跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(3.231.230.177) 您好!臺灣時間:2021/07/28 21:24
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:施佩辰
研究生(外文):SHIH, PEI-CHEN
論文名稱:臉書社群媒體之研究-以行動產業為例
論文名稱(外文):The Study of the Social Media –a Mobile Industry Example
指導教授:朱文禎朱文禎引用關係
指導教授(外文):CHU, WEN-CHEN
口試委員:林志鴻吳昌憲朱文禎
口試委員(外文):Chih-Hung LinWU,CHANG-SHIANNCHU, WEN-CHEN
口試日期:2017-06-29
學位類別:碩士
校院名稱:長榮大學
系所名稱:企業管理學系碩士班
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:148
中文關鍵詞:社群媒體臉書內容分析法情感分析
外文關鍵詞:Social MediaFacebookContent analysisSentiment analysis
相關次數:
  • 被引用被引用:1
  • 點閱點閱:258
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:1
隨著網路的普及與行動裝置用戶人數的成長,大眾對社群媒體的依賴性逐漸提升,社群媒體變成消費者與企業的溝通橋樑。因此,企業不僅要在社群媒體上提供消費者在線服務並解決問題,更需利用自家以及競爭對手社群媒體上的資訊作分析來輔助決策,以便快速回應市場變化。本研究提出社群媒體分析架構,並選取三家行動裝置品牌商在臉書社群媒體網站中粉絲專頁的貼文和粉絲的回應,以內容分析法對訊息內容分類然後進行情感分析和數量頻率的分析以及貼文策略分析。研究結果發現(1)三家社群媒體粉絲對產品的評價高低比重,A 公司及 B 公司的粉絲評價以「顏色」「外型」正面為居多,負面為「發熱」(2)C 公司的粉絲評價以「拍照」為正面,負面為「電池」居多(3)貼文策略來說三家的營銷者都是以「圖形影像」、「圖文共鳴」、「產品品牌」為主(4)影響力指標 A 公司為「角色代言人/代言人」最高(5)影響力指標 B 公司以「公益行為」為最高(6)影響力指標 C 公司以「情緒訴求」為最高,進而得知整體營銷者與粉絲的互動程度高低以 A 公司為最高,研究結果可以提供給行動裝置品牌商作為社群媒體經營和擬定貼文策略之參考。
With the gradual population of internet and the growth of mobile device users, people spend more and more time on social media which become a communication bridge of consumers and enterprise. Therefore, companies not only need to provide consumers online services and solve their problems but also need to compare competitors social media with their own one to response quickly to market changes. This research proposes a framework based on the three Facebook fan pages of different brands mobile devices company to do content analysis by collecting their posts and fans comments. Then, this paper does comments sentiment analysis and frequency analysis. The paper results show(1)The fans of the company have the positive evaluation for “the color” and “appearance issues”;however, they have negative evaluation for the “hot issue” at both company A and B;(2) The fans of company have the positive evaluation for “taking pictures issue”;yet, they have negative evaluation for “the battery issue” mostly at company C;(3)The highest message strategies are ”animation“, “graphics resonance”, and “product brand name” among these firms;(4)The highest impact factor is “spokescharacter/spoke sperson” at company A; (5)The highest impact factor is “social cause” at company B; (6)The highest impact factor is “emotional appeal” at company C. This research results can provide the brand mobile devices companies with reference to manage their social media fan pages.
目錄

誌謝i
中文摘要 ii
Abstract iii
目錄iv
表目錄vi
圖目錄viii
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 5
第三節研 究範圍與流程 6
第四節 論文結構與內容 8
第二章 文獻探討 9
第一節 品牌社群 9
第二節 關係管理 15
第三節 社群媒體相關研究 18
第四節 個案研究 22
第五節 內容分析法 24
第三章 研究方法 27
第一節 研究架構圖 27
第四章 結果與分析 52
第二節 主觀性、正負比分析 76
第三節 貼文策略和影響力指標 78
第五章 結論與建議 102
第一節 研究結論與建議 102
第二節 研究意涵與實務貢獻 105
第三節 研究限制與後續研究 106
參考文獻 107
附錄一 114
附錄二 117

表目錄
表2-1 貼文策略 11
表2-2 社群媒體相關研究表 19
表3-1 研究對象表(三家粉絲頁) 28
表3-2 月份貼文數 30
表3-3 貼文策略分類選項單 50
表4- 1 A公司七月情感評價分佈 53
表4- 2 A公司八月情感評價分佈 55
表4- 3 A公司九月情感評價分佈 57
表4- 4 B公司七月情感評價分佈 59
表4- 5 B公司八月情感評價分佈 61
表4- 6 B公司九月情感評價分佈 63
表4- 7 C公司七月情感評價分佈 65
表4- 8 C公司八月情感評價分佈 67
表4- 9 C公司九月情感評價分佈 69
表4- 10 A、B、C總比重分析 71
表4- 11 七月比重分析表 73
表4- 12 八月比重分析表 74
表4- 13 九月比重分析表 74
表4- 14 A公司網友回饋、貼文數量與影響力指標 78
表4- 15 B公司網友回饋、貼文數量與影響力指標 83
表4- 16 C公司網友回饋、貼文數量與影響力指標 88
表4- 17 貼文策略排名比較 92
表4- 18 社群網友回饋排名比較 92
表4- 19 影響力指標排名比較 93
表4- 20 總平均影響力指標 94
表4- 21 貼文型態總表 97


圖目錄
圖1-1 社群媒體使用狀況 2
圖1-2 研究流程圖 7
圖3-1 研究架構圖 27
圖3-2 按讚數 29
圖3-3 粉絲追蹤人數 29
圖3-4 談論用戶 30
圖3-5 研究流程圖 30
圖3-6 A公司七月貼文編碼 32
圖3-7 A公司八月貼文編碼 33
圖3-8 A公司九月貼文編碼 34
圖3-9 B公司七月貼文編碼 35
圖3-10 B公司八月貼文編碼 35
圖3-11 B公司九月貼文編碼 36
圖3-12 C公司七月貼文編碼 37
圖3-13 C公司八月貼文編碼 38
圖3-14 C公司九月貼文編碼 39
圖3-15 七月A公司節點建立 41
圖3-16 八月A公司節點建立 42
圖3-17 九月A公司節點建立 43
圖3-18 七月B公司節點建立 44
圖3-19 八月B公司節點建立 45
圖3-20 九月B公司節點建立 46
圖3-21 七月C公司節點建立 47
圖3-22 八月C公司節點建立 48
圖3-23 八月C公司節點建立 49
圖4-1 A公司七月情感評價分佈 54
圖4-2 A公司八月情感評價分佈 56
圖4-3 A公司九月情感評價分佈 58
圖4-4 B公司七月情感評價分佈 60
圖4-5 B公司八月情感評價分佈 62
圖4-6 B公司九月情感評價分佈 64
圖4-7 C公司七月情感評價分佈 66
圖4- 8 C公司八月情感評價分佈 68
圖4-9 C公司九月情感評價分佈 70
圖4-10 A公司比重分析 71
圖4-11 B公司比重分析 72
圖4-12 C公司比重分析 72
圖4-13 七月比重分析 73
圖4-14 八月比重分析圖 74
圖4-15 九月比重分析圖 75
圖4-16 主觀性分析 76
圖4-17 正負比分析 77
圖4-18 A公司貼文策略百分比 80
圖4-19 A社群網友回饋 81
圖4-20 A社群影響力指標 82
圖4-21 B公司貼文策略百分比 85
圖4-22 B社群網友回饋 86
圖4-23 B影響力指標 87
圖4-24 C公司貼文策略百分比 89
圖4-25 C社群網友回饋 90
圖4-26 C社群影響力指標 91
圖4-27 A公司貼文型態 95
圖4-28 B公司貼文型態 96
圖4-29 C公司貼文型態 96
圖4-30 A公司粉絲回應分佈 97
圖4-31 B公司粉絲回應分佈 98
圖4-32 C公司粉絲回應分佈 99
圖4-33 每日貼文數 99
圖4-34 貼文分享數 100
圖4-35 平均回應 100
圖4-36 平均按讚數 101


一、 中文部份
1.中央社(2016年10月25日)。iPhone 7擠下Note 7 榮登台灣9月銷售王。聯合新聞網 。取自2016年12月12日,http://udn.com/news/story/6/2045613

2. 中央社(2016 年 7 月 19 日)。Facebook 台灣活躍用戶達 1800 萬戶。 聯合新聞網 。取自 2017 年 4 月 15 日,http://www.chinatimes.com/realtimenews/20160719004905-260410

3. 王文科(1990)。 教育研究法 。台北:五南。

4. 王文科、王志弘(2008)。 教育研究法 。台北:五南。

5. 王石番(1991)。 傳播內容分析法 ─ 理論與實證 。台北:帅獅。

6. 朱訓麒(2017)。大航海電商諮詢網。 【一張 PPT搞懂數位行銷五階段與考核 KPI,SEO與廣告投手其實只能完成第一階段, PPT一頁下載,NO1705271 】 # 社群內容行銷 。取自 2017 年 6 月 14 日。http://www.ecdiscovery.com/knowledge_detail.php?id=421

7. 吳富傑(2009)。 企業利用 FACEBOOK帄台經營粉絲專頁社群之研究 ,國立政治大學科技管理研究所碩士論文,台灣,台北。

8. 周海濤, 李永賢, 張蘅譯 (2009)。 個案研究設計與方法 。台北:五南。(Yin,Robert K.)

9. 科技新報(2016)。Facebook亞 洲 使 用 帳 戶 數 量 大 增,一 年 多 了 9,000 萬 。
取自 2016 年 12 月 12 日,http://technews.tw/2016/03/16/Facebook-sees-big-growth-in-asia-despite-fr ee-basics-controversy/

10. 胡正榮、段鵬、張磊(2008)。 傳播學總論 。北京市 : 清華大學。

11. 徐偉民、林美如(2009)。臺灣、中國與香港國小數學教科書幾何教材之內容分析。 彰化師大教育學報 ,16,49-75。

12. 曹琬凌(2015)。院線紀錄片再媒介化之媒介化分析: 以看見台灣經驗為例。傳播研究與實踐 , 5(2),121-153。

13. 郭英峰、游景文 (2008)。我國博碩士論文在行動商務上之研究現況與發展趨勢, 電子商務學報 ,10(3),pp. 573-594.

14. 陳李綢(2005)。 個案研究理論與實務 。台北:心理。

15. 創市際雙週刊(2016)。 社群 服務調查與使用概況 。雙週刊第六十七期。取自 2017 年 6 月 29 日http://www.ixresearch.com/reports/%E5%89%B5%E5%B8%82%E9%9A% 9B%E9%9B%99%E9%80%B1%E5%88%8A%E7%AC%AC%E5%85%A D%E5%8D%81%E4%B8%83%E6%9C%9F-20160715/

16. 游美惠(2000)。內容分析、文本分析與論述分析在社會研究的運用。調查研究 ,8,5-42。

17. 黃光雄,簡茂發(1996)。 教育研究法 。台北:師大書苑。

18. 楊孝濚(1989)。 內容分析,社會及行為科學研究法(下冊) ,楊國樞
等(編)。台北:東華書局,809-831。

19. 楊國樞、文崇一、吳聰賢、李亦園(1989)。 社會及行為科學研究法( 下 )。台北市 : 東華。

20. 楊曉萍(2009)。 教育研究方法 。西南師範大學出版。

21. 葉子筠、許文錦(2017)。社群媒體粉絲頁經營之研究-以 Facebook 某健康粉絲頁為例, 第 28屆國際資訊研討會 ,台灣:台北。

22. 數位時代(2014)。 台灣人滑手機世界第一,每日帄均使用 197分鐘 。取自 2017 年 4 月 28 日,https://www.bnext.com.tw/article/33403/BN-ARTICLE-33403

23. 數位時代(2015)。 社群經營必備的 7種貼文策略 。數位行銷實戰家網。
取自 2017 年 6 月 19 日,https://blog.dcplus.com.tw/marketing-knowledge/starter/68030

24. 鄭宇君,陳百齡(2013)。探索 2012 年台灣總統大選之社交媒體浮現社群:鉅量資料分析取徑。 中華傳播學會年度研討會 ,台北:輔仁大學。

25. 鄭雅云、陽銘賢、江長唐(2017)。社會企業應用社群媒體之三階段模式,輔仁管理評論 ,中華民國 106 年 1 月,24(1),77-102。

26. 譚偉晟(2016 年 10 月 26 日)。旗艦市場 iPhone 7 獨大?9 月台灣手機熱銷榜出爐! 自由時報網 。取自取自 2016 年 12 月 12 日,http://3c.ltn.com.tw/news/27047

27. 欒斌、邱于帄、楊荏傑、林玉凡(2015)。探討關鍵粉絲之訊息內容偏好-以 X 百貨之 Facebook 粉絲專頁為例, 中華民國資訊管理學報 ,第22(3), 225-242。

二、 英文部份

1. Asur, S., Bernardo. A. H. (2010).Predicting the future with social media. Proceedings of International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technolog, 492–499.

2. Ashley, C., and Tuten, T. (2015). Creative Strategies in Social Media Marketing: An Exploratory Study of Branded Social Content and Consumer Engagement,Psychology & Marketing,32(1), 15-27.

3. Bello-Orgaz, G., Jung, J. J., & Camacho, D. (2016). Social big data: Recent achievements and new challenges. Information Fusion, 28, 45-59.

4. Bone, S.A., Fombelle, P.W.,Ray, K.R., Lemon, K.N.(2014)How Customer Participation in B2B Peer-to-PeerProblem-Solving Communities Influences the Need for Traditional Customer Service. International Letters of Social & Humanistic Science, 18(1),23-38.

5. Brown, B. P., Zablah, A. R., Bellenger, D. N., and Donthu, N. (2012). "What Factors Influence Buying Center Brand Sensitivity?.Industrial Marketing Management, 41(3), 508-520.

6. Byun, C.-B. 2016. "A Narrative Strategy of Storytelling Advertising Videos: Heineken's Case, Culinary Science & Hospitality Research, 22(1), 9-18.

7. Berger, J. (2014). Word of Mouth and Interpersonal Communication: A Review and Directions for Future Research, Journal of Consumer Psychology,24(4), 586-607.

8. Callcott, M. F., and Lee, W.-N. (1994). "A Content Analysis of Animation and Animated Spokes-Characters in Television Commercials, Journal of Advertising, 23(4),1-12.

9. Cvijikj, I. P., and Michahelles, F. (2013). Online Engagement Factors on Facebook Brand Pages, Social Network Analysis and Mining, 3(4),843-861.

10. Cuieford, J. P. (1965). Fundamental statistics in psychology and education. New York: McGraw Hill.

11. Dwyer, F. R., Schurr, P. H., & Oh, S. (1987).Developing buyer-seller relationships. The Journal of marketing, 51(2), 11-27.

12. De Vries,L., Gensler, S., and Leeflang,P. S. (2012).Popularity of brand
posts on brand fan pages: An investigation of the effects of social media marketing. Journal of Marketing, 26(2), 83-91.

13. Effing, R., &Spil, T. A. (2016). The social strategy cone: Towards a framework for evaluating social media strategies. International Journal of Information Management, 36(1), 1-8.

14. Goh, K. Y., Heng, C. S., & Lin, Z. (2013). Social media brand community and consumer behavior: Quantifying the relative impact of user-and marketer-generated content. Information Systems Research, 24(1), pp. 88-107.

15. Gilliland, D. I., and Johnston, W. J. (1997). Toward a Model of Business-to-Business Marketing Communications Effects, Industrial Marketing Management, 26(1), 15-29.

16. He, W., Shen, J., Tian, X., Li, Y., Akula, V., Yan, G., & Tao, R. (2015). Gaining competitive intelligence from social media data. Industrial Management & Data Systems, 115(9), 1622-1636.

17. He, W., Zha, S., & Li, L. (2013). Social media competitive analysis and text mining: A case study in the pizza industry. International Journal of Information Management, 33(3), 464-472.

18. Habibi, M. R., Laroche, M., & Richard, M. O. (2014).Brand communities based in social media: How unique are they? Evidence from two exemplary brand communities. International Journal of Information Management, 34(2), 123-132.

19. Holsti, G. S.(1969). Content Analysis for Social Sciences and Humanities, Mass:Addison-Wesley.

20. Heiser, R. S., Sierra, J. J., and Torres, I. M. (2008). Creativity Via Cartoon Spokespeople in Print Ads: Capitalizing on the Distinctiveness Effect.
Journal of Advertising, 37(4), 75-84.
21. Johar, J. S., and Sirgy, M. J. (1991).Value-Expressive Versus Utilitarian Advertising Appeals: When and Why to Use Which Appeal. Journal of advertising, 20(3), 23-33.

22. Kerlinger,F. N.(1992). Foundation of Behavioral Reserch.Fort Worth,
Tex:Harcourt Brace College.

23. Kuhn, K.-A. L., Alpert, F., and Pope, N. K. L. (2008).An Application of Keller's Brand Equity Model in a B2b Context. Qualitative Market Research: An International Journal, 11(1), 40-58.

24. Laskey, H. A., Day, E., and Crask, M. R. (1989). Typology of Main Message Strategies for Television Commercials. Journal of advertising(18:1),36-41.

25. Meyers-Levy, J., and Malaviya, P. (1999). Consumers' Processing of Persuasive Advertisements: An Integrative Framework of Persuasion Theories. The Journal of Marketing, 63, 45-60.

26. Mudambi, S. M., Doyle, P., and Wong, V. (1997). .An Exploration of Branding in Industrial Markets. Industrial Marketing Management, 26(5), 433-446.

27. Nahapiet, J., & Ghoshal, S. (1998). Social capital, intellectual capital, and the organizational advantage. Academy of Management Review, 23(2), 242-266.

28. Rust, R. T., and Cooil, B. (1994). Reliability Measures for Qualitative Data: Theory and Implications. Journal of Marketing Research, 31(1), 1-14.

29. Sharan, B.M. (1988).Case study research in education, Jossey-Bass.

30. Swani, K., Brown, B. P., and Milne, G. R. (2014). Should Tweets Differ for
B2b and B2c? An Analysis of Fortune 500 Companies Twitter Communications. Industrial Marketing Management, 43(5), 873-881.

31. Scanzoni, J. (1979).Social Exchange and Behavioral Interdependence.Burgess, R. L. and Huston,T. L. eds. In Social Exchange in Developing Relationships, New York: Academic Press, Inc, 61-98.

32. Tirunillai, S and Tellis, G.J. (2014). Mining marketing meaning from online chatter: Strategic brand analysis of big data using latent dirichlet allocation.Journal of Marketing Research. 51(4), 463-479.

33. Thorson, K. S., and Rodgers, S. (2006). Relationships between Blogs as Ewom and Interactivity, Perceived Interactivity, and Parasocial Interaction. Journal of Interactive Advertising, (6)2, 5-44.

34. Woodcock, N., Green, A., & Starkey, M. (2011). Social CRM as a business strategy. Journal of Database Marketing & Customer Strategy Management, 18(1), 50-64.

35. Yin, R. (1984).Case study research. Beverly Hills, CA: Sage Pubhcatons.
電子全文 電子全文(網際網路公開日期:20220713)
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
無相關點閱論文