台灣近年來積極地推動有線電視數位化,期望能夠塑造一個多元數位匯流的新生活型態,但現今數位有線電視業者卻僅積極的進行硬體方面的升級而不進行真正的消費者需求分析,造成無法真正滿足消費者需求的困境。 本研究擬以「新媒體用戶收視行為」為主題,瞭解收視用戶的行為特性,以提供系統廠商在制定相關決策時之參考。本研究之研究標地包含兩部分:第一是應用集群分析:分別針對整理後之收視戶觀看行為資料(分為周間時段及周末時段),使用K-means方法進行分群,並依據分析結果定義各群用戶的使用行為特性(偏好的節目類型及收視時段)。第二則是運用關聯式規則:針對各群用戶的收視習慣,尋找出「偏好在幾點鐘收看甚麼節目時,就會在幾點鐘收看甚麼樣的節目」。最後本研究分析出五組最具價值之收視用戶,並依據他們在周間時段與周末時段偏好的節目類型與時段來制訂專屬的推薦套裝組合。
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