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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:湯媛媛
研究生(外文):Yuan-Yuan Tang
論文名稱:中國大陸網路小說搜索量擴散模型之建構
論文名稱(外文):The Diffusion Model Creation of the search volume of Network Paid Novels in Mainland China
指導教授:任立中任立中引用關係
口試委員:黃哲盛陳靜怡
口試日期:2014-06-24
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:國際企業學研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:41
中文關鍵詞:Bass模型網路文學搜索引擎
外文關鍵詞:Bass ModelNetwork Literaturesearch engine
相關次數:
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近15年,中國互聯網迅速發展,為網路小說的大眾化奠定了基礎。與此同時,全新的盈利模式催生出一大批網路作者。其中按字收費的銷售方式,相比傳統整本出售的銷售方式,對作者提出了更高的要求。
目前大多數小說的績效研究,多以銷量收入作為指標依據。但是對於作者而言,如果他能在小說上架之前提前預期讀者的反饋,便能在選材、篇幅、單價等可控因素上做更多的調整,從而獲得更大的收益。
本研究應用 Bass (1969) 所推出創新產品擴散模型架構。模型假設,受眾決定購買新產品的行為基於兩種影響,大眾傳媒的影響以及口碑傳播的影響。前者稱之為『創新者』;後者稱之為『模仿者』。
本研究取得2013年百度搜索引擎上最受關註的小說的周搜索數據,為網路小說產業尋找有效的預測模型,並研究其準確性。
論文將以過去的研究為基礎,將不同的、可能影響新產品擴散過程的因素導入模型。藉由不同的因素之比較,期待能找出一個較為有效的預測模型,協助網路小說作者訂定更有效的寫作策略。


For the past 15 years,the Internet was prospering to a point that it has provided a foundation for the popularization of network literature in China. Meanwhile, a large number of network novel writers have appeared with a new revenue-making model——the so called “pay-per-word” strategy that makes more demands to the writers than the traditional pay-per-copy strategy.

Most novel researches were based on the revenue of sales. However, to the writers,if they can predict the reactions of readers and the market values before their novels hit shelves,they may be able to obtain the maximum benefit by adjusting the controllable-factors such as subjects,chapters,and unit prices. The main analytical method of this research is based on Bass Diffusion Model, which is based on the hypothesis that a prospector decides to adapt innovation products is under two kinds of influences:“mass media” and “word-of mouth”. In this hypothesis, the “innovator”means the purchase behavior is influenced by mass media; on the other hand,the purchase behavior of“imitator”is influenced by word-of mouth.

This study seeks to develop an effective forecasting model for network novel industry. This study focuses on weekly data of the most popular network novels on the Baidu search engine in 2013 to construct the diffusion models and investigate their accuracy. In this thesis, it introduces different factors that may influence the diffusion process of the new product into the models. By comparing different factors,it is hoped to find an efficient forecasting method,with greater forecasting ability and help network novel writers developing more profitable writing strategy.


目錄
誌謝………………………………………………………………………...ii
摘要………………………………………………………………………..iii
Abstract……………………………………………………………………iv
目錄……………………………………………………………………......v
圖目錄…………………………………………………………………….vii
表目錄……………………………………………………………………viii
第一章 緒論……………………………………………………………….1
第一節 研究背景與動機…………………………………………….1
第二節 研究目的…………………………………………………….1
第三節 研究範圍…………………………………………………….2
第四節 研究流程…………………………………………………….4
第二章 文獻探討………………………………………………………….5
第一節 大陸網路文學市場概況…………………………………….5
第二節 創新擴散…………………………………………………...11
第三節 Bass模型…………………………………………………..12
第四節 選擇參數的估計方法……………………………………..16
第三章 研究方法………………………………………………………..18
第一節 研究流程…………………………………………………..18
第二節 模型建立…………………………………………………..19
第三節 預測指標………………………………………………….19
第四章 實證研究分析…………………………………………………...20
第一節 資料來源……………………………………………………20
第二節 實證模式……………………………………………………26
第三節 Bass擴散模型預測…………………………………………27
第四節 Bass擴散模型迴歸分析……………………………………32
第五章 研究結論與不足………………………………………………...38
第一節 研究結論……………………………………………………38
第二節 缺點與不足…………………………………………………39
參考文獻………………………………………………………………….41

















圖目錄
圖1-1 書站利益與作者利益對照 2
圖1-2 研究流程構架 4
圖2-1 2010-2015年網路文學市場收入規模 5
圖2-2 2010-2015年網路文學市場用戶規模 6
圖2-3 中國大陸用戶網路文學品牌認知 7
圖2-4 中國大陸網路文學用戶付費方式偏好 8
圖2-5 Rogers新產品消費者分類 11

圖2-6 產品銷售曲線圖 q>p 時的增長曲線……………..………….16
圖2-7 產品銷售曲線圖 q≤p 時的增長曲線………………..………..16
圖3-1 研究構架 18
圖4-1 小說《極具恐怖》搜索規模之Bass模型模擬 27
圖4-2 小說《庶女有毒》搜索規模之Bass模型模擬 28
圖4-3 小說《校花愛上我》預測值實際值對照 34
圖4-4 小說《武道上極》預測值實際值對照 35
圖4-5 小說《拱手天下》預測值實際值對照 36
圖4-6 小說《羽化登仙》預測值實際值對照 36
圖4-7 小說《屍弟未歸來》預測值實際值對照 37







表目錄
表4-1 預測樣本小說基本資料說明表 25
表4-2 小說之預測樣本p、q、m計算結果 29
表4-3 SUR model 關於p、q、m的計算結果 31
表4-4 5部小說驗證樣本數據 33
表4-5 5部小說驗證樣本p、q、m值 34
表4-6 小說驗證樣本預測結果與實際結果對比 34





中文部份
曾郁茹,口碑效果之異質性分析-以美國電影為例,國立臺灣大學國際企業學系碩士論文,2008.
楊敬輝,Bass模型及其兩種擴展型的應用研究,大連理工大學技術經濟及管理專業博士論文,2005.
中投顧問,2014-2018年中國網路出版產業投資分析及前景預測報告,2014.
盛大文學,2013網路文學白皮書,2013.
易觀智庫,中國網路文學年度研究報告2013,2013.

英文部份
Bass, F. M. (1969). A New Product Growth Model for Consumer Durable. Management Science, 15(January)
Fourt, L.A. & Woodlock, J. W. (1960). Early Prediction of Market Success for New Grocery Products. Journal of Marketing
Rogers, E. M. (1968). Diffusion of Innovations. (3th ed). New York:The Free Press. Rogers, E. M. (1983). Diffusion of Innovations. (3rd ed). New York: Free Press. C(N).
Rogers, E. M. (1995). Diffusion of Innovations. (4th ed). New York:The Free Press.
Rogers, E. M. (1962). Diffusion of Innovations. New York: Free Press.RS(N).
Robert McKee.(1997). Story: Substance, Structure, Style, and the Principles of Screenwriting.


QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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