臺灣博碩士論文加值系統

本研究旨在探討：一、研究對象之學習風格現況分析；二、國小高年級學童在混成式學習的環境中之數學焦慮情形；三、國小高年級學童在混成式學習的環境中之自我效能情形；四、國小高年級學童在混成式學習的環境中之數學態度情形；五、國小高年級學童在混成式學習的環境中之數學學習成效。
本研究以新北市一所國小高年級學童279位為研究對象，利用混成式學習進行為期八週的教學研究。本研究在研究方法上，以量化研究為主，以「學習風格量表」、「數學焦慮量表」、「自我效能量表」、「數學態度量表」做為工具，在教學前、後施測。並將前、後測資料以描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析來進行統計分析，以歸納研究結果。
本研究主要結果如下：
一、就學生學習風格分類人數而言，聽覺型人數佔最多，其次分別為動覺型、視覺型以及讀/寫型。
二、不同學習風格的研究對象在數學焦慮上有顯著差異存在，視覺型數學焦慮程度顯著低於聽覺型；視覺型與讀/寫型有顯著差異，視覺型數學焦慮程度顯著低於讀/寫型。
三、不同學習風格的研究對象在自我效能上沒有顯著差異存在。
四、不同學習風格的研究對象在數學態度上有顯著差異存在，聽覺型數學態度顯著低於動覺型。
五、不同學習風格的研究對象在數學學習成效上有顯著差異存在，視覺型數學學習成效顯著高於聽覺型；而動覺型數學學習成效顯著高於聽覺型。

The study explores five parts: first, a current analysis of participants’ learning styles; second, senior primary school students’ mathematics anxiety under the circumstances of blended learning; third, senior elementary school pupils’ self efficacy under the situation of blended learning; fourth, situations of mathematic attitude toward school children in the upper grades; last but not least, the elder school learners’ mathematics learning efficiency under the environment of blended learning.

Participants of the research were 279 senior children of the elementary school in New Taipei City and the study used blended learning, lasting for 8 weeks. The quantitative research was mostly adopted in this research. The study was also taken “learning style inventory (LSI)”, “mathematics anxiety scales”, “self efficacy scales (SES)”, and “mathematics attitude scale” as tools. The subjects had tests before and after teaching. The collected data before and after teaching were further processed by statistical analysis including Descriptive Statistics, Independent-Sample T Test and One-way Analysis of Variance (One-way ANOVA) so as to generalize about the results of findings.

The main conclusions of the research are as follows:

1.For the population of students’ learning-style classifications, auditory style is the most. The next are kinesthetic, visual and reading/writing styles.

2.Different subjects of learning styles have obvious differences in mathematics anxiety. The visual are much lower than the auditory. The visual and the reading/writing are also different. The visual have less mathematics anxiety than the reading/writing.

3.There is no strong distinction existing in self efficacy among students of different learning styles.

4.There are significant divergences appearing in mathematics attitude. The mathematics attitude of the visual is patently less than that of the kinesthetic.

5.The participants of diverse learning styles have apparent differences in mathematics learning efficiency. The visual are evidently higher than the auditory; the kinesthetic are significantly superior to the auditory.

第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的與待答問題 4
第三節 解釋名詞 6
第四節 研究範圍與限制 9
第貳章 文獻探討 11
第一節 混成式學習 11
第二節 學習風格 18
第三節 數學焦慮 27
第四節 自我效能 31
第五節 數學態度 34
第六節 學習成效 38
第參章 研究方法與設計 41
第一節 研究架構與流程 41
第二節 研究對象 45
第三節 研究設計 47
第四節 研究工具 49
第五節 資料蒐集與分析 69
第肆章 研究結果與討論 73
第一節 研究對象之學習風格現況分析 73
第二節 不同學習風格國小高年級學生之數學焦慮情形 76
第三節 不同學習風格國小高年級學生之自我效能情形 81
第四節 不同學習風格國小高年級學生之數學態度情形 84
第五節 不同學習風格國小高年級學生之數學學習成效情形 89
第五章 結論與建議 95
第一節 研究結論 95
第二節 研究建議 97
參考文獻 99
中文部分 99
英文部分 101
附錄一： 105
附錄二： 111
附錄三： 112
附錄四： 113
附錄五： 115
附錄六： 117

中文部分
田耐青（2006）。知道你是誰：善用多元智能與學習風格。臺北：日月。
史美瑤（2014）。混成學習（Blended/ Hybrid Learning）的挑戰與設計。評鑑雙月刊，50，34-36。
安會雲、呂琳、尚曉靜(2005)。學習風格研究綜述。科學學習。44-7。
余民寧（2006）。潛在變項模式—SIMPLIS 的應用。臺北市：高等。
吳元良（1996）。不同數學課程、性別、社經地位的國小學生在數學態度及成就上比較之研究。國民教育研究，1，163-200。
吳百薰（1998）。學習風格理論探究。國教輔導，37(5)，47-53。
吳清山（2013）。教育名詞—混合式學習模式。教育資料與研究季刊，109，171-172。李德竹（2000）。資訊素養的意義、內涵與演變。圖書與資訊學刊，（35），1-25。
林生傳(1985)。國中學生學習式態之相關因素及其學校態度、學業成就的關係。教育學刊。6，41-94。
林麗娟（2001）。由資訊素養提昇「知」的能力。圖書與資訊學刊，39，28-35。
孟繁宗（2006）。淺談數位學習與混成學習。人事月刊，43 (4)，21-32。
侯雅齡（1994）。促進教學成效的心教學策略──瞭解學生的「學習式態」並予以設計相合的教學活動。國教新知，103，69-76。
高翠霞、蔡崇建(1999)。學習風格與教學設計。教育資料與研究，29，46-49。
教育部（2003）。國民中小學九年一貫課程綱要。台北：教育部。
黃德祥（1990）。國中與國小學生數學焦慮與數學態度之分析研究。輔導學報，第13期，1-52。
康春枝（1997）。如何提升資訊素養。社教雙月刊，81，20-22。
張芳全（2010）。以 SEM 檢定影響數學成就因素：以亞洲四小龍國二生 參加 TIMSS2003 年的資料為例。教育行政論壇，2(2)，1-34。
張春興（1995）。教育心理學-三化取向的理論與實踐。臺北：五南。
張春興（1989）。張氏心理學辭典。臺北：東華。
張春興、林清山（1989）。教育心理學。臺北市：東華。
張郁雯（2010）。國小學童資訊素養之發展研究。教育心理學報，41(3)，521-550。
郭重吉（1987a）。英美等國晚近對學生學習風格之研究。資優教育季刊，22，2-8。
郭重吉（1987b）。評介學習風格之有關研究。資優教育季刊，23，7-16。
陳易芬、林鎂惠（2009）。國小高年級學童學習思考風格量表之編製。測驗統計年刊，12，55-75。
陳錦章、王興芳（2006）。混成學習：一種舊瓶裝新酒的學習環境。教育資料與研究雙月刊，69，284 。
游玉梅（2005）。混成學習初探。人事月刊，39(4)，26-45。
黃德祥（1990）。國中與國小數學焦慮與數學態度之分析研究。輔導學報，13，35-78。
鄒景平（2006）。數位學習的四項要素。研習論壇，71，24-29。
鄒景平（2007）。混成學習面面觀。研習論壇，80，10-20。
劉世雄（2009）。大學網路混成學習之學習過程分析。教育資料與研究雙月刊，86，125-144。
簡茂發（1987）。心理測驗與統計方法。臺北市：心理。
譚寧君（1992）：兒童數學態度與解題能力之分析探討。台北師院學報，5，619-687。
魏麗敏（1987）。數學焦慮的性質與評量。測驗與輔導，85，1642-1643。
嚴正意（1992）。學生怕數學嗎？數學焦慮問題的探討。國教之友，44，43-48。


英文部分
Achterkamp, R. (2015). The influence of success experience on self-efficacy when providing feedback through technology. Computers in Human Behavior. 419–423.
Bobby, H. (2010). “I think I can, but I'm afraid to try”: The role of self-efficacy beliefs and mathematics anxiety in mathematics problem-solving efficiency. Learning and Individual Differences. 20, 276-283.
Caterina, P., Chiara, B., Carlo, T., Kinga, M., & Francesca, C. (2014). Measuring math anxiety in Italian college and high school students: Validity, reliability and gender invariance of the Abbreviated Math Anxiety Scale (AMAS). Learning and Individual Differences. 34, 51-56.
Carlos, J. A, James, R. S. (2015). The choice of reduced seat time in a blended course. Internet and Higher Education. 27, 24-31.
Cynthia, A. E., Nancy, L. W. (1993). Sex and ability differences in children's math self-efficacy and prediction accuracy. Learning and Individual Differences. 259-267.
Driscoll, M. (2005). Blended Learning: Let's Get Beyond the Hype. Retrieved Apr. 3, 2009, from https://www-07.ibm.com/services/pdf/blended_learning.pdf
Gabor, K., Attila, Z. G. (2014). A comparison of information technology literacy of students of Slovakian secondary schools and Romanian students of humanities. Social and Behavioral Sciences. 152, 1293-1299.
Kulachai, K., Prakob, K. & Jaitip, N. S. (2014). A Proposed Model of Connectivism Learning Using Cloud-based Virtual Classroom to Enhance Information Literacy and Information Literacy Self-efficacy for Undergraduate Students. Social and Behavioral Sciences, 191, 87-92.
Maria, R., Akbar, A., & Habib, G. (2015). The study of learning styles and its relationship with educational achievement among Iranian high school students. Social and Behavioral Sciences. 199, 218–224.
Masoud, G. L., Elahe, H., & Javad, Y. V. (2011). The predicting model of math anxiety: the role of classroom goal structure, self-regulation and math self-efficacy. Social and Behavioral Sciences. 15, 557–562.
Milan, K. (2014). How do my students study? An analysis of students` of educational disciplines favorite learning styles according to VARK classification. Social and Behavioral Sciences.132, 384–390.
Norasyikin, O., Mimi, M., & Aini, N. (2014). Dimension of Learning Styles and Students’ Academic Achievement. Social and Behavioral Sciences. 204, 172-182.
Patsy, M., Charles, D. & Joel, H. (2013). Blended learning: A dangerous idea? Internet and Higher Education. 18, 15-23.
Selma, M., Daniel, B., Susana, G. C. & Adriana, G. S. (2009). Children’s Self-Efficacy Scale: Initial Psychometric Studies. Journal of Psychoeducational Assessment. 27(2). 145-156.
Siu, C. K. (2014). Developing information literacy and critical thinking skills through domain knowledge learning in digital classrooms: An experience of practicing flipped classroom strategy. Computers & Education. 78, 160-173.
Wondimu, A., Alexander, M., Hans, K., & Greetje, W. (2012). Reciprocal relationships between math self-concept and math anxiety. Learning and Individual Differences. 22, 385-389.
Zimmerman, B., & Martinez-Pons, M. (1990). Student differences in self-regulated learning: Relating grade, sex, and giftedness to self-efficacy and strategy use. Journal of Educational Psychology, 82(1), 51-59.