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研究生:陳靖婕
研究生(外文):Chen,Ching-Chieh
論文名稱:食品製造業技術效率與食品安全之認知-以基隆地區為例
論文名稱(外文):The technical efficiency and food safety perception of food manufactures in Keelung
指導教授:詹滿色詹滿色引用關係
指導教授(外文):Jan, Man-Ser
口試委員:陳郁蕙胡名雯黃瀕儀
口試日期:2016-06-15
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣海洋大學
系所名稱:應用經濟研究所
學門:社會及行為科學學門
學類:經濟學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2016
畢業學年度:104
語文別:中文
論文頁數:80
中文關鍵詞:資料包絡分析法重要-表現分析法Tobit迴歸分析規模效率食品安全食品安全衛生管理法
外文關鍵詞:Data Envelopment AnalysisImportant-performmance AnalysisTobitScale of EfficiencyFood safeAct Governing Food Safety and Sanitation
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食品工業是重要的民生產業,也是國家經濟發展的重要指標,在台灣經濟發展過程中曾扮演非常重要的角色。食品安全問題關係人民群眾的切身利益,在食安風暴後,政府當局為管理食品衛生安全及品質,維護國民健康,對食品安全衛生管理法多次的修法並加重罰則。
本研究探討基隆市食品製造業對食品安全法規的看法和實際執行之間的關係。以問卷調查的方式,蒐集基隆市食品製造業工廠經營者的背景資料及對食品安全衛生管理法的看法。利用經濟部統計處的工廠校正暨營運調查資料,整理基隆市食品製造業工廠之營運資料,以從業員工總人數、耗用原料(物)料、能源費和其他營業費用等為投入變數,以營業收入為產出變數。藉由資料包絡分析法以評估基隆市之食品製造業工廠的經營績效,進而提出適當的建議。
由重要-表現(IPA)分析法四象限圖,食品製造業者對於食品安全衛生管理法的瞭解程度和重視程度高,對政府當局在政策的推動和輔導上,食品製造業工廠配合願意相對較高,也會遵循相關政策。因此,政府部門應定期舉辦食品從業人員教育講習,業者也可自行辦理員工教育訓練課程,加強從業人員的基本和專業知識,從而減少食安事件的再次發生。
其次,經由資料包絡分析法的結果顯示,2013年基隆市36家食品製迼業的總效率平均值為0.9,表示仍有10%成長空間;而在純技術效率平均為0.961,表示在投入資源不完善造成仍有3.9%的技術無效率;規模效率平均效率值為0.937,表示食品製造業在最適規模下所生產的食品,仍有6.3%的規模無效率。而呈現規模報酬遞減狀態有13家,表示工廠總效率需縮小規模,提升整體效率值。
最後,應用Tobit迴歸模型,找出影響食品製造業工廠技術效率的影響因子。將影響因子分為二,一為廠商特徵,二為政策因素。在管理能力影響因子方面,管理階層的教育程度和工廠年齡對技術效率有正向影響;自有品牌和使用問題原物料對技術效率值有負向影響的;另外在政策因素響因子方面,食品製造業者加強食品製造管理及品質管制和對食品安全衛生管理法的了對程度和重要程度會影響技術效率。

The food industry is not only an important livelihood industry but also an important index of national economic development. In Taiwan, the process of economic development has played a very important role. Food safety issues related vital interests of the people. After a series of food safety crisis, the government for the management of food sanitation and safety and quality, maintaining national health, food safety and health management law amending the law repeatedly and to increase penalties.
This study investigated the relationship between food safety regulations and practical implementation of views between Keelung food products manufactures. This study use questionnaires survey was responsible persons of the food manufacturing. And use the factory operative census's data from Ministry of Economic Affairs. Number of employees, Consumption of raw materials, Energy costs, and Other operating expenses were regarded as the input variables .Operating was regarded as the output variable. This study used Data Envelopment Analysis (DEA) to measure operating performance of food products manufactures in Keelung.
The important performance analysis (IPA) draw four-quadrant diagram .The food products manufacturers to understand the extent and importance of food safety regulations degree high. Government authorities on policies to promote and counseling, food manufacturing with relatively high willingness to also follow the relevant policy, relatively high willingness. Therefore, the government should organize regular hold food education workshops, the industry can also handle their own staff education and training programs to strengthen basic and expertise of employees, thereby reducing food safety incidents from happening again.
In 2013, the data used from 36 food products manufactures in Keelung. The operating performance is evaluated by data envelopment analysis. The empirical result shows the overall efficiency of an average 0.9 indicating that there is a room for growth of 10%; the pure technical efficiency average 0.961 indicating there is 3.9% technical inefficiency caused by inadequate resources invested; the scale efficiency average efficiency value 0.937 indicating the factories in production of food operated with optimum scale exposes 6.3% of scale inefficiency. 13 of 36 factories presented Decreasing Returns to Scale(DRS) indicates the company in the overall efficiency of the need to reduce the scale to improve the overall efficiency values.
Finally, application Tobit regression model to find out impact factor of Technical Efficiency of food products manufactures. The impact factor has property and policy factors. In terms of property, education level and the factory of age have positive impact on technical efficiency. Own brand and use of raw materials has a negative impact on technical efficiency values. Also in terms of policy factors impact factor, food manufacturers to strengthen the management and food manufacturing quality control and food safety and health management method of the extent and importance of technology will affect the efficiency.

謝辭Ⅰ
摘要Ⅱ
AbstactⅢ
目錄Ⅳ
表次Ⅴ
圖次Ⅵ
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究方法與步驟 4
第貳章 產業概況7
第一節 基隆市產業概況7
第二節 食品安全衛生管理法9
第參章 文獻探討14
第一節 影響食品製造業自主管理相關文獻14
第二節 效率評估方法之探討15
第肆章 理論模型19
第一節 資料包絡分析法19
第二節 Tobit迴歸分析21
第三節 重要-表現(IPA)分析法22
第伍章 資料說明與實證模型設計24
第一節 工廠校正資料24
第二節 問卷調查資料25
第三節 變數定義與實證模型46
第四節 實證模型設計50
第陸章 實證結果52
第一節 重要-表現(IPA)分析法之實證結果52
第二節 效率分析59
第三節 技術效率影響因素63
第柒章 結論與建議67
第一節 結論67
第二節 建議68
參考文獻69
附錄一:問卷調查71
附錄二:影響技術效率解釋變數之相關係數77
附錄三:103年經濟部工廠校正暨營運調查表79
一、中文部份
王瑋瑄,2014,台灣食品安全事件對食品相關產業之股價衝擊研究,靜宜大學財務金融學系碩士論文。
方顯光、余惠芳、白國明,(2016),東協概念食品產業經營績效評估-資料包絡分析法的應用,華人經濟研究,第十四卷,第一期2016年3月
何幸宜,2015年,從2014年黑心油事件-探討我國食品安全風險管理,東吳大學會計學系碩士論文。
吳懿恩,2010年,台灣糯米加工業者經營績效之評估-資料包絡分析法之應用,東海大學食品科學研究所碩士論文。
食品工業發展研究所,食品產業知識庫,網址:http://203.72.130.7/。
施凱文,2011年,應用資料包絡分析法評估食品製造業之營運績效。國立高雄應用科技大學工業工程與管理系碩士論文。
洪海玲,2002年,以資料包絡分析法作製造業之營運效率分析,國立成功大學工業管理研究所碩士論文。
高強、黃旭男、Toshiyuki Sueyoshi,2003年,管理績效評估—資料包絡析法,華泰文化事業公司。
楊永列,2001年,新竹科學園區廠商效率與生產力變動之研究,東吳大學經濟學系研究所碩士論文。
楊景如,2002年,台灣地區食品工業生產力之比較,國立台灣大學農業經濟研究所碩士論文。
楊寶月,2012年,食品製造業之自主管理及其對食品原料品質及安全之影響,國立臺灣海洋大學食品科學系研究所碩士論文。
楊榮宗,2014,ISO22000及HACCP對於食品安全管理之研究-以桃園某食品工廠為例,萬能科技大學經營管理研究所碩士論文。
楊豐碩,1897年,台灣罐頭食品工業發展與市場結構之研究,國立中興大學農業經濟研究所碩士論文。
許銘仁,1994年,台灣食品工業績效之實證研究,東海大學食品科學系碩士論文。
陳巧靜,2001年,台灣地區製造業生產效率之研究,逢甲大學建築及都市計畫研究所碩士論文。
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黃慧婷,2015年,影響台灣食品產業食品安全內部控制落實之因素探討-FAHP應用之研究,中原大學會計研究所碩士論文。
黃幼宜,基隆市的經濟發展與產業結構,國政研究報告,財團法人國家政策研究  基金會網址:http://www.npf.org.tw/2/2241。
黃鏡如、傅袓壇、黃美瑛,2008年,績效評估—效率與生產力之理論與應用,新陸書局股份有限公司。
黃智聰、梁儀盈(合譯),2012年,計量經濟學,雙葉書廊有限公司。
經濟部統計處,網址:http://dmz21.moea.gov.tw/GA/#/f00。
維基百科,台灣食品安全事件列表https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E9%A3%9F%E5%93%81%E5%AE%89%E5%85%A8%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E5%88%97%E8%A1%A8
劉邦立,2006年,傳統食品加工產業生產力影響因素之分析,國立中央大學產業經研究所碩士論文。
駱伸榮,2004年,以資料包絡分析法評估食品食品製造業之用電管理績效,國立臺灣海洋大學航運管理學系碩士論文。
衛生福利部,2014年,食品良好衛生規範準則。
衛生福利部,2015年,食品安全衛生管理法。

二、英文部份
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Carson, R. T., & Mitchell, R. C. (1995). Sequencing and nesting in contingent valuation surveys. Journal of environmental economics and Management, 28(2), 155-173.
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