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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:黃偉周
研究生(外文):Wei-Chou Huang
論文名稱:電影製片商對電影票房之影響
論文名稱(外文):The Impact of Film Studio on Box Office Revenues
指導教授:任立中任立中引用關係
指導教授(外文):Li-CHUNG Jen
口試委員:陳靜怡周建亨
口試日期:2015-06-08
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:國際企業學研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2015
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:62
中文關鍵詞:電影產業;銷售預測;Bass 擴散模型;電影片商;Marvel
外文關鍵詞:Film industry;Sales prediction;Bass diffusion model;film studio;Marvel
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近年來漫威娛樂公司(Marvel Entertainment LLC)將旗下漫畫翻拍成真人電影,票房屢屢創造佳績。電影預告或海報一但出現漫威的商標或開場動畫,就算裡面的演員不是有名的明星,仍然會有大量的消費者前去購票觀賞。不單是漫威如此,許多電影製片商都會在電影預告和海報放上自己的商標或宣傳動畫來吸引觀眾。

預測新產品銷售量一直是企業界和學界熱門的研究議題。精準的銷售預測能夠讓行銷人員適當規劃不同期間的行銷活動。而電影產業生命週期短暫,容易在幾個月內就能夠觀察到完整的生命週期,因此一直是許多實證研究分析的對象。然過去有關探討眾電影產業的文獻並沒有探討到電影製片商對於銷售量的影響。

本研究試圖以Bass擴散模型探討美國電影產業的擴散模式,討論電影製片商對於產品擴散的影響以及不同規模的製片商是否有差別。本研究的最後結果發現不同的電影製片商對於電影銷售有顯著的影響。


In recent years, Marvel Entertainment LLC has remade its comics into live-action movies. The box office of these movies performed very well. There are many people going to the movie theater to watching Marvel’s movie as long as Marvel’s logo or opening animation appeared on the posters and trailers, even there is not any famous actor star. Not only dose Marvel has the effect, but also many film studios usually put their logo or promotion animation on posters and trailers to attract consumers.

Predicting the sales of new products has been the most research issue of businesses community and academia. Precise prediction can make marketers plan promotion campaign on different period of time. The life circle of movie industry is short, easy to observe the complete life circle in a few months. However, the past literatures on exploring the film industry did not address film studios to influence box office sales.

This study attempts to explore the diffusion model of American film industry and address the influence of film studios and scales to box office by Bass diffusion model. The final result of this study found that different film studios have significant effect on box office.


第一章、 緒論 1
第一節、 研究背景與動機 1
第二節、 研究目的 2
第三節、 論文架構 2
第二章、 文獻探討 3
第一節、 新產品之定義與採用者 3
第二節、 產品擴散模型 7
第三節、 影響新產品擴散速度的因素 15
第四節、 變數探討 18
第三章、 研究方法 24
第一節、 研究架構 24
第二節、 研究模型 25
第四章、 實證分析 28
第一節、 資料來源 28
第二節、 樣本結構 31
第三節、 實證模型建構 39
第四節、 實證研究結果 42
第五章、 結論與建議 54
第一節、 研究發現與行銷意涵 54
第二節、 研究限制 55
第三節、 未來研究方向 56
參考文獻 57
附錄 61


中文部分
1.任立中 (2001),跨國產品擴散型態之連結: 以層級貝氏模型預測電影票房銷售,國立台灣大學國際企業學系研究計畫
2.李心嵐 (1999),跨國新產品銷售預測模式之研究-以電影為例,國立政治大學國際經營與貿易研究所
3.邵功新 (2012),口碑異質性與動態性之特徵對電影績效之影響,臺灣大學國際企業學研究所學位論文: 1-76
4.張茵婷 (2009),應用分量迴歸模型分析電影票房之影響因素,臺灣大學國際企業學研究所學位論文: 1-81
5.曾郁茹 (2008),口碑效果之異質性分析-以美國電影為例,臺灣大學國際企業學研究所學位論文: 1-59
6.曾羨書 (2007),美國電影票房績效研究:從口碑, 影評,卡司與電影類型角度觀之,臺灣大學國際企業學研究所學位論文: 1-57
7.廖禾聖 (2014),關注度與口碑效果對電影票房之影響,臺灣大學國際企業學研究所學位論文: 1-68
8.蔡瑤昇,呂文琴,高國書,郭宗麟, (2011),網路口碑特性與電影票房銷售之動態關係研究,中華管理評論國際學報第十四卷第四期
9.魏以恩 (2004),以 Bass擴散模式為基礎建立跨國新產品之銷售預測模型-以在台上映之美國電影為例,臺灣大學國際企業學研究所學位論文
10.謝欣儒 (2011), 多世代產品進入市場時間之研究-以資訊軟體業為例, 成功大學工業與資訊管理學系學位論文 : 1-75.

英文部分
1.Bass, F.M. (1969), “A New Product Growth for Model Consumer Durables,” Management Science, 15(5),215-227.
2.Douglas, S.P. and C.S. Craig (1992), “Advances in international marketing,” International Journal of Research in Marketing, 9, 291-318
3.Ehrenberg, A.S.C. (1959), “The Pattern of Consumer Purchases,” Applied Statistics, 8(1), 26-41.
4.Fourt, L.A and J.W. Woodlock (1960), “ Early Prediction of Market Success for New Grocery Products,” Journal of Marketing, 25 (October), 31-38
5.Besuroy, S., Chatterjee, S., & Ravid, S.A.(2003). How critical are critical reviews? The box office effects of film critic s, star power, and budget. Journal of Marketing, 67(4), 103-117
6.Chang, B.H. and E.J. Ki (2005). Devising a practical model for predicting theatrical movie success: Focusing on the experience good property. Journal of Media Economics, 18(4), 247-269
7.Eliashberg, J., & Shugan, S.M.(1997). Film critics: Influencers or predictors? Journal of Marketing, 61, 68-78.
8.Sochay, S. (1994). Predicting performance of motion pictures. Journal of Media Economics, 7,1-20.
9.Gatingnon, H., and T.S. Robertson (1985, “An Efficient Methodology,” Marketing Science, 8 (3), 231-247
10.Hendry, I. (1972), “The Three Parameter Approach to Long Range Forecasting,” Long Range Planning, 5(March), 40-45.
11.Mahajan, V. and Peterson, R. A. (1985). Models for innovation diffusion. Beverly Hills: SAGE.
12.Karniouchina, E. V. (2011). Impact of star and movie buzz on motion picture distribution and box office revenue. International Journal of Research in Marketing, 28(1), 62-74.
13.Kotler, P., Ang, S. H., Leong, S.M. and Tan, C. T. (1999). Marketing Management, 2nd ed., New Jersey:Prentice Hall .
14.Rogers, E. M. (1995). Diffusion of Innovation, 4th ed., New York:The Free Press.
15.Schiffman, L. G. and Leslie Lazar Kanuk (1987). Consumer Behaviour.
16.Schmittlein, D. and Mahajan, V. (1982). Maximum Likelihood, Estimation for an Innovation Diffusion Model of New Product Acceptance. Marketing Science, Vol. 1(1)(Winter), pp. 57-78.
17.Mahajan, V., & Muller, E. (1979). Innovation Diffusion and New Product Growth Models in Marketing. Journal of Marketing, 43(4).
18.Mahajan, V., Muller, E. and Bass, F. M. (1990). New products diffusion models in marketing: a review and direction for research. Journal of Marketing, Vol. 54, pp. 1-26.
19.Srinivasan, V. and Mason, C. H. (1986). Nonlinear Least Squares Estimation of New Product Diffusion Models. Marketing Science, Vol. 5(2)(Spring), pp. 169-178.
20.Litman, B. R., & Kohl, L. S. (1989). Predicting financial success of motion pictures: The''80s experience. Journal of Media Economics, 2(2), 35-50.
21.Ravid, S. A. (1999). Information, Blockbusters, and Stars: A Study of the Film Industry. The Journal of Business, 72(4), 463-492.


網站資料
1.IMDb,http://www.imdb.com/。
2.Box Office Mojo,http://www.boxofficemojo.com/。
3.Pro Box Office,http://pro.boxoffice.com/


QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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