臺灣博碩士論文加值系統

近年來勞工健康意識抬頭，勞工對於自己的健康權益日漸重視。加上媒體蓬勃發展對於大眾的影響力增加，因而時常聽到「職業傷害」、「職業病」等字眼。

這些傷害的造成可能與工作環境，不自然、重複性的工作姿勢，或者無充分地休息等因素有所關連。肌肉骨骼傷害所帶來的影響，則造成勞工工作效率低落、生活品質變差並造成社會醫療資源的大量支出，對企業本身來說，企業長期維護的形象，若因職業災害的發生，除了前項所描述的損失之外，對於企業形象的損失更是難以估算。

本研究主要是利用快速上肢評估法(Rapid Upper Limb Assessment，RULA)分析勞工工作時姿勢的不良程度。使用 Microsoft Kinect 動態感測技術，針對勞工工作姿勢進行拍攝，透過影像處理軟體進行影片處理與分析，後續將分析後的數據結果儲存於資料庫，提供工作姿勢判斷、危害等級判斷以及分析統計報告等。

經本實驗測試後，發現P公司資訊部工程師存在危害等級為AL3的比例都超過70%，甚至部分工程師也出現危害等級為AL4的情形。本研究設定會將統計危害等級AL3+AL4 > 50%，顯示其工作姿勢已達危害程度的工程師，提供給企業管理者成為需要立即改善的對象。

藉由實驗測試驗證本研究撰寫的程式，可以成功偵測並分析出工作人員姿勢之人因危害等級，可透過此研究結果來提供企業管理者發現員工是否已經有存在人因性危害的情形，進而提供企業管理者分析與決策參考依據，提前預防勞工人因性危害及重複性肌肉骨骼傷病的機會。

Due to the awakening of labor health consciousness, labors care more and more their health equity. Moreover, with the rapid growth and development of the media, we often are awarded the "occupational hazards", "occupational diseases" and so on the phrases..

These hazards may be caused by working environment factors, unnatural, repetitive work posture factors, or have some connections of insufficient rest factors and else. The musculoskeletal damages reduce the labors working efficiency, bad life quality and cause spending a large amount of medical resources. For corporations, if the occupational hazards happened, it would cause not only the aforementioned loss but the harmful of the corporate image which built in long-term.

This research analyzes labor’s work postures base on Rapid Upper Limb Assessment (RULA). A database will be built by the dynamic tool “Microsoft Kinect” to record and analyze the labor's work posture. It can support to determine working posture and determine the risk level, and generate the statistics reports.

The result shows there are over 70% engineers of the Information Department in P Corporation belong to the risk level AL3. Moreover, partial of this group engineers even belong to the risk level AL4. In this research, if the object’s risk levels AL3 and AL4 indexes are over 50% which means who need to improve his workplace etc. immediately, the object will be provided to the enterprise supervisor.

This results can provide the enterprise supervisor not only to discover whether the worker ergonomics hazards exist but also to reference the analysis to make decision. Thus, there is an opportunity to prevent the ergonomics hazards and repetitive musculoskeletal injury.

目錄 頁次
摘要 ---------------------------------------------------------i
Abstract --------------------------------------------------------ii
目錄 -------------------------------------------------------iii
表目錄 ---------------------------------------------------------v
圖目錄 --------------------------------------------------------vi
第一章 緒論 -------------------------------------------------1
1.1研究背景與研究動機 -------------------------------------1
1.2研究目的 -------------------------------------------------2
1.3研究限制及範圍 -----------------------------------------2
1.4研究架構 -------------------------------------------------3
第二章 相關研究與技術文獻探討 ---------------------------------4
2.1技術文獻 -------------------------------------------------4
2.1.1 Kinect體感攝影機 ---------------------------------4
2.1.2 Kinect 感測器之硬體規格 -----------------------------4
2.1.3 Kinect軟體開發工具規格介紹 -------------------------6
2.1.4 Microsoft C# 開發軟體介紹 -------------------------6
2.1.5 Microsoft SQL Server資料庫管理軟體介紹 -------------6
2.1.6 Kinect for Windows SDK -----------------------------7
2.2 肌肉骨骼危害與肌肉骨骼危害評估方法文獻 -----------------7
2.2.1肌肉骨骼危害文獻 -------------------------------------7
2.2.2快速上肢評估方法文獻 ---------------------------------8
第三章 研究方法 --------------------------------------------11
3.1研究流程 ------------------------------------------------11
3.2本研究的開發規格 ----------------------------------------11
3.3本研究的開發環境 ----------------------------------------12
3.4研究方法與步驟 ----------------------------------------12
3.4.1 RULA 姿勢分析方法說明 ----------------------------12
3.4.2 開發工具安裝與設定 --------------------------------19
3.4.3 姿勢判定程式開發 --------------------------------22
3.4.4 姿勢角度管理程式開發畫面 ------------------------35
3.5 研究方法結論 ----------------------------------------37
第四章 結果與討論 --------------------------------------------38
4.1 判定結果與分析 ----------------------------------------38
4.2 判定程式的限制 ----------------------------------------41
第五章 結論與建議 --------------------------------------------42
5.1結論 ----------------------------------------------------42
5-2建議 ----------------------------------------------------42
中文參考文獻 ------------------------------------------------44
英文參考文獻 ------------------------------------------------45
網路參考文獻 ------------------------------------------------46

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