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研究生:陳思雯
研究生(外文):Chen, Si-Wen
論文名稱:智慧生活科技商品消費意圖研究-以醫療級穿戴式行動醫療為例
論文名稱(外文):Exploring the Consumption Intention of Smart Living Technology Products - A Case Study of Medical Grade Mobile Health Device
指導教授:周中理周中理引用關係
指導教授(外文):Chou, Chung-Li
口試委員:曾俊堯林煜超
口試委員(外文):Tseng, Chun-YaoLin, Yu-Chao
口試日期:2017-06-22
學位類別:碩士
校院名稱:朝陽科技大學
系所名稱:企業管理系
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:94
中文關鍵詞:智慧生活科技醫療級穿戴式行動醫療裝置科技準備度整合性科技接受模型
外文關鍵詞:Smart Living TechnologiesMedical Grade Mobile Health DeviceTechnology ReadinessUnified Theory of Acceptance and Use of Technology
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穿戴式裝置加上行動醫療應用發展的基礎下,由於物聯網技術逐漸成熟,行動醫療與健康照護的需求日趨明顯,加上面臨少子化與高齡化社會的問題,以及事前預防勝於事後治療之照護概念興起,行動醫療科技未來將扮演著重要的照護角色,不僅可進行自我健康管理,亦可提供個人化資訊,協助行動醫療領域的應用。基於整合性科技接受理論,本研究目的乃是探討科技準備度、績效預期、易用預期、社會影響、幫助條件對於醫療級穿戴式行動醫療裝置使用意圖之影響。本研究共發放306份問卷、回收306份,其中,有效問卷共計297份,有效回卷率為97%。本研究以結構方程分析方法對研究架構進行路徑分析。根據驗證性分析以及效度分析的結果,將本研究之研究架構進行修正,且以創新性、樂觀性、安全性、績效預期、易用預期為自變項,重新探討代理消費採購者對於醫療級穿戴式行動醫療裝置的未來使用態度以及代理購買與行為意圖之影響。研究結果歸納如後:代理消費採購者在創新性上,會負向影響對醫療級穿戴式行動醫療裝置的未來使用態度。代理消費採購者在樂觀性上會正向影響對醫療級穿戴式行動醫療裝置的未來使用態度。代理消費採購者在安全性上,會負向影響對醫療級穿戴式行動醫療裝置的未來使用態度。代理消費採購者的績效預期,會正向影響對醫療級穿戴式行動醫療裝置的未來使用態度。代理消費採購者的易用預期,會負向影響對醫療級穿戴式行動醫療裝置的未來使用態度。代理消費採購者在創新性上,會正向影響對醫療級穿戴式行動醫療裝置的代理購買與行為意圖。代理消費採購者在樂觀性上會負向影響對醫療級穿戴式行動醫療裝置的代理購買與行為意圖。代理消費採購者在安全性上,會正向影響對醫療級穿戴式行動醫療裝置的代理購買與行為意圖。代理消費採購者的績效預期,會負向影響對醫療級穿戴式行動醫療裝置的代理購買與行為意圖。代理消費採購者的易用預期,會正向影響對醫療級穿戴式行動醫療裝置的代理購買與行為意圖。在代理消費採購者的醫療級穿戴式行動醫療裝置未來使用態度,會正向影響醫療級穿戴式行動醫療裝置的代理購買與行為意圖。本研究結論可提供給醫療級穿戴式行動醫療裝置業者作為設計醫療級穿戴式行動醫療裝置的介面或服務流程時參考。
Wearable devices have been integrated into mobile medical applications. As the Internet of things continues to mature, demand for mobile health care increases. Moreover, with declining subreplacement fertility, aging populations, and increasing public opinion that prevention is better than cure, mobile medical technology is becoming increasingly crucial for health maintenance, health-related self-management, and delivering users’ customized information to inform the development of mobile health care. This study analyzed the unified theory of acceptance and use of technology to investigate the effects of technology readiness, performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions on the usage intention of medical-grade wearables. In total, 306 questionnaires were distributed and returned. Of the returned samples, 297 were valid, yielding a valid return rate of 97%. Path analysis was performed on the research framework through structural equation modeling. The framework was modified based on the results of confirmatory factor and validity analyses. Innovativeness, optimism, safety, performance expectancy, and effort expectancy served as independent variables to examine the attitudes of surrogate consumers toward using medical-grade wearables and the effects of these attitudes on the intention to purchase such devices for older adults.The findings are as follows. First, innovativeness and safety negatively affected surrogate consumer attitudes toward using medical-grade wearables. Second, optimism positively affected surrogate consumer attitudes toward using medical-grade wearables. Third, consumer performance expectancy positively affected surrogate consumer attitudes toward using medical-grade wearables. Fourth, consumer effort expectancy negatively affected surrogate consumer attitudes toward using medical-grade wearables. Fifth, innovativeness and safety positively affected surrogate consumer behavioral intention to purchase such devices for older adults. Sixth, optimism negatively affected surrogate consumer behavioral intention to purchase such devices for older adults. Seventh, consumer performance expectancy negatively affected surrogate consumer behavioral intention to purchase such devices for older adults. eighth, consumer effort expectancy optimism affected surrogate consumer behavioral intention to purchase such devices for older adults. Ninth, surrogate consumer attitudes toward using medical-grade wearables positively affected their behavioral intention to purchase such devices for older adults. These findings could serve as a reference for the interface design or service process of medical-grade wearables.
摘要I
AbstractII
致謝III
目錄IV
表目錄VI
圖目錄VII
第一章 緒論1
第一節 研究背景與動機1
第二節 研究目的 4
第三節 研究流程 5
第二章 文獻探討 6
第一節 智慧生活科技6
第二節 醫療級穿戴式行動醫療裝置13
第三節 科技準備度18
第四節 整合性科技接受模式22
第三章 研究方法 27
第一節 研究架構 27
第二節 研究假說 28
第三節 研究對象與資料蒐集31
第四節 問卷設計 32
第五節 資料分析方法36
第六節 預試問卷分析40
第四章 資料分析 42
第一節 樣本敘述性統計分析42
第二節 信度分析 49
第三節 探索性因素分析55
第四節 驗證性因素分析61
第五節 效度分析 64
第六節 研究架構與假說修正67
第七節 結構模型分析69
第五章 結論與建議72
第一節 研究結論與實務建議72
第二節 研究限制與未來研究建議80
參考文獻 81
附錄1 正式問卷88

表目錄

表 1 國外推動智慧生活科技政策一覽表 9
表 2 國內相關政策一覽表 11
表 3 各國際組織對於行動醫療裝置之定義 14
表 4 樂觀性之問卷題項 32
表 5 創新性之問卷題項 33
表 6 適應性之問卷題項 33
表 7 安全性之問卷題項 33
表 8 績效預期之問卷題項 34
表 9 易用預期之問卷題項 34
表 10 社會影響之問卷題項 35
表 11 幫助條件之問卷題項 35
表 12 使用態度之問卷題項 36
表 13 行為意圖之問卷題項 36
表 14 Cronbach's α 係數衡量指標 38
表 15 各變項之信度分析(預測問卷) 42
表 16 問卷回收情況 43
表 17 網路問卷人口統計資料分析 44
表 18 科技準備度變項之敘述性統計分析 45
表 19 績效預期變項之敘述性統計分析 46
表 20 易用預期變項之敘述性統計分析 47
表 21 社會影響變項之敘述性統計分析 47
表 22 幫助條件變項之敘述性統計分析 48
表 23 使用態度變項之敘述性統計分析 48
表 24 行為意圖變項之敘述性統計分析 49
表 25 科技準備度變項之修正前信度分析 51
表 26 科技準備度變項之修正後信度分析 52
表 27 整合性科技接受模式-績效預期變項之信度分析 53
表 28 整合性科技接受模式-易用預期變項之信度分析 53
表 29 整合性科技接受模式-社會影響變項之信度分析 54
表 30 整合性科技接受模式-幫助條件變項之信度分析 54
表 31 整合性科技接受模式-使用態度變項之信度分析 55
表 32 整合性科技接受模式-行為意圖變項之信度分析 55
表 33 科技準備度變項之 KMO & Bartlett 的球型檢定 56
表 34 科技準備度變項之探索性因素分析 57
表 35 整合性科技接受模式下所屬題項之 KMO & Bartlett 的球型檢定 58
表 36 整合性科技接受模式下所屬題項之探索性因素分析 59
續表 36 整合性科技接受模式下所屬題項之探索性因素分析 60
表 37 衡量模型之配適度標準 61
表 38 初始衡量模式適配度指標 62
表 39 整體衡量模適配適度指標 63
表 40 衡量模式特性分析 64
續表 40 衡量模式特性分析 65
表 41 區別效度表格代號 66
表 42 區別效度分析表 66
表 43 結構模型配適度分析-整體 69
表 44 模式路徑係數 70
表 45 各變項之整體效果分析 71
表 46 驗證假說結果 72

圖目錄
圖 1 研究流程 5
圖 2 科技準備度之架構 19
圖 3 八個理論與模型整合 UTAUT 23
圖 4 整合性科技接受模式理論架構 24
圖 5 研究架構 27
圖 6 整體模型初始衡量模式 62
圖 7 研究架構修正 67
圖 8 整體結構方程模式 70

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