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研究生:楊智宇
研究生(外文):Chih-yu Yang
論文名稱:強健特徵編碼法於鞋印比對之應用
論文名稱(外文):The Application of Robust Encoded Features to Shoe Print Identification
指導教授:溫哲彥溫哲彥引用關係
指導教授(外文):Che-yen Wen
學位類別:碩士
校院名稱:中央警察大學
系所名稱:鑑識科學研究所
學門:軍警國防安全學門
學類:警政學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2016
畢業學年度:104
語文別:中文
論文頁數:65
中文關鍵詞:不完整鞋印比對i2 Analyst’s Notebook強健特徵編碼法
外文關鍵詞:incomplete shoeprinti2 Analyst’s NotebookRobust Encoded Features
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鞋印跡證為刑案現場經常發現之物證,然而,由現場所採集到的鞋印常因使用者使用習慣(例如:行走之方式)與現場客觀環境等因素,往往只能獲得不完整的資料。對於完整鞋印的建檔與比對,由於我們可建立較完整的資料,因此問題較單純;而對於不完整的鞋印,由於只有部分的資料,在進行比對時,要考慮的因素就較多了。在本文中,藉由建立一套強健形態特徵編碼法,目的為使不同編碼者對於同一隻鞋印可以編出一樣的特徵編碼,也就是說,讓不同的鑑識人員,透過相同的規則編出能互通交流比對的鞋印編碼,使不同現場所採集到的鞋印跡證能夠相互連結比對,用以解決目前不完整鞋印建檔及比對上之限制。
我們利用Excel作為資料庫,儲存鞋印紋痕的編碼,並透過i2 Analyst’s Notebook的資料關聯性分析功能,進行關聯性比對與視覺化圖像之呈現。目前國內外並未有應用i2 Analyst’s Notebook進行不完整鞋印比對之應用研究,而由本文之實驗結果,藉由所提出編碼法與i2 Analyst’s Notebook所建立的視覺化圖像,我們可透過人工目視比對的方式,輕易地發現不完整鞋印間的關聯性,相信此方式可提供案件偵辦之參考。
Shoeprint examination play an important role in forensic science and crime scene investigation. There are some commercial identification systems for shoeprint images. They work well for complete shoeprint cases and those which have standard models built in the database. However, it is not easy for us to obtain a complete shoeprint in crime scene usually. Besides, those systems need users to generate a shoeprint feature code which is subjective. That may cause a problem “a shoeprint with different feature code.”
In this thesis, we propose a robust coding method for shoeprint images. The “robust” means different users will generate a very similar code for a shoeprint. The method works well for complete and partial shoeprint images. After that, we use Microsoft Excel as the database to keep the feature codes of shoeprint images. We also apply the commercial tool (i2 Analyst’s Notebook) to make correlation analysis and visualize the correlation relationship. We use some experiments to show the capability of the proposed method.
第一章、前言 1
1.1研究動機 1
1.2研究目的 4
1.3文獻回顧 6
1.3.1 鞋印跡證於現場之重要性 6
1.3.2 鞋印比對技術及應用軟體 8
第二章、方法 11
2.1特徵編碼法介紹 11
2.1.1形態特徵編碼法 11
2.1.2改良式形態特徵編碼法 12
2.1.3強健形態特徵編碼法 16
2.2 資料庫 20
2.3 i2 Analyst’s Notebook視覺化分析軟體 23
第三章、實驗 26
3.1實驗方法設計 26
3.1.1實驗樣品 26
3.1.2實驗步驟 28
3.2特徵點編碼法測試 34
3.2.1形態特徵編碼法與改良式形態特徵編碼法之比較 34
3.2.2改良式形態特徵編碼法測試 40
3.2.3強健形態特徵編碼法之測試 43
3.3完整鞋印與不完整鞋印間之比對 47
3.3.1資料庫編排方法 47
3.3.2以不完整鞋印比對完整鞋印 48
3.3.3以完整鞋印比對不完整鞋印 51
3.3.4測試結果 52
3.4不完整鞋印之間的關聯比對 54
3.4.1資料庫編排方法 54
3.4.2不完整鞋印比對法 56
3.4.3測試結果 63
第四章、結論 64
[1]陳玲慧,以全域與區域圖形特徵進行鞋印影像搜尋與比對系統之研究與建置,2009,國立交通大學資訊工程學系(所)。
[2]張良帆、姚景岳、吳佩璇、蔡依庭、陳怡君、陳永和、黃筱庭、陳博文、黃女恩,偵查與鑑識資源整合-應用鞋印跡證連結偵破連續竊案之探討,2011 , 鑑識科學暨野生保育應用國際研討會論文集,頁201-203。
[3]張良帆、姚景岳、蔡依庭、陳怡君、賴碧儀、陳博文、葉瑞彬、黃女恩,新北市以鞋印連結連續竊盜案件結合鑑識與偵查作為之應用案例,2012 ,中央警察大學鑑識科學研討會論文集,頁349-352。
[4]陳明正、趙明海、陳家鴻,偵查與鑑識結合偵破陳金山住宅竊盜集團,2013 ,中央警察大學鑑識科學研討會論文集,頁1-6。
[5]程晉塏、蔡依庭、陳家維、張良帆、程志強、葉瑞彬、黃女恩,K-SWISS鞋印大盜案例探討,2014,中央警察大學鑑識科學研討會論文集,頁83-87。
[6]Tapio Luostarinen M.Sc.; and Antti Lehmussola D.Sc.,Measuring the Accuracy of Automatic Shoeprint Recognition Methods,2014,JOURNAL OF FORENSIC SCIENCES。
[7]Chia-Hung Wei Ph.D.; Yue Li Ph.D.; and Chih-Ying Gwo Ph.D.,The Use of Scale-Invariance Feature Transform Approach to Recognize and Retrieve Incomplete Shoeprints,2013, Vol. 58, No. 3,JOURNAL OF FORENSIC SCIENCES。
[8]SICAR® 6,http://www.fosterfreeman.com/trace-evidence/356-sicar-6-solemate.html。
[9]楊文超、何俊哲、江良濬,地區鞋印資料庫應用於刑案偵查之探討,2007,桃園縣政府警察局、中央警察大學,頁17。
[10]i2Analyst’s Notebook,http://www.solventosoft.com/cht/products_i2_a.htm。
(瀏覽日期2016年4月22日)
[11]溫哲彥、楊智宇,利用i2Analyst’s Notebook關聯性分析比對鞋印之探討,2015,中央警察大學犯罪偵查與鑑識科學研討會論文集,頁51-56。
[12]i2Analyst’s Notebook,http://www.solventosoft.com.tw/cht/products_i2_b.htm。(瀏覽日期2016年4月22日)
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