臺灣博碩士論文加值系統

近年來面臨氣候變遷及環境變化，影響各國產業的發展及經濟衰退，先進國家重新檢視「重金融、輕工業」的產業思維。本研究以層級分析法(AHP)進行各影響因素之間權重探討分析其結果。本研究以智慧工廠為主軸，提出三大構面及十二項影響因素提供給有意願提升其生產力4.0技術能力之精密機械產業參考，以利其提升效益。研究結果發現，在於整體智慧工廠中，以自動化重要性程度較高，次之為智能化與資訊化，自動化為目前各企業目前所穩固的階段，然而各企業意識也逐漸朝向下一階段智能化發展。

In recent years, faced with climate change and environmental changes that affect the development of industries across countries and economic recession in advanced countries to re-examine "The financial weight, light industry," the industry thinking. In this study, Analytic Hierarchy Process (AHP) were among the factors important right to explore and analyzed the results. In this study, the intelligent of the factory for the consultation, put forward three facets and twelve factors to the willingness to enhance its productivity 4.0 technical capabilities of precision machinery industry reference, in order to facilitate its enhance efficiency. The results found that the overall wisdom of the factory, with a higher degree of automation importance, followed by the intelligence and information, automation of all enterprises currently present solid phase, but also awareness of enterprises gradually toward the next stage of intelligent development of.

第一章 緒論 1
第一節　研究動機及背景 1
第二節　研究目的 2
第三節 研究流程 4
第二章 文獻探討 5
第一節 精密機械產業之現況 5
第二節 智慧製造工業 7
第三節 智慧工廠之影響因素 21
第三章 研究設計與實施 49
第一節 研究設計 49
第二節 研究架構 50
第三節　專家訪談 51
第四節　層級分析法 56
第五節　研究對象及蒐集方法 59
第四章 研究結果 60
第一節　問卷基本資料 60
第二節　層級方法分析結果 63
第五章 結論與建議 68
第一節　管理意涵 68
第二節　研究結果 69
第三節　未來研究之建議 70
參考文獻 71
附錄一 75
附錄二 76

一、中文部份
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