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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:石明鴻
研究生(外文):SHIH, MING-HONG
論文名稱:解析重疊區域以調校正射影像航拍圖色彩之研究
論文名稱(外文):A Study of Analyzing Overlapping Area on Orthophotos for Color Correction
指導教授:吳瑞堯吳瑞堯引用關係
指導教授(外文):WU, REI-YAO
口試委員:翁頌舜楊欣哲李坤清
口試日期:2016-06-27
學位類別:碩士
校院名稱:世新大學
系所名稱:資訊管理學研究所(含碩專班)
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2016
畢業學年度:104
語文別:中文
論文頁數:74
中文關鍵詞:正射影像色彩平衡色彩匹配色彩校正影像品質評估
外文關鍵詞:OrthophotoColor BalanceColor MatchingColor CorrectionAssessing image quality
相關次數:
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採用色彩特徵在正射影像航拍圖做各種辨識在過去的研究裡已經證實有相當好的成效。但目前國內農林航測所所製作供應的正射影像航拍圖,在各圖幅之間存在相當大的色調差異,這會增加辨識難度而且影響辨識率。因此,本研究針對色調不一致,提出一套較佳的方法自動調校多張相鄰的正射影像航拍圖的色彩差異,期盼未來使用色彩特徵做辨識的成效有所提升。
本論文提出新的影像品質評估,不僅評估更為精簡方便,更達成自動化且色彩校正結果較佳。並使用CIELAB色彩空間下做色彩校正,運用正射影像航拍圖的重疊區域以AB通道做色彩校正,L通道之校正則以最佳品質之圖幅做全體圖幅L通道色彩校正,其最終校正結果比色彩平衡與色彩匹配為佳。

In previous studies, using color features on orthophotos do all kinds of identification been demonstrated to have good results. However, in the current FBASO supplied orthophotos, there are considerable differences between the various shades of the image, which will increase the difficulty of identification and the impact of recognition rate. Therefore, this study aimed inconsistent the hue, propose a better method to automatically adjust the color difference multiple adjacent orthophotos, and look forward to the future use of color features do identify performance has improved.
This paper propose a new image quality assessment, assessment is not only convenient leaner and more automated and color correction to achieve better results. And using the CIELAB color space for color correction, the use of the overlapping area orthophotos aerial images to AB channels do color correction, correction places the best quality of the L channel of map sheets make all map sheets L channel color correction, correction of the final result is better than the color balance and color matching.

摘要 I
Abstract II
目錄 III
圖目錄 V
表目錄 VII
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 1
1.3 研究目的 2
1.4 論文架構 3
第二章 文獻探討 4
2.1 正射影像航拍圖色彩校正 4
2.1.1 光暈與勻光平衡 5
2.1.2 直方圖平衡 6
2.1.3 標準差平衡 7
2.1.4色彩匹配 8
2.2 色彩轉換 9
2.3 影像品質評估 11
第三章 研究方法 13
3.1 自動化初始設定 14
3.2 正射影像航拍圖重疊區域擷取 19
3.2.1 擷取相鄰之重疊區域 20
3.2.2 建立相鄰正射影像航拍圖圖幅陣列 21
3.3 色彩校正 25
3.3.1 色彩校正順序 25
3.3.2 色彩轉換 27
第四章 實驗結果 32
4.1 以亮度、彩度及對比評估影像品質 32
4.2 色彩校正實驗結果 35
第五章 結論 55
5.1 結論與研究成果 55
5.2 建議與未來研究 56
參考文獻 58
附錄 61


圖目錄
圖 1-1 (a)與(b)為兩者相鄰航拍圖的色彩差異 2
圖 2-1 (a)與(b)為兩張直方圖形狀不相似的航拍圖 7
圖 2-2在RGB色彩空間做色彩轉換的結果 10
圖 2-3色彩轉換後的直方圖形狀、平均值與標準差 10
圖 3-1色彩校正流程圖 13
圖 3-2 自動化初始設定流程圖 15
圖 3-3 影像品質評估流程圖 16
圖 3-4 建立相鄰正射影像航拍圖圖幅陣列流程圖 21
圖 3-5 計算相鄰圖幅九宮格示意圖 22
圖 3-6 校正基準正射影像航拍圖示意圖 25
圖 3-7 根據校正基準影像重疊區域為上方,先將行校正示意圖 26
圖 3-8全部正射影像航拍圖色彩校正示意圖 27
圖 3-9 色彩轉換流程圖 28
圖 3-10 利用CIELAB色彩轉換後的結果 30
圖 3-11 本研究的色彩轉換示意圖 31
圖 4-1 上下相鄰正射影像航拍圖 35
圖 4-2 上下相鄰正射影像航拍圖 35
圖 4-3 上下圖幅相鄰的正射影像航拍圖 36
圖 4-4 3×6相鄰正射影像航拍圖圖幅陣列 37
圖 4-5 3×6相鄰正射影像航拍圖的標準差平衡結果 39
圖 4-6 3×6相鄰正射影像航拍圖本研究色彩校正結果 40
圖 4-7 座標B1的正射影像航拍圖色彩校正結果比較圖 41
圖 4-8 座標A6的正射影像航拍圖色彩校正結果比較圖 42
圖 4-9 座標B6的正射影像航拍圖色彩校正結果比較圖 44
圖 4-10 未校正的原始8×7相鄰正射影像航拍圖圖幅陣列 46
圖 4-11 8×7相鄰正射影像航拍圖圖幅陣列標準差平衡結果 48
圖 4-12 8×7相鄰正射影像航拍圖圖幅陣列色彩匹配結果 49
圖 4-13 8×7相鄰正射影像航拍圖圖幅陣列本研究色彩校正結果 50
圖 4-14 座標H2的正射影像航拍圖色彩校正結果比較圖 51
圖 4-15 座標A2的正射影像航拍圖色彩校正結果比較圖 53

表目錄
表 3-1 95221020jgw檔資料 19
表 3-2 計算相鄰九宮格演算法之虛擬碼 23
表 3-3 正射影像航拍圖載入時示意表 24
表 3-4 經本演算法建立原點、寬度、高度的示意表 24
表 3-5 經本演算法去做排序後結果示意表 24
表 4-1 品質較佳的樣本 32
表 4-2 品質較佳的樣本(續) 33
表 4-3 品質較佳的樣本正規化後的值 33
表 4-4 品質較佳的樣本正規化後的值(續) 34
表 4-5 品質不佳的樣本正規化後的值 34
表 4-6 品質較佳資訊 38
表 4-7 座標A6的正射影像航拍圖色彩校正結果數值表 43
表 4-8 座標B6的正射影像航拍圖色彩校正結果數值表 45
表 4-9 品質較佳資訊 47
表 4-10 座標H2的正射影像航拍圖色彩校正結果數值表 52
表 4-11 座標A2的正射影像航拍圖色彩校正結果數值表 54
表 附-1 品質較佳影像樣本 61
表 附-2 品質較佳影像樣本(續) 62
表 附-3 品質不佳影像樣本 63
表 附-4 品質不佳影像樣本(續) 64
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