臺灣博碩士論文加值系統

網購用戶規模快速擴張使網購市場具有巨大的市場潛力，根據資策會調查數
據指出 2013 年台灣經常上網人口為 1,600 萬人，網路拍賣及網路購物等線上商業
活動發展已有相當基礎。隨著電子商務發展，龐大商機背後衍生之問題也一一浮
現。網路購物平台進入門檻低沒有資格限制，一般網路使用者即能申請，平台審
核機制缺乏嚴謹性造成詐欺事件頻傳。消基會 2013 年處理超過 500 件網購糾紛申
訴案，反詐騙網站 2013 年調查指出有 13%的民眾知道詐欺手法，卻仍有 15%曾經
有過財產損失，顯示民眾自認了解詐欺實際卻認知不足，而且詐欺方式不斷推陳
出新防不勝防。目前法律缺乏針對網路詐欺相關條文訂定，購物平台安全保護機
制與配套措施雖有實行但尚不明確，偵測不易難以將詐欺者繩之以法。
為了遏止詐欺行為及維護交易公正性，本研究探討購物網站的詐欺計畫性行
為類型和過程，運用線索理論網站詐欺行為的類型探討過去文獻中關於網路詐欺
的方式，以線索理論套用到四個情境，尋找出當中的線索脈絡。
研究採用 2013 年到 2015 年 3 月間政府官方資料與新聞報導個案，篩選出 15
個次級資料分析與個案分析，結果顯示在詐騙四個階段中，在不同情境下詐欺者
會運用手法營造出博得受害者信任的氛圍，當中特徵是有規則可尋，因此本研究
將其中要素以時間區隔歸納為一份詐欺檢核表，藉此檢核表提高判斷詐欺的能
力，在購物平台上能夠規避風險預防網路詐欺現象，未來本研究也能擴充應用在
其他電子商務平台。

With the repaid growth of Internet users, the economy of the virtual market
becomes worthless. According to the institute for information industry (MIC) report：the
growth of Internet users in Taiwan has reached to 16 million people approximately in
2013. The online auction fraud is becoming a serious problem in recent years. More
online auction has also conduced to increase of online auction fraud. The low entry
barrier and the average internet user is able to apply, the platform review mechanism is
not precise enough, resulting in frequent events of fraud. Consumers'' Foundation
Chinese Taipei(CFCT) deal with over 500 online shopping consumer disputes in 2013.
National Police Agency report：13% of people know tactics fraud, There are still 15%
have had loss of property, display people do not understand the lack of knowledge of
fraud. It is innovation and difficult to prevent Fraud. The law lack of online fraud and
shopping platform security mechanisms and supporting measures are implemented, but
still not perfect.
In order to prevent fraud and maintain transaction fairness. This study was online
shopping fraud planning behavior type and process, discussion on the literature about
manner of online shopping fraud in the past. Using Cue Theory apply to four scenarios
which the cues to find out the context.
This study collect between 2014-March 2015 data from the government '' s data and
news reports, secondary data analysis and case study for 15 case. The results are
displayed in four stages, It features have rules to be found which the trickster will use
the tactics to create an atmosphere of trust in different situations, This study in a time
segments feature which summarized as a fraud checklist. On shopping platform to avoid
the risk of online fraud and improve the ability to judge prevention by checklist. This study can be applied to other e-commerce platform in the future.

中文摘要 ........................................................................................................................... I
ABSTRACT ..................................................................................................................... II
誌謝 ................................................................................................................................ IV
目錄 .................................................................................................................................. V
表目錄 ............................................................................................................................ VI
圖目錄 ........................................................................................................................... VII
壹、緒論 ............................................................ 1
一、研究背景與動機 .............................................. 1
二、研究目的 .................................................... 4
三、研究範圍 .................................................... 4
四、研究流程 .................................................... 5
貳、文獻探討 ........................................................ 6
一、網路詐欺的定義 .............................................. 6
二、可信度(Credibility) ......................................... 8
三、信任(Trust) ................................................. 8
四、線索理論(Cue Theory) ........................................ 9
參、研究方法 ....................................................... 15
一、研究架構 ................................................... 15
二、研究假設 ................................................... 16
三、資料蒐集與分析篩選個案 ..................................... 19
四、個案類型分類與來源 ......................................... 23
肆、資料分析 ....................................................... 28
一、分析方式 ................................................... 28
(一) 次級資料分析(Secondary Data Analysis) ................ 28
(二) 個案分析 (Case Study Research) ....................... 28
二、資料分析 ................................................... 29
伍、 結論 ....................................................... 35
一、研究結論 ................................................... 35
二、研究貢獻 ................................................... 38
(一) 理論上的建議 ......................................... 38
(二) 實務上的建議 ......................................... 39
三、研究限制及建議 ............................................. 40
參考文獻 ........................................................... 42
附錄一 個案 ........................................................ 50
附錄二 個案檢核紀錄表 ............................................. 59
附錄三 個案檢核紀錄表 ............................................. 62
附錄四 網路購物檢核表 ............................................. 64

一、英文部分
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