臺灣博碩士論文加值系統

本論文研究應用類神經網路於圖像色彩設計，主要改善一張圖片的色彩RGB三原色，讓圖片影像能有好的影像品質，利用三原色來提升圖片影像的色彩敏銳度，也讓圖片顯示更清晰。
發現傳統的圖片影像處理品質不良，都牽涉圖像的RGB三原色分配不均所造成，因此本文設計以MATLAB為軟體模擬工具，使用競爭型類神經網路，對圖像作學習分類出RGB三原色之成份，再改善品質不好的圖像做RGB三原色的調整，可還原圖片影像之最佳化影像品質。
關鍵字：類神經網路、競爭型類神經網路、圖片影像、RGB三原色

This paper neural network application in image color design, a picture of the major improvements in color RGB primary colors, let the picture image to have a good image quality, the use of the three primary colors to enhance color picture image acuity, but also let the picture clearer. Traditional image found poor quality image processing, are involved RGB color image is caused by the uneven distribution, this article is designed to MATLAB software simulation tools, using competitive neural network for image classification for the study of the RGB color components, and improve the quality of the bad image do RGB color adjustments can be restored to optimize image quality of the video image.
Keywords: Neural network, Competitive neural network, Video image, RGB Trichromatic

目錄
誌謝 I
摘要 II
ABSTRACT III
目錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VIII
第一章 緒論 1
1-1研究動機與目的 1
1-2研究方法 2
1-3論文章節 3
第二章 彩色影像處理 4
2-1前言 4
2-2色彩基礎 4
2-3光 5
2-4色覺機構 6
2-5色彩的三色表示 7
2-6RGB表色系統 9
2-7 XYZ的表色系統與色彩測量法 10
2-8混色與再現色彩 12
2-9數位色彩的修正方式 15
2-10數位影像處理 16
2-10-1影像處理系統的流程 16
第三章 競爭型學習神經網路 19
3-1類神經網路理論 19
3-2神經元 19
3-3類神經分類 20
3-4類神經方式與演算法 22
第四章 數位影像實驗驗證 25
第五章 結論與未來展望 33
5-1結論 33
5-2未來展望 33
參考文獻 34
個人簡歷 36

[1]大田登著，陳鴻興譯，陳君彥譯，基礎色彩再現工程，全華科技圖書股份有限公司，2003，台北。
[2]大田登著，陳鴻興譯，陳詩涵譯，色彩工程學 : 理論與應用，全華圖書股份有限公司，2007，台北。
[3]鄭柏左著，色彩理論與數位影像，新文京開發出版股份有限公司，2004，台北。
[4]吳仲琪，灰關聯筆跡鑑定設計，彰化大葉大學電機工程學系所論文，2007。
[5]李宜達著，數位信號處理:從設計到實現，全華科技圖書股份有限公司，2005，台北。
[6]高欣欣著，實用的matlab：線性代數.數值分析.統計與繪圖，五南圖書出版股份有限公司，1999，台北。
[7]McAndrew,Alasdair著，徐曉珮譯，數位影像處理，新加坡商湯姆生亞洲私人有限公司 臺灣分公司，2005，台北。
[8]Gonzalez,RafaelC.原著，Woods,RichardE.原著，繆紹網譯，數位影像處理，臺灣培生教育出版股份有限公司，2003，台北。
[9]Gonzalez,RafaelC.著，Woods,Richard E.等著，繆紹綱譯，數位影像處理:運用MATLAB，臺灣東華書局股份有限公司，2005，台北。
[10]繆紹綱編譯，數位影像處理-活用Matlab，全華科技圖書股份有限公司，2007，台北。
[11]洪維恩著，Matlab7程式設計，旗標出版股份有限公司，2006，台北。
[12]張錚著，matlab程式設計與應用教學範本，知城數位科技股份有限公司，2002，台北。
[13]張斐章著，類神經網路，臺灣東華書局股份有限公司，2006，台北。
[14]林昇甫編著，神經網路入門與圖樣辨識，全華科技圖書股份有限公司，2002，台北。
[15] 蘇木春，機器學習:類神經網路、模糊系統以及基因演算法則，全華科技圖書股份有限公司，2004，台北。
[16] 黃信富，類神經網路應用於訊號源辨識之研究，彰化大葉大學電機工程學系所論文，2002。
[17]曉珮、劉震昌，數位影像處理，高立圖書有限公司，台灣，台北，2005.6
[18]劉海波、沈晶、岳振勛，Visual c++ 數字圖像處理技術祥解，機械工業出版社，北京，2014.1
[19]R.C.Gonzalez, and E.Woods, Digital Image Processing, Proceedings of the IEEE, second edition , rentice Hall,2002.
[20]S.L.Bartlett, and R.J.Besl, Automatic Solder Joint Inspection, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intellogence ,vol. 10, no.1 , pp.31-43, 1988.
[21]N. M. Nasrabadi, and W. Li, Object Recognition by a Hopfield Neural Network, Proceedings of the IEEE vol.21, no.6,pp.1523-1535, 1991.
[22]D. L. Lee, Pattern Sequence Recognition Using a Time Vary Hopfield Network, IEEE Trans. Neural Networks, vo1.3, no.2, pp.330-342, 2002.
[23]N. M. Nasrabadi, and W. Li, Object Recognition by a Hopfield Neural Network, Proceedings of the IEEE vol.21, no.6, pp.1523-1535, 1991.
[24]D. L. Lee, Pattern Sequence Recognition Using a Time Vary Hopfield Network, IEEE Trans. Neural Networks, vo1.3, no.2, pp.330-342, 2002.