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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:張家豪
研究生(外文):Chia-hao Chang
論文名稱:以影像為基礎之雕刻電路的瑕疵檢驗
論文名稱(外文):Image based Defect Inspection between Carved circuits and Intended Designs
指導教授:湯政仁
指導教授(外文):Cheng-jen Tang
口試委員:湯政仁
口試委員(外文):Cheng-jen Tang
口試日期:2015-07-24
學位類別:碩士
校院名稱:大同大學
系所名稱:通訊工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2015
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:49
中文關鍵詞:電路板瑕疵機器視覺
外文關鍵詞:Machine VisiondefectPCB
相關次數:
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實體電路為目前電資領域展現設計成果的不二方法,經過設計後的電路除了使用傳統的藥水複印製作外,尚有更精密的CNC雕刻機可以準確的雕刻出電路。傳統製作除了耗工費時與人為操作問題外,也對環境有非常大的影響,故使用雕刻機為現在的主要趨勢。
有鑒於解決雕刻機產出之電路瑕疵皆須經由肉眼逐一判斷與測試,面對電路板缺洞、開路、雕刻過量、銅渣過多、毛邊、缺角、等各種問題皆需透過肉眼判讀,難免有遺漏的狀況,因此本論文提供圖形處理辨識程式,透過電路的掃描顯示出各區塊的匹配率,而使用者可針對匹配度較低的區塊優先處理,解決設計或雕刻設定上的問題。
Realizing circuit design can be achieved by etch engraving, circuit printing, or CNC (Computer Numerical Control) engraving. Earlier etch engraving and circuit printing methods may introduce chemical pollution. The environmental concerns have been greatly lessened with the new chemical formula. However, CNC engraving is still a popular way to prototype a circuit design. This paper presents an image based solution that scans the CNC engraved circuit boards, and match the scanned images with the original design to identify the defect areas in the circuit boards.
第一章 緒論 1
1.1 動機與研究背景 1
1.2 研究目的 1
1.3 貢獻 2
1.4 章節組織 2
第二章 背景知識 3
2.1 文獻探討 3
2.1.1 電路板生產分析與簡介 3
2.1.2 雕刻電路板製程 5
2.2 AOI(Auto Optical Inspection)瑕疵偵測技術 6
2.2.1 常見電路板瑕疵 8
2.2.2 可能造成電路板瑕疵的因素 10
2.3 問題討論 11
第三章 電路瑕疵辨識方法設計 12
3.1 實驗簡介 12
3.1.1 圖形灰階化 15
3.1.2 圖形二值化 16
3.1.3 中值濾波強化圖形 17
3.2 實驗方法 19
3.2.1 分析圖片與圖形處理 19
3.2.2 圖形差異比較-影像相減法 20
3.2.3 圖形差異比較 22
3.3 實驗環境與架構 23
第四章 實驗結果與分析比較 26
4.1 實驗結果 26
4.1.1 實驗組之實驗結果 27
4.1.1.1 切分為5x5之結果 28
4.1.1.2 切分為10x10之結果 29
4.1.1.3 切分為20x20之結果 30
4.1.2 對照組之實驗結果 31
4.1.2.1 切分為5x5之結果 32
4.1.2.2 切分為10x10之結果 33
4.1.2.3 切分為20x20之結果 34
4.2 結果分析 35
4.2.1 切分為5x5之實驗組與對照組之結果比較 35
4.2.2 切分為10x10之實驗組與對照組之結果比較 36
4.2.3 切分為20x20之實驗組與對照組之結果比較 37
4.2.3 比較結果 38
第五章 結論與未來展望 39
5.1 結論 39
5.2 未來展望 40
參考文獻 41
[1] M. Moganti, F. Ercal, C.H. Dagli, and S. Tsunekawa, “Automatic PCB inspection algorithms: a survey”. Computer Vision and Image Understanding, Vol. 63, No. 2, pp. 287-313, 1996.
[2] W. J. Zhang, D. Li, F. Ye and H. Sun, “Automatic Optical Defect Inspection and Dimension Measurement of Drill Bit”. IEEE
International Conference on Mechatronics and Automation, pp. 95-100, 2006.
[3] T.J. Mateo Sanguino and M. Smolčić-Rodríguez, “Computer-Aided System for Defect Inspection in the PCB Manufacturing Process”. IEEE 16th International Conference on Intelligent Engineering Systems, pp. 152-156, 2012.
[4] MA Can and MAO JianXu, “Research and develop on PCB defect intelligent visual inspection robot”. 2012.
[5] Fenglin Guo and Shu-an Guan, “Research of the Machine Vision Based PCB Defect Inspection System”. International Conference on Intelligence Science and Information Engineering, pp. 472-475, 2011.
[6] Ziyin LI and Qi Yang, “System design for PCB defects detection based on AOI technology”. 4th International Congress on Image and Signal Processing, pp. 1988-1991, 2011.
[7] 王定一, “印刷電路板製程瑕疵檢測與分析之研究”. 碩士論文, 2001.
[8] Mach3數控铣床使用手冊, Rev 1.84-A2
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1. 丘昌泰(2004),「公共設施中鄰避情結的成因與因應:以民營電廠為例」,政治學報,17: 37-110。
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5. 李永展(1996),「鄰避設施對社區環境品質之影響:以台北市三個垃圾焚化廠為例」,國立政治大學學報,第七十二期,頁263-297。
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10. 陳明健(1991),「經濟發展與環保問題-以發電廠的區位選擇為例」,農業與經濟,第12期,頁13-25。
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12. 陳錫鎮(1998),「解決鄰避設施設置管理問題之新議:創意思考之實例與應用(下)」,人與地,第一七七期,頁39-49。
13. 陳錫鎮(1996),「解決鄰避設施設置管理問題之新議:創意思考之實例與應用(上)」,人與地,第一七五期,頁31-39。
14. 曾明遜(1994),「淺論鄰避設施的風險知覺」,人與地,第126期,頁36-40。
15. 曾明遜(1995a),「鄰避設施管理策略(1)」,現代地政,第十五卷九期(第一七一號),頁18-21。
 
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