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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:戴辰倫
研究生(外文):Tai,Chen-Lun
論文名稱:問卷輸入系統最佳攝距參數自動調整功能研究
論文名稱(外文):Study of the Automatically Adjusting Function on the Optimal Parameter of Shooting Range for Questionnaire Input System
指導教授:蒲永仁蒲永仁引用關係
指導教授(外文):Pu,Youn-Ren
口試委員:郭昭霖蒲永仁李素幸
口試日期:2015-11-24
學位類別:碩士
校院名稱:長榮大學
系所名稱:職業安全與衛生學系碩士班
學門:醫藥衛生學門
學類:公共衛生學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2015
畢業學年度:104
語文別:中文
論文頁數:62
中文關鍵詞:問卷辨識機器視覺安全衛生
外文關鍵詞:QuestionnaireMachine VisionSafety and Health
相關次數:
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  問卷調查是現今各類科學研究蒐集資料的方法之一,在職業安全衛生領域中扮演著相當重要的角色。近期許多研究使用網路問卷方式進行資料的蒐集,雖然此種方式能夠很方便迅速的在受測者填答完成後立即統計,但也遭遇到許多問題,如受測對象、受測者方便性等。傳統的紙本問卷填答方式,依然為目前研究者最常使用的方法,為求分析的數據能夠有足夠的準確性及代表性,往往有相當龐大的問卷數據量,若要進行資料輸入是相當大的考驗,因此本研究利用機器視覺問卷輸入影像系統進行問卷輸入辨識,改善其必須手動調整攝距最佳參數的缺點,使此系統能夠發揮更大之功效。
  本論文問卷系統最佳攝距參數自動調整功能,改善了原系統只將攝距固定在特定長度,可能會產生框心誤差之缺點,能夠尋找出定位標距離與最佳攝距參數之關係,利用迴歸分析產生方程式,最後進行程式設計,整合入原系統以改善其缺點。此外,程式設計並新增辨識比例調整功能,辨識實驗結果顯示,自動攝距調整與辨識比例二種功能,能有效降低ROI框心與答案框心間之距離誤差像素值,使系統能夠大幅增加問卷辨識之準確性,並使系統在使用上更加便利。

  Questionnaire Survey is one of the commonly used methods to collect data in various scientific researches. It plays important roles especially in the research field of occupational safety and health. Recently, many studies use internet questionnaires to do the work. Although this approach can easily and quickly perform statistics immediately after the respondents finish their answers, it might encounter some problems including the appropriateness of subjects and the inconvenience of the respondents, etc. Currently, the traditional questionnaire surveys with paper are still frequently used by researchers. For the sake of data accuracy and representativeness, people often administer a huge amount of questionnaires. When they are collected, the data input becomes a realistic burden. Therefore, this study continues developing the automatic questionnaire input system by machine vision to improve its weakness that the shooting range parameter has to be preset by hand, so that the system is able to demonstrate a greater effect.
  This thesis developed an automatically adjusting function for the optimal parameter of the shooting range for the existing questionnaire input system. It improved the original system from inevitable errors in locating checkbox caused by the fixed shooting range parameter. In order to find the relation between the distances of the locating marks and the optimal shooting range parameters, linear and higher order equations were generated by regression. Subsequently, the optimal regression equation was determined and integrated into the system. Moreover, a function of recognition ratio was introduced to the system to cope with the varying shooting range as well. The experiment results showed that both automatic shooting range and recognition ratio adjustments are able to reduce the errors between the ROI centers and the checkbox centers. Therefore, the modified system will not only increase greatly the accuracy of the questionnaire input, but also provide convenience to software usage.

致謝 I
摘要 II
Abstract III
目錄 V
表目錄 VIII
圖目錄 IX
第一章 前言 1
1.1研究背景 1
1.2研究目的 2
第二章 文獻回顧 3
2.1問卷形式 3
2.2影像辨識 3
2.3機器視覺 4
第三章 系統設備與架構 6
3.1機器視覺問卷輸入影像系統 6
3.2系統架構 7
3.2.1系統軟體 7
3.2.2系統設備 8
3.3影像處理 10
3.3.1影像處理流程 10
3.3.2影像校正 11
3.3.2.1定位標搜尋 12
3.3.2.2鏡頭校正 12
3.3.2.3座標轉換 14
3.3.3選取ROI 14
3.3.4二值化 14
3.3.5框線訂定與框內區域萃取 15
3.3.6型態處理 16
3.4問卷辨識 17
第四章 實驗架構 19
4.1迴歸分析部分 19
4.1.1最佳攝距參數 19
4.1.2實驗方法 20
4.2系統整合部分 21
4.2.1框心偏移測試 21
4.2.2辨識比例功能 21
4.2.3實驗方法 22
4.3實驗流程 24
第五章 結果與討論 27
5.1攝距與定位標距離 27
5.2定位標距離與最佳攝距參數之迴歸分析 27
5.3改善機器視覺問卷輸入影像系統 35
5.4影像辨識之框心偏移情形 36
5.4.1無辨識比例且須手動調整最佳攝距參數模式 37
5.4.1.1無辨識比例且須手動調整最佳攝距參數模式-左上點 37
5.4.1.2無辨識比例且須手動調整最佳攝距參數模式-左下點 40
5.4.2有辨識比例且須手動調整最佳攝距參數模式 42
5.4.2.1有辨識比例且須手動調整最佳攝距參數模式-左上點 42
5.4.2.2有辨識比例且須手動調整最佳攝距參數模式-左下點 45
5.4.3有辨識比例且系統自動調整最佳攝距參數模式 48
5.4.3.1有辨識比例且系統自動調整最佳攝距參數模式-左上點 48
5.4.3.2有辨識比例且系統自動調整最佳攝距參數模式-左下點 50
5.5有無辨識比例及最佳攝距參數自動調整功能模式前後之比較 52
5.5.1三種模式下左上點之比較 53
5.5.2三種模式下左下點之比較 55
5.6整合後系統與原系統之比較 57
第六章 結論與未來方向 58
6.1結論   58
6.2未來方向 59
參考文獻 60

英文部分:
[1]Abraham N. Oppenheim, Questionnaire Design, Interviewing and Attitude Measurement, Lundon: Continuum, 2001.
[2]David D. S. Poor, Image capture and storage techniques in association with optical mark reading. United States Patent 1995; 5,452,379.
[3]Hanchuan Peng, Fuhui Long and Zheru Chi, “Document Image Recognition Based on Template Matching of Component Block Projections,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 25, pp. 1188-1192, Sep. 2003.
[4]Weihua Huang, Chew Lim Tan, Sam Yuan Sung and Yi Xu, “Vertical Bar Detection for Gauging Text Similarity of Document Images,” Proceedings of Sixth International Conference on Document Analysis and Recognition, pp. 640-644, Sep. 10-13, 2001.
[5]Weihua Huang, Chew Lim Tan, Sam Yuan Sung and Yi Xu, “Word Shape Recognition for Image-Based Document Retrieval,” Image Processings of International Conference, vol. 1, pp. 1114-1117 , Oct. 7-10, 2001
[6]Alex P. Pentland, “A New Sense for Depth of Field, ” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 9, pp. 523-531, 1987.
[7]Murali Subbarao, “Parallel Depth Recovery by Changing Camera Parameters, ” Roceeding of the second International Conference on CV, pp.149-155, 1988.

[8]Carlos A. Luna, Manuel Mazo, José Luis Lázaro, and Juan F. Vázquez, “Calibration of Line-Scan Cameras”, IEEE Transactions on Instrumentation And Measurement, vol. 59, no. 8, pp. 2185-2190, Aug. 2010.
[9]Juho Kannala, Sami S. Brandt, “A Generic Camera Model and Calibration Method for Conventional, Wide-Angle, and Fish-Eye Lenses”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 28, no. 8, Aug 2006.
中文部分:
[10] 董思廷,機器視覺問卷輸入影像系統開發,長榮大學職業安全與衛生學系碩士論文,中華民國一百零一年六月,2012。
[11] 張仁豪,正交軸投影法與樹狀決策在汽車牌照辨識的研究,國立清華大學原子科學系碩士論文,中華民國九十年六月,2001。
[12] 林瑞明,手寫紙本是非及選擇題答案辨識系統之實作,國立台中師範學院教育測驗統計研究所碩士論文,中華民國九十一年七月,2002。
[13] 曾文憲,光學標誌辨識技術為基礎之整合簡易式紙本資料自動收集輔助系統,國立陽明大學衛生資訊與決策研究所碩士論文,中華民國九十四年七月,2005。
[14] 王榮華,莊明奇,鄭雅芸,開拓自動化系統的視界-機器視覺,電子月刊,第151期 ,第189-205頁,2013。
[15] 李俊瑋,垂直移動式單CCD光學座標量測系統之量測精度研究,大同大學機械工程研究所碩士論文,中華民國九十九年七月,2010。
[16] 陳清暉,影響網路問卷表現與紙筆問卷表現差異因素之探討,輔仁大學心理學系碩士論文,中華民國九十年,2001。
[17] 林承賢,網路問卷調查回收率影響因素之初探分析-以1999~2003年台灣博碩士論文為例,國立中正大學電訊傳播研究所碩士論文,中華民國九十四年,2006。
[18] 張玉其, 機器視覺問卷輸入影像辨識研究,長榮大學職業安全與衛生學系碩士論文,中華民國九十九年一月,2010。
[19] 吳明隆, SPSS統計應用學習實務-問卷分析與統計應用(第三版),易習圖書出版,2011。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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