「智慧家庭」，簡單的說，就是以手機搖控擺放在房內的家電、空調、燈光、保全監視系統、能源管理、影音控制等。本論文提出智慧家庭系統中的心電圖訊號監視器，其主要的功能，是把在家休養之老人的心電圖訊號及活動影像，傳送給他的家人或在醫院服務的相關醫護人員監看，在必要時可以即時的提供緊急救援。本論文將心電圖(ECG)訊號監視器分成三大部份說明，它們是(a)登入Arduino系統：登入過程依序是開啟Arduino系統、連結Wi-Fi、及輸入個人密碼；(b)心電圖訊號的處理：處理過程依序是連結心電圖量測器、擷取心電圖訊號、及Wi-Fi傳送心電圖訊號；(c)影像訊號的處理：處理過程依序是連結影像攝影機、擷取影像訊號、及傳送影像訊號。本論文所提的心電圖訊號監視器，主要的優點有(i)系統硬體電路簡單且容易實現；(ii)使用Wi-Fi無線上網技術，可即時的傳送心電圖訊號；(iii)使用網路可即時的傳送老人之活動影像。最後，為了要評估本論文所提之心電圖訊號監視器的性能，本論文使用MIT-BIH心律不整資料庫中的ECG當測試本監視器的輸入訊號。經多次測試，結論是本論文所提的心電圖訊號監視器是一個有效的監視系統。

Intelligent home means that management of appliances, air conditioning system, lights, security monitor system, and video/audio system can be controlled by smart phones. This study proposes a novel electrocardiography monitor for intelligent home system. Its major function is to transmit ECG signals and daily living video of the elderly under care at home to his/her family and health care professionals. The health care professionals can provide instant health care if an emergency occurs. The proposed electrocardiography monitor has the following advantages: (a) the hardware can be easily realized, (b) ECG signals are transmitted by popular Wi-Fi technology, (c) the life video of the elderly can be viewed in real time mode. Experimental results show that the proposed electrocardiography monitor is an effective monitor system by using MIT-BIH data.

摘　　要 i
Abstract ii
誌　　謝 iii
目　　錄 iv
表目錄 v
圖目錄 vi
第一章　緒論 1
第二章　心電圖訊號之原理與特性 2
2.1　心電圖訊號原理 2
2.2　常見的心跳病症分類 6
第三章　心電圖訊號監視器的系統架構 10
3.1　登入Arduino系統 10
3.2　心電圖訊號的處理過程 11
3.2.1　連結心電圖量測器 12
3.2.2　擷取心電圖訊號 13
3.2.3　以Wi-Fi傳送心電圖訊號 16
3.3　影像訊號的處理過程 21
3.3.1　連結影像攝影機 20
3.3.2　擷取影像訊號 20
3.3.3　擷取影像訊號 22
第四章　實驗與性能評估 23
4.1　實驗架構 23
4.2　實驗過程 24
4.3　實驗結果 25
第五章　結論 26
參考文獻 27

1.陳俊瑋，以Arduino實現智慧家庭系統中的影像與生醫訊號監視器，健行科技大學電子研究所，碩士論文，2015年。
2.黃蓮奇譯，心臟循環系統，台灣光復書局，1996。
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10.銀髮族健康照護服務系統手冊，Biomedical E1、R1、S1、N1 V2.2，華育機電企業有限公司。
11.MIT-BIH database distribution, Massachusetts Institute of Technology, 77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139, 1998.
12.Wi-Fi Alliance，網址：http://www.wi-fi.org/
13.Wi-Fi維基百科，網址：http//zh.wikipedia.org/ wiki /Wi-Fi
14.Y. C. Yeh, W. J. Wang, C. W. Chiou, A Novel Fuzzy C-Means Method for Classifying Heartbeat Cases from ECG Signals, Measurement, Vol. 43, No. 10, Pages 1542-1555, December 2010.