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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:廖伊宣
研究生(外文):Yi-Hsuan,Liao
論文名稱:結合SPC與MSA應用於產品品質之驗證 – 以手機外殼為例
論文名稱(外文):SPC and MSA used in conjunction verify the quality of the product – A phone casing case
指導教授:鄭豐聰鄭豐聰引用關係
指導教授(外文):Feng-Tsung,Cheng
口試委員:鄭豐聰吳美芳黃敏男
口試日期:2016-05-13
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:工業工程與系統管理學系
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2016
畢業學年度:104
語文別:中文
論文頁數:70
中文關鍵詞:統計製程管制製程能力指標量測系統分析管制圖
外文關鍵詞:Statistical process controlProcess capability indexMeasurement system analysisControl charts
相關次數:
  • 被引用被引用:6
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結合統計製程管制軟體與量測系統分析之優劣,在品質改善扮演一個相當重要的角色,若使用傳統人工作業方式,除了造成人為疏失的可能性外,還需要許多時間去繪製管制圖表,進行分析和監控來達到預防與控制,經由結合導入後可提升改善,並且取代以往的 execl 計算製程能力指標與繪製管制圖,可排除書面作業浪費的時間與人為輸入錯誤,且減少傳統量測系統與製程管制分析時不必要的流程精簡,以降低人力成本的負擔,將圖表資訊電腦化,增加管制圖的準確度,可以在很短的時間內解決資料整理與儲存問題。
藉由塑膠手機機殼產業為驗證案例,用以驗證結合系統化符合預期構想與效益,主要以手機機殼所量測的數據來估算,計量值的部分係以尺寸規格在製程過程中變異分析,並且探討量測系統分析的五種評估統計特性︰穩定性、重複性、再現性、線性與偏移等,評估量測方法及評價準則;計數值的部分係以不良項目柏拉圖、 go/nogo 等個案實例分析應用,由最終分析結果可證明導入後結果有效,且經重新定義後的統計製程管制與量測系統分析過程,可明顯減少分析時間避免人力的浪費,進而提升製程能力,進而達成檢測數據輸入效益提升60%,資料正確可靠性更高,增加客戶滿意度。
Combined with statistical process control software and the merits of measurement system analysis, the improvement in quality plays a very important role, when using traditional manual mode of operation, in addition to the possibility of causing human error of, but also requires a lot of time drawing control charts, for analysis and monitoring to achieve the prevention and control through after binding import can improve improve and replace the previous execl computing process capability index and drawing control charts, can be ruled out written assignments waste of time and human input errors, and reduce the traditional measurement system and process when analyzing unnecessary regulatory process streamlined to reduce the burden of labor costs, information computerized chart, control chart to increase accuracy, data compilation and storage can solve the problem in a very short period of time.
With plastic phone housing industry in order to verify the case, to verify the systematic combination of vision and expected benefits, mainly in mobile phones housing the measured data to estimate the portion sizes to the Department of variation in measured values during processing Analysis and five kinds of assessment investigate statistical properties measurement system analysis︰stability, repeatability, reproducibility, linearity and offset, etc., evaluate measurement methods and evaluation criteria; count to bad projects, part of the Department of Plato, go / nogo in such cases case study application, by the end results can be proved after the import results are valid, and the statistical process control and measurement systems analysis process redefined and can significantly reduce the analysis time to avoid the waste of manpower, thereby enhancing process capability, and thus reach test data input 60% improvement in efficiency, higher reliability, correct information and increase customer satisfaction.
誌 謝 i
摘 要 ii
Abstract iii
目 錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 viii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究架構流程 3
1.4 研究範圍與限制 4
第二章 產業特性與文獻探討 5
2.1 塑膠手機機殼產業特性 5
2.1.1 塑膠射出原理與特性 5
2.1.2 塑膠原料種類 8
2.1.3 塑膠射出成型件常見的缺陷 11
2.2 統計製程管制相關文獻 13
2.2.1 SPC定義及關鍵因素 14
2.2.2 塑膠業管制圖應用 16
2.2.3 製程能力 21
2.3 量測系統分析 22
2.3.1 重複性與再現性文獻探討 23
2.3.2 計數值相關文獻探討 30
第三章 研究方法與設計 33
3.1 研究方法步驟 33
3.1.1 計量值製程能力分析 34
3.1.2 計數型量測系統分析 36
3.1.3 量測系統重複性和再現性估計分析 37
3.1.4 量測系統穩定性估計分析 38
3.1.5 線性分析 38
3.1.6 柏拉圖分析 39
3.2 數據收集與分析 40
3.3 檢測監控系統方法與設計 41
3.3.1 系統資料 42
3.3.2 基本資料建置 46
3.3.3 檢測資料輸入及資料查詢分析 47
第四章 個案實證結果 49
4.1 個案公司簡介 49
4.2 計數值製程能力分析 51
4.3 計量值製程能力分析 53
4.4 實證小結 57
第五章 結論與未來展望建議 64
5.1 研究結論效益 65
5.2 未來展望與建議 66
參考文獻 67
附 錄 69
一、中文部份
1.王志能,(2001),「計量值管制圖之探討與電腦化」,國立台灣科技大學工業管理系碩士論文。
2.台灣光電校正實驗室,(2001),「量具之重覆性與再現性討論」,第21期。
3.江巧玉,(2002),「量測系統重覆性與再現性的分析研究」,成功大學統計研究所,碩士論文。
4.李國城,(2004),「統計製程管制軟體發展」,國立中央大學機械工程研究所碩士論文。
5.官生平,(2003),「簡易SPC 持續改善」,中華民國品質學會,初版。
6.鄭希龍,(1997),「檢測數據分析與管制作業」,量測資訊,第58 期。
7.潘浙楠、李文瑞,(2002),「品質管理」,華泰書局。
8.鄭希龍,(2001),「量測系統分析 (MSA) 之作法與解析」,量測資訊,第77 期。

二、英文部份
1.A.F. Bissel, 1990, “How reliable is your capability index,” Applied Statistics, vol. 39, no. 3, pp. 331-340.
2.D.C. Montgomeryand Runger, 1993, “Gauge Capability Analysis and Designed Experiments. Part II: Experimental Design Models and VarianceComponent Estimation,” Quality Engineering, Vol.6, No.2, pp.289-305.
3.L.A. Franklin and G.S. Wasserman, 1992, “Bootstrap lower confidence limits for capability indices,” Journal of Quality Technology, vol. 24, no. 4, pp. 196-210.
4.L.K. Chan, S. W. Cheng and F. A. Spiring, 1988, “A new measure of process capability: Cpm,” Journal of Quality Technology, vol. 20, no. 3,
pp. 162-175.
5.R. Kushler and P. Hurley, 1992, “Confidence bounds for capability indices,” Journal of Quality Technology, vol. 24, no. 4, pp. 188-195.
6.R.N. Rodriguze, 1992, “Recent developments in process capability analysis,” Journal of Quality Technology, vol. 24, no. 4, pp. 176-187.
7.V.E. Kane, 1986, “Process capability indices,” Journal of Quality Technology, vol. 18, no. 1, pp. 41-52.
8.W.Levinson, 1997, “Exact confidence limits for process capabilities,” Quality Engineering, vol. 9, no. 3, pp. 521-528.
9.W.L. Pearn and K. S. Chen, 1997, “A practical implementation of the process capability index Cpk,” Quality Engineering, vol. 9, no. 4, pp.721-737.
10.W. L. Pearn, C. H.Ko and K. H. Wang, 2002, “A multiprocess performance analysis chart based on the incapability index Cpp: an application to the chip resistors,” Microelectronics Reliability, vol. 42, no. 7, pp. 1121-1125.
11.W. L. Pearn and M. H. Shu, 2004, “Testing process performance using Cpk based on multiple samples, Working Paper.
12.W.L. Pearn, S, Kotz and N. L. Johnson, 1992, “Distributional and inferential properties of process capability indices,” Journal of Quality Technology, vol. 24, no. 4, pp. 216-231.
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