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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:王政豊
研究生(外文):Cheng-Feng Wang
論文名稱:資料探勘技術於員工離職預測研究以資訊通路業員工為例
論文名稱(外文):A Study on Staff Turnover Prediction by Example of the Employees of an Information Product Distributor
指導教授:陳志誠陳志誠引用關係
指導教授(外文):Prof.Patrick S Chen
口試委員:陳志誠
口試委員(外文):Prof.Patrick S Chen
口試日期:2015-07-02
學位類別:碩士
校院名稱:大同大學
系所名稱:資訊經營學系(所)
學門:商業及管理學門
學類:一般商業學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2015
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:43
中文關鍵詞:離職傾向資料探勘邏輯斯迴歸
外文關鍵詞:TurnoverPredictionData MiningLogistic Reg
相關次數:
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優秀的人才一直是企業成長重要的基石,人員的離職將造成競爭力的降低,增加人員招募與訓練的成本,故如何避免優秀人才的流失,一直是企業重要的研究課題。鑒於以往文獻中關於離職行為的研究,多半探討的問題為影響離職的因素,因此只能進行事後之分析與檢討, 無法即時有效的防止關鍵人才流失,或者針對員工之屬性,如年資,性別,職等,單位等加以分群與離職率進行相關性分析,無法針對特定對象進行精準離職預測,只能於人員特徵範圍內加以推測。本研究假設員工的外在行為是一種內在心理因素之顯性呈現,如因加班時間過長,造成工作倦怠而導致常請假,遲到等問題,及上網瀏覽求職網站尋找外部工作機會等行為,可以一併列入分析因素,在原先員工特徵的預測基礎上加入員工之上班行為,如加班,出勤紀錄,網路行為(Email)等外在工作行為紀錄,將更能增加人員離職預測之準確性。
本研究首先由相關主題之文獻中了解哪些因素是較可能造成員工離職傾向的發生,接著於現有員工資料庫中,選擇影響相關因子中相對應並且可量化之欄位,進行資料的轉換與適當的個資保密處理;研究目的在建立員工離職傾向預測模式,作為企業員工離職管理之參考,提早預知員工離職之可能性,以事先進行相關輔導與處理措施,降低優秀人員的流失風險。本研究以台灣某知名資訊產品代理商 2013年與2014年,兩年期間離職人員之員工資料與離職年度之工作行為,如加班,出勤紀錄,遲到紀錄,透過資料探勘技術加以分析,驗證離職率是否與這些行為是否有顯著相關性。
統計結果顯示,與離職有顯著影響的外在工作行為變數有工作績效,工作屬性,年資,遲到次數及網路求職行為。其中以網路求職行為預測離職意向是本研究最重要的發現,本研究並提出一個預測模型,作為員工去職的傾向評估。模型中所提出在原有上班行為預測基礎上加入外在行為來進行離職預測的方法,不僅提供企業了解員工自願性離職問題的因素。同時,可供企業定期、長時間的進行從業人員離職預測,以作為企業員工離職風險判斷的參考依據,及早謀求解決之道。
Talented professionals have always been an important cornerstone of business growth. Turnover will result in reduction of competitiveness, increase in recruitment and training costs. Therefore, how to avoid loss of talents is an important topic in research and an appreciable issue in practice.
In view of the previous studies,most researchers only explore factors affecting turnover. This cannot prevent talents from quitting their job effectively. Some researches focus on the relationship between turnover and personal properties such as age, gender, aptitude, family, etc. This only gives the hindsight and cannot accurately forecast the turnover for a particular employee, to its best, only speculating a group of people with these characteristics.
This study assumes that the external behaviors of an employee are a reflection of his intrinsic psychological complex. As a result,job burnout, frequent leaves,working overtime, and browsing job websites are factors to be analyzed. In addition to the results of the previous studies that form the basis of employee work behavior attributes, we add external behaviors such as overtime, attendance records, e-mails,Internet behaviors, etc., to construct an employee turnover prediction system.
Through literature review we learn the key factors that affect job termination of employees. Then, we select corresponding attributes in personnel database and transform the data to avoid privacy violation. The data are collected from a major IT product distributor. Study objects are the employees who quit their job in the year of 2013 1nd 2014. Their behavior of work overtime, attendance record, late for work, mail record,browsing history, etc. are examined in relation with the time of leave. The result shows that turnover is associated with frequency of late for work and website visits in correlation to type of work, performance, and year of employment. It is possible to predict job termination of employees through periodical and long-term observation. Suggestions for preventing of job turnover are also provided.
謝誌 i
摘要 ii
圖目錄 vi
表目錄 vii
第一章緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 3
1.3 研究範圍與限制 4
1.4 研究流程 4
第二章文獻 6
2.1 離職的原因與影響性 6
2.2 離職傾向相關因素探討 13
2.3 資料探勘技術 17
第三章研究方法 19
3.1 研究架構 19
3.2 分析模式與資料源 20
3.3 研究對象 22
3.4 研究方法 23
第四章資料分析 25
4.1 敘述性統計 25
4.2 類別資料交叉分析表 27
4.3 預測模型分析 28
4.4 多變項二元邏輯斯迴歸 30
4.5 離職預測模型 34
4.6 分析與結果討論 35
第五章結論 37
5.1研究回顧與總結論 37
5.2研究特點/貢獻 37
5.3管理意涵 38
5.4建議事項 38
5.5未來研究方向 38
參考文獻 40
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