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研究生:黃森村
研究生(外文):Sen-Tsun Huang
論文名稱:條碼技術在MES資料採集之研究-以個案電子公司為例
論文名稱(外文):Barcode Technology Applies to Data Collection in Manufacturing Executing System – A Case Study of an Electronic Manufacturing Company.
指導教授:陳凱瀛陳凱瀛引用關係
指導教授(外文):Kai-Ying Chen
口試委員:林志平、杜壯
口試日期:2016-05-06
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北科技大學
系所名稱:管理學院工業工程與管理EMBA專班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2016
畢業學年度:104
語文別:中文
中文關鍵詞:現場監控、現場管理、條碼、條碼追蹤、製造執行系統
外文關鍵詞:Site Monitoring、Workshop Management、Bar Code、Bar Code Tracking、Manufacturing Execute System
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製造是一個國家國力的基礎象徵,而機械設備製造對製造業又是基礎中的基礎。因此,台灣要發展工業4.0,首先要完善台灣的裝備製造業,或者是先將裝備製造業數位化、智能化。若將工業4.0當成一個產業的願景,那麼在這個願景之下,我們要同時將製造業、設備製造業和資訊、通訊產業與互聯網服務業等產業,同步發展,才有可能達到工業4.0目標。
“工業4.0”是以數據為決策基礎。有互聯網技術、移動互聯網技術與物聯網技術,使生產設備與企業經營的數據化更加提昇,也因為有這三項技術做支撐,故所有的經營決策都將會是基於數據的。所以數據的採集與分析使用變至為重要。
本研究是以物料零組件物流為導向,進行製造執行系統之設計與改善。應用條碼技術來讓MES數據資訊化,以提昇傳統電子製造業的生產力。達到落實工業4.0及生產力4.0的執行力,進而提昇產業競爭力。
One of important indexes to evaluate a country’s national strength is to measure the manufacturing industry’s contribution toward the nation’s economy. To enhance the nation’s manufacturing capability, equipment manufacturing is the fundamental to build up the capability of the manufacturing industry. However, the current market became more competitive with micro-profit due to information technology improvement, information widespread and so forth. Industrial 4.0 will be the way to gain a cutting edge for manufacturing industry. Therefore, it is encouraged that Taiwanese manufacturing companies to develop industrial 4.0 through manufacturing equipment digitalization and intellectualization. To meet such vision, it is important to develop and integrate manufacturing industry, equipment manufacturing industry, ITC (Information Technology & Communication) industry, and internet service industry.
Industrial 4.0 is leveraging from the big data computing, and helping the management decision making based on the results of the data computing. Big data computing is made through internet technology, mobile internet technology, and IoT (Internet of Things) technology supports. With the big data computing supports, the data from production facilities and data for business operation will be more accurate and meaningful. The data collection will become the most important and fundamental for the big data computing so that the data can be analyzed and used for management.
The study is focus on manufacturing executing system’s design and improvement based on the logistics of component material. This is one type of big data computing application. The barcode technology has been applied to MES system to make the data to be the meaningful information so that the information can be used to improve the productivity as well. By doing so, the industrial 4.0 and productivity 4.0 will be implemented to enhance the industrial competitiveness.
摘 要 i
ABSTRACT ii
誌 謝 iv
目 錄 v
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 3
1.3 研究流程 6
第二章 文獻探討 7
2.1 製造執行系統(MES)簡介 7
2.2 企業導入MES的預期目標 9
2.3 資訊系統的分析 10
第三章 研究方法 12
3.1 研究架構 12
3.2 研究對象與範圍 12
3.3 研究資料來源 13
3.4 條碼技術介紹 13
第四章 個案分析 29
4.1 個案公司簡介 29
4.2 個案背景與動機 29
4.3 分析問題 30
4.4 專案規劃與建置 35
4.5 專案導入效益 57
4.6 個案公司專案小結 62
第五章 結論與未來建議 63
5.1 結論 63
5.2 未來研究建議 64
參考文獻 66
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