臺灣博碩士論文加值系統

網路與實體業者常對部分低利潤的二級顧客實施庫存配給，以提升高利潤一級顧客的服務水準，並增加實得利潤。而在庫存配給決策中加入在途庫存資訊因素，可以動態的調整配給點，使配給點隨著補貨到達的剩餘時間而改變，避免對二級顧客實施不必要的庫存配給，以進一步提高經銷商的利潤。
本研究以二階層供應鏈為研究架構，探討庫存配給與製造商直接出貨策略納入在途庫存資訊的考量，以達到更完善的發揮庫存配給的優勢，以及提升經銷商的整體銷售利潤。研究方法結合Arena系統模擬與OptQuest單目標最佳化軟體，求解庫存配給與製造商直接出貨方法，在納入在途庫存資訊的考量後，是否對於經銷商的平均利潤有所改善。並且分析在不同決策環境下，對於配給決策考量在途庫存資訊所達到的效益之影響。
研究結果顯示，當庫存配給與訂購策略決策並非最佳化時，考量在途庫存資訊的庫存配給與製造商直接出貨策略，可幫助經銷商的平均利潤達到明顯的改善，但在配給與訂購策略達到最佳化決策時，考量在途庫存資訊所達到的利潤改善幅度雖然仍舊顯著但非常微小。

Limiting the supply to low-profit customers, inventory rationing can help a dealer enhancing the service level for its high-profit customers. Rationing decisions incorporated with pipeline information can dynamically adjust the rationing point, avoid unnecessary rationing before the arrival of replenishment orders, and achieve the purpose increasing the overall profit.
We study an inventory rationing policy combined with drop shipping in a two-echelon supply network and consider pipeline information in order to improve the controls of inventory rationing. We develop Arena programs to simulate the system and run OptQuest software to perform the optimization. The goal is to find out whether the dealer’s average profit improves after considering pipeline information. We also analyze the impacts of different decision-making environment on the benefits of incorporating pipeline information into inventory rationing decisions.
Extensive results show that if inventory rationing and ordering decisions are not optimum, inventory rationing with pipeline information can help improving the dealer’s average profit dramatically under most scenarios. If inventory rationing and ordering decisions are near optimal, then the improvement becomes small but still significant.

摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 III
目錄 IV
表目錄 VIII
圖目錄 XI
第一章 緒論 1
1.1研究背景 1
1.2研究動機 2
1.3研究目的 3
1.4研究範圍與限制 4
1.5 研究架構 4
第二章 文獻回顧 6
2.1供應鏈庫存管理 6
2.2庫存配給策略 7
2.3在途庫存資訊應用 10
2.4製造商直接出貨 12
2.5本章小結 13
第三章 研究方法與設計 15
3.1系統架構 15
3.1.1庫存配給結合製造商直接出貨之存貨控管模式 15
3.2參數設定 17
3.3庫存配給與製造商直接出貨決策方法 18
3.3.1無在途資訊之庫存配給與製造商直接出貨方法 21
3.3.2有在途資訊之庫存配給與製造商直接出貨方法 22
3.4在途庫存資訊運用方式 22
3.4.1在途庫存資訊運用一 23
3.4.2在途庫存資訊運用二 25
3.5績效指標 26
3.6 以OPTQUEST求解最佳決策 28
第四章 模擬實驗分析 30
4.1模擬實驗設計 30
4.1.1基本實驗設定 31
4.2基本實驗的模擬結果 32
4.2.1持有成本改變的基本實驗結果 34
4.2.2訂購成本改變的基本實驗結果 35
4.2.3利潤比改變的基本實驗結果 36
4.2.4成本比改變的基本實驗結果 39
4.2.5製造商交貨運輸時間改變的基本實驗結果 40
4.2.6製造商具交貨前置期的基本實驗結果 41
4.2.7總需求及一級顧客比例有淡旺季的基本實驗結果 43
4.2.8兩種在途資訊運用方式的基本實驗結果 44
4.2.9基本實驗小結 45

4.3 基本OPTQUEST實驗的模擬結果 46
4.3.1基本OptQuest模擬實驗設定 47
4.3.2基本OptQuest實驗結果 48
4.4 兩種在途資訊運用方式的OPTQUEST模擬結果 50
4.5不同一級顧客比例的OPTQUEST模擬結果 52
4.6持有成本與訂購成本的OPTQUEST模擬結果 54
4.6.1不同持有成本的模擬結果 54
4.6.2不同訂購成本的模擬結果 56
4.7顧客利潤比與成本比的OPTQUEST模擬結果 58
4.7.1利潤比改變的模擬結果 58
4.7.2成本比改變的模擬結果 60
4.8 製造商供貨能力的OPTQUEST模擬結果 63
4.8.1製造商交貨運輸時間改變的模擬結果 63
4.8.2製造商具交貨前置期的模擬結果 65
4.9總需求及一級顧客比例有淡旺季的模擬結果 66
第五章 結論與建議 69
參考文獻 71

王志榮(2008)，整合不同需求形態之存貨管理決策，國立臺灣科技大學碩士學位論文。
楊蕙菁(2014)，供應鏈庫存轉運之雙目標最佳化分析，國立高雄第一科技大學碩士學位論文。
蘇雄義譯，Simchi-Levi, D., Kaminsky, P., Simchi-Levi, E. (2003)，供應鏈之設計與管理(第二版)，台北市:麥格羅希爾。
Ayanso, A., Diaby, M., and Nair, S. K. (2006). Inventory rationing via drop-shipping in Internet retailing: A sensitivity analysis. European Journal of Operational Research, 171,135-152.
Fadıloğlu, M. M., and Bulut, Ö. (2010). A dynamic rationing policy for continuous-review inventory systems. European Journal of Operational Research, 202,675-685.
Hung, Y. F., and Hisao, J. Y. (2013). Inventory rationing decision models during replenishment lead time. International Journal of Production Economics, 144, 290-300.
Khouja, M., and Stylianou, A. C. (2009). A(Q, R) inventory model with a drop-shipping option for e-business. Omega, 37,896-908.
Li, B. (2013). Supply Chain Inventory Management with Multiple Types of Customers: Motivated by Chinese Pharmaceutical Supply Chains among Others (Theses and Dissertation). Retrieved from http://utdr.utoledo.edu/theses-dissertations/133.
Melchiors, P., Dekker, R., and Kleijn, M. J. (2000). Inventory rationing in an (s, Q) inventory model with lost sales and two demand classes. The Journal of the Operational Research Society, 51(1), 111-122.
Nahmias, S., and Demmy, W. S. (1981). Operating characteristics of an inventory system with rationing. Management Science, 27(11), 1236-1245.
Paul, B., and Rajendran, C. (2011). Rationing mechanisms and inventory control-policy parameters for a divergent supply chain operating with lost sales and costs of review. Computer & Operations Research, 38, 1117-1130.
Teunter, R. H., and Haneveld, W. K. K. (2008). Dynamic inventory rationing strategies for inventory systems with two demand classes, Poisson demand and backordering. European Journal of Operational Research, 190, 156-178.
Veinott Jr., A. F. (1965). Optimal policy in a dynamic, single product, nonstationary inventory model with several demand classes. Operations Research, 13(5), 761-778.