(3.231.29.122) 您好!臺灣時間:2021/02/25 22:43
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:黃嘉慧
研究生(外文):Chia-Hui Huang
論文名稱:雲端回饋及健走運動介入對提升運動動機及行為之成效
論文名稱(外文):Investigating Exercise Motivation and Behavior by Exercise Intervention Plan and Online Feedback Mechanism Program
指導教授:王子芳王子芳引用關係
指導教授(外文):Tze-Fang Wang
學位類別:碩士
校院名稱:國立陽明大學
系所名稱:護理學系
學門:醫藥衛生學門
學類:護理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:114
中文關鍵詞:雲端健康回饋機制雲端回饋健走運動運動動機運動行為
外文關鍵詞:Cloud health managementFeedback mechanismCloud feedbackExercise interventionExercise motivationExercise behavior
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:260
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:18
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:4
本研究採用橫斷性雙組平行準實驗研究,以臺北市信義區、松山區及大安區40歲以上罹患高血壓第一期(含前期)者為研究對象,運用雲端回饋介入實施12週專業教練帶領之健走運動,以雲端儀器監測生理指標及身體活動量,探討回饋及健走運動介入對身體活動量、身體活動參與動機、運動行為及健康生理指標(體重、身體質量指數、腰圍、臀圍、腰臀圍比、血壓、血糖、血膽固醇)之間的相關性,研究過程使用中文版運動行為調節問卷及IPAQ台灣活動量調查短版問卷進行前測及後測,實驗組54人及對照組50人,本研究共104人。
研究結果顯示經過12週雲端回饋及健走運動介入後,實驗組與對照組比較:實驗組身體活動參與動機明顯增加,尤其在無動機面向「認為運動是浪費時間行為」得分較對照組降低(p<0.01);身體活動計在第8週活動當量增加(p<0.05)、第12週活動當量增加(p<0.01)、第12週配戴時數增加(p<0.05);IPAQ台灣活動量調查短版活動當量增加(p<0.01)、每週中等費力運動天數增加(p<0.01)、每週10分鐘以上走路次數增加(p<0.01)、每天步行時間增加(p<0.01)、每日坐姿分鐘數減少(p<0.05)、身體活動不足量減少(p<0.01);在健康生理指標中,介入第12週腰圍減少(p<0.01)、臀圍減少(p<0.05)及腰臀比減少(p<0.05),介入第16週腰圍減少(p<0.01)、臀圍減少(p<0.01)及腰臀比減少(p<0.05),與對照組皆有統計上差異。
以實驗組配對t檢定比較:在介入第4週比未介入前體重減少(t=2.31、p<0.05)、身體質量指數減少(t=2.31、p<0.05)、腰圍減少(t=4.84、p<0.01)、臀圍減少(t=3.13、p<0.01),在介入第12週比介入第8週體重減少(t=2.32、p<0.05)、身體質量指數減少(t=2.29、p<0.05)、腰圍減少(t=5.84、p<0.01)、及腰臀比減少(t=2.24、p<0.05),在介入第16週比介入第12週體重減少(t=2.52、p<0.05)、身體質量指數減少(t=2.61、p<0.05)、腰圍減少(t=3.95、p<0.01)、臀圍減少(t=4.35、p<0.01),介入後體重減少(t=-6.07、p<0.01)、身體質量指數減少(t=-6.31、p<0.01)、腰圍減少(t=-11.59、p<0.01)、臀圍減少(t=-7.47、p<0.01)及腰臀比減少(t=-2.74、p<0.01),有統計上顯著差異。在介入第4週比未介入前實驗組收縮壓降低6.9mmHg(t=6.82、p<0.01)、舒張壓降低4.87mmHg(t=5.17、p<0.01),在實驗組介入前後收縮壓平均數降低6.8mmHg(t=-4.57、p<0.01)、舒張壓平均數降低4.87mmHg(t=-2.03、p<0.05),實驗組平均血壓值由高血壓第一期轉為高血壓前期,極具臨床上的重大意義,證實雲端回饋及健走運動介入後對提升運動動機及行為具良好的成效。
This study uses two-sample transversal quasi-experimental method, using patients with hypertension in Xinyi, Songshan, and Da An District of Taipei City as test subjects. For twelve weeks, an online-feedback information cloud system was used to communicate with the subjects on exercise training; the system received information on indicators of health and bodily activity, as we further discuss the effect of feedback mechanisms and exercise intervention on physical activity, physical activity motivation, exercise behavior and physical health indicators (weight, body mass index, waist circumference, hip circumference, waist-hip ratio, blood pressure, blood glucose, blood cholesterol). The Mandarin version of Exercise Behavior and Improvement Survey and abridged version of IPAQ Taiwan exercise volume Survey were used to administer pre- and post-tests. The experimental group consisted of 54 people and the control group 50 people; a total of 104 subjects complete the study.
The results indicate over twelve weeks of online-feedback information cloud system use and exercise intervention, comparing the experimental and control groups: the experimental group showed a significant increase in physical activity. In terms of issues of lack of exercise motivation, compared to values before exercise intervention, the experimental group had decreased marking in “Exercise is a waste of time” (p < 0.01); on Week 8 and Week 12, exercise activity increased (p < 0.05 and p < 0.01). Wear hours also increased significantly on Week 12 (p < 0.05) when compared to pre-intervention values;The results from the IPAQ Taiwan Exercise Volume Survey indicated significant increases in physical activity (p < 0.01). On a weekly basis, the experimental group had significant increases in moderate effort exercises (p < 0.01) and in days consisting of at least 10 minutes of walking (p < 0.01). Daily, walking time increased (p < 0.01), sedentary time decreased (p < 0.05) and lack of physical activity decreased (p < 0.01);In terms of physical health indicators, by Week 12 there was a decrease in waist circumference, hip circumference, and waist-hip ratio (p < 0.01, p < 0.05, p < 0.05). By Week 16, there were further decreases in waist circumference, hip circumference, and waist-hip ratio the experimental group (p < 0.01, p < 0.01, p < 0.05).
Compared to experimental pair t test results of online-feedback information cloud system and exercise intervention, Week 4 and pre-intervention experimental group had significant decreases in weight (t = 2.32, p < 0.05), body mass index (t = 2.31, p < 0.05), waist circumference (t = 4.84, p < 0.01) and hip circumference (t = 3.13, p < 0.01). Comparing Week 12 and Week 8, experimental group weight decreased (t = 2.32, p < 0.05), body mass index decreased (t = 2.20, p < 0.05), waist circumference decreased (t = 5.84, p < 0.01), and waist-hip ratio also decreased significantly (t = 2.24, p > 0.05). Comparing Week 16 to Week 12, weight loss was at 0.31 kg (t = 2.52, p < 0.05), body mass index decreased 0.14kg/m2 (t = 2.61, p < 0.05), waist circumference decreased 0.88 cm (t = 3.95, p < 0.01), hip circumference decreased 1.12 cm (t = 4.35, p < 0.01). Total weight decreased (t = -6.07, p < 0.01), BMI decreased (t = -6.31, p < 0.01), waist circumference decreased (t = -11.59, p < 0.01), hip circumference decreased (t = -7.47, p < 0.01), and waist-hip ratio decreased ( t = -2.74, p < 0.01), all significantly.
Comparing Week 4 and pre- intervention, experimental group blood pressures, systolic and diastolic blood pressure decreased (t = 6.82, p < 0.01 and t = 5.17, p < 0.01). Comparing pre- and post-intervention values reveal decreases in systolic and diastolic blood pressure decreased (t = 4.57, p < 0.01 and t = -2.03, p < 0.05). Average blood pressure of experimental group changed from “Stage 1 High blood pressure” to “pre-High blood pressure”, thus, in medical practice, carries great significance. The positive effects of online-feedback information cloud system and exercise intervention on exercise motivation and behavior has been robustly shown.
目錄
誌謝
中文摘要 i
英文摘要 iii
目錄 v
圖表目錄 ix
第一章 緒論1
第一節 研究背景與重要性 1
第二節 研究動機 4
第二節 研究目的 6
第二章 文獻查證 7
第一節 高血壓 7
第二節 高血糖 9
第三節 高血膽固醇 10
第四節 動機概論 11
第五節 回饋的定義、種類及重要性 13
一、依種類區分 14
二、依時機或時間區分 15
第六節 身體活動量對健康生理指標的影響 16
一、身體活動的定義 16
二、身體活動量與高血壓、高血糖及高血膽固醇的相關研究 16
三、身體活動量與身體質量指數、腰臀比的相關研究 18
第七節 雲端健康管理與遠距醫療服務的應用 19
第三章 研究方法 21
第一節 研究設計 21
第二節 研究架構 22
第三節 研究對象 23
第四節 名詞定義 24
一、雲端回饋 24
二、身體活動量 24
三、運動動機 24
四、運動行為 25
五、健走運動 25
六、健康生理指標 25
第五節 研究問題 27
第六節 研究假設 28
第七節 研究工具及信效度檢定 29
一、健康生理指標 29
二、雲端健康管理 30
三、結構式問卷 32
第八節 研究步驟及流程 34
第九節 研究倫理考量 35
第十節 資料統計分析法 36
第四章 研究結果 39
第一節 描述性統計 39
一、人口學基本資料 39
二、健康生理指標 40
三、IPAQ台灣活動量調查問卷短版 42
四、中文版運動行為調節問卷 44
五、雲端身體活動計 47
第二節 雲端回饋及健走運動介入成效分析 48
一、雲端回饋及健走運動介入前後之體重、身體質量指數、腰圍、臀圍及腰臀比的單變項分析:two sample t test, paired t test 48
二、雲端回饋及健走運動介入前後之血壓、血糖及血膽固醇的單變項分析two sample t test,paired t test 50
三、雲端回饋及健走運動介入前後之身體活動當量的單變項分析:two sample t test, paired t test 51
四、雲端回饋及健走運動介入前後之中文版運動行為調節問卷的單變項分析:two sample t test, paired t test 52
五、雲端回饋及健走運動介入前後之血壓、血糖及血膽固醇及健康生理指標的多變項分析:GEE model 53
第三節 雲端回饋及健走運動介入前後之運動行為動機的多變項分析:Generalized linear model 54
一、內在調節面向 54
二、認同調節面向 54
三、內射調節面向 54
四、外在調節面向 54
五、外在調節面向 54
第五章 討論與結論 55
第一節 人口學基本資料及健康生理指標 55
第二節 雲端回饋及健走運動介入對身體活動量影響 56
第三節 雲端回饋及健走運動介入對身體活動參與動機影響 57
第四節 雲端回饋及健走運動介入對運動行為影響 58
第五節 雲端回饋及健走運動介入對健康生理指標的影響 59
第六節 研究限制 60
第七節 研究建議 61
第八節 結論 62
第六章 參考文獻 102
第七章 附錄 109
附件1 中文版運動行為調節問卷 109
附件2 IPAQ台灣活動量調查短版 110
附件3 人體試驗委員會同意函 113

圖表目錄
圖1研究架構 29
圖2身體活動計硬體設計 37
圖3雲端健康管理系統架構 38
圖4研究步驟及流程 42
圖5雲端回饋頁面 29
表1神農模組Xenon Module的規格 67
表2神農模組Xenon Module與其他傳輸比較表 68
表3描述性統計分析 36
表4雲端回饋介入前後統計分析 37
表5雲端回饋介入之成效分析 38
表6性別、婚姻狀況及教育程度分析 69
表7健康生理指標(前測)分析 70
表8 IPAQ台灣活動量短版問卷-介入前後身體活動量 71
表9 IPAQ台灣活動量短版問卷-介入前後與過去活動量 73
表10中文版運動行為調節-無動機面向 74
表11中文版運動行為調節-外在調節面向 75
表12中文版運動行為調節-內射調節面向 76
表13中文版運動行為調節-認同調節面向 77
表14中文版運動行為調節-內在調節面向 78
表15身體活動計之活動當量及配帶時數統計表 79
表16雲端回饋及健走運動血壓量測次數統計 80
表17雲端回饋及健走運動介入對體重、身體質量指數、腰圍、臀圍及腰臀比之成效 81
表18雲端回饋及健走運動介入對血壓、血糖及血膽固醇之成效 84
表19雲端回饋及健走運動介入對身體活動當量之成效 87
表20雲端回饋及健走運動介入對中文版運動行為調節問卷之成效 88
表21雲端回饋及健走運動介入對收縮壓之成效 89
表22雲端回饋及健走運動介入對舒張壓之成效 90
表23雲端回饋及健走運動介入對飯後血糖之成效 91
表24雲端回饋及健走運動介入對血膽固醇之成效 92
表25雲端回饋及健走運動介入對體重之成效 93
表26雲端回饋及健走運動介入對腰圍之成效 94
表27雲端回饋及健走運動介入對臀圍之成效 95
表28雲端回饋及健走運動介入對腰臀比之成效 96
表29雲端回饋及健走運動介入對身體質量指數之成效 97
表30雲端回饋及健走運動介入對內在調節之成效 98
表31雲端回饋及健走運動介入對認同調節之成效 99
表32雲端回饋及健走運動介入對內射調節之成效 100
表33雲端回饋及健走運動介入對外在調節之成效 101
表34雲端回饋及健走運動介入對無動機之成效 102
RFID原理與應用(2007年9月20日)・國立台灣大學計算機及資訊網路中心˙
2014年7月10日取自Http://www.cc.ntu.edu.tw/chinese/epaper/0002/20070920_2005.htm
衛生福利部 (2012) ・遠距照護服務發展計畫˙2013年04月20日取自
http://doh.telecare.com.tw/index.aspx
衛生福利部國民健康局(2013年,1月8日)・2007年台灣地區高血壓、高血糖、 高血脂之追蹤調查研究專輯・取自
http://www.bhp.doh.gov.tw/BHPNet/Web/HealthTopic/TopicArticle.aspx?id=201102140001&;parentid=200712250011。
毛祚彥、陳清淵、邱定宇、林貴福(2007)・冠狀動脈心臟病患者危險因子與休閒身體活動量之評估分析・國際運動生理與體能領域學術研討會,嘉義大學:2007年運動生理與體能領域學術研討會。
王俊傑(2009)・表現與結果回饋及認知訓練介入對中風後動作能力重建之影響‧大專體育學術專刊,697-703。
王淑玲(2005)・比較坐式與非坐式工作型態婦女身體活動量及心血管疾病危險因子(碩士論文)‧取自http://ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dnclcdr&;s=id=%22093TMC00563025%22.&;searchmode=basic
何定為、賴才雅(2008)・衛生署遠距照護試辦計畫服務架構介紹‧護理雜誌,55(4),17-23。
朱素鑾(1996)‧報酬與回饋對內在動機的影響‧中華體育季刊,10(1),105-110。
李素箱、徐志輝(2005)・社區民眾運動情形調查研究-以台中市縣民眾為例・朝陽學報‧9‧1-15。
林吟映、林瑞興(2006)・運動對預防中老年人心血管疾病的效果探討・中華體
育,20(3),11-17。
林莉茹、李蘭、黃瓊華、古乃先、張奕涵(2009)・臺灣公共衛生雜誌・28(2),115-123。
林麗娟、巫靜怡 (2010) ・健走運動對社區中老年人心血管危險因子之影響・大專體育學刊,12 (4),90-98。
林麗英、黃惠美(2012)‧運用教學訓練課程提升護理臨床教師教學回饋技巧認知之成效評價‧榮總護理,29(3),267-276。
陸哲駒、陳恆順、鄭柏薰、賴金鑫(2004)‧遠距醫療的發展與落實‧醫學資訊 學,8(6),826-831。
陸希平、葉建宏、侯勝茂、駱惠銘、邱浩彰(2012)‧回饋理論在醫學教育的應用‧台灣醫學,16(6),667-675
陸哲駒、陳恆順、鄭伯壎、賴金鑫(2004)‧遠距醫療的發展與落實‧醫學資訊學,8(6),826-831。
吳家碧(2002)‧適當回饋在體育教學上的探討‧育達研究叢刊,3,185-190。
林貴福、林正常、陳相榮(2000)‧運動、體適能與健康‧國家衛生研究院第一期文獻成果討論報告書,10,1-42。
吳志銘(2011)‧低氧運動訓練對中年肥胖上班族血脂與心肺適能之影響‧國立 臺灣師範大學博士論文:台北市。
吳水丕、柯幸宜(2012)‧健走運動對社區中高齡居民身心健康促進成效之探討‧工作與休閒學刊 ,3(1),159-171。
紀依盡、林旭龍(2008)‧應用跨理論模式探討健走對高體脂女大學生運動行為及肥胖變化之研究‧學校衛生,53,17-33。
洪素蘋(2003)‧重要他人回饋、創意自我效能、內、外在動機對創意行為的影響:社會認知理論為基礎的結構方程模式檢驗‧國立交通大學,新竹市。
洪麗玲、許惠珊、邱千瑞、吳毓珊、張麗春(2011)‧社區中老年人高血脂之盛行率及其相關因子‧北市醫學雜誌8(1),37-48。
胡名霞(2009)‧動作控制與動作學習‧新北市:金名圖書有限公司。
韋淑玲、蔡宗宏(2012)‧遠距照護於高齡化社會之運用‧領導護理,13(1),14-20。
高血壓防治手冊(2008)‧衛生福利部國民健康署‧取自http://www.bhp.doh.gov.tw.
高蕭國帆、陳俊忠、方怡婷、李雪楨(2012)・中文版運動行為調節問卷之信度與效度分析・物理治療,37(2),167-178。
黃伊寧、吳岱穎、郭冠良、王善民、陳建志(2011)・台北市某健檢中心受檢者之高血壓及糖尿病的盛行率、自我認知率、治療率與控制率˙台灣家醫誌,21(4),157-166。
黃翠媛(2005)・整體評估、測量,及生命徵象‧顧潔修總校閱,理學檢查與健康評估・台北:藝軒。
黃森芳、何采容、黃國欽(2012)・運動調控高血壓之可能作用機轉・大專體育,120,49-55。
梅約醫學中心(2001)‧高血壓(張國燕譯)‧臺北市:天下生活。
陳建仁、游山林、白其卉、蘇大成、曾慶孝(2003)‧台灣地區高血壓、高血糖、高血脂盛行率調查期末報告‧衛生福利部國民健康‧˙取自2013年4月20日http://www.hpa.gov.tw/BHPNet/Web/HealthTopic/TopicArticle.aspx?id=200712250138&;parentid=200712250011.
陳五洲(1994)‧多媒體科技在體育教學上的應用‧國民體育季刊,23(3),103-109。
陳思遠(2001)‧身體組成的定義及其評量‧身體活動與身體組成‧財團法人國家衛生研究院,3-15。
陳偉瑀(2001)‧競爭情境與回饋方式對高、低自我設限學生在運動練習行為、運度表現及歸因的影響(未出版碩士論文)‧國立體育學院,台北市。
陳佳慧、蘇美如、黃秀梨、陳少傑、戴玉慈、陳恆順(2004)‧遠距居家照護系統‧醫學資訊學,8(6),834-845。
陳麗敏、黃松元(2005)‧某社區民眾糖尿病篩檢中血糖值與糖尿病高危險因子及健康促進生活型態之探討‧衛生教育學報,24,1-24。
陳榮章(2010)‧電腦影像回饋策略在合作學習情境下對國小學童棒球學習成效學習動機與互動行爲之研究‧運動與遊憩研究, 5(2)86-99。
陳美如、李俊秀、余文瑞、何清幼、鄭惠美(2012)‧應用科技接受模式探討高血壓個案對居家遠距健康照護服務滿意度與付費意願之關係‧健康促進暨衛生教育雜誌,33,1-22。
陳孟文、林靜兒(2013)‧自我控制的觀察學習與回饋促進動作學習‧大專體育學刊,15(1),21-28。
陳重佑(2013)‧利用三軸加速度計及心率推估上坡運動之能量消耗‧國立陽明大學碩士論文,台北市。
楊健生、王儀旭、蔡進祥(2008)‧不同訊息回饋策略介入對網球初學者動作技能學習成效分析‧輔仁大學體育學刊,7,28-43。
莊茹潔(2002)‧健康體能檢測與運動諮詢介入對社區民眾運動行為之影響-以台南市安南區為例(碩士論文)‧取自臺灣碩博士論文知識加值系統(無系統編號)。
蔡宜潔、蔡敦仁(2009)‧高血壓腎病變‧內科學誌,20(3),232-237。
藍巧文(2011)‧室內健走運動介入對第二型糖尿病患體適能表現及血液生化反應之影響‧經國管理暨健康學院,基隆市。
劉影梅(2004)‧國際身體活動量表台灣中文版之發展與信效度驗證(未出版博士論文)‧國立台灣大學,臺北市。
劉影梅(2007)‧健康體適能:理論與實務(12)1-32。
趙怡荏、陳昭源、林忠順(2009)‧續發性高血壓˙家庭醫學與基層醫療,24(8),268-273。
鐘敏華(1997)‧教師對不同運動技能成就學生的回饋內容分析‧花蓮師院學報,7,23-44。
魏麗敏、劉長儒、曾奕霖(2012)‧立即回饋與延宕回饋對青少年學習注意力影響之眼動研究‧聯大學報, 9(1) 23-39。
Anshel, M. H. (1979). Effect of age, sex, nd type of feedback on motor performance and locus of control. Research Quarterly, 50, 305-317.
Adams, J. A. (1971). A Closed-loop theory of motor learning. Journal of Motor Behavior, 3(2), 111-149.
American College of Sport Medicine (ACSM) (1993). Physical activity, physical fitness and hypertension. Position stand. Medicine Science Sports Exercise, 25(10), i-x.
Ahmad, &; Wu, S. (2012). Self-efficacy and self-care behavior of Malaysian patients with type 2 diabetes: a cross sectional survey. Nursing &; Health Sciences, 14(1), 38-45. doi:10.1111/j.1442-2018.2011.00658.x
Ali V.F., Mohammad A. M., Hossein A., Akbar F., Masud Y., Mohsen J.,&Vahid Z. (2010). The Effects of a 10-Week Water Aerobic Exercise on the Resting Blood Pressure in Patients with Essential Hypertension. Asian Journal of Sports Medicine, 1 ( 3), 159-167.
Aoyagi, Y., &; Shephard, R. J. (2013). Sex differences in relationships between habitual physical activity and health in the elderly: Practical implications for epidemiologists based on pedometer/accelerometer data from the Nakanojo Study. Archives Of Gerontology &; Geriatrics, 56(2), 327-338. doi:10.1016/j.archger.2012.11.006
Bandura, A. (1977). Self-efficacy: toward a unifying theory of behavioral change. Psychological Review 84, 191-215.
Bandura, A. (1977). Social learning theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Bandura A. (1997). Mediating processes. In Self-efficacy: The Exercise of Control. W. H. Freeman, New York, 116–137.
Bandura A. (1997). The nature and structure of self-efficacy. In Self-efficacy: The Exercise of Control. W. H. Freeman, New York, 36-78.
Bandura A. (1997). Mediating processes. In Self-efficacy: The Exercise of Control. W. H. Freeman, New York, NY, 116-137.
Berendt, M., Schaefer, B., Heglund, M. J., &; Bardin, C. (2001). Telehealth for effective disease state management. Home Care Provider, 6(2), 67-72.
Burnier, M., Santschi, V., Favrat, B., &; Brunner, HR: Monitoring compliance in resistant hypertension: an important step in patient management. J Hypertens Suppl 2003; 21-37.
Caspersen, C. J., Powell, K. E., &; Christenson, G. M. (1985). Phsical activeity, exercise, and physical fitness: Definitions and distinctions for health-related research. Public Health Reports, 100(2), 126-131.
Carless, D. (2006). Differing perceptions in the feedback process. Studies in Higher Education, 31(2), 219-233.
C. Tanaka, S. Tanaka, J. Kawahara, &; T. Midorikawa (2007). "Triaxial accelerometry for assessment of physical activity in young children," Obesity (Silver Spring), 15, 1233-1241.
Du, H., Everett, B., Newton, P., Salamonson, Y., &; Davidson, P. (2012). Self-efficacy: a useful construct to promote physical activity in people with stable chronic heart failure. Journal Of Clinical Nursing, 21(3/4), 301-310. doi:10.1111/j.1365-2702.2011.03983.x
Carroll, S., Dollman, J., &; Daniel, M. (2014). Sex-specific correlates of adult physical activity in an Australian rural community. Australian Journal of Rural Health, 22(1), 15-22. doi:10.1111/ajr.12081
Nina C. Franklin, &; Charlotte A. Tate. (2009): Lifestyle and Successful Aging: An Overview (pp 6-11). American Jal of Lifestyle Medicine 3.
Guadagnoli-M., Holcomb-W., &; Davis-M. (2002). The efficacy of video feedback for learning the golf swing. Journal-of-sport-sciences-London, 20(8), 615-622.
Harter, S. (1981). A model of intrinsic mastery motivation in children: Individual differences and developmental change. In W.A. Collins (ED), Minnesota symposium on child Psychology, 14, 215-255.
Hanson, J., Percival, J., Aldred, H., Brownsell, S., &; Hawley, M. (2007). Attitudes to telecare among older people, professional care workers and informal carers: A preventative strategy or crisis management? Universal Access in the Information Society, 193-205.
Hattie, J., &; Timperley, H. (2007). The power of feedback: Review of Educational Research, 77(1), 81-112.
Haennel, R.G. &; Lemire., (2002). Physical activity to prevent cardiovascular disease: How much is enough. Canadian Family Physician 48, 65-71
Jones, E. E., D. E. Kannouse, H. H. Kelley, R. E. Nisbett, S. Valins, &; B. Weiner, Eds. (1972). Attribution: Perceiving the Causes of Behavior. Morristown, NJ: General Learning Press.
Jiwon, C., Yolanda, G., Catherine, G., &; Kathryna, L. (2011) Body Mass Index in Multiethnic Midlife Women: Influence of Demographic Characteristics and Physical Activity. Health Care for Women International, 32, 1079–1087.doi: 10.1080/07399332.2011.562998
Kasikci M. (2011). Using self-efficacy theory to educate a patient with chronic obstructive pulmonary disease: a case study of 1-year follow-up. International Journal of Nursing Practice, 17(1), 1-8. doi:10.1111/j.1440-172X.2010.01898.x
Lavery, J. J. (1962). Retention of simple motor skills as a function of type of knowledge of results. Canadian Journal of Psychology, 16, 300-311.
Locke, E.A., &; Latham, G.P. (1990). A theory of goal setting and task performance. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Lee A. M., Keh, N. C., &; Magill, R. A. (1993). Instructional effects of teacher feedback in physical education. Journal of Teaching in Physical Education, 12, 228-243.
Lillian, M. K., &; Anthony, W. (2009). Trends in BMI, diet and lifestyle between 1976 and 2005 in North Sydney. Asia Pac J Clin Nutr, 18 (3), 453-461.
Lee L. L., Watson M. C., Mulvaney C. A., Tsai C. C., &; Lo S. F. (2010). The effect of walking intervention on blood pressure control: a systematic review. International Journal of Nursing Studies, 47(12), 1545-1561.
Ling, L. L., Yu, C. K., Dilw Fanaw, Shoa, J. P., &; Ian, F. J. (2011). The effect of an intervention combining self-efficacy theory and pedometers on promoting physical activity among adolescents. Journal of Clinical Nursing, 21, 914–922, doi: 10.1111/j.1365-2702.2011.03881.
McClelland, D. C., Atkinson, J. W., Clark, R. A., &; Lowell, E. L. (1953). The Achievement Motive. NY: Appleton-Century-Crofts.
Magill, R. A., &; Schoenfelder-Zohdi, B. (1996). A visual model and knowledge of performance as sources of information for learning a rhythmic gymnastics skill. International Journal of Sport Psychology, 27, 7-22.
Mitsui, T., Shimaoka, K., Tsuzku, S., Kajioka, T., &; Sakaibara, H. (2008). Gentle exercise of 40 minutes with dietary counseling is effective in treating metabolic syndrome. The Tohku jourmal of experimental medicine, 215(4), 355-361.
National Institutes of Health (2002). Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) expert panel on detection, evaluation, and treatment of high blood cholesterol in adults (Adult Treatment Panel Ⅲ): Final report. Washington, American.
Nelson, M. L., &; Hauck, V. R. (2008). Clicking to learn-A case study of embedding radio-frequency based clickers in an introductory management information systems course. Journal of Information Systems Education, 19(1), 55-63.
Pate, P. R., Pratt, M., Blair, S. N., Haskell, W. L., Macera, M. C., Bouchard, C.,
Buchner, D., Ettinger, W., Heath, G. W., &; King, A. C. (1995). Physical activity and public health-a recommendation from the Centers for Disease Control and Prevention and the American College of Sports Medicine. JAMA, 273, 402-407.
Pate,RR &; Shephard, RJ. (1989). Characteristics of physical fitness in youth. In: Youth, exercise and sport. C.V.Gisolfi , D.R. Lamb (Eds.). Philadelphia: Lea &; Febiger.
Power, S. K., Howley, E. T. (2001). Exercise physiology: Theory and application to fitness and performance.USA: McGraw-Hill Companies, Inc.
Rink, J. (1998). Motor learning. In B. Mohnsen (ed.). Concepts of Physical Education: What Every Student Needs to Know. Reston, VA: NASPE Publications.
Schunk, D.H. (1983). Ability versus effort attributional feedback: Differential effects on self-efficacy and achievement. Journal of Educational Psychology, 75, 848-856.
Sage, G. H. (1984). Motor learing and control-neuropsychological Approach. D. Schmisis, R. A. (1988) Motor control and learning : A behavioral emphasis (2nd ed.) Champaign,Ⅱ: Human Kinetics.
Schmidt, R. A., Lange, C. A., &; Young, D. E. (1990). Optimizing summary knowledge of results for skill learning. Human Movement Science, 9, 325-348.
Chen, S. Y., Sheu, S., Chang, C. S. &; Wang , T. H. &; Huang, M. S. (2010). The Effects of the Self-Efficacy Method on Adult Asthmatic Patient Self-Care Behavior. The Journal of Nursing Research, 18(4), 266-274.
Throndike, E. L. (1927). The law of effect. American Journal of Psychology, 39, 212-222.
The seventh report of the Joint National Committee on Prevention (2003). Detection, Evaluation and Theatment of high blood pressure. JAMA. 289, 2560-2572.
The National High Blood Pressure Education Program (2003). The Seventh Report Of the Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure : The JNC 7 Report.
Thompson, D, L., Rakow, J., &; Perdue, S. M. (2004).Relationship between accumulated walking and body composition in middle-aged women. Medicine and science in sport and exercise, 36(5), 911-914.
U. S. Department of Health and Human Services. (1998). Physical activity and health: a report of the Surgeon General. Sudbury, MA: Jones and Bartlett Publishers.
U.S. Centers for Disease Control and Prevention (2008). physicalactivity guidelines, Retrieved November : from http://www.cdc.gov/ physicala ctivity/every/guidelines/olderadults.html.
Wood, R. E., &; Bandura, A. (1989). Social cognitive theory of organizational management. Academy of Management Review, 14, 361-38.
World Health Organization. (2009). Diabetes statistics. Retrieved from http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs312/en/
American Diabetes Association (2010):Standards of medical care in diabetes-2010. Diabetes Care, 33(Suppl.1), 11-61.
Wing, R., Crane, M., Thomas, J., Kumar, R., &; Weinberg, B. (2010). Improving weight loss outcomes of community interventions by incorporating behavioral strategies. American Journal of Public Health, 100(12), 2513-2519.
World Health Organization (2013).˙Health topics:Physical activity˙http://www.who.int/topics/physical_activity/en/index.html.
Yakovlevitch, M., &; Black, HR. (1991) : Resistant hypertension in a tertiary care clinic: Arch Intern Med, 151 (9): 1786-92.

連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
1. 何定為、賴才雅(2008)・衛生署遠距照護試辦計畫服務架構介紹‧護理雜誌,55(4),17-23。
2. 朱素鑾(1996)‧報酬與回饋對內在動機的影響‧中華體育季刊,10(1),105-110。
3. 李素箱、徐志輝(2005)・社區民眾運動情形調查研究-以台中市縣民眾為例・朝陽學報‧9‧1-15。
4. 林麗英、黃惠美(2012)‧運用教學訓練課程提升護理臨床教師教學回饋技巧認知之成效評價‧榮總護理,29(3),267-276。
5. 吳家碧(2002)‧適當回饋在體育教學上的探討‧育達研究叢刊,3,185-190。
6. 吳水丕、柯幸宜(2012)‧健走運動對社區中高齡居民身心健康促進成效之探討‧工作與休閒學刊 ,3(1),159-171。
7. 紀依盡、林旭龍(2008)‧應用跨理論模式探討健走對高體脂女大學生運動行為及肥胖變化之研究‧學校衛生,53,17-33。
8. 洪麗玲、許惠珊、邱千瑞、吳毓珊、張麗春(2011)‧社區中老年人高血脂之盛行率及其相關因子‧北市醫學雜誌8(1),37-48。
9. 韋淑玲、蔡宗宏(2012)‧遠距照護於高齡化社會之運用‧領導護理,13(1),14-20。
10. 高蕭國帆、陳俊忠、方怡婷、李雪楨(2012)・中文版運動行為調節問卷之信度與效度分析・物理治療,37(2),167-178。
11. 黃森芳、何采容、黃國欽(2012)・運動調控高血壓之可能作用機轉・大專體育,120,49-55。
12. 陳五洲(1994)‧多媒體科技在體育教學上的應用‧國民體育季刊,23(3),103-109。
13. 陳榮章(2010)‧電腦影像回饋策略在合作學習情境下對國小學童棒球學習成效學習動機與互動行爲之研究‧運動與遊憩研究, 5(2)86-99。
14. 陳美如、李俊秀、余文瑞、何清幼、鄭惠美(2012)‧應用科技接受模式探討高血壓個案對居家遠距健康照護服務滿意度與付費意願之關係‧健康促進暨衛生教育雜誌,33,1-22。
15. 陳孟文、林靜兒(2013)‧自我控制的觀察學習與回饋促進動作學習‧大專體育學刊,15(1),21-28。
 
系統版面圖檔 系統版面圖檔