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研究生:陳勇榮
研究生(外文):Chen, Yung-Jung
論文名稱:臺灣公用天然氣事業之經營績效評估-運用資料包絡分析法
論文名稱(外文):Evaluating the Performance of Taiwan Gas Utilities-Using Data Envelopment Analysis
指導教授:李選士李選士引用關係林秀芬林秀芬引用關係
指導教授(外文):Lee, Hsuan-ShihLin, Hsiu-Fen
口試委員:王金龍沈佩蒂
口試委員(外文):Wang, Jin-LongShen, Pei-Di
口試日期:2016-06-14
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣海洋大學
系所名稱:航運管理學系
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2016
畢業學年度:104
語文別:中文
論文頁數:69
中文關鍵詞:資料包絡分析法Malmquist生產力指數公用天然氣事業
外文關鍵詞:DEAMPIgas utilities
相關次數:
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天然氣為一潔淨之能源,政府為因應京都議定書全球CO2減量之要求,鼓勵使用CO2排放量最少之天然氣,而我國國家能源政策亦以務實的態度正在制定種種規定,以促進天然氣之使用。因此,自95年12 月經濟部提出「擴大天然氣使用方案」,以具體的政策行動來提高低碳的天然氣能源在國内對於的使用數量,是以,國内天然氣需求有日益擴增的趨勢(台經院,2013)。是故,臺灣公用天然氣事業可藉由經營效率評估,即時掌握此一推動趨勢,以增進企業營運績效。
本研究採用資料包絡分析法中之CCR、BCC及Malmquist模式,探討臺灣公用天然氣事業之技術效率與生產率變動情形,分析各項效率差異與變化,找出經營無效率之因素,提供建議改善之方向使其提高效率值。研究中使用的數據來源為中華民國公用瓦斯事業協會公開之公用天然氣事業手冊,根據資料庫扣除缺少資料之事業單位,採用24家事業單位做為評估對象,研究期間為101年至103年,選取總資產、營業成本與營業費用作為投入項;產出項為營業收入,共4種變數。
研究結果顯示,整體經營績效於102年度時表現最佳,技術效率與整體效率表現良好的公用天然氣事業多數來自營運時間較短、彰化以南的經營區域及較小的用戶規模之事業單位。此外,事業單位整體101年至103年期間,在Malmquist生產力效率指標總要素生產力變動指數呈現進步。

Natural gas is one of the clean energy. The Taiwan government, in compliance with the Kyoto Protocol, encourages the use of natural gas to reduce CO2 emissions. Our national energy policy, with a pragmatic approach in mind, is currently in the process of drafting various rules and regulations to promote the use of natural gas. In effect, with the introduction of “The natural gas usage expansion program” by the Ministry of Economics in December 2006, which incorporates specific strategies to increase the usage of natural gas as a low carbon energy source, the national natural gas demand has been a steady increase over the years. (Taiwan Institute of Economic Research, 2013) Therefore, gas utilities in Taiwan, with aid of appraisal by operational performance evaluation methods, are able to immediately reveal this trend, and hence improve their performance.
This research uses Data Envelopment Analysis (DEA), utilizing CCR, BCC and Malmquist models, to review the fluctuations of both technical efficiency and production rate within the Taiwanese gas utility, analyzing various differences and changes, finding factors of operational inefficiency, and providing recommendations to increase efficiency. Data used within this research is based on figures stated in the “Gas Utility Business Handbook”, published by the Gas Association of the Republic of China. Based on the database, excluding the ones without sufficient information available, we identify 24 business entities for evaluation. This panel data of the research covers three fiscal years, 2012 – 2014. Total capital, operational cost and operational expenses are selected as input variables, and the operational income is used as the output variable.
Research findings indicate 2013 as the best year for overall operational performance, and among the gas utilities, the ones with the best technical and overall efficiency records often come from entities with shorter business history, smaller customer scale and operate within the southern region (south of Chanhua) of Taiwan. Furthermore, for the whole period covering 2012 – 2014, all entities showed improvements, as indicated by the Total Factor Productivity variable from the Malmquist Productivity Index (MPI).

謝詞 I
摘要 II
ABSTRACT III
目次 IV
表目次 VI
圖目次 VII
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 1
1.3研究範圍與限制 2
1.4研究流程 2
第二章 產業現況與文獻回顧 4
2.1臺灣公用天然氣事業之現況 4
2.2天然氣產業績效相關文獻 10
2.3績效評估之方法 12
2.4 資料包絡分析相關文獻 15
第三章 研究方法 18
3.1研究架構 18
3.2界定研究變項 20
3.3資料包絡分析法 21
3.3.1 資料包絡分析法之基本模式 24
3.3.2 CCR模式 24
3.3.3 BCC模式 27
3.3.4 Malmquist模式 29
第四章 實證分析與研究結果 32
4.1產業規模分析 32
4.2投入與產出數據資料 33
4.3變項資料關係檢驗 35
4.4 效率分析 36
4.5 MALMQUIST分析 50
第五章 結論與建議 60
5.1相對經營績效 60
5.2跨期經營績效 63
5.3研究建議 63
參考文獻 67

中文部分
1.中華民國公用瓦斯事業協會(2004),我國天然氣發展現況,瓦斯季刊67期,頁7。
2.中華民國公用瓦斯事業協會(2015),公用天然氣事業手冊104年版。台北市:中華民國公用瓦斯事業協會。
3.吳濟華、何柏正(2008),組織效率與生產力評估:資料包絡分析法,台北:前程文化。
4.林峻賢(2013),臺灣天然氣瓦斯公司經營績效之研究—平衡計分卡整合資料包絡法,中華大學工業管理學系研究所碩士論文。
5.柯明學(2012),「2005-2009年亞洲地區主要貨櫃港口績效評估-資料包 絡分析之應用」,國立臺灣海洋大學碩士論文。
6.孫遜(2004),資料包絡分析法-理論與應用,台北:揚智文化事業股份有限公司。
7.財團法人台灣經濟研究院(2013),101年度「天然氣產業發展與政策法規之研析」。台北市:經濟部能源局委託,頁7-7。
8.高強、黃旭男與Toshiyuki Sueyshi(2003),管理績效評估:資料包絡分析法,台北:華泰文化事業有限公司。
9.張簡嘉亮(2010),「定期航商專用碼頭經營績效評估之研究」,國立臺灣海洋 大學航運管理學系碩士論文。
10.陳大麟(2002),石油、天然氣的特性,科學發展月刊卷期:356,頁62。
11.陳宏市(2011),油氣的處理及加工,科學發展月刊卷期:465,頁48。
12.陳筆(2008),零售天然瓦斯普及率的決定因素。2008會資財稅學術研討會。
13.黃英彥(2001),我國民營公用瓦斯事業經營績效之探討,國立臺北大學會計學系研究所碩士論文。
14.經濟部能源局(104),103年年報。經濟部能源局。
15.經濟部能源局(104),中華民國103年能源統計手冊。經濟部能源局。
16.劉俊宏(2012),台灣天然氣瓦斯公司績效評比之研究-以上市櫃比較未上市櫃為例,中華大學工業管理學系研究所碩士論文。
17.劉原良(2013),台灣公用天然氣事業之效率與生產力變動指數的研究,南台科技大學企業管理系研究所碩士論文。
18.鄭明志(2001),成本分析與作業改善:整合作業基礎成本制與資料包絡分析法於某天然氣管線供應公司之應用,國防管理學院國防財務資源研究所碩士論文。
19.薄喬萍(2007),績效評估之資料包絡分析法,台北:五南圖書出版公司。
20.薄喬萍(2008),D.B.A在績效評估之綜合運用,台北:五南圖書出版公司。
英文部分
1.Banker, R. D. and Morey, R. (1986), “The use of categorical variables in DataEnvelopment Analysis,” Management Science, Vol. 3. pp. 1613-1627.
2.Banker, R. D. and Thrall, R. M. (1992), “Estimating of return to scale using data envelopment analysis,” European Journal of Operational Research, Vol.62, pp. 74-85.
3.Banker, R. D. (1984), “Estimating most productive scale size using data envelopment analysis,” European Journal of Operational Research, Vol. 17,pp. 35-44.
4.Banker, R. D., Charnes, A. and Cooper, W. W. (1984), “Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis,” Management Science, Vol. 30, pp. 1078-1092.
5.Charnes, A. and Cooper, W. W. (1985), “Preface to topics in data envelopment analysis,” Annals of Operations Research, Vol .2, pp. 59-94.
6.Charnes, A., Cooper, W. W. and Rhodes, E. (1978), “Measuring the efficiency of decision making unit,” European Journal of Operational Reserarch, Vol. 2, pp. 429-444.
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8.Cooper, W. W., Deng, H., Gu, B., Li, S. and Thrall, R. M. (2001), “Using DEA to improve the management of congestion in Chinese industries,” Socie-Economic Planning Sciene, Vol. 35, pp. 227-242.
9.Farrell, M. J. and Fieldhouse, M. (1962), “Rual hospital performance and its correlates,” The Journal of Productivtity Analysis, Vol. 7, pp. 63-68.
10.Farrell, M. J. (2006), “The Measurement of Productive Efficiency”, Journal of Royal Statistical Society, Vol. 120, pp. 253-581.
11.Farrell, M. J. (1957), “The measurement of productive efficiency,” Journal of the Royal Statistical Society, Series A, Vol. 120, pp. 253-281.
12.Golany, B.,and Roll, Y. (1989), An application procedure for DEA, OMEGA, Vol. 17, pp. 237-250.
13.Mayer, A., Zelenyuk, V. (2014). “Aggregation of Malmquist productivity indexes allowing for reallocation of resources,” European Journal of Operational Research, Vol. 238, pp. 774–785.
14.Zelenyuk, V. (2015). “Aggregation of scale efficiency,” European Journal of Operational Research, Vol. 240, pp. 269–277.



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