臺灣博碩士論文加值系統

本研究主要以探討網路商店之服務品質之「安全性」、「可靠性」、「易用性」、「消費者服務」等四個構面對消費意願之影響，及與推薦機制之「協同式推薦機制」、「內容分析推薦機制」、「關聯分析推薦機制」、「混合式推薦機制」等四個構面之導入後對網路商店之服務品質與消費意願之間是否具有調節效果。本研究根據研究構面設計問卷及調查，施測對象為有網路購物經驗的消費者，回收有效問卷達150份，有效率達97.6%，而且平均信度Cronbach's alpha皆大於0.5以上，顯示具有一定信度。回收的樣本採用SPSS 12版統計軟體進行樣本結構分析、信效度分析、敘述性統計分析、獨立樣本T檢定、差異分析及階層迴歸分析等統計方法來進行資料分析與驗證本研究提出之假設。
研究結果發現，網路商店之服務品質的構面中，「安全性」構面與「消費者服務」構面，對消費意願有正向影響。推薦機制之構面中，以「內容分析推薦機制」及「混合式推薦機制」對網路商店之服務品質與消費意願之間有調節效果，尤其內容分析推薦機制對網路商店之服務品質構面中之易用性有正向調節效果；而混合式推薦機制則對網路商店之服務品質構面中的安全性構面有正向調節效果。最後，根據分析結果提出對於產業之建議。

This research mainly explored the influence of the consuming wishes base on four service quality facets of e-shop, "security", "reliability", "ease of use", "customer service" and its regulation effect between consumer Intention and service quality of e-shops after introduce into the recommendation mechanism as below, "collaborative filtering recommendation mechanism", "content-based recommendation mechanism", "association-based recommendation mechanism", "hybrid filtering recommendation mechanism". According to questionnaire and survey research dimension, surveying objects have online shopping experience for consumers, 150 valid questionnaires, the effective rate of 97.6%, and the average reliability cronbach's alpha are greater than 0.5 or more, the display has a certain reliability. Samples collected using SPSS version 12 statistical software perform structural analysis of samples, reliability and validity analysis, descriptive statistical analysis, independent sample T test, variance analysis and statistical methods such as hierarchical regression analysis to make assumptions about data analysis and validation of the proposed study.
The results found that, it is positive effect for the consuming wishes with the quality of service of the e-shops facets, the "security" and "customer service". As for the facets of the recommended mechanism, " Content-based recommendation mechanism " and " Hybrid filtering recommendation mechanism " have a regulation effect for service quality of the e-shops and consuming wishes, especially Content-based recommendation mechanism has a positive regulatory effect for the ease of use to network quality of service; and the Hybrid filtering recommendation mechanism has a positive regulatory effect for the security facet of service quality e-shops facets. Finally, according to the analysis put forth For the suggestion of industry.

目錄
誌謝 I
摘要 II
ABSTRACT III
目錄 IV
表目錄 IX
圖目錄 XII
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 3
1.3 研究流程 4
1.4 研究範圍與限制 4
第二章 文獻探討 6
2.1 網路商店 6
2.2 服務品質 7
2.3 網路商店之服務品質 10
2.3.1 安全性 12
2.3.2 可靠性 12
2.3.3 易用性 13
2.3.4 消費者服務 14
2.4 推薦機制 15
2.4.1 協同式推薦機制 16
2.4.2 內容分析推薦機制 17
2.4.3 關聯分析推薦機制 17
2.4.4 混合式推薦機制 17
2.5 消費意願 18
第三章 研究方法 20
3.1 研究架構 20
3.2 研究假設 21
3.3 問卷設計 22
3.4 資料分析方法 26
第四章 實證分析 29
4.1 問卷調查與回收 29
4.2 樣本結構分析 30
4.3 信度分析 32
4.3.1 網路商店之服務品質各構面之信度分析 33
4.3.2 推薦機制各構面之信度分析 34
4.3.3 消費意願構面問項之信度分析 35
4.4 效度分析 36
4.5 敘述性統計分析 36
4.5.1 網路商店之服務品質各研究題項敘述性統計分析 36
4.5.2 推薦機制各研究題項敘述性統計分析 38
4.5.3 消費意願各研究題項敘述性統計分析 39
4.6 獨立樣本T檢定 40
4.6.1 性別對網路商店之服務品質各構面之T檢定 40
4.6.2 性別對推薦機制各構面之T檢定 41
4.6.3 性別對消費意願構面之T檢定 42
4.7 差異分析 43
4.7.1 年齡對網路商店之服務品質各構面上之差異性分析 43
4.7.2 年齡對推薦機制各構面上之差異性分析 44
4.7.3 年齡對消費意願之差異性分析 46
4.7.4 教育程度對網路商店之服務品質各構面之差異性分析 47
4.7.5 教育程度對推薦機制各構面之差異性分析 48
4.7.6 教育程度對消費意願之差異性分析 49
4.7.7 職業對網路商店之服務品質各構面之差異性分析 50
4.7.8 職業對推薦機制之各構面差異性分析 52
4.7.9 職業對消費意願之差異性分析 53
4.7.10 平均月收入對網路商店之服務品質各構面之差異性分析 54
4.7.11 平均月收入對推薦機制各構面之差異性分析 56
4.7.12 平均月收入對消費意願之差異性分析 57
4.7.13 消費頻率對網路商店之服務品質各構面之差異性分析 58
4.7.14 消費頻率對推薦機制各構面之差異分析 60
4.7.15 消費頻率對消費意願之差異性分析 61
4.8 迴歸分析 62
4.8.1 網路商店之服務品質對消費意願之分析 62
4.8.2 協同式推薦機制之調節分析 64
4.8.3 內容分析推薦機制之調節分析 65
4.8.5 混合式推薦機制之調節分析 67
4.9 研究結果 68
第五章 結論與建議 69
5.1 基本資料之差異分析結果 69
5.2 網路商店之服務品質對消費意願之影響 70
5.3 推薦機制之調節效果 70
5.4 對產業之建議 71
5.5 研究限制與未來研究建議 72
參考文獻 73
中文文獻 73
英文文獻 75
附錄 79


表目錄

表2-1 SERVQUAL量表之構面及評量項目 10
表2-2 網站服務品質衡量構面 11
表3-1 網路商店之服務品質的安全性構面問項 22
表3-2 網路商店之服務品質的可靠性構面問題 23
表3-3 網路商店之服務品質的易用性構面問項 23
表3-4 網路商店之服務品質的消費者服務構面問項 24
表3-5 推薦機制之協同式推薦機制構面問項 24
表3-6 內容分析推薦機制構面問項 25
表3-7 關聯分析推薦機制構面問項 25
表3-8 混合式推薦機制構面問項 25
表3-9 消費意願之構面問項 26
表4-1 問卷發放暨回收狀況表 29
表4-2 樣本結構分析表 31
表4-3 網路商店消費的商品或服務的類型統計 32
表4-4 網路商店之服務品質各構面問項之信度分析 33
表4-5 推薦機制各構面問項之信度分析 34
表4-6 消費意願構面問項之信度分析 35
表4-7 網路商店之服務品質各研究題項敘述性統計 37
表4-8 推薦機制各研究題項敘述性統計 38
表4-9 消費意願各研究題項敘述性統計 39
表4-10 性別對網路商店之服務品質各構面之T檢定 40
表4-11 性別對推薦機制各構面之T檢定 41
表4-12 性別對消費意願之T檢定 42
表4-13 年齡對網路商店之服務品質各構面上的差異性分析 44
表4-14 年齡對推薦機制各構面上的差異性分析 45
表4-15 年齡對消費意願的差異性分析 46
表4-16 教育程度對服務品質各構面上的差異性分析 47
表4-17 教育程度對推薦機制各構面上的差異性分析 48
表4-18 教育程度對消費意願的差異性分析 49
表4-20 職業對推薦機制各構面上的差異性分析 52
表4-21 職業對消費意願的差異性分析 53
表4-22 平均月收入對服務品質各構面上的差異性分析 55
表4-23 平均月收入對推薦機制各構面上的差異性分析 56
表4-24 月收入對消費意願的差異性分析 57
表4-25 消費的頻率對服務品質各構面上的差異性分析 59
表4-26 消費的頻率對推薦機制各構面上的差異性分析 60
表4-27 消費的頻率對消費意願的差異性分析 61
表4-28 網路商店之服務品質與消費意願之關係分析 63
表4-29 協同式推薦機制之調節分析 64
表4-30 內容分析推薦機制之調節分析 65
表4-31 關聯分析推薦機制之調節分析 66
表4-32 混合式推薦機制之調節分析 67
表4-33 研究假說與驗證結果之彙整 68
表5-1 基本資料之差異分析結果 69


圖目錄

圖1-1 歷年我國經常上網人口成長情況 2
圖1-2 研究流程圖 4
圖3-1 研究架構 20

中文文獻
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