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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:高連華
研究生(外文):Lian-Hua Kao
論文名稱:資通訊機房PUE能耗分析與節能策略
論文名稱(外文):Analysis of Power Usage Effectiveness and Energy Saving Strategy for Information and Communication Technology Center
指導教授:張永宗張永宗引用關係
口試委員:陳武星陳清良鄭泉泙張永宗
口試日期:2016-06-28
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北科技大學
系所名稱:能源與冷凍空調工程系碩士班
學門:工程學門
學類:其他工程學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:104
語文別:中文
中文關鍵詞:電力使用效率、碳排放國家自主預期貢獻、全球電子可持續發展協會、迴歸分析
外文關鍵詞:Power Usage Effectiveness(PUE),Intended Nationally Determined Contributions(INDC),The Global e-Sustainability Initiative (GeSI),regression analysis
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台灣2005年開始推動的M-Taiwan計畫解決寬頻建設最後一哩(last mile)的管道建置,提昇行動應用、網際網路與無線上網的普及率,至此進入資通訊(ICT,Information and Communications Technology)時代。預估資通訊產業在2030年可減少全球20%的碳排放量,由於大眾使用需求大幅改變導致原本電信機房能耗增加,將既設且已營運電信機房改建為資通訊機房,同時降低能耗為各營運商共同面臨的課題。
本研究主要在既有電信機房建築物中改建局部空間為資訊機房,依據電力使用效率指標PUE(Power Usage Effectiveness)分析在資訊機房中能源使用分佈情形,找出空調系統中冰水主機能耗佔比為最大。運用多項式迴歸分析將目前隨機使用3台冰水主機操作之能耗數據分別建立迴歸模型比較,排列出最佳運轉冰水主機選擇,依最佳運轉冰水主機選擇在不同冷卻水溫度範圍與負載容量時,採用能耗最低的冰水主機運轉,其冰水主機耗電量較低因此降低PUE0值達資訊機房節能目的。
Taiwan began in 2005 to promote the M-Taiwan plan to solve the development of broadband last mile pipeline build and enhance mobile applications, Internet and wireless Internet access penetration, thus entering the ICT era. While the ICT industry could reduce the estimated 20 percent of global carbon emissions in 2030, but due to public demand the use of a substantial change in the original telecommunications room lead to increased energy consumption, and has been in operation will be located both telecommunications room converted into a room owned communications while reducing energy consumption for the common issues faced by operators.
This study alterations in the existing building local telecommunications room space for the IT room, and then based on power efficiency indicators PUE analysis in the Data Center room in the distribution of energy use to find the air conditioning system chiller energy consumption accounted for the largest. Using polynomial regression analysis using three currently operating chiller energy consumption data were established using regression model comparison, the best arrangement operated chiller selection, choose the optimal operation of condenser water temperature at different host range and load capacity when using the lowest energy consumption chiller operation, its low power consumption and therefore reduce chiller PUE value of the information room to save energy. May operate at different chilled water condenser water temperature range and load capacity, low power consumption and therefore its chiller reduce the PUE0 value of the Data Center room to save energy.
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 7
1.3 文獻回顧 9
1.4 論文架構 11
第二章 資通訊概述與機房建置規劃 12
2.1 資訊概述 14
2.1.1 網路型態 15
2.1.2 網路設備 17
2.2 電信概述 19
2.2.1 常見電信網路 19
2.2.2 行動通訊的發展 20
2.3資通訊機房建置規劃 26
2.3.1資通訊設備特性 26
2.3.2引用標準與環境條件 27
2.3.3 建築物要求 29
2.3.4 空間與用途 30
2.3.5 耗能需求與機櫃規格 30
2.3.6 基礎設施架構確認 31
2.3.7內外需求 37
2.3.8 分期建置範籌 37
第三章 研究方法 39
3.1簡單線性迴歸 40
3.1.1 建立簡單線性迴歸模型 41
3.1.2 估算簡單迴歸方程式 42
3.1.3 評判迴歸方程式準確度 43
3.2複迴歸分析 45
3.2.1 複迴歸方程式 46
3.2.2 估算複迴歸方程式 46
3.2.3 判定複迴歸方程式 48
3.3 多項式迴歸分析 48
第四章 資通訊機房PUE特性與案例能耗分析 49
4.1資通訊機房PUE特性 49
4.2 案例能耗分析 53
4.1.1板橋電信機房 53
4.1.2五股電信機房 57
4.1.3桃園電信機房 59
4.2數值測量 60
4.2.1板橋電信機房能耗分佈 61
4.2.2五股電信機房能耗分佈 61
4.2.3桃園電信機房能耗分佈 62
4.3 電信機房能源分析 63
第五章 實驗數據與分析 67
5.1 案例背景 67
5.2 設備介紹 72
5.3 數據模擬與分析 74
第六章 結論與展望 96
6.1 結論 96
6.2 展望 97
參考文獻 98
符號編彙 100
[1]INDC(Intended Nationally Determined Contribution,國家自定預期貢獻) MAP,
http://www.indcmap.com/。
[2]行政院環保署,我國溫室氣體減量承諾, 104年11月17日。
[3]GeSI,SMARTer2030 – ICT Solutions for 21st Century Challenges,9 June 2015。
[4]2014 遠傳電信企業社會責任報告書, April 2015。
[5]陳清良,半導體廠冰水主機與冷卻水塔最佳化運轉,台北科技大學,碩士論文,2004。
[6]Jinkyun Cho,Taesub Lim,Byungseon Sean Kim,Viability of datacenter cooling systems for energy efficiency in temperate or subtropical regions:Case study, Energy and Buildings,13 August 2012。
[7]Kyosung Chooa, Renan Manozzo Galanteb, Michael M, Ohadi, Energy consumption analysis of a medium-size primary data center inan academic campus,Energy and Buildings,26 February 2014。
[8]Jinkyun Cho, Joonyoung Yang, Changkeun Lee, Jinyoung Lee, Development of an energy evaluation and design tool for dedicated cooling systems of data centers: Sensing data center cooling energy efficiency ,Energy and Buildings,26 March 2015。
[9]Madhu Sharma, Kartik Arunachalam, Dharani Sharma, Analyzing the Data Center Efficiency by using PUE to make Data Centers More Energy Efficient by Reducing the Electrical Consumption and Exploring New Strategies,ScienceDirect,2015。
[10]The green grid Partha Pratim Ray / Indian Journal,Recommendations for Measuring and Reporting Overall Data Center Efficiency,17 May 2011。
[11]顏春煌,行動與無線通訊,2008年1月。
[12]淡江大學資訊概論教學團隊,2015資訊概論,2015年8月10日。
[13]UMTS WORLD, http://www.umtsworld.com/, Oct.8 2006。
[14]ASHRAE TC9.9,Design Considerations for Datacom Equipment Centers, Second Edition,1 Jan.2011。
[15]Uptime Institute ,Data Center infrastructure Tier Standard:Topology ,1 Aug 2012。
[16]大陸設備工程顧問,板橋電信園區IDC機房設計,104年6月。
[17]謝宇,迴歸分析,五南,2013年9月。
[18]林惠玲、陳正倉,應用統計學第二版,雙葉書廊,2002年。
[19]段春雷,變頻氣冷式冰水主機節能耗電分析,台北科技大學,碩士論文,101年7月。
[20]The Green Grid ,Recommendations for Measuring and Reporting Overall Data Center Efficiency,Version 2 – Measuring PUE for Data Centers,17 May 2011。
[21]財團法人台灣綠色生產力基金會,電信網路機房節能應用技術手冊,99年12月。
[22]財團法人台灣綠色生產力基金會,電信業能源管理系統建置指引,102年12月。
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