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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:郭禮毅
研究生(外文):GUO,LI-YI
論文名稱:運用FMEA和QFD於補救教學改良─ 以高中數學補救教學為例
論文名稱(外文):The Application of FMEA and QFD to Remedial Teaching Improvements of Mathematics in Senjor High Schools
指導教授:鄧肖琳鄧肖琳引用關係
指導教授(外文):TENG,HSIAO-LIN
口試委員:鄧肖琳謝宜芳許秋萍
口試委員(外文):TENG,HSIAO-LINHSIEH,YI-FANGHSU,CHIU-PING
口試日期:2016-06-11
學位類別:碩士
校院名稱:中華大學
系所名稱:企業管理學系
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2016
畢業學年度:104
語文別:中文
論文頁數:85
中文關鍵詞:失效模式與效果分析法有序加權平均品質機能展開法顧客需求教學設計參數補救教學
外文關鍵詞:Failure Mode and Effects AnalysisOrdered Weighted AveragingQuality Function Deploymentcustomer demandteaching design parameterremedial teaching
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數學是科學之母,也是學校的重要科目之一。然而,國中會考後卻發現連續兩年每三個孩子就有一人英數「待加強」,升上高中職的學生中將有許多人要接受補救教學。因此,若能找出目前師生對補救教學的需求,並加以改良,對補救教學必定有正面的幫助。
本研究以失效模式與效果分析法(Failure Mode and Effects Analysis, FMEA)及品質機能展開法(Quality Function Deployment, QFD)為研究工具。先蒐集高中學生和教師對高中數學補救教學所感受到的缺失,以失效模式與效果分析法求出各缺失之風險優先級數(RPN),利用有序加權平均(Ordered Weighted Averaging, OWA)整合運算程序、線性變換將其轉為顧客需求之權重,並將各缺失轉為顧客需求,再實行品質機能展開,發展顧客需求和教學設計參數的關係矩陣而決定其改善優先順序。
研究結果發現,顧客需求項目以上課時間符合師生需求,上課人數小班化,學生練習納入課程及校方持續追蹤成效最被重視。而課程設計參數之部分則以及時回饋、偵錯,提升學生參加的意願,建立師生雙向互動的情境,在平日上課時間施行補救教學及根據學生的程度分組教學為最優先的教學設計執行項目。希望本研究對高中校方規畫數學補救教學有所助益。

Mathematics is the mother of science, but also one of the important school subjects. However, it was found in the Junior high school-examination that for two consecutive two years there is a person who "should be strengthened", for every three children. Many of the students Entering high school will accept remedial teaching. Therefore, if we can find the current demand of the teachers and students and improved the remedial teaching, it must be positive for remedial teaching.
This study conducts Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) and Quality Function Deployment (QFD) as research instrument. First, gathering the defect of high school students and mathematics teachers feeling for remedial teaching.Then applying FMEA to calculate the Risk Priority Numbers (RPN) of each defect. Then using Ordered Weighted Averaging (OWA) integration of operational procedures and linear transformation to turn them to the significance weights of customer demand. And we turn each defect to the customer demand. Then using QFD to develop the relational matrix between customer demand and teaching design parameter to decide the priority.
The result has shown that the key customer demand priorities as following: class time meeting the demand of the teachers and students, the number of students in class getting fewer, students practicing in class, and keeping track the students’ performance. As to teaching design parameter, the priority implementing elements are as following: timely feedback and pointing out the error, enhancing the students' willingness to participate, establishing two-way context of the teachers and students, applying remedial teaching on school hours and according to the degree of student to apply group teaching. We hope that this study to senior high school staff about planning mathematical remedial teaching is helpful.

摘 要 i
ABSTRACT ii
誌謝辭 iv
目 錄 v
表目錄 vii
圖目錄 viii
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第二章 文獻探討 5
第一節 失效模式與效果分析法 5
第二節 有序加權平均 10
第三節 品質機能展開法 15
第四節 高中數學補救教學 23
第三章 研究方法 32
第一節 研究流程 32
第二節 研究之方法步驟 35
第四章 研究結果分析 39
第一節 FMEA問卷調查 39
第二節 以OWA整合運算程序及線性變換 44
第三節 建立品質屋 47
第五章 結論與建議 57
第一節 結論 57
第二節 建議 58
第三節 研究限制 60
參考文獻 61
附錄A 67
附錄B 69
附錄C 72


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