臺灣博碩士論文加值系統

台灣歷經金融風暴後導致經營績效衰退，尤其食品產業過了一個黑心油風暴中的2014年，很多廠商在內外銷更因此受到嚴重的影響，據經濟部估計，事件造成內銷損失100多億元、外銷損失22億元，共有11個國家限制台灣產品進口，若再加上餐飲業、網購業及旅遊業，損失可能更高。雖然台經院預估2015年經濟接近零成長，但總有努力的方向，面對2015年要如何重新出發，如何有效地評估與改善食品業之經營績效，已成為一般大眾及政府機關與投資人等利害關係人所關心之課題。本研究以2010年至2013年，台灣上市櫃食品業為研究對象。研究之目的是衡量台灣上市櫃食品業在各階段之經營效率，其研究結果可提供台灣之主管機關與社會大眾清楚食品業經營概況，以作相關單位和投資者之參考，並提供給決策者作為管理上之建議。首先依據文獻探討得到影響上市櫃食品業經營績效初始指標，再者透過相關分析取得影響上市櫃食品業經營績效之指標。之後分別計算各食品業間營運、獲利與市場效率之法計算CCR、BCC、SBM及Network DEA等模式之效率值並排序。最後依各階段DEA分析結果，將食品業加以分類，形成決策矩陣，提供食品業擬定其競爭策略時之參考。

This study aims to examine the developing and implementing a performance evaluation model of food industry in Taiwan for markets at varying stages of development. Because, the food industry in the recent years of the formation a vicious competition of the industry. Therefore, the performance measurement of the food industry is necessary. This study explores the changes in performance of Taiwan’s commercial food industry after the financial tsunami. The study conducts analysis of efficiency of the food industry operating in Taiwan over the period of 2010-2013 by using Data Envelopment Analysis (DEA). The food industry of based business processes to Network DEA input-output analysis into a composite indicator to measure in the overall business performance and the food industry for detailed analysis, and hoping to provide more Information for public reference.

摘要 i
ABSTRACT ii
目錄 iii
圖目錄 v
表目錄 vi
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究問題與目的 2
1.3 研究對象與限制 3
1.4 研究流程 3
1.5 研究架構 5
1.6 論文結構 5
第二章 文獻探討 8
2.1 台灣食品業概況 8
2.1.1 食品產業鏈簡介 8
2.1.2 食品產業的歷史發展脈絡 11
2.1.3 台灣食品產業營現況 13
2.2 績效評估之方法 14
2.3 DEA 之相關文獻 16
2.4 Network DEA相關文獻探討 18
2.5 小結 19
第三章 研究方法 20
3.1 DEA法 20
3.1.1 DEA模式之應用程序 21
3.1.2 DEA模式DMU之選擇 21
3.1.3 DEA模式之特性及限制 22
3.2 DMU之選取 23
3.2.1 資料來源 23
3.3 效率評估模式之探討 27
3.3.1 Farrell 模型 27
3.3.2 CCR模式 28
3.3.3 BCC模式 30
3.3.4 SBM模式 32
3.4 Network DEA法 34
3.4.1 基本模式 34
3.4.2 垂直整合型模式(Vertically Intergrated Model) 35
3.5 BCG矩陣於DEA分析之管理應用 38
3.6 小結 39
第四章 實證結果分析 41
4.1 投入與產出變數之相關分析資料 41
4.1.1 樣本資料敘述統計量 42
4.1.2 投入與產出變數相關性 43
4.2 相對效率評估結果與分析 45
4.2.1 CCR模型 45
4.2.2 BCC模型 47
4.2.3 SBM模型 50
4.2.4 Network DEA模式 53
4.3 各模式相互比較與檢定 55
4.4 標竿學習 61
4.5 管理意涵 64
4.6 小結 67
第五章 結論與建議 69
5.1 結論 69
5.2 研究建議 72
參考文獻 73

一、英文部分
1.Agrell, P.J. and West, B.M., “A Caveat on the Measurement of Productive Efficiency,” International Journal of Production Economics, Vol. 69(1), 2001, pp. 1-14.
2.Aigner, D. J., Lovell, C. A. K. and Schmidt, P., “Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models,” Journal of Econometrics, Vol. 6, 1977, pp.21-37.
3.Avkiran, N. K., “Association of DEA super-efficiency estimates with financial ratios: Investigating the case for Chinese banks,” Omega, Vol.39, 2011, pp.323-334.
4.Benston, G.J., “Branch Banking and Economics of Scale,” Journal of Finance, Vol.20, 1965, pp.312-331.
5.Boston Consulting Group. “Perspective on Experience,”1970.
6.Camanho, A. S. and Dyson, R.G., “Cost efficiency measurement with price uncertainty: a DEA application to bank branch assessments,” European Journal of Operational Research, Vol.161, 2005, pp.432-446.
7.Charnes, A., Clark, C. T., Cooper, W. W. and Golany, B., “A Development Study of Data Envelopment Analysis in Measuring the Efficiency of Maintenance Units in the U.S. Air Force,” Annals of Operations Research, Vol.2, 1985, pp.95-112.
8.Chen, C. M., “A network-DEA model with new efficiency measures to incorporate the dynamic effect in production networks,” European Journal of Operational Research, Vol. 194, 2009, pp. 687-699.
9.Cook, W. D., and Seiford, L. M., “Data envelopment analysis (DEA)-Thirty years on,” European Journal of Operational Research, Vol. 192, 2009, pp. 1-17.
10.Evans, J. R. and Lindsay, W. M., “The management & control of quality,” 4th ed., International Thomson Publishing, 1999, pp.485-495.
11.Färe, R. E. and Grosskopf, S., “Outfoxing a Paradox,” Economics Letters, Vol. 69, 2000, pp.159-163.
12.Färe, R., Grosskopf, S., and Whittaker, G. Network DEA: Chapter 12 in modelling data irregularities and structural complexities in data envelopment analysis. J. Zhu and W.D. Cook (eds.), Springer, New York, 2007, pp. 209-240.
13.Farrell, M. J., “The Measurement of Productive Efficiency,” Journal of the Royal Statistical Society, Vol.120, No.3, 1957, pp.253-290.
14.Golany, B. and Roll, Y., “An Application Procedure for DEA,” Omega, Vol.17, 1989, pp.237-250.
15.Grabowski, R., Rangan, N. and Rezvanian, R., “The Effect of Deregulation on the Efficiency of U.S. Banking Firms,” Journal of Economics and Business, Vol.46, 1994, pp.39-54.
16.Griliches, Z. and Regev, H., “Firm productivity in Israeli Industry: 1979-1988,” Journal of Econometrics, Vol. 65, 1995, pp. 175-203.
17.Haslem, J. A., Scheraga, C. A. and Bedingfield, J. P., “DEA Efficiency Profiles of U.S. Banks Operating Internationally,” International Review of Economics and Finance, Vol. 8, 1999, pp.165-182.
18.Hsieh, L. F. and Lin, L. H., “A performance evaluation model for international tourist hotels in Taiwan-An application of the relational network DEA,” International Journal of Hospitality Management, Vol.29, 2010, pp.14-24.
19.Hughes, J. P. and Loretta, J.M., “A Quality and Risk-Adjusted Cost Function for Banks: Evidence on The Too-Big-Fail Doctrine,” Journal of Productivity Analysis, Vol.4, 1993, pp.293-315.
20.Kao, C., “Efficiency decomposition in Network data envelopment analysis: A Relational Model,” European Journal of Operational Research, Vol. 192(1), 2007, pp. 949-962.
21.Kumbhakar, S. C., Hesmati, A. and Hjalmarsson, L., “Temporal Patterns of technical efficiency: Results from competitive models,” International Journal of Industrial Organization, Vol.15, 1997, pp.597-616.
22.Lin, L., D. Ying, S. Chaitep, S., “Vittayapadung, Biodiesel production from crude rice bran oil and properties as fuel,” Applied Energy, Vol. 86, 2009, 681-688.
23.Luo, Xueming, “Evaluating the profitability and marketability efficiency of large banks: An application of data envelopment analysis,” Journal of Business Research, Vol.56, No.8, 2003, pp.627-635.
24.Maria, C. A. S. P. and Emmanuel, T., “Comparative efficiency analysis of Portuguese bank branches”, European Journal of Operational Research, Vol.177, Issue 2, No.1, 2007, pp.1275-1288.
25.Miller, S. M. and Noulas, A. G., “The Technical Efficiency of Large Bank Production,” Journal of Banking and Finance, Vol.20, 1996, pp.495-509.
26.Miguel, G.C. and Jordi, S., “Multiple goals and ownership structure: Effects on the performance of Spanish savings banks”, European Journal of Operational Research, Vol.187, Issue 2, No.1, 2007, pp.582-599.
27.Mostafa, M. M., “Modeling the efficiency of top Arab banks: A DEA–neural network approach,” Expert Systems with Applications, Vol.36, 2009, pp.309-320.
28.Roberta, B., Geraldo, S. S. and Benjamin, M. T., “Evolution of bank efficiency in Brazil: A DEA approach,” European Journal of Operational Research, Vol.202, Issue 1, No.1, 2010, pp.204-213.
29.Sakar B., “A Study on Efficiency and Productivity of Turkish Banks In Istanbul Stock Exchange using Malmquist DEA,” Journal of American Academy of Business, Cambridge, Vol.8, Issue 2, 2006, pp.145-155.
30.Seiford, L.M. and Zhu, J., “Profitability and marketability of the top 55 US commercial banks,” Management Science, Vol.45, 1999, pp.1270-1288.
31.Sexton, T. R. and Lewis, H. F., “Network DEA: effciency analysis of organizations with complex internal structure,” Computers and Operations Research, Vol.31, 2004, pp.1365-1410.
32.Siems, T. F., “Quantifying management's role in bank survival,” Economic Review, 1992, pp.29-41.
33.Studit, E. F., “Productivity Measurement in Industrial Operations,” European Journal of Operational Research, Vol.85, 1995, pp.435-453.
34.Tone, K. and Tsutsui, M., “Network DEA: A slacks-based measure approach,” European Journal of Operational Research, Vol. 197, No.1, 2009, pp. 243-252.
35.Tone, K. and Tsutsui, M., “Erratum to ‘‘Network DEA: A slacks-based measure approach [European Journal of Operational Research 197 (2009) 243-252],” European Journal of Operational Research, Vol. 202(1), 2010, pp. 308-309.
36.Tsai, H.Y., Wu, C.R. and Wang, Y.M., “Operating Strategic of bank in China: Analysis of Operational and Profitability Efficiency,” African Journal of Business Management, Vol. 5, No.4, 2011, pp. 1136-1145.
37.Wang, W. K., Lu, W. M. and Liu, P. Y., “A fuzzy multi-objective two-stage DEA model for evaluating the performance of US bank holding companies,” Expert Systems with Applications, Vol.41, 2014, pp.4290-4297.
38.Yang, C. and Liu, H. M., “Managerial efficiency in Taiwan bank branches: A network DEA,” Economic Modelling, Vol.29, 2012, pp.450-461.
39.Yu, M. M. and Fan, C. K., “Measuring the performance of multimode bus transit: A mixed structure network DEA model,” Transportation Research Part E, Vol. 45, 2009, pp. 45, 501-515.
40.Yu, M. M. and Lin, E. T. J., “Efficiency and effectiveness in railway performance using a multi-activity network DEA model,” Omega, Vol. 36, 2008, pp. 1005-1017.
41.Yue, P., “Data Envelopment Analysis and Commercial Bank Performance: A Primer with Applications to Missouri Banks,” Federal Reserve Bank of St. Louis, Vol. 74, 1992, pp.31-45.

二、中文部分
1.王雅玫，「台灣上市銀行之經營策略應用多階段效率分析」，元培科技大學經營管理研究所，碩士論文，2008。
2.王文瑩，「使用資料包絡分析法評估臺灣上市上櫃半導體製造公司之經營績效」 ，國立臺灣海洋大學航運管理學系，碩士論文，2014。
3.田雅夫，「國內營建業經營績效分析－資料包絡分析法(DEA)之應用」，國立屏東商業技術學院國際企業所，碩士論文，2012。
4.江文豐，「台灣營造業營運績效評估之研究」，佛光大學管理學系碩士在職專班，碩士論文，2009。
5.邱金昌，「台灣筆記型電腦產業經營績效之研究-資料包絡法(DEA)及Malmquist 生產力指數方法之應用」，佛光大學經濟研究所，碩士論文，2006。
6.李盛明，「台灣營建業的競爭力分析」，國立聯合大學土木與防災工程學系碩士班，碩士論文，2011。
7.林宏樹，「應用共同邊界資料包絡分析法探討本國半導體產業之績效」，南台科技大學企業管理研究所，碩士論文，2013。
8.林致勳，「建構台灣上市銀行績效評估模式-網路資料包絡分析之應用」，稻江科技暨管理學院，境外EMBA企業管理碩士在職專班，碩士論文，2014。
9.林育德，「台灣上市半導體公司績效評估模式之建構-網路資料包絡分析法應用」，稻江科技暨管理學院，境外EMBA企業管理碩士在職專班，碩士論文，2014。
10.周怡君，「以二階段 DEA 分析上市櫃數位遊戲公司之績效」，南台科技大學企業管理研究所，碩士論文，2013。
11.吳萬益，林清河，「企業研究方法」，台北市：華泰文化，2001。
12.吳濟華、何柏正、黃元璋(2008)，「臺灣地區營造業運績效與經策略」。建築學報，第六十四卷，第一期，第25頁至第48頁。
13.施凱文，「應用資料包絡分析法評估食品製造業之營運績效」，國立高雄應用科技大學工業工程與管理系碩士在職專班，碩士論文，2014。
14.洪小媛，「台灣地區塑膠工業經營績效之研究－DEA模型之應用」，樹德科技大學經營管理研究所，碩士論文，2010。
15.徐潤忠，「IC載板產業經營績效評估- DEA與 MPI 模式分析法」，中央大學企業管理研究所，碩士論文，2006。
16.高強、黃旭男及Toshiyuki Sueyoshi，「管理績效評估：DEA」。台北：華泰文化事業股分有限公司，2003。
17.郭志遠，「桃園縣市農會經營績效評估模式建立之研究－局部灰關聯分析法之應用」，屏東科技大學經營管理研究所，碩士論文，2009。
18.張宗翰，「以Entropy-Based TOPSIS 評估台灣食品公司經營績效」，國立虎尾科技大學學報，第三十一卷，第二期 ，第七頁至第二十五頁，2013。
19.黃筱潔，「台灣半導體產業生產效率之實證研究—以資料包絡模式分析」，世新大學經濟學系，碩士論文，2004。
20.黃慧君，「台灣壽險公司經營績效之評估－兩階段資料包絡分析法的應用」，國立高雄大學經營管理研究所，碩士論文，2010。
21.黃毅鈞，「台灣上市通訊網路業經營效率分析-網路資料包絡分析之應用」，稻江科技暨管理學院境外EMBA企業管理碩士在職專班，碩士論文，2014。
22.黃明雄，「台灣上市電子元件業之經營策略-多階段資料包絡分析法之應用」，稻江科技暨管理學院境外EMBA企業管理碩士在職專班，碩士論文，2014。
23.馮政武，「公司治理與經營績效關聯性之研究-以上市櫃食品業為例」，國立臺北大學國際財務金融碩士在職專班，碩士論文，2006。
24.游國輝，「台灣 IC 設計公司營運績效之分析」，逢甲大學工業工程與系統管理學系，碩士論文，2010。
25.賴文玲，「我國TFT-LCD 產業經營效率之研究-以資料包絡法分析」，世新大學經濟學系，碩士論文，2004。
26.楊景舜，「半導體封裝測試公司經營效率之研究」，國立高雄應用科技大學國際企業系，碩士論文，2011。
27.TEJ台灣經濟新報資料庫
28.台灣證券交易所公開資訊觀測站
29.經濟部統計處
30.資策會MIC研究報告，「2014年食品年鑑」，2014年。
31.產業價值鏈資訊平台
32.台灣工業文化資產網，「食品業產業簡史」