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研究生:王鴻文
研究生(外文):Hung-Wen Wang
論文名稱:重大創傷患者住院醫療耗用影響因素與預測模型探討
論文名稱(外文):Determinant Factors and Forecasting Model of Medical Resources Utilization of Inpatients with Major Trauma
指導教授:侯家鼎侯家鼎引用關係
指導教授(外文):Chia-Ding Hou
口試委員:邵曰仁呂奇傑
口試委員(外文):Yehjen E. ShaoChi Jie Lu
口試日期:2016-06-24
學位類別:碩士
校院名稱:輔仁大學
系所名稱:統計資訊學系應用統計碩士在職專班
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2016
畢業學年度:104
語文別:中文
論文頁數:93
中文關鍵詞:重大創傷醫療資源耗用時間序列羅吉斯迴歸費雪判別分析
外文關鍵詞:Major TraumaResources Utilization,Time SeriesLogistic regression,Fisher’s linear discriminant analysis
相關次數:
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事故傷害為國人十大死因排行第六名,在傷害防制與緊急救護系統的發達下,近期的案件數已明顯下降。而根據長庚醫院103年外傷年報,一年外傷人數約16萬人,其中八成患者經治療後可離開醫院,而其中15%患者屬於五級檢傷分類的重大創傷患者,這些患者是我們應該關注的,在有限資源下,探討資源是否有效利用。
本研究利用全民健保資料庫重大創傷患者為研究對象,進行醫療資源耗用的縱斷面與橫斷面的分析。縱斷面部分,利用時間序列建構創大創傷病患住院天數及住院合計金額的預測模型;就橫斷面方面,以羅吉斯回歸模型,尋找耗費資源最多的因素。再利用變異數分析、卡方獨立性檢定、對應分析對重大創傷患者進行不同特質與醫療機構對醫療資源的比較。
Accidental injury is the 3rd among the top ten leading causes of death. Because of the development of injury prevention and emergency medical system, the cases of accidental injuries has been obviously declining recently. However, according to Chang Gung Memorial Hospital’s trauma annual report in 2014, there were 160000 accidental injuries, 80 percent of them are able to leave the hospital after undergoing medical treatment. And there are 15 percent of the patients are classified into TTAS of major trauma patients. We should pay more attention to these patients and discuss about whether the national resources are used effectively under the limited resources.
The purpose of this thesis is to analyze the cross-section and cross-sequent of medical resources utilization.The major trauma patients in National Health Insurance Research Database are used as the main research objects.

目錄
頁次
摘要
Abstract
謝辭
目錄 I
表目錄 III
圖目錄 VI
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機與目的 5
第三節 研究架構 6
第貳章 文獻回顧 7
第一節 重大創傷之介紹 7
第二節 全民健康保險研究資料庫 8
第三節 醫療資源耗用之相關文獻 10
第四節 重大創傷之醫療資源耗用相關文獻 14
第參章 研究方法 19
第一節 研究問題及假設 19
第二節 研究對象與範圍 20
第三節 資料分析方法 23
第肆章 實證分析 27
第一節 重大創傷患者樣本結構描述 27
第二節 重大創傷不同患者特質對醫療資源耗用比較分析 24
第三節 不同醫療機構特性對醫療資源耗用之影響 42
第四節 以羅吉斯迴歸與費雪判別分析方法探討重大創傷患者醫療
資源耗用之縱斷面預測 52
第五節 以時間序列分析探討重大創傷住院人數之橫斷面預測 70
第伍章 研究結論與建議 77
第一節 結論 77
第二節 研究限制與後續研究方向 81
參考文獻 83

附圖一:重大創傷患者住院人數SARIMA候選模型之殘差ACF圖及PACF圖….86

表目錄
表1-1-1 103年十大死因死亡年齡中位數表(單位:歲) 2
表1-1-2歷年全民健康保險保費收入與住院支付狀況 4
表2-3-1醫療資源耗用相關文獻整理 13
表2-4-1重大創傷之醫療資源耗用相關文獻整理(續下頁) 17
表3-2-1變數說明表(續下頁) 20
表3-2-1變數說明表(接前頁) 21
表3-2-1變數說明表(接前頁) 22
表4-1-1重大創傷患者性別敘述統計表 27
表4-1-2 重大創傷患者年齡敘述統計表 28
表4-1-3 重大創傷患者醫療層級敘述統計表 29
表4-1-4 重大創傷患者就醫地區敘述統計表 30
表4-1-5 重大創傷患者合計金額分層次數統計表 31
表4-1-6 重大創傷患者合計金額分層敘述統計表 32
表4-1-7重大創傷患者住院天數分層次數統計表 32
表4-1-8重大創傷患者住院天數分層敘述統計表 33
表4-2-1重大創傷患者不同因子進行二因子變異數分析F檢定之比較 34
表4-2-2重大創傷患者不同因子進行KRUSKALL WALLIS檢定之比較
………………………………………………………………… 35
表4-2-3 重大創傷患者合計金額之多重比較表 35
表4-2-4 重大創傷患者住院天數之多重比較表 35
表4-2-5 重大創傷患者醫療資源與性別之多重比較表 37
表4-2-6 重大創傷患者之住院患者特質與醫療資源耗用之獨立性檢定
(續下頁) 37
表4-2-6 重大創傷患者之住院患者特質與醫療資源耗用之獨立性檢定
(接前頁) 38
表4-2-7重大創傷患者住院合計金額分層與性別之列連表 38
表4-2-8重大創傷患者住院合計金額分層與年齡分層之列連表 39
表4-2-9重大創傷患者住院天數分層與性別之列連表 39
表4-3-1醫療機構之二因子變異數分析F檢定之比較 43
表4-3-2不同醫療機構特性之KRUSKALL WALLIS檢定比較 43
表4-3-3重大創傷患者合計金額之多重比較圖 43
表4-3-4重大創傷患者住院天數之多較 43
表4-3-5不同醫療機構特質與醫療資源耗用之獨立性檢定 45
表4-3-6重大創傷患者住院患者合計金額與地區地區之列聯表(續下頁)
45
表4-3-6重大創傷患者住院患者合計金額與地區地區之列聯表(接前頁)
46
表4-3-7重大創傷患者住院患者合計金額分層與年齡分層之列連表 46
表4-3-8重大創傷患者住院患者住院天數與地區之列聯表 47
表4-3-9重大創傷患者住院患者住院天數分層與醫療層級之列連表 48
表4-4-1依變數與解釋變數表 54
表4-4-2醫療資源耗用之羅吉斯模型係數表 55
表4-4-3 醫療資源耗用之最終羅吉斯模型係數表 55
表4-4-4 模型交叉驗證表 56
表4-4-5 羅吉斯迴歸模型高度醫療資源耗用機率分配表(續下頁) 58
表4-4-5 羅吉斯迴歸模型高度醫療資源耗用機率分配表(接上頁) 59
表4-4-5 羅吉斯迴歸模型高度醫療資源耗用機率分配表(接上頁) 60
表4-4-6 醫療資源耗用之費雪判別模型係數表 65
表4-4-7 醫療資源耗用之分類結果表 65
表4-4-8 費雪判別模型判別分數與預測分類表(續下頁) 66
表4-4-8 費雪判別模型判別分數與預測分類表(接上頁) 67
表4-4-8 費雪判別模型判別分數與預測分類表(接上頁) 68
表4-4-9敏感度、特異度與整體預測率比較表 69
表5-1 MAPE結果分類表 70
表5-2重大創傷患者時間序列之候選模型 73


圖目錄
圖1-1-1歷年事故傷害死亡人數及標準化死亡率 1
圖1-3-1研究架構圖 6
圖4-1-1重大創傷患者性別分佈情形 27
圖4-1-2重大創傷患者年齡分佈情形 28
圖4-1-3重大創傷患者就醫醫療層級分佈情形 29
圖4-1-4重大創傷患者就醫地區分佈情形 30
圖4-1-5重大創傷患者合計金額次數分佈情形 31
圖4-1-6重大創傷患者住院天數分佈情形 34
圖4-2-1重大創傷患者合計金額分層與年齡分層對應分析 41
圖4-2-2重大創傷患者住院天數與年齡分層對應分析 41
圖4-3-1重大創傷患者合計金額分層與就醫地區之對應分析 50
圖4-3-2重大創傷患者住院天數分層與醫院層級之對應分析 50
圖4-3-3重大創傷患者合計金額分層與就醫地區之對應分析 51
圖4-3-4重大創傷患者合計天數分層與醫院層級之對應分析 51
圖4-4-1 ROC曲線 56
圖5-1重大創傷患者人數原始序列圖 71
圖5-2重大創傷患者人數非季節性一階差分序列圖 71
圖5-3重大創傷患者人數時間序列模型SARIMA(0,1,1)×(0,0,0)12 74
圖5-4重大創傷患者人數時間序列模型SARIMA(0,1,1)×(1,0,1)12 75
圖5-5重大創傷患者人數時間序列模型SARIMA(1,1,2)×(0,0,0)12 76


參考文獻

中文部份
衛生福利部103年死因結果分析
http://www.mohw.gov.tw/CHT/Ministry/DM2_P.aspx?f_list_no=7&fod_list_no=5313&doc_no=49778
林口長庚外傷年報
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英文部份
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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