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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:李思佳
研究生(外文):Szu-Chia Li
論文名稱:消費者交易型態與生活型態分析—以信用卡資料庫為例
論文名稱(外文):Analysis of Consumer Lifestyles and Transaction Records – Take the Database of Credit Cards as an Example
指導教授:任立中任立中引用關係
指導教授(外文):Lichung Jen
口試委員:陳靜怡周建亨
口試委員(外文):Ching-I ChenChien-Heng Chou
口試日期:2015-05-25
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:國際企業學研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2015
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:68
中文關鍵詞:市場調查邏輯斯迴歸資料庫行銷生活型態信用卡資料庫
外文關鍵詞:Market ResearchLogistic RegressionDatabase MarketingLifestyleCredit Card Database
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現在的行銷模式必須考慮到消費者的「動態性」和「異質性」,資料庫分析和問卷調查的結合使行銷研究人員更加洞悉消費者的購買行為,並從中找出商機。本研究以東方線上E-ICP (Eastern Integrate Consumer Profile) 於2002年公布的「台灣成年消費者」市調的6種生活型態:台灣牛、逍遙馬、黑熊、貓頭鷹、花蝴蝶、雲豹,和7類消費品項交易紀錄的頻率比及金額比進行邏輯斯迴歸分析,找尋其中的相關性,並建立能用交易紀錄預測生活型態的模型。此模型能幫助企業依據每一個顧客過去的購買行為模式,推測出其生活型態,並有效的篩選出適合目標客群的各項行銷活動,使活動的總效益能達到最大,資源浪費降到最低,而能使顧客對公司的貢獻達到最大化。

Nowadays, when it comes to marketing, the dynamic and heterogeneity of consumers need to be considered. Database analysis and market research have helped market analysts understand much more about consumer behavior, so enterprises can grasp the opportunities to drive their businesses. This thesis cross-analyzes 6 consumer lifestyles released by E-ICP in 2002 and 7 categories of transaction records by collecting data from credit card questionnaires and a bank’s database. It aims to determine the connection between consumer lifestyles and consumer buying behaviors with a logistic regression model to predict customers’ lifestyles based on their transaction records. Thus, the model can assist enterprises in segmenting its customers with lifestyles and designing marketing activities for different target customer groups, which can increase the efficiency and effectiveness of the marketing resources.

口試委員審定書 ………………………………………………………………………… #
誌謝 ………………………………………………………………………………….…… I
中文摘要 ………………………………………………………………………………... II
ABSTRACT …………………………………………………………………………..... III
目錄 …………………………………………………………….……………………..... IV
表次 …………………………………………………………….……………………..... VI
圖次 …………………………………………………………….…………………... VIII
第一章 緒論 …………………………………………………………………………… 01
第一節 研究背景與研究動機 ………………………………………………… 01
第二節 研究問題 ……………………………………………………………… 02
第三節 研究流程 ……………………………………………………………… 03
第二章 文獻探討 ….………………………………………………………...………… 04
第一節 資料庫行銷 .………………………………………………...………… 04
第二節 資料庫與市調資源結合研究 .……………………………...………… 14
第三章 研究方法 ….………………………………………………………...………… 16
第一節 研究範圍與資料來源 ...……………………………………...………… 16
第二節 變數定義 ...……………………………..…………………...………… 17
第三節 模型建立 ...……………………………..…………………...………… 17
第四章 實證研究 ...……………………………..…………………………...………… 19
第一節 問卷樣本資料整理...………………………………..………...………… 19
第二節 人口統計變數與問卷指標交叉分析 ………………..…………………... 25
第三節 資料庫基本資料整理 …………………………………………………... 32
第四節 資料庫購買紀錄整理 …………………………………………………... 36
第五節 問卷與資料庫交叉分析 ………………………………………………... 43
第六節 綜合分析結果探討 ……………………………………………………... 57
第五章 結論與建議 ………………………………………………………………….... 59
第一節 研究結論 ……………………………...……………………………....... 59
第二節 研究行銷意涵 ………………………………………………………....... 61
第三節 研究限制 ………………………..………………...………….……….... 62
第四節 未來研究方向 …………………..………………...………….……….... 63
REFERENCE …………………..………………...…………................. 64


中文部分
1.王仕茹 (1999),「整合層級貝氏聯合區隔與定位分析模式: 來源國效應評價、品牌權益衡量與新產品設計之應用」, 國立台灣大學國際企業學研究所博士論文。
2.任立中、王仕茹 (1999),「通路結構中市場佔有率之競爭分析: 不完全資訊下之貝氏統計模式」,中華決策科學學會 1999 年會,創造 21 世紀決策管理新典範研討會論文。
3.林宗龍 (1994),「產量彈性與改進活動之關係─台灣汽車廠之實證研究」, 國立台灣大學未出版碩士論文。
4.陳文華 (1999),應用資料倉儲系統建立 CRM,《資訊與電腦》第 226 期, 122頁-127頁。
5.彭明修 (2012),「顧客價值與遷徙路線分析─以信用卡資料庫為例」, 國立台灣大學未出版碩士論文。
6.廖怡芳 (1994),「資料庫行銷之應用─以百貨業為例」, 國立台灣大學未出版碩士論文。
7.劉穎壽(1994),「資料庫行銷─顧客資料庫的建立其應用之研究」,國立政治 大學企業管理研究所碩士論文。
8.賴柏志、孫銘誼 (2011),「台灣信用卡市場的發展趨勢與現況分析」,《金融 聯合徵信雜誌》民國一百年六月號。





英文部分
1.Allenby, Greg M., Neeraj Arora and James L. Ginter (1995), “Incorporating Prior Knowledge into the Analysis of Conjoint Studies,” Journal of Marketing Research, 32, 152-162.
2.Allenby, Greg M. and Peter E. Rossi (1999), “Marketing Models of Consumer Heterogeneity,” Journal of Econometrics, 89, 57-78.
3.Allenby, Greg M., Peter E. Rossi (2000), “Statistics and Marketing,” Journal of the American Statistical Association, Vol.95, pp.635-638.
4.Allenby, Greg M., R. P. Leone, and Lichung Jen (1999), “A Dynamic Model of Purchase Timing with Application to Direct Marketing,” Journal of the American Statistical Association, 94, 365-374.
5.Arthur Hughes (1995), Strategic Database Marketing, McGraw-Hill Inc.
6.Cespedes, Frank V. and H. Jeff Smith (1993), “Database Marketing: New Rules for Policy and Practice,” Sloan Management Review (Summer), 7-22
7.Denise, Geoffrey, Dawn, Linda (1997), “Understanding consumer database marketing,” Journal of Consumer Marketing, Vol 14, Number 1
8.Davids, Meryl (1999),“How to Avoid the 10 Biggest Mistake in CRM,” Journal of Business Strategy, November, pp. 22-26.
9.David Shani, Sujana Chalasani (1992) Exploiting Niches Using Relationship
Marketing, The Journal of Services Marketing, Vol. 6 No. 4, Fall 1992, pp. 43-51
10.Hughes, Arthur M., Strategic Database Marketing, Chicago: Probus Publishing, 1994
11.John D.C. Little (1979),”Decision Support Systems For Marketing Managers”,
12.Journal of Marketing, Vol 43, Summer 1979,p9-26
13.Joseph, Anthony P., Conway Lackman, A. Graham Peace and Gerald Tatar (1999),
“Leveraging Customer Database for Strategic Marketing Advantage in The Retail
Industry,” Journal of Database Marketing, Vol.7, No.1, pp.53-59.
14.Kalakota. R., & Robinson. M (1999), “e-Business: Roadmap for Success, 1st ed.”, Mary T.O''Brien, U.S.A.
15.Kotler, Philip (2000), “Kotler on Marketing: how to Create, Win, and Dominate
Markets”, Simon & Schuster Inc. 64
16.Newell, Frederick (2003), 「Why CRM Doesn’t Work? ──How To Win By Letting Customers Manage the Relationship.」, Princeton N.J: Bloomberg Press.
17.Pepper, D., M. Rogers & B. Dorf (1999), “Is your company ready for one to one marketing?”, Harvard Buciness Review, Jan/Feb
18.Timothy L. Keiningham, Lerzan Aksoy, Alexander Buoye, Bruce Cooil (2011), “Customer Loyalty Isn''t Enough. Grow Your Share of Wallet”, Harvard Business Review, Oct/Nov


QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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