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研究生:楊証琨
研究生(外文):Cheng-Kun Yang
論文名稱:服務性公車路線營運績效評估與改善策略之研究
論文名稱(外文):The Evaluation of Operating Efficiency and Strategies for Subsidized Bus Routes
指導教授:張學孔張學孔引用關係
口試委員:陳敦基賴以軒
口試日期:2015-06-16
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:土木工程學研究所
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2015
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:109
中文關鍵詞:集群分析法資料包絡分析法營運績效評估服務性路線
外文關鍵詞:Cluster AnalysisData Envelopment AnalysisAssessment on Operation EfficiencySubsidized Routes
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台北市為全台公共運輸使用率最高之城市,然而台北都會之公車路線中,仍有超過一半的公車路線屬於服務性路線,且因定班定線的營運模式導致績效不彰,平均每年虧損補貼金額高達三億元。然而,服務性路線雖高達162條,其每日平均客運人數卻僅占總客運人數約5.6%。本研究主要目的係建立一套評估方法,評估服務性路線營運績效,篩選出相對效率不佳的路線,並進一步提出改善策略,期能提供更高品質之公共運輸服務,同時降低政府之虧損補貼金額。
本研究係以社會經濟特性輔以地理空間資料對現有服務性路線建構一分群模式,運用集群分析法,將所有服務性路線透過人口密度、幼老年人口數以及私有機動車持有數等三個變數進行分群,再透過資料包絡分析法,投入項採用補貼金額、延車公里,產出項採用載客人次、公里營收,來進行各集群路線之營運績效分析,進而篩選出相對效率不佳的路線,並以技術效率值、社經特性、旅客特性等進行分析,最後根據該路線可能存在的問題提出改善策略。
本研究最終將162條服務性路線,分為弱勢集群83條、一般集群49條、機動集群30條,而針對三個集群之服務性路線進行營運績效評估顯示,台北市服務性路線還是多分布在較需仰賴公共運輸之行政區域。以外,弱勢集群中明顯無效率的路線單位約佔該集群路線的11%,一般集群中明顯無效率的路線單位約佔該集群路線的6%,機動集群中明顯無效率的路線約佔該集群路線的57%,此隱含台北市服務性路線在機動力高的區域,相對效率不佳路線較多。研究最終篩選出效率值低於0.9以下的29條路線進行後續分析,其中共有87%、25條路線屬於技術無效率,4條屬於規模無效率且都屬於規模報酬遞減。本研究對於服務性路線績效評估方法,集群分析之結果,可以作為主管機關與業者研擬路線整併、路網優化、以及推動彈性路線服務之參考。


目錄
第一章、緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍 2
1.4 研究流程 2
第二章 文獻回顧 4
2.1 集群分析法 4
2.2 資料包絡分析法 6
2.2.1 效率分析 8
2.3 DRTS案例回顧 11
2.3.1 香港紅頂小巴 11
2.3.2 新加坡ShareTransport.sg 15
2.3.3 芬蘭赫爾辛基-Kutsuplus 20
2.4 文獻評析 23
2.5 服務性路線補貼情形分析 23
2.5.1虧損補貼 24
2.5.2歷年載客 25
2.5.3補貼比例 25
第三章、研究方法 28
3.1 研究架構 28
3.2 研究方法 30
3.2.1 集群分析法 30
3.2.2 資料包絡分析法 36
第四章、結果分析 43
4.1 集群分析結果 43
4.1.1各路線行經行政區域之社經情形 43
4.1.2 集群分析結果 48
4.1.3 分析結果之驗證 50
4.1.4 第二次集群分析與驗證 51
4.1.5 集群分析結果分布圖 53
4.2 營運績效分析 57
4.2.1 各集群的營運資料比較 57
4.2.2 弱勢集群營運績效結果 57
4.2.4 機動集群營運績效結果 66
4.3 敏感度分析 69
4.3.1 弱勢集群敏感度分析 69
4.3.2 一般集群敏感度分析 73
4.3.3 機動集群敏感度分析 75
4.4 路線篩選結果 76
第五章 分析結果與討論 78
5.1 集群分析結果探討 78
5.1.1 弱勢集群篩選社經結果探討 78
5.1.2 一般集群篩選社經結果探討 79
5.1.3 機動集群篩選社經結果探討 80
5.2 DEA分析結果探討 81
5.2.1 弱勢集群DEA分析結果探討 81
5.2.2 一般集群DEA分析結果探討 82
5.2.3 機動集群DEA分析結果探討 83
5.3 旅客特性分析 84
5.3.1 弱勢集群旅客特性分析 84
5.3.2一般集群旅客特性分析 85
5.3.3 機動集群旅客特性分析 86
5.4公車路線重疊度分析 87
5.5 篩選後路線分析結果整理與改善策略 90
5.6 差額分析 97
5.7 改善策略之預期效益 99
第六章 結論與建議 102
6.1 結論 102
6.2 建議 105


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13.張學孔等人(2009),發展桃園縣需求反應運輸服務計劃,桃園縣政府委託中華智慧型運輸系統協會之研究。
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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