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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:黃信超
論文名稱:臺南市2011至2015年災害熱點分析
論文名稱(外文):臺南市2011至2015年災害熱點分析
指導教授:陳建元陳建元引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立嘉義大學
系所名稱:土木與水資源工程學系研究所
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:104
語文別:中文
中文關鍵詞:地理資訊系統空間自相關分析熱點分析災害防救
外文關鍵詞:AutocorrelationHotspotGISFire Disaster Prevention
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氣候變遷對全球環境的影響已日益顯著,導致全球災害數量有逐年增加之趨勢,台灣地處亞熱帶地區,每年平均約有3~4個颱風侵襲,常帶來集中豪雨,再因地形陡峭,河川短促,故引發嚴重水災之機率相對較高;另隨著經濟的發展,人口數也逐漸增加,進而促使建築物設計施工技術不斷提升,使得都市建物趨向密集化、高層化、複合化,再因科技的進步,各式各樣的電氣設備已成為不可或缺的必需品,這些演變雖讓人們生活更加便利,但也增加了火災發生的危險因子,因此災害防救確為刻不容緩之議題。
本研究蒐集2011-2015年臺南市淹水災害及建築物火災案件相關資料,針對案件數量、發生位置、類別等資料實施統計分析,再利用ArcGIS匯入各災點座標繪製分佈圖,並透過平均最近鄰分析及空間自相關分析工具分析其群聚性,最後將臺南市行政區域圖層分割成1000×1000m之網格,以熱點分析工具進一步分析各行政區域之災害熱點趨勢。分析結果顯示淹水災害及建築物火災案件地點於空間分佈為顯著正相關聚類模式,其中淹水災害熱點區域主要分布於平地及沿海地區;建築物火災案件熱點區域主要分佈於人口集中、建築物密集且工商業高度發展區域。透過本研究所繪製熱點分析圖可瞭解臺南市災害潛勢地區,冀望可提供各災害防救相關單位參考。
摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 III
目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章 緒論 1
1.1 研究動機與目的 1
1.1.1 研究動機 1
1.1.2 研究目的 2
1.2 研究範圍與限制 3
1.2.1 研究範圍 3
1.2.2 研究限制 4
1.3 研究方法與流程 5
1.3.1 研究方法 5
1.3.2 研究流程 8
第二章 文獻探討 10
2.1 臺南市災害案例 10
2.1.1 淹水災害 10
2.1.2 火災案件 17
2.2 災害潛勢分析方法 21
2.2.1 淹水災害 21
2.2.2 火災案件 22
第三章 臺南市地理位置與歷年災害統計分析 23
3.1 臺南市地理位置概述 23
3.1.1 年平均降雨分佈 24
3.1.2 流域水系 30
3.1.3 建築物分佈 32
3.2 淹水災害統計分析 38
3.2.1 年度案件數統計分析 38
3.2.2 行政區域案件數統計分析 38
3.3 火災案件統計分析 39
3.3.1 年度案件數統計分析 39
3.3.2 行政區域案件數統計分析 40
3.3.3 火災發生類別統計分析 42
3.3.4 傷亡人數統計分析 42
第四章 臺南市災害空間分析 44
4.1 各類災害空間分佈情形 44
4.1.1 淹水災害 44
4.1.2 火災案件 49
4.2 各類災害空間分析 54
4.2.1 平均最近鄰分析(Average Nearest Neighbor) 54
4.2.2 空間自相關分析(Spatial Autocorrelation) 59
4.3 熱點分析(Hot Spot Analysis) 65
4.3.1 臺南市2011年至2015年淹水災害熱點分析 65
4.3.2 臺南市2011年至2015年建築物火災案件熱點分析 77
4.4 臺南市易致災區域熱點分析 84
第五章 結論與建議 86
5.1 結論 86
5.1.1 災害統計分析 86
5.1.2 災害空間分析 86
5.1.3 災害熱點分析 87
5.2 建議 88
5.2.1 減災措施 88
5.2.2 後續研究方向 89
參考文獻 91
國內文獻
1.王翎雅(2015),桃園縣建築物火警空間特性分析,國立中央大學土木工程學系碩士論文。
2.李佳蓁(2009),都市火災空間特性與火災風險區劃設之研究-以台南市為例,立德大學城鄉與資產計劃學系研究所碩士論文。
3.吳軒丞(2012),民宿區位空間的火災風險分析,中央警察大學消防科學研究所碩士論文。
4.周力沛(2011),應用GIS評估臺東縣災害脆弱性,國立臺東大學資訊管理學系碩士論文。
5.洪玉如(2010),建築物火災潛勢模型之建構-以台南市為例,國立成功大學地球科學系研究所碩士論文。
6.張倉榮、許銘熙、賴進松、譚義績、潘宗毅、張向寬(2013),台灣脆弱度及風險地圖製作與整合應用,經濟部水利署。
7.陳宗瑞(2003),結合HEC-RAS模式與GIS模擬洪災之研究-以筏子溪為例,國立中興大學水土保持學系研究所碩士論文。
8.童振展(2014),嘉義縣災害熱點分析,國立嘉義大學土木與水資源工程學系研究所碩士論文。
9.楊奇樺(2014),臺南市2004至2013年火災案件時空分佈之研究,國立嘉義大學土木與水資源工程學系研究所碩士論文。
10.經濟部水利署(2011~2015),臺灣水文年報。
11.臺南市政府(2015),臺南市地區災害防救計畫。
12.臺南市政府都市發展局(2015),統計年報。
13.盧鏡臣、陳永明、張志新、郭彥廉(2009)、台灣在氣候及環境變遷下之淹水風險評估-鄉鎮層級的評估,國家災害防救科技中心會議論文。

國外文獻
1.Ajin R.S., Ana-Maria Loghin, Mathew K. Jacob, Vinod P.G., and Krishnamurthy R.R.. (2016) “The Risk Assessment Study of Potential Forest Fire in Idukki Wildlife Sanctuary using RS and GIS Techniques.” International Journal of Advanced Earth Science and Engineering 5.1: pp-308.
2.Chingombe W., Pedzisai E., Manatsa D., Mukwada G., and Taru P. (2015) “A participatory approach in GIS data collection for flood risk management, Muzarabani District, Zimbabwe.” Arabian Journal of Geosciences 8.2: 1029-1040.
3.de Bruijn K.M., and Klijn F. (2009), “Risky places in the Netherlands: a first approximation for floods.” Journal of Flood Risk Management, 2, 58-67.
4.Keane, Robert E., Robert Burgan, and Jan van Wagtendonk. (2001) “Mapping wildland fuels for fire management across multiple scales: integrating remote sensing, GIS, and biophysical modeling.” International Journal of Wildland Fire 10.4: 301-319.
5.Mohamed Said Guettouche, Amar Derias, Makhlouf Boutiba, Mohand ou Abdallah Bounif, Mostefa Guendouz, and Amar Boudella. (2011) “A fire risk modelling and spatialization by GIS.” Journal of Geographic Information System 3.03: 254.
6.Rahman, Naima, Mehedi A. Ansary, and Ishrat Islam. (2015) “GIS based mapping of vulnerability to earthquake and fire hazard in Dhaka city, Bangladesh.” International journal of disaster risk reduction 13: 291-300.
7.Song, Wanyoung, Cho, Kwanghyun, Cho, Myeongheum, Kim, Seonggon, Kim, Sungjae (2015) “A Service Platform Development on the GIS-based Analysis and Management of the Fire-fighting Vulnerable Areas.” Journal of The Korean Society of Disaster Information 11.2: 269-278.
8.Tehrany, Mahyat Shafapour, Biswajeet Pradhan, and Mustafa Neamah Jebur. (2013), “Spatial prediction of flood susceptible areas using rule based decision tree (DT) and a novel ensemble bivariate and multivariate statistical models in GIS.” Journal of Hydrology 504: 69-79.
9.The Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), (2015), “Climate Change 2014 Synthesis Report.”
10.Thumerer T., Jones A. P., and Brown D (2000), “A GIS based coastal management system for climate change associated flood risk assessment on the east coast of England.” International Journal of Geographical Information Science 14. 3: 265-281.
11.Yamei Wang, Zhongwu Li, Zhenghong Tang, and Guangming Zeng. (2011), “A GIS-based spatial multi-criteria approach for flood risk assessment in the Dongting Lake Region, Hunan, Central China.” Water resources management, 25, 13: 3465-3484.

網站資訊
1.中央氣象局全球資訊網 http://www.cwb.gov.tw/
2.中央氣象局南區氣象中心網站 http://south.cwb.gov.tw/
3.內政部消防署全球資訊網 http://www.nfa.gov.tw/
4.內政部統計處網站 http://www.moi.gov.tw/stat/
5.經濟部水利署網站 https://www.wra.gov.tw/
6.臺南市政府全球資訊網 http://www.tainan.gov.tw/
7.臺南市政府災害應變告示網 http://disaster.tainan.gov.tw/
8.臺南市政府消防局網站 http://119.tainan.gov.tw/
9.臺南市政府都市發展局網站 http://ud.tainan.gov.tw/
10.製圖無國界網站 http://www.mappingacrossborders.com/
11.慕尼黑再保險公司網站 http://www.munichre.com/
12.ESRI,ArcGIS Resources 網站 http://resources.arcgis.com/en/home/
13.Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) 網站 http://www.ipcc.ch/
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