, T. &; Leemans, S. (2009). Teacher, peer and parent autonomy support in physical education and leisure-time physical activity: A trans-contextual model of motivation in four nations. Psychology &; Health, 24(6), 689-711.
Harding, T. S., Mayhew, M. J., Finelli, C. J. &; Carpenter, D. D. (2007). The theory of planned behavior as a model of academic dishonesty in engineering and humanities undergraduates. Ethics &; Behavior, 17, 255-279.
Hill, H. C., Rowan, B. &; Ball, D. L. (2005). Effects of teachers’ mathematical knowledge for teaching on student achievement. American Educational Research Journal, 42(2), 371-406.
Hoie, M., Moan, I. S. &; Rise, J. (2010). An extended version of the theory of planned behavior: Prediction of intentions to quit smoking using past behavior as moderators. Addiction Research &; Theory, 18(5), 572-585.
Jacobs, N,, Hagger, M. S., Streukens, S., De Boutdeaudhuij, I. &; Claes, N. (2011). Testing an integrated model of the theory of planned behavior and self-determination theory for different energy balance-related behaviors and intervention intensities. British Journal of Health Pstchology, 16(1), 113-134.
Jane Pavey, L. &; Sparks, P. (2010). Autonomy and reactions to health-risk information. Psychology &; Health, 25(7), 855-872.
Jay, M., Gillespie, C., Schlair, S., Sherman, S. &; Kalet, A. (2010). Physicians’ use of the 5As in counseling obesepatients: Is the quality of counseling associated with patients’ motivation and intention to loseweight? BMC Health Services Research, 10, 159-168.
Kidwell, B. &; Jewell, R. D. (2010). The motivational impact of perceived control on behavioral intention. Journal of Applied Social Psychology, 40(9), 2407-2433.
Kim, J. N., Shen, H. &; Morgan, S. E. (2011). Information behaviors and problem chain recognition effect: Applying situational theory of problem solving in organ donation issues. Health Communication, 26(2), 171-184.
Kline, R. B. (2005). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (2nd ed.). New York: Gulford.
Kuhl, J. &; Goschke, T. (1994). A theory of action control: Mental subsystems, mode of control, and volitional conflict-resolution strategies. In J. Kuhl &; J. Beckmann (Eds.), Volition and Personality: Action versus State Orientation, 93-124. Seattle, WA: Hogrefe &; Huber Publishers.
Kuhl, J. &; Kraska, K. (1989). Self-regulation and meta-motivation: Computational mechanism, development, and assessment. In R. Kanfer, P. L. Ackerman &; R. Cudeck (Eds.), Abilities, Motivation and Methodology, 32. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum.
Kuhl, J. (1984). Volitional aspects of achievement motivation and learned helplessness: Toward a comprehensive theory of action control. In B. H. Maher (Eds.), Progress in Experimental Personality Research, 99-177. New York: Academic Press.
Kuhl, J. (1985). Volitional mediators of cognitive-behavior consistency: Self-regulatory process and action versus state orientation. In J. Kuhl &; J. Beckmann (Eds.), Action Control: From Cognition to Behavior, 101-128. New York: Springer-Verlag.
Lee, J., Lee, M. &; Choi, I. H. (2012). Social network games uncovered: Motivations and their attitudinal and behavioral outcomes. CyberPsychology, Behavior &; Social Networking, 15(12), 643-648.
Lee, W. J. &; Choi, H. S. C. (2009). Understanding meeting planners’ internet use behavior: An extention to the theory of planned behavior. International Journal of Hospitality &; Tourism Administration, 10(2), 109-128.
Liem, A. D., Hidayat, S. S. &; Soemarno, S. (2009). Do general beliefs predict specific behavioral intentions in indonesia? The role of social axioms within the theory of planned behavior. In K. Leung &; M. H. Bond (Eds.), Psychological Aspects of Social Axioms, 217-238.New York: Springer.
Liem, G. A. D. &; Bernardo, A. B. I. (2010). Epistemological beliefs and theory of planned behavior: Examining beliefs about knowledge and knowing as distal predictors of Indonesian tertiary students' intention to study. The Asia- Pacific Education Researcher, 19, 127-142.
Lin, B.-J. &; Chiou, W.-B. (2011). Undergraduates' intentions to take a second language proficiency test: A comparison of predictions from the theory of planned behavior and social cognitive theory. Counselor Education and Supervision, 50(3), 798-810.
Lin, H. H., Wang, Y. S. &; Chou, C. H. (2012). Hedonic and utilitarian motivations for physical game systems use behavior. International Journal of Human-Computer Interaction, 28(7), 445-455.
Lipnevich, A. A., MacCann, C., Krumm, S., Burrus, J. &; Roberts, R. D. (2011). Mathematics attitudes and mathematics outcomes of U.S. and Belarusian middle school students. Journal of Educational Psychology, 103(1), 105-118.
Lutes, L. D. &; Steinbaugh, E. K. (2010). Theoretical models for pedometer use in physical acitivity interventions. Physical Therapy Reviews, 15(3), 143-153.
Lyons, I. M. &; Beilock S. L. (2012). When math hurts: Math anxiety predicts pain network activation in anticipation of doing math. PLoSONE, 7(10), 1-6.
MacFarlane, K. &; Woolfson, L. M. (2013). Teacher attitudes and behavior toward the inclusion of children with social, emotional and behavioral difficulties in mainstream schools: An application of the theory of planned behavior. Teaching and Teacher Education, 29, 46-52.
Manning, M. (2011). When we do what we see: The moderating role of social motivation on the relation between subjective norms and behavior in the theory of planned behavior. Basic &; Applied Social Psychology, 33(4), 351-364.
Martin-Santana, J. D. &; Beerli-Palacio, A. (2013). Intention of future donations: A stufy of donors versus non-donors. Transfusion Medicine, 23(2), 77-86.
Mayhew, M. J., Hubbard, S. M., Finelli, C. J., Harding, T. S. &; Carpenter, D. D. (2009). Using structural equation modeling to validate the theory of planned behavior as a model for predicting student cheating. Review of Higher Education, 32(4), 441-468.
McLachlan, S. &; Hagger, M. S. (2011). The influence of chronically accessible autonomous and controlling motives on physical activity within an extended theory of planned behavior. Journal of Applied Social Psychology, 41(2), 445-470.
Middleton, J. A. &; Spanias (1999). Motivation for achievement in mathematics: Findings, generalization, and criticisms of the research. Journal for Research in Mathematics Education, 30, 65-88.
Nuttin, J. (1984). Motivation, planning, and action: A relational theory of behavior dynamic, Leuven University Press, Leuven.
Pekrun, R., Goetz, T., Titz, W. &; Perry, R. P. (2002). Academic emotions in students’ self-regulated learning and achievement: A program of qualitative and quantitative research. Educational Psychologist, 37(2), 91-105.
Pintrich, P. R. (1999). The role of motivation in promoting and sustaining self-regulate of learning. International Journal of Educational Research, 31, 459-470.
Plenty, S. &; Heubeck, B. G. (2013). A multidimensional analysis of changes in mathematics motivation and engagement during high school. Educational Psychology, 33(1), 14-30.
Preckel, F. , Goetz, T. &; Pekrun, R. (2008). Gender differences in gifted and average-ability students – Comparing girls’ and boy’s achievement, self-concept, interest, and motivation in mathematics. Gifted Child Quarterly, 52(2), 146-159.
Putwain, D. W. &; Symes, W (2011). Teachers’ use of fear appeals in the Mathematics classroom: Worrying or motivating students? British Journal of Educational Psychology, 81(3), 456-474.
Richardson, M. &; Abraham, C. (2013). Modeling antecedents of university students' study behavior and grade point average. Journal of Applied Social Psychology, 43(3), 626-637.
Sahlgren, G. &; Grand, J. L. (2014, Feb. 19). Financial Times. Let school compete and students will be winners. Retrieved date from the available protocol: ft.com
Schnusenberg, O., De Jong, P. &; Goel, L. (2012). Predicting study abroad intentions based on the theory of planned behavior. Decision Sciences Journal of Innovative Education, 10(3), 337-361.
Schuchart, C. (2013). Upward mobility among secondary education students: The decision to obtain a better certificate. European Journal of Psychology of Education, 28(2), 201-221.
Simpkins, S. D., Davis-Kean, P. E. &; Eccles ,J. S. (2006). Math and science motivation: A longitudinal examination of the links between choices and beliefs. Developmental Psychology, 42(1), 70-83.
Skår, S., Sniehotta, F. F., Araújo-Soares, V. &; Molloy, G. J. (2008). Prediction of behaviour vs. prediction of behaviour change: The role of motivational moderators in the theory of planned behaviour. Applied Psychology: An International Review, 57, 609-627.
Snow, R. E., Corno, L. &; Jackson, 3rd D. (1996). Individual differences in affective and conative functions. In D. C. Berliner &; R. C. Calfee (Eds.), Handbook of Educational Psychology, 243-310. New York: Macmillan.
Sparks, S. P. (2011). Math anxiety’ explored in studies. Educational Week, 30(31), 1-16.
Stone, T. H., Jawahar, I. M. &; Kisamore, J. L. (2009). Using the theory of planned behavior and cheating justifications to predict academic misconduct. Career Development International, 14(3), 221-241.
Stone, T. H., Jawahar, I. M. &; Kisamore, J. L. (2010). Predicting academic misconduct intentions and behavior using the theory of planned behavior and personality. Basic and Applied Social Psychology, 32, 35-45.
Tao, S. P. (2013). Personality, motivation, and behavioral intentions in the experiental consumption of artworks. Social Behavior &; Personality: An International Journal, 41(9), 1533-1546.
Tian, J., Atkinson, N. L., Portnoy, B. &; Lowitt, N. R. (2010). The Development of a Theory-Based Instrument to Evaluate the Effectiveness of Continuing Medical Education. Academic Medicine, 85(9), 1518-1525.
Turner J. C. &; Meyer D. K. (2004). A classroom perspective on the principle of moderate challenge in mathematics. The Journal of Educational Research, 97(6), 311-318.
Vrugt, A., Oort, F. J., Waardenburg, L. (2009). Motivation of men and women in mathematics and language. International Journal of Psychology, 44(5), 351-359.
Wigfield, A. &; Eccles, J. S. (2000). Expectancy-value theory of achievement motivation. Contemporary Educational Psychology, 25, 68-81.
Woessmann, L. &; West, M. (2014). Competition from private schools boosts performance system-wide. Retrieved April 20, 2014 from Voxeu database on the World Wide Web: http://www.voxeu.org/article/competition-private-schools-boosts-performance-system-wide
Yang, J. (2012). Predicting cheating behavior: A longitudinal study with Chinese business students. Social Behavior and Personality, 40(6), 933-944
Yang, J. (2013). The theory of planned behavior and prediction of entrepreneurial intention among Chinese undergraduates. Social Behavior and Personality, 41(3), 367-376.
Zhu, C., Cai, Y., Ma, J., Li, N., Zhu, J., He, Y., Redmon, P. &; Qiao, Y. (2013). Predictors of intention to smoke among junior high school students in Shanghai, China: An empirical test of the information-motivation-behavioral skills (IMB) model. PLoS ONE, 8(11), 1-1.

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