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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:施懷婷
研究生(外文):Huai-Ting Shih
論文名稱:巨量資料下新媒體用戶收視行為之探勘與分析
論文名稱(外文):The Application of Big Data Analytic on Viewing Behavior for new media users
指導教授:邱志洲邱志洲引用關係
指導教授(外文):Chih-Chou Chiu
口試委員:蔡榮發呂正欽呂奇傑高淩菁邱志洲
口試日期:2016-06-01
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北科技大學
系所名稱:經營管理系碩士班
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2016
畢業學年度:104
語文別:中文
中文關鍵詞:K-means演算法關聯式規則使用者行為數位電視
外文關鍵詞:Association RulesBehavior AnalysisK-means ClusteringDigital television
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台灣近年來積極地推動有線電視數位化,期望能夠塑造一個多元數位匯流的新生活型態,但現今數位有線電視業者卻僅積極的進行硬體方面的升級而不進行真正的消費者需求分析,造成無法真正滿足消費者需求的困境。
本研究擬以「新媒體用戶收視行為」為主題,瞭解收視用戶的行為特性,以提供系統廠商在制定相關決策時之參考。本研究之研究標地包含兩部分:第一是應用集群分析:分別針對整理後之收視戶觀看行為資料(分為周間時段及周末時段),使用K-means方法進行分群,並依據分析結果定義各群用戶的使用行為特性(偏好的節目類型及收視時段)。第二則是運用關聯式規則:針對各群用戶的收視習慣,尋找出「偏好在幾點鐘收看甚麼節目時,就會在幾點鐘收看甚麼樣的節目」。最後本研究分析出五組最具價值之收視用戶,並依據他們在周間時段與周末時段偏好的節目類型與時段來制訂專屬的推薦套裝組合。
摘 要 i
Abstract ii
致謝 iii
目錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 3
1.3 研究範圍與限制 3
1.4 研究架構 4
第二章 文獻探討 5
2.1 電視節目類型定義 5
2.2.1 電視台頻道分類 5
2.2.2 整體節目類型 9
2.2 電視節目的時段 10
2.3 數位有線電視服務型態 11
2.3.1凱擘 11
2.3.2中嘉網路:bbTV 12
2.3.3台固媒體 13
2.4 數位電視使用偏好 14
2.5 本研究相關之論文探討 16
第三章 研究方法 19
3.1 研究流程 19
3.2 集群分析 20
3.2.1 K組平均法 22
3.3 關聯式分析 24
第四章 研究結果 29
4.1資料描述 29
4.2資料整理 29
4.3周間資料分析結果 32
4.3.1第一群的收視行為 37
4.3.2第三群的收視行為 37
4.3.3第四群的收視行為 38
4.3.4第五群的收視行為 38
4.3.5第六群的收視行為 39
4.4周末資料分析結果 39
4.4.1第一群的收視行為 44
4.4.2第三群的收視行為 44
4.4.3第五群的收視行為 45
4.4.4第六群的收視行為 45
4.5周間時段至周末時段收視行為差異分析 45
第五章 結論與建議 48
5.1研究結論與發現 48
5.2未來研究建議 49
參考文獻 50
附錄A:周間資料第一群之關聯式規則 53
附錄B:周間資料第三群之關聯式規則 55
附錄C:周間資料第四群之關聯式規則 57
附錄D:周間資料第五群之關聯式規則 69
附錄E:周間資料第六群之關聯式規則 75
附錄F:周末資料第一群之關聯式規則 78
附錄G:周末資料第三群之關聯式規則 81
附錄H:周末資料第五群之關聯式規則 84
附錄I:周末資料第六群之關聯式規則 86
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