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研究生:黃俊豪
研究生(外文):Chun-HaoHuang
論文名稱:工業4.0評價模式之規劃
論文名稱(外文):Design of An Industry 4.0 Assessment Model
指導教授:呂執中呂執中引用關係
指導教授(外文):Jr-Jung Lyu
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:工業與資訊管理學系碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2016
畢業學年度:104
語文別:中文
論文頁數:65
中文關鍵詞:工業 4.0電子化精實管理自動化物聯網巨量資料網宇實體
外文關鍵詞:Industry 4.0e-BusinessLean ProductionAutomationInternet of ThingsBig DataCyber-Physical System
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台灣傳統產業近年來遭遇到的問題,主要肇因人口越來越少,年輕人 不願意到傳統產業上班,導致傳統產業現場缺工嚴重。政府因應世界潮流 推動了生產力 4.0 政策,以搶救台灣傳統產業發展。不過若沒有適當的配 套,工業 4.0 將淪為口號,很難實際執行及推動。
本研究整合國內外關於相關文獻,最後以工業局企業電子化評量量表 為基礎,發展工業 4.0 評量表,診斷企業電子化/自動化程度,提出提昇企 業電子化/自動化之方案,並探討工業 4.0 五項主要技術精實管理、智慧機 械、物聯網、巨量資料及網宇實體對企業關鍵作業流程之重要程度及導入 時不同技術間之關聯性。
本問卷發放對象為 150 家製造業之管理者。分析結果顯示公司自動化 及電子化程度越高,越有意願導入工業 4.0,且公司營業額與其導入工業 4.0 的意願有正向關係。針對電子化/自動化程度較高的企業進行進一步分 析發現,在各項技術中,公司導入意願最高的為智慧機械占 100%,物聯網 次之為 87%,導入意願最低的為網宇實體占 18%。顯見智慧機械及物聯網 可做為導入工業 4.0 之開端。
Traditional industries in Taiwan encountered some serious problems in recent years, largely due to the shortage of workers. Industry 4.0 is considered as the global trend and can provide solutions in regarding workers shortage for traditional industries. However, if there are no appropriate metrics, polices to promote Industry 4.0 is simply a slogan and is difficult to execute. This work integrated related literature and metrics about e-Business from Industrial Development Bureau, to develop a scorecard for diagnosis of the degree of Industry 4.0 and to explore the five main facets including lean production, intelligent manufacturing, Internet of things, big data and cyber-physical system which might be critical to develop Industry 4.0.

The developed questionnaire (scorecard) had issued to 150 managers in manufacturing industry. The results show that there is a high degree relationship between e-business as well as automation and intention to implement Industry 4.0. There is positive relationship between enterprise turnover rate and the intention to implement Industry 4.0 as well. For the major facets of Industry 4.0, intelligent manufacturing has strongest relationship (100%), following by Internet of things (87%), and the lowest one is cyber-physical system (about 18%). The beginning step to implement Industry 4.0 is therefore clear to the practitioners.

摘要 i
Abstract ii
致謝 v
目錄 vi
表目錄 viii
圖目錄 x
第一章 緒 論 1
第一節 研究背景及動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究流程 4
第二章 文獻探討 5
第一節 工業4.0之探討 5
第二節 工業4.0核心架構 7
第三章 研究方法 11
第一節 研究架構 11
第二節 研究假設 12
第三節 問卷設計 13
第四節 預試問卷信度分析 19
第五節 問卷收集及分析 22
第四章 問卷結果與分析 24
第一節 敘述性統計分析 24
第二節 問卷信度分析 39
第三節 同質性檢定 45
第四節 相關分析 53
第五節 迴歸分析 55
第五章 結論與建議 59
第一節 研究結論 59
第二節 管理意涵 60
第三節 研究限制與後續研究建議 63
參考文獻 64

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