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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:葉昱宏
研究生(外文):YEH,YU-HONG
論文名稱:結合分群法與類神經網路預測發動機失效時間
論文名稱(外文):Combination of clustering method and neural network to predict the engine failure time
指導教授:王玉城王玉城引用關係
指導教授(外文):WANG,YU-CHENG
口試委員:張燦明葉泳蘭
口試委員(外文):YEH,YUNG-LAN
口試日期:2017-07-01
學位類別:碩士
校院名稱:中華科技大學
系所名稱:飛機系統工程研究所
學門:工程學門
學類:機械工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:54
中文關鍵詞:航空發動機模糊分群法類神經網路
外文關鍵詞:Aircraft engineFuzzy Clusteringneural network
相關次數:
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發動機為飛機的心臟,如果發動機發生故障將影響正常作用與性能,民用航空器發動機維修業為航空產業中相當重要的部分,發動機的維修不僅直接影響航空器的飛行安全,也影響航空公司的營運成本,因此專業維修業者通常把發動機的維修工作與機體其他部份的維修工作分離出來獨立進行。發動機的維修品質與維修時間影響航空公司的競爭力,由於航空公司投資大量資金在飛機上面,維修品質必須穩定,因此一切作業程序與零件處理都受到國際準則規範,所以維修時間過長或過短會直接影響航空公司所需備用發動機的數量,進而影響航空公司成本。此外若維修時間延遲,也會會影響航空公司的航班及航機調度規劃,甚至因為航班延誤或取消,使航空公司失去乘客,減少獲利。因此發動機修護工廠的維修作業時程規劃與控制相當重要。
本研究是以飛機使用發動機上的電子控制單元為例,分別以ohmic resistance of Thermocouple Assembly、HMU LVDT、NP Sensor、Torque and Overspeed Sensor、ODV Solenoid and HMU Torque Motor等電阻值以及檢測後距故障時數,選定的電子控制單元檢測數據為樣本,載入倒傳遞類神經網路軟體測試輸入與輸出之間的關係,用以建立預測模式,藉以預測電子控制單元的使用壽命。

Aircraft engine for the heart,If the engine failure will affect the normal function and performance,Civil aircraft engine maintenance business for the aviation industry in a very important part,Engine maintenance is not only a direct impact on aircraft flight safety,Also affect the operating costs of airlines,Therefore, professional maintenance repair industry usually work part of the body other maintenance work with the engine separated independently。Quality engine maintenance and repair time on the competitiveness of airlines,Because the airlines invested heavily in aircraft above,Service quality must be stable,Therefore, all operating procedures and part handling are subject to international standards specification,So maintenance is too long or too short will directly affect the number of required spare engines for airlines,Thereby affecting cost airlines。In addition, if the repair time delay,It will also affect the airline and aircraft scheduling planning,Even as flight delays or cancellations,Allow airlines lose passengers,Reduce profit,Therefore, when the engine repair plant maintenance work planning and control process is very important。
This study is based on the use of aircraft engine electronic control unit on the Case,Respectively ohmic resistance of Thermocouple Assembly、HMU LVDT、NP Sensor、Torque and Overspeed Sensor、ODV Solenoid and HMU Torque Motor And so on resistance value and the number of failures from the post-test,The electronic control unit detects the selected data samples,Loading relationship back-propagation neural network software testing between the input and output,To build predictive models,Thereby predict the service life of the electronic control unit。

致謝 I
摘要 II
Abstract III
目錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VII
第一章緒論 8
1-1 研究背景 8
1-2 研究動機 9
1-3 研究目的 10
1-4 研究方法 11
第二章 文獻探討 14
2-1發動機的重要 14
2-2 預測方法 18
2-3 模糊理論 20
2-4 模糊分群 22
2-5 類神經網路 25
2-6 倒傳遞網路 27
第三章 研究方法 29
3-1 資料正規化 29
3-2 模糊分群 30
3-3 倒傳遞網路 32
3-4 績效評估 34
第四章 實驗結果與分析 36
4-1 數據前置處理 36
4-2 模糊分群 40
4-3 參數的設定 45
4-4 倒傳遞類神經網路 46
4-5 績效評估 49
第五章結論與建議 50
結論 50
建議 51
參考文獻 52
作者簡介 54

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[18] The MATLAB Notebook v1.5.2(2017).https://mirlab.org/jang/books/dcpr/%E6%A8%A1%E7%B3%8AC-means%E5%88%86%E7%BE%A4%E6%B3%95.pdf
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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