跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(3.95.131.146) 您好!臺灣時間:2021/07/26 04:37
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:林暐淳
研究生(外文):Wei-Chun Lin
論文名稱:遙測影像應用於桃園地區埤塘之變遷分析
論文名稱(外文):Application of remote sensing images to irrigation pond change analysis in Taoyuan
指導教授:鄭克聲鄭克聲引用關係
指導教授(外文):Ke-Sheng Cheng
口試委員:陳燕靜葉惠中蘇元風
口試委員(外文):Yen-Jing ChenHui-Chung YehYuan-Fong Su
口試日期:2015-06-29
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:生物環境系統工程學研究所
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2015
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:93
中文關鍵詞:遙測地景變遷埤塘CORONASPOT5
外文關鍵詞:remote sensinglandscape changepondCoronaSPOT5
相關次數:
  • 被引用被引用:5
  • 點閱點閱:873
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
農業式微,工商興起,埤塘地景是人類與環境共生下的歷史地景,具豐富的人文價值與生態價值,逐漸消逝在桃園台地。埤塘的定義為灌溉水池、魚池、蓄水池,且面積在0.3公頃以上者。本研究目的利用遙測影像偵測埤塘地景變遷。衛星遙測具宏觀與周期資訊的特性,配合影像的分類可偵測地表使用情況,以獲取變遷資訊。研究中使用1904年台灣堡圖數位化地籍資料、1969年桃園地區CORONA衛星影像與2004年及2014年SPOT5衛星影像。SPOT5衛星影像具有多光譜資訊,其中遠紅外光及短波紅外線能有效的辨識埤塘;而CORONA衛星影像為全譜態,需藉由紋理分析增加分類的依據,以增進分類的正確率。單以紋理特徵作為分類依據時,能夠依照地物表面紋理將其分辨為各分類類別,並進行紋理分析。計算紋理特徵時,在各參數中,影響最大的為選擇移動網格尺寸;而在適用於遙測的六種紋理統計指標中,其分類成果差異不大。最後,配合推理判釋之技巧,可清除多選出來被誤判為埤塘的農田像元。
由時政回顧與變遷形態圖發現,1904年至1969年變遷原因為日治時期水利組織的建立使私人埤塘整併、桃園大圳竣工,並且因應台北快速發展下大型建設興起;1969年至2004年石門水庫的建立與石門大圳的開通,使埤塘的功能式微,工業帶動都市發展而產生的變遷,都市由面狀逐漸擴張為帶狀,使都市邊緣的埤塘快速消失;2004年至2014年桃園工業與發展至一個段落,台灣人民開始注重環境品質與台灣農業的永續,因此開始積極的保護埤塘,除了政府通過桃園市埤塘水圳保存及獎勵新生利用自治條例,許多社會組織也投身埤塘保護的事業中。

The industry and commerce rose after the agriculture descended. The landscape of ponds which contains many historical value, humanistic value and ecological value is now gradually disappearing at Taoyuan tableland.
This research applies remote sensing images to observe the changing of the ponds. We can obtain the information from remote sensing images of objects indirectly and learn the usage of land by classifying the images. In this research, we apply Taiwan Bao-tu of Taoyuan in 1904, Corona satellite image of Taoyuan in 1969 and SPOT5 satellite image of Taoyuan in 2004 and 2014. The multispectral of near infrared and Short-Wave Infrared from SPOT5 satellite can classify the ponds effectively. However, the images of Corona satellite are panchromatic. We can rise the accuracy of the classification by texture analysis.
In the analysis of textural features, the most influential part is to choose the moving window size. Furthermore, there is unapparent difference between six methods of texture statistics that can use to remote sensing. Also, we can eliminate the clutter of farmland pixel form ponds pixel by the skill of inference.
As a result, from 1904 to 1969, the reason of transition is the development of water facilities that merging the ponds, the construction of the Tao-Yuan Irrigation Association and the vast construction for developing Taipei through the history and the change of patterns. Then from 1969 to 2004, because of the build of Shihmen Reservoir and Shihmen Irrigation Association, the function of the ponds gradually declined. Industrial development made the ponds near urban disappeared. The last part from 2004 to 2014, the industrial development in Taoyuan reached to the ceiling and people began to aware the importance of our environment and the sustainable development of the agriculture in Taiwan. For this cause, people and many social organizations started to protect the ponds. The government also legislates regulation to protect the ponds.

摘要 I
Abstract II
目錄 IV
圖目錄 VII
表目錄 X
第一章 前言 1
1.1研究動機與目的 1
1.2埤塘的重要性 2
1.3研究架構與流程 3
第二章 文獻回顧 5
2.1埤塘的定義 5
2.2桃園臺地自然環境 5
2.3 桃園臺地人文脈絡與相關研究 6
2.4遙測基本原理 8
2.5遙測應用於地景變遷 9
2.6紋理特徵應用於遙測 11
第三章 理論與方法 12
3.1變遷偵測 12
3.2遙測影像分類 13
3.3紋理特徵統計指標 14
3.4高斯最大概似法 17
3.5分類結果準確度評估 18
3.6分類後比較法 20
第四章 研究區域與材料 21
4.1研究區域與偵測時段 21
4.2台灣堡圖 22
4.3美軍間諜衛星CORONA解密影像 25
4.4法國SPOT5衛星影像 27
4.5分類類別與訓練樣本之選取 29
第五章 研究內容 33
5.1紋理特徵選取方法 33
5.2評估紋理特徵移動網格尺寸 37
5.3紋理統計指標評估 41
5.4低通濾波 46
5.5影像分類 51
5.6清除雜訊與各階段影像分類呈現 56
第六章 結果與討論 65
6.1埤塘在桃園台地上的變遷 65
6.2 1904年至1969年埤塘的變遷 78
6.3 1969年至2004年埤塘的變遷 81
6.4 2004年至2014年埤塘的變遷 84
第七章 結論 87
參考文獻 90

1.1963年,陳培桂,淡水廳志,台灣文獻叢刊第172種。
2.1971年,竹內常行,台灣之桃園台地水利開發的發達與土地利用,地理學評論,第 44 卷,第 10 期,pp.665~684。
3.1966年,林文騫,桃園台地之水文與水利,交大地理研究所碩士論文。
4.1978年,陳芳惠,桃園台地的水利開發與空間組織的變遷,師大地理學研究報告,第五期,p49-77。
5.1979年,陳惠芳,《師大地理學研究報告》,第五期,pp.49-77。
6.1980,朱子豪,遙測土地利用調查系統先驅計畫。
7.1993年,陳正祥,台灣地誌(上)(下),南天書局。
8.1994年,楊淑鈴,桃園台地水利社會空間組織的演化,國國立台灣師範大學地理 研究所碩士論文。
9.1997,黎瑋,紋理分析於遙測影像分類之研究,,國立中央大學土木工程學系碩士論文。
10.1997年,范佐東,桃園台地埤塘型態分布與運作機制之研究,臺灣師範大學地理系研究所碩士論文。
11.1997年,郭育全,分散度指標應用於遙測影像分類特徵選取之研究,國立臺灣大學農業工程研究所碩士論文。
12.1998年,江良印,紋理特徵應用於遙測影像判釋之理論研究,國立臺灣大學農業工程學研究所碩士論文。
13.1999年,陳世榮,清代北桃園的開發與地方社會建構(1683-1895),國立中央大學歷史研究所碩士論文。
14.2001,徐瑞萍,國立臺灣師範大學地理研究所碩士論文。
15.2002,張世駿,衛星遙測影像應用於變遷偵測之研究,國立台灣大學農業工程研究所碩士論文。
16.2003年,李軒志,台灣北部水利開發與經濟發展關係之研究,國立成功大學歷史研究所碩論。
17.2003年,陳其澎教授,桃園大圳及光復圳系統埤塘調查研究,中原大學室內設計系。
18.2003年,中原大學室內設計研究所,桃園大圳及光復圳系統埤塘調查研究(上)(下),行政院客家委員會。
19.2003年,陳宏圖,從陂塘到大圳---桃園台地的水利變遷,《東華人文學報》,第五期。
20.2004年,李彥霖,陂塘到大圳---桃園台地水利變遷(1683-1945),東吳大學歷史學系碩士論文。
21.2005,周明中,紋理輔助高解析度衛星影像分析應用於偵測入侵性植物分布之研究,國立中央大學土木工程研究所碩士論文。
22.2006,鍾建文,階段式遙測影像分類應用於土地利用變遷偵測之研究,國立台灣大學生物環境系統工程學系碩士論文。
23.2006年,黃浩珽,以土地使用限制補償觀點探討桃園埤塘資源保存維護策略之研究,國立台台北科技大學建築與都市設計學系,碩士論文。
24.2008年,張力方,市周邊地區土地使用改變與環境變遷之研究-以臺北-桃園地區為例,臺北大學都市計劃研究所碩士論文。
25.2008年,黃俊杰等,埤塘管理法律制度之研究,《休閒暨觀光產業研究》, 3卷2期,pp.105-122。
26.2009年,潘國樑,遙測學大綱,科技圖書出版。
27.2009年,喻肇青,桃園縣埤塘資源調查計畫,台灣歷史資源經理學會與中原大學永續環境營造研究中心。
28.2009年,吳立宣,承繼還是變革?:荷鄭時期臺灣島統治策略與財稅制度的演化過程,臺灣大學國家發展研究所碩士論文。
29.2013,蕭凌瑄,遙測影像分類之不確定性評估,國立台灣大學生物環境系統工程學系碩士論文。
30.1973, Haralick, R. M., Shanmugan, K., and Dinstein, I. Texture Features for Image Classification, IEEE Trans. Sys. Man Cyber, Vol. 3, No. 6, pp. 610-621.
31.1976, Wilson, J. R., C. Blackman, and G. W. Spann, “Land use Change Detection using Ladsat Data”, Proceedings of the 5th Annual Remote Sensing of Earth Resources Conference, University of Tennesses, Tullhama,TN ,pp. 79-91.
32.1977, Weismiller, R.A., S.J. Kristoof, D.K. Scholz, P.E. Anuta, and S.A. Momen,“Change Detection in Coastal Zone Environments”, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing”, Vol.43, pp.1533-1539
33.1979, Lillesand, T.M., and R.W. Keifer, “Remote Sensing and Image Interpretation”, Second Edition, John Wiley & Sons
34.1980, Conners, R.W., and Harlow, C.A. Toward a structural texture analyzer based on statistical method. Computer Graphic and Image Processing. 12:224-256.
35.1980, Stow, D. A., L. R. Tinney, and J. E. Estes, “Deriving Land Use/Land Cover Change Statistics form Landsat: A Study of Prime Agricultural Land”, Proceeding of the 14th International Symposium on Remote Sensing of Environment, pp. 1227-1237.
36.1990, Marceau, D. J., Howarth, P. J., Dubois, J.-M. M., and Gratton, D. J., Evaluation of the Grey-Level Co-occurrence Matrix Method, For Land-Cover Classification Using SPOT Imagery, IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 28, No. 4, pp. 513-519.
37.1990, Mausel, P.W.and Kramberet, J.W. Optimum band selection for supervised classification of multispectral data.Photo. Eng.Remote Sens.56:55-60.
38.1996, San Miguel-Ayanz, J. and Biging, G. S.: An iterative classification approach for mapping natural resources from satellite imagery. International Journal of Remote Sensing 17, 957-981.
39.1997, San Miguel-Ayanz, J., and Biging, G. S.Comparison of single-stage and multi-stage classification approach for cover type mapping with TM and SPOT data. Remote Sensing of Environment. 59:92-104.
40.2006, Kayitakire F., C. Hamel, and P. Defourny. Retrieving forest structure variables based on image texture analysis and IKONOS-2 imagery, Remote Sensing of Environment, 102:390–401.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top