跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(44.200.169.3) 您好!臺灣時間:2022/12/04 19:43
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:張聖璇
研究生(外文):Sheng-Hsuan Chang
論文名稱:探討佐沛眠高用量使用者尋藥行為—以宜蘭地區為例
論文名稱(外文):Analyzing drug seeking behavior of frequent users of Zolpidem: A case study of residents in Yi-Lan county
指導教授:陳育群陳育群引用關係
指導教授(外文):Yu-Chun Chen
學位類別:碩士
校院名稱:國立陽明大學
系所名稱:醫務管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:醫管學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2015
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:46
中文關鍵詞:佐沛眠高用量使用者尋藥行為社群網絡分析
外文關鍵詞:Zolpidemhigh Userdrug seeking behaviorSocial Network Analysis
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:105
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
目的:
Zolpidem成癮和濫用是目前重要的公共衛生議題。尤其40-60歲壯年時期,面對工作和經濟壓力大,加上更年期生理困擾,對於安眠藥的使用逐漸增加。其中Zolpidem快速吸收、作用快,連續使用會產生耐藥性,如果合併精神相關問題,更可能以高用量表現。本研究利用社會網路分析方法( Social Network Analysis)分析病患複雜就醫行為,釐清病患、醫療服務提供者在整個網路扮演角色與互動情形。
方法:
橫斷性描述型研究(cross-sectional study)設計,以健保資料庫2006-2009年任何一年曾有在宜蘭就診開立過一次安眠藥的資料檔,找出2008年Zolpidem的使用者的居住地,進而找出居住地在宜蘭Zolpidem使用者(n=5,290)為研究族群,分析的變項包含患者基本特質、臨床特性、醫療供給者特性及其使用藥物之特質。本研究將使用量定義為:(1) 低用量使用者:年度總用量<=360 DDD (Defined Daily Dose) (2) 高用量使用者:每人總用量>360DDD,以多變項邏輯斯迴歸進行分析(Multiple logistic regression) Zolpidem低用量使用者與Zolpidem高用量使用者與其他相關變項之間的相關性,再以社群網絡視覺化方式,探討Zolpidem低用量使用者與Zolpidem高用量使用者之尋藥行為在醫療層級間流動的情形。
結果:
研究族群5,290人中,低用量使用者共計4,083人(77.18%),高用量使用者為1,207人(22.82%)。以男性、壯年(40-60)歲、領有重大傷病卡及罹患慢性病、低收入、情感性精神病、高血壓、其他情緒方面的問題、腸胃疾病、冠心性心臟病、退化性關結炎與高用量使用者有顯著相關。
宜蘭地區Zelpidem低用量使用者或高用量使用者皆有尋藥行為,尋藥區域集中在宜蘭縣市中心(宜蘭市及羅東鎮)的醫療院所,年長者對於尋藥網絡是有地域性,精神科專科醫師在尋藥網絡佔有重要的角色,有情感性精神疾病使用者尋藥行為比無情感性精神疾病使用者嚴重。
結論:
Zoplidem尋藥行為確實存在,在不同的角色上有不同的表現,社會網路分析方法(SNA)皆有助於了解病患不同過程中之醫療需求。建議有關單位針對尋藥行為使用者,應進一步的加強關心和監控。
Objectives:
Addition and abuse of Zolpidem is an important public health issue now a day. The use of sleeping pills has been increasing among middle aged adults who are may face high career and financial pressure climacteric persecution, or ageing problems. Zolpidem, a new class of sleeping pills featured in fast adsorption and low dependence, had been used widely while patients’ comorbid with multiple mental problems easily tolerated the drug and became high utilizers if the underlying problem not properly diagnosed or treated. In aim of this study is to use social network analysis (SNA) method to analyze the complex behaviors of these patients. The result will help us better understand the roles and interactions between the patients and medical service providers

Methods:
A subset of Taiwan’s National Health Insurance Research Database (NHIRD), medical claims made by hospitals and clinics in Yi-Lan county during 2006 to 2009, were obtained from the National Health Insurance(NHRI) We enrolled all Yi-Lan residents aged between 40 and 60 who were current users of Zolpidem (had at least 4 visits for Zolpidem in 2007) and had at least one visit for Zolpidem in 2008 as the study population. The analyzed variables consisted of patient characteristics, clinical features, treatment supplier features and the medicine characteristics. All enrollments were categorized as 1) low Zolpidem utilizer (yearly cumulative prescribing dose for Zolpidem in 2008 <=360 defined daily dose (DDD) and 2) high Zolpidem utilizer (yearly cumulative prescribing dose for Zolpidem in 2008 > 360 DDD). A multiple logistic regression model was used to analyze risk factors for high Zolpidem utilizers. SNA method was used to study the flow among the treatment levels for medicine seeking behavior of high and low Zolpidem users.

Results:
In the studied population of 5,290, there are 4,083(77.18%) low frequency users and 1,207 (22.82%) high frequency users. The risk factors for high Zolpidem utilizer includes lower income, with chronic diseases, with catastrophic diseases comorbidities, with affective disorders, hypertension, other emotional problems, gastrointestinal diseases, coronary heart disease and degenerative joint diseases.
SNA showed drug seeking behavior among Zolpidem users in Yi-Lan County. The area of drug seeking focuses on the hospital and clinics in Yi-Lan downtown (Yi-Lan city and Lo-Tung town). The medicine seeking network for elder people is location related. Psychiatrists also play an important role in the medicine seeking network. The medicine seeking behavior of people with schizo-affective psychosis disease are more serious than those people without schizo-affective psychosis disease.

Conclusions:
Drug seeking behaviors may exist in Zopidem utilizers in Yi-Lan, especially for high Zolpidem utilizers. Different groups of patients have different visit patterns. SNA will be helpful to understand patients’ medical treatment demands. Health policy makers and the academic communities should to find the drug-seeking behavior user give the more attention and monitoring.
謝誌---------------------------------------------------i
中文摘要-----------------------------------------------ii
表目錄-----------------------------------------------viii
圖目錄-------------------------------------------------ix
第一章 緒論------------------------------------------1
1.1 研究背景與動機-------------------------------------1
1.2 研究目的------------------------------------------2
第二章 文獻探討---------------------------------------3
2.1 Zolpidem(佐沛眠)的使用情形-------------------------3
2.2 安眠藥高用量使用情形-------------------------------4
2.3 尋藥行為之探討-------------------------------------7
2.4 人口居住地變項推估文獻探討--------------------------8
2.5 社群網絡分析--------------------------------------10
第三章 研究方法--------------------------------------12
3.1 研究架構------------------------------------------12
 3.2 研究資料來源及處理---------------------------------12
3.2.1 資料來源------------------------------------12
3.2.2 資料對象之選取-------------------------------13
3.2.3 Zolpidem低用量使用者與Zolpidem高用量使用者之定義-13
3.2.4 病患基本變項定義-----------------------------14
3.2.5 醫師基本變項定義-----------------------------14
3.3 資料分析方法 -------------------------------------15
第四章 研究結果--------------------------------------17
4.1 研究樣本特質--------------------------------------17
4.2 樣本描述性分析------------------------------------18
4.3 低用量使用者與高用量使用者差異----------------------20
4.4 邏輯斯迴歸分析------------------------------------21
4.5 社群網絡分析視覺化方法-----------------------------23
4.5.1 低用量使用者和高用量使用者之網絡分析-----------23
4.5.2 精神科專科醫師在研究族群尋藥網路之角色---------26
4.5.3 40-60歲使用者和60歲以上使用者之尋藥網絡分析----29
4.5.4 無情感性精神病使用者和有情感性精神病使用者之網絡分析-32
第五章 綜合討論與研究限制------------------------------35
5.1 主要研究結果討論-----------------------------------35
5.2 社群網絡分析探索方法之探討--------------------------39
5.3 研究限制------------------------------------------41
第六章 結論與建議-------------------------------------42
6.1 結論---------------------------------------------42
6.2 建議---------------------------------------------43
文獻探討------------------------------------------------44
英文文獻--------------------------------------------44
中文文獻--------------------------------------------46

表目錄
表格 2.2 1 安眠藥使用劑量因素相關研究摘要------------------5
表格 4.2 1 2008年ZOLPIDEM使用者基本特質描述--------------19
表格 4.4 1 ZOLPIDEM低用量使用者及高用量使用者相關性分析----22
表格 4.5 1 低用量使用者轉換就醫場所指標排名表--------------25
表格 4.5 2 高用量使用者轉換就醫場所指標排名表--------------25
表格 4.5 3 精神科專科醫師在低用量使用者角色轉換就醫場所指標排名表---28
表格 4.5 4 精神科專科醫師在高用量使用者角色轉換就醫場所指標排名表---28
表格 4.5 5 40-60歲使用者轉換就醫場所指標排名表-------------31
表格 4.5 6 60歲以上使用者轉換就醫場所指標排名表------------31
表格 4.5 7 無情感性精神病使用者轉換就醫場所指標排名表------34
表格 4.5 8 有情感性精神病使用者轉換就醫場所指標排名表------34

圖目錄
圖 4.1 1 研究樣本特質結果-------------------------------17
圖 4.5 1 低用量使用者轉換就醫場所之情形-------------------24
圖 4.5 2 高用量使用者轉換就醫場所之情形-------------------24
圖 4.5 3 精神科專科醫師在低用量使用者角色-----------------27
圖 4.5 4 精神科專科醫師在高用量使用者角色-----------------27
圖 4.5 5 40-60歲使用者轉換就醫場所之情形-----------------30
圖 4.5 6 60歲以上使用者轉換就醫場所之情形----------------30
圖 4.5 7 無情感性精神病使用者轉換就醫場所之情形-----------33
圖 4.5 8 有情感性精神病使用者轉換就醫場所之情形-----------33
圖 5.1 1 2008年宜蘭縣十二鄉鎮人口百分比------------------38
圖 5.2 1 高用量使用者轉換就醫場所(未設定節點)-------------39
圖 5.2 2 低用量使用者以醫療院所在宜蘭十二鄉鎮所在地固定地理位置----40
圖 5.2 3 高用量使用者以醫療院所在宜蘭十二鄉鎮所在地固定地理位置----40

英文文獻
Andersen,A.B.,&;Frydenberg,M.(2011).Long-term use of
zopiclone,zolpidem and zaleplon among Danish elderly and
the association with sociodemographic factors and use of
other drugs. Pharmacoepidemiol Drug Saf,20(4),378-
385.doi:10.1002/pds.2104
Barnes,J.A.(1954).Class and committees in a Norwegian island
parish.Human Relations,7,43.
Deshpande,S.N.,Suthar,R.,&; Jangir,S.N.(2012).Two cases of
seizures on sudden withdrawal of supra-therapeutic doses
of zolpidem(selective omega I benzodiazepine receptor
agonist). International Journal of Case Reports and
Images, 3(4),1.doi:10.5348/ijcri-2012-04-104-CS-1
Dummer,T.J.B.(2008).Health geography: supporting public
health policy and planning.CMAJ, 178(9),1177-
1180.doi:10.1503/cmaj.071783
Freeman.(1979).Centrality in Social network Conceptual
Clarification.Social Network,1,215-239.
Hansen,G.R.(2005).The drug-seeking patient in the
emergency room.Emerg Med Clin North Am,23(2),349-365.
doi:10.1016/j.emc.2004.12.006
Kjos,A.L.,Worley,M.M.,&; Schommer,J.C.(2013).The social
network paradigm and applications in pharmacy.Res Social
Adm Pharm, 9(4),353-369.doi:10.1016/j.sapharm.2012.05.015
Kriegbaum,M.,Hendriksen,C.,Vass,M.,Mortensen,E.L.,&; Osler,
M.(2015).Hypnotics and mortality-partial confounding by
disease,substance abuse and socioeconomic factors?
Pharmacoepidemiol Drug Saf.doi:10.1002/pds.3745
Kripke,D.F.,Langer,R.D.,&; Kline,L.E.(2012).Hypnotics'
association with mortality or cancer: a matched cohort
study.BMJ Open,2(1),e000850.doi:10.1136/bmjopen-2012-
000850
Lagnaoui,R.,Depont,F.,Fourrier,A.,Abouelfath,A.,Begaud,B.,
Verdoux,H.,Moore,N.(2004).Patterns and correlates of
benzodiazepine use in the French general population.
European journal of clinical pharmacology,60,523-529.
Rockett,I.R.,Putnam,S.L.,Jia,H.,&; Smith,G.S.(2003).
Assessing substance abuse treatment need: a statewide
hospital emergency department study.Ann Emerg Med,41(6),
802-813.doi:10.1067/mem.2003.189
Roland R.Griffiths,M.W.J.(2005).Relative abuse liability of
hypnotic drugs:a conceptual framework and algorithm for
differentiating among compounds.J Clin
Psychiatry,66(9),31-41.
Spanemberg,L.,Nogueira,E.L.,da Silva,C.T.,Dargel,A.A.,
Menezes,F.S.,&; Cataldo Neto,A.(2011).High prevalence and
prescription of benzodiazepines for elderly:data from
psychiatric consultation to patients from an emergency
room of a general hospital.Gen Hosp Psychiatry,33(1),45-
50.doi:10.1016/j.genhosppsych.2010.12.004
Tuchman,E.(2010).Women and addiction:the importance of
gender issues in substance abuse research.J Addict
Dis,29, 127-138.
Victorri-Vigneau,C.,Dailly,E.,Veyrac,G.,&; Jolliet,P.(2007).
Evidence of zolpidem abuse and dependence: results of
the French Centre for Evaluation and Information on
Pharmacodependence(CEIP)network survey.Br J Clin
Pharmacol, 64(2),198-209.doi:10.1111/j.1365-
2125.2007.02861.x
Wasserman,S.,Faust,K.(1994).Social Netork Analysis:Methods
and Applications.Cambridge University Press,Cambridge.
Wellman,B.,Berkowitz,S.D.(1988).Social structures:A network
approach.Cambridge UK :Cambridge University Press,4.
White,S.A.B.H.C.(1976).Social Structure from Multiple
Networks.II.Role Structures.The American Journal of
Sociology,81(6),1384-1446.
中文文獻
Andersen, A. B., &; Frydenberg, M. (2011). Long-term use of zopiclone, zolpidem and zaleplon among Danish elderly and the association with sociodemographic factors and use of other drugs. Pharmacoepidemiol Drug Saf, 20(4), 378-385. doi: 10.1002/pds.2104
Barnes, J. A. (1954). Class and committees in a Norwegian island parish. Human Relations, 7, 43.
Deshpande, S. N., Suthar, R., &; Jangir, S. N. (2012). Two cases of seizures on sudden withdrawal of supra-therapeutic doses of zolpidem (selective omega I benzodiazepine receptor agonist). International Journal of Case Reports and Images, 3(4), 1. doi: 10.5348/ijcri-2012-04-104-CS-1
Dummer, T. J. B. (2008). Health geography: supporting public health policy and planning. CMAJ, 178(9), 1177-1180. doi: 10.1503/cmaj.071783
Freeman. (1979). Centrality in Social network Conceptual Clarification. Social Network, 1, 215-239.
Hansen, G. R. (2005). The drug-seeking patient in the emergency room. Emerg Med Clin North Am, 23(2), 349-365. doi: 10.1016/j.emc.2004.12.006
Kjos, A. L., Worley, M. M., &; Schommer, J. C. (2013). The social network paradigm and applications in pharmacy. Res Social Adm Pharm, 9(4), 353-369. doi: 10.1016/j.sapharm.2012.05.015
Kriegbaum, M., Hendriksen, C., Vass, M., Mortensen, E. L., &; Osler, M. (2015). Hypnotics and mortality-partial confounding by disease, substance abuse and socioeconomic factors? Pharmacoepidemiol Drug Saf. doi: 10.1002/pds.3745
Kripke, D. F., Langer, R. D., &; Kline, L. E. (2012). Hypnotics' association with mortality or cancer: a matched cohort study. BMJ Open, 2(1), e000850. doi: 10.1136/bmjopen-2012-000850
Lagnaoui, R., Depont, F., Fourrier, A., Abouelfath, A., Begaud, B., Verdoux, H., Moore, N. (2004). Patterns and correlates of benzodiazepine use in the French general population. European journal of clinical pharmacology, 60, 523-529.

Rockett, I. R., Putnam, S. L., Jia, H., &; Smith, G. S. (2003). Assessing substance abuse treatment need: a statewide hospital emergency department study. Ann Emerg Med, 41(6), 802-813. doi: 10.1067/mem.2003.189
Roland R. Griffiths, M. W. J. (2005). Relative abuse liability of hypnotic drugs: a conceptual framework and algorithm for differentiating among compounds. J Clin Psychiatry, 66(9), 31-41.
Spanemberg, L., Nogueira, E. L., da Silva, C. T., Dargel, A. A., Menezes, F. S., &; Cataldo Neto, A. (2011). High prevalence and prescription of benzodiazepines for elderly: data from psychiatric consultation to patients from an emergency room of a general hospital. Gen Hosp Psychiatry, 33(1), 45-50. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2010.12.004
Tuchman, E. (2010). Women and addiction: the importance of gender issues in substance abuse research. J Addict Dis, 29, 127-138.
Victorri-Vigneau, C., Dailly, E., Veyrac, G., &; Jolliet, P. (2007). Evidence of zolpidem abuse and dependence: results of the French Centre for Evaluation and Information on Pharmacodependence (CEIP) network survey. Br J Clin Pharmacol, 64(2), 198-209. doi: 10.1111/j.1365-2125.2007.02861.x
Wasserman, S., Faust, K. (1994). Social Netork Analysis:Methods and Applications. Cambridge University Press, Cambridge.
Wellman, B., Berkowitz, S.D. (1988). Social structures: A network approach. Cambridge UK : Cambridge University Press, 4.
White, S. A. B. H. C. (1976). Social Structure from Multiple Networks. II. Role Structures. The American Journal of Sociology, 81(6), 1384-1446.

中文文獻
王冠懿、鄭守夏.(2006).民眾就醫層級與醫療利用分析以SAS前後為觀察.
   台灣衛誌,25(1),75-82.
吳依凡.(2004).醫療資源可近性對個人醫療利用的影響-台灣地區實證研究.
   國立中央大學產業經濟研究所.
卓秀足、陳沁怡、楊仁壽.(2007).休關餐飲業員工的社會網絡對團體效能之影響.
   觀光研究學報,13(1),47-72.
宜蘭縣政府主計處.(2008年).宜蘭縣97年人口統計分析.
   宜蘭縣政府全球資訊網-縣政資訊.
林民浩、楊安琪、溫在弘.( 2012).利用地區差異與人口學特徵評估全民健保資料
   庫人口居住地變項之推估原則.台灣衛誌,30(4),347-360.
林貞瑩.(2010).安眠鎮靜藥物用量類型影響因素與處方型態之分析.中國醫藥大學
   醫務管理學研究所.
柯芸筑.(2014).台灣地區佐沛眠不合理使用影響因子調查.國立陽明大學,醫務管
   理研究所碩士論文.
連賢明.(2008).如何使用健保資料進行經濟研究.經濟論文叢刊,36,115-134.
陳育群.(2003).利用關聯規則探討醫學中心門診病患試醫行為.國立陽明大學
   衛生資訊與決策研究所.
游明樺.(2014).台灣民眾逛醫師尋藥行為之初探-以鎮靜安眠藥Zolpidem為例.
   台灣大學,健康政策與管理研究所 碩士論文.
廖建彰、李采娟、林瑞雄、宋鴻樟.(2006).2000年台灣腦中風發生率與盛行率的
   城鄉差距.台灣衛誌,25(3),223-230.
劉雅文.(2008).以2005年承保抽樣歸人檔分析高血壓病人之重複醫療資源利用情
   形.臺灣大學,醫療機構管理研究所.
賴奕菁.(2004).門診老年失眠症患者之安眠藥處方型態及處方問題.
   國立陽明大學,衛生福利研究所 碩士論文.
謝明珠、文羽苹.(2008).台灣鎮靜安眠藥物使用者特質與就醫領藥分析.
   長庚大學 醫務管理研究所碩士論文.

連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top